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  • 在django项目中运行爬虫
    2021-01-28 16:08:51

    1.新建一个django项目,

    2.前端展示一个按钮

    {% csrf_token %}

    3.在django项目的根目录创建scrapy项目

    4.cmd命令行运行:scrapyd 启动服务

    5.将scrapy项目部署到当前工程:scrapyd-deploy 爬虫名称 -p 项目名称

    6.views.py

    # 首页

    def index(request):

    return render(request,'index.html',locals())

    def start(request):

    if request.method == 'POST':

    # 启动爬虫

    url = 'http://localhost:6800/schedule.json'

    data = {'project': 'ABCkg', 'spider': 'abckg'}

    print(requests.post(url=url, data=data))

    return JsonResponse({'result':'ok'})

    7.在本地6800端口点击jobs当前爬虫项目就在运行了。

    8.写一个按钮,点击停止scrapy爬虫

    def stop(request):

    if request.method == 'POST':

    # 停止爬虫

    url = 'http://127.0.0.1:6800/cancel.json'

    data={"project":'ABCkg','job':'b7fe64ee7ad711e9b711005056c00008'}

    print(requests.post(url=url, data=data))

    return JsonResponse({'result':'stop'})

    总结:

    ----------------scrapyd 管理----------------------

    1、获取状态

    http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json

    2、获取项目列表

    http://127.0.0.1:6800/listprojects.json

    3、获取项目下已发布的爬虫列表

    http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject

    4、获取项目下已发布的爬虫版本列表

    http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject

    5、获取爬虫运行状态

    http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject

    6、启动服务器上某一爬虫(必须是已发布到服务器的爬虫)

    http://localhost:6800/schedule.json

    (post方式,data={"project":myproject,"spider":myspider})

    7、删除某一版本爬虫

    http://127.0.0.1:6800/delversion.json -d project=项目名 -d versions

    (post方式,data={"project":myproject,"version":myversion})

    8、删除某一工程,包括该工程下的各版本爬虫

    http://127.0.0.1:6800/delproject.json

    (post方式,data={"project":myproject})

    9、取消爬虫

    http://127.0.0.1:6800/cancel.json

    (post方式,data={"project":myproject,'job':myjob})

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

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    2、通过django启动scrapy爬虫

    此文仅介绍Django和scrapy的简单实现,适合想要快速上手的朋友。

    任务一、单独使用django框架创建web项目

    Django项目可以用命令创建,也可以用pycharm手动创建。此文用pycharm手动创建。

    1、使用pycharm创建Django项目:菜单栏File-->New project-->Django-->填写项目名称pro,app名称为app01-->create.

     此时项目的目录结构为如下,app01为项目pro的子应用。

     2、创建首页,首页内容为"这是一个测试页面"。

     3、运行程序,在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/index/。出现【这是一个测试页面!】则成功。

    demo下载:单独使用django框架创建web项目-Webpack文档类资源-CSDN下载单独使用django框架创建web项目更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/weixin_56516468/85745510

    任务二、单独使用scrapy实现简单爬虫

    一、准备工作

    scrapy安装:确保已经安装了scrapy,如未安装,则打开cmd,输入pip install scrapy.

    常用命令:

    scrapy startproject 项目名      # 创建scrapy项目
    
    scrapy genspider 爬虫名 域名
    
    scrapy crawl 爬虫名

    任务描述:

    1、爬取凤凰网,网址是:http://app.finance.ifeng.com/list/stock.php?t=ha,爬取此网页中沪市A股的代码、名称、最新价等信息。

    2、将文件保存在H:\2022年学习资料中。

    3、项目名为ifengNews

    二、实现步骤

    1、使用cmd进入要建项目的目录【2022学习资料】使用命令【scrapy startproject ifengNews创建scrapy项目

    效果:出现【蓝框】内容,【ifengNews】项目已经创建成功。

     

    2、使用pycharm打开文件夹【ifengNews】。文件目录如下:

    items.py:定义爬虫程序的数据模型

    middlewares.py:定义数据模型中的中间件

    pipelines.py:管道文件,负责对爬虫返回数据的处理

    settings.py:爬虫程序设置,主要是一些优先级设置(将ROBOTSTXT_OBEY=True  改为  False,这行代码表示是否遵循爬虫协议,如果是Ture的可能有些内容无法爬取)

    scrapy.cfg:内容为scrapy的基础配置

    spiders目录:放置spider代码的目录

     3、在pycharm终端中输入【scrapy genspider ifeng_spider ifeng.com】   其中:ifeng_spider 是文件名,可以自定义,但是不能与项目名一样;ifeng.com为域名。

    效果:spiders文件夹下创建一个ifeng_spider.py文件,爬虫代码都写在此文件的def parse中。

     3.1此步骤也可在cmd中完成。

     4、修改setting

    第一个是不遵循机器人协议

    # Obey robots.txt rules
    ROBOTSTXT_OBEY = False  # 是否遵循机器人协议,默认是true,需要改为false,否则很多东西爬不了

    个是请求头,添加一个User-Agent

    DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
      'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
      'Accept-Language': 'en',
      'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
       'Cookie':'adb_isBlock=0; userid=1652710683278_ihrfq92084; prov=cn0731; city=0732; weather_city=hn_xt; region_ip=110.53.149.x; region_ver=1.2; wxIsclose=false; ifengRotator_iis3=6; ifengWindowCookieName_919=1'
    # 默认是注释的,这个东西非常重要,如果不写很容易被判断为电脑,简单点洗一个Mozilla/5.0即可
    
    }

    三个是打开一个管道

    # ITEM_PIPELINES:项目管道,300为优先级,越低越爬取的优先度越高
    ITEM_PIPELINES = {
        'ifengNews.pipelines.IfengnewsPipeline': 300,
        # 'subeiNews.pipelines.SubeinewsMysqlPipeline': 200,  # 存数据的管道
    }

    5、页面爬取。首先在ifeng_spider.py中写自己的爬虫文件:

    import scrapy
    from ifengNews.items import IfengnewsItem
    
    class IfengSpiderSpider(scrapy.Spider):
        name = 'ifeng_spider'
        allowed_domains = ['ifeng.com']
        start_urls = ['http://app.finance.ifeng.com/list/stock.php?t=ha']  # 爬取地址
    
        def parse(self, response):
            # 爬取股票具体的信息
            for con in response.xpath('//*[@class="tab01"]/table/tr'):
                items = IfengnewsItem()
                flag = con.xpath('./td[3]//text()').get()  # 最新价
    
                if flag:
                    items['title'] = response.xpath('//div[@class="block"]/h1/text()').get()
                    items['code'] = con.xpath('./td[1]//text()').get()  # 代码
                    items['name'] = con.xpath('./td[2]//text()').get()  # 名称
                    items['latest_price'] = con.xpath('./td[3]//text()').get()  # 最新价
                    items['quote_change'] = con.xpath('./td[4]//text()').get()  # 涨跌幅
                    items['quote_num'] = con.xpath('./td[5]//text()').get()  # 涨跌额
                    items['volume'] = con.xpath('./td[6]//text()').get()  # 成交量
                    items['turnover'] = con.xpath('./td[7]//text()').get()  # 成交额
                    items['open_today'] = con.xpath('./td[8]//text()').get()  # 今开盘
                    items['closed_yesterday'] = con.xpath('./td[9]//text()').get()  # 昨收盘
                    items['lowest_price'] = con.xpath('./td[10]//text()').get()  # 最低价
                    items['highest_price'] = con.xpath('./td[11]//text()').get()  # 最高价
                    print(items['title'], items['name'])
                    yield items
    

    打开items.py,更改items.py用于存储数据:

    import scrapy
    
    
    class IfengnewsItem(scrapy.Item):
        # define the fields for your item here like:
        # name = scrapy.Field()
        title = scrapy.Field()
        code = scrapy.Field()
        name = scrapy.Field()
        latest_price = scrapy.Field()
        quote_change = scrapy.Field()
        quote_num = scrapy.Field()
        volume = scrapy.Field()
        turnover = scrapy.Field()
        open_today = scrapy.Field()
        closed_yesterday = scrapy.Field()
        lowest_price = scrapy.Field()
        highest_price = scrapy.Field()
    

    如要实现二级页面、翻页等操作,需自行学习。

    6、运行爬虫:在终端中输入scrapy crawl ifeng_spider】.

    6.1 也可以写一个run.py文件来运行程序,将数据存储在infos.csv中。

    demo下载:单独使用scrapy实现简单爬虫-Python文档类资源-CSDN下载单独使用scrapy实现简单爬虫更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/weixin_56516468/85745577

    任务三、django+scrapy结合

    任务描述:将Django和scrapy结合,实现通过Django控制scrapy的运行,并将爬取的数据存入数据库。

    1、在Django项目的根目录中创建一个子应用warehouse,单独存放scrapy的数据库等信息。使用命令行创建app,在终端输入执行命令:python manage.py startapp warehouse.

    此时的目录结构:

    并在pro-settings.py中注册warehouse这个应用,如下图。

    2、在Django项目中创建scrapy项目,并修改项目的setting.py,与任务二中的步骤4一致.

    并调整目录结构,与下图一致:

     3、在scrapy的setting.py中加入以下代码:

    import os
    import sys
    import django
    
    sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('.')))
    os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'pro.settings'    # 项目名.settings
    django.setup()

    4、warehouse下的model.py中创建数据库,用来存储爬到的数据。并在终端执行命令python manage.py makemigrations和 python manage.py migrate,生成数据库表。

    from django.db import models
    
    
    class StockInfo(models.Model):
        """
        股票信息
        """
    
        title = models.TextField(verbose_name="股票类型" )
        code = models.TextField(verbose_name="代码" )
        name = models.TextField(verbose_name="名称" )
        latest_price = models.TextField(verbose_name="最新价" )
        quote_change = models.TextField(verbose_name="涨跌幅" )
        quote_num = models.TextField(verbose_name="涨跌额" )
        volume = models.TextField(verbose_name="成交量" )
        turnover = models.TextField(verbose_name="成交额" )
        open_today = models.TextField(verbose_name="今开盘" )
        closed_yesterday = models.TextField(verbose_name="昨收盘" )
        lowest_price = models.TextField(verbose_name="最低价" )
        highest_price = models.TextField(verbose_name="最高价" )

    5、修改pipelines.py 、 items.py 、 ifeng_spider.py。

    ifeng_spider.py:

    import scrapy
    from ifengNews.items import IfengnewsItem
    
    class IfengSpiderSpider(scrapy.Spider):
        name = 'ifeng_spider'
        allowed_domains = ['ifeng.com']
        start_urls = ['http://app.finance.ifeng.com/list/stock.php?t=ha']
    
        def parse(self, response):
            # 爬取股票具体的信息
            for con in response.xpath('//*[@class="tab01"]/table/tr'):
                items = IfengnewsItem()
                flag = con.xpath('./td[3]//text()').get()  # 最新价
    
                if flag:
                    items['title'] = response.xpath('//div[@class="block"]/h1/text()').get()
                    items['code'] = con.xpath('./td[1]//text()').get()  # 代码
                    items['name'] = con.xpath('./td[2]//text()').get()  # 名称
                    items['latest_price'] = con.xpath('./td[3]//text()').get()  # 最新价
                    items['quote_change'] = con.xpath('./td[4]//text()').get()  # 涨跌幅
                    items['quote_num'] = con.xpath('./td[5]//text()').get()  # 涨跌额
                    items['volume'] = con.xpath('./td[6]//text()').get()  # 成交量
                    items['turnover'] = con.xpath('./td[7]//text()').get()  # 成交额
                    items['open_today'] = con.xpath('./td[8]//text()').get()  # 今开盘
                    items['closed_yesterday'] = con.xpath('./td[9]//text()').get()  # 昨收盘
                    items['lowest_price'] = con.xpath('./td[10]//text()').get()  # 最低价
                    items['highest_price'] = con.xpath('./td[11]//text()').get()  # 最高价
                    print(items['title'], items['name'])
                    yield items

    pipelines.py:

    class IfengnewsPipeline(object):
        def process_item(self, item, spider):
            print('打开了数据库')
            item.save()
            print('关闭了数据库')
            return item

    items.py中, 导入DjangoItem,与数据库进行连接。

    from warehouse.models import StockInfo
    from scrapy_djangoitem import DjangoItem
    
    
    class  IfengnewsItem(DjangoItem):
        django_model = StockInfo

    如下图安装scrapy_djangoitem:
    5、

     6、修改url.py 、views.py

     

     7、 运行程序,在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/stocks/update/.页面返回ok,则可以在数据库中查看到爬取的数据。

    demo下载:

    django+scrapy结合-Python文档类资源-CSDN下载将Django和scrapy结合,实现通过Django控制scrapy的运行,并将爬取的数据存入数据更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/weixin_56516468/85750917

    展开全文
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  • 今天想要在django项目中单独运行一个爬虫,发现运行会报错: 网上查了些资料,这边做个记录: 1、要单独运行的ithome_spider.py文件的最上方加入相关配置: import sys sys.path.insert(0, '../') import...

    今天想要在django项目中单独运行一个爬虫,发现运行会报错:

     网上查了些资料,在这边做个记录:

    1、在要单独运行的ithome_spider.py文件的最上方加入相关配置:

    import sys
    sys.path.insert(0, '../')
    
    import os
    if not os.getenv('DJANGO_SETTINGS_MODULE'):
        os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE']='ithome.settings'
    
    import django
    django.setup()
    
    #下面是你自己的代码

     2、贴一下项目目录,

    因为我的文件放在了根目录ithome的子目录ithome_spider下,所以调用了sys.path.insert(0, '../')。如果你直接放在根目录ithome下,那么就不用写这一句了;而如果你是子目录的子目录下,那么就应该这么写:sys.path.insert(0, '../../'),依此类推。

     

    参考:

    https://blog.csdn.net/gymaisyl/article/details/84573552

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  • 说明:本文是基于python的开发环境下编写爬虫程序,并利用Django框架进行前端页面展示和后端数据管理。 第一步:分析网站数据 百度输入酷我音乐,搜寻酷我音乐官网并打开。 按下F12或者鼠标右击空白处,点击“检查”...

    Python爬取酷我音乐网站并利用Django框架进行前端展示

    说明:本文是基于python的开发环境下编写爬虫程序,并利用Django框架进行前端页面展示和后端数据管理。

    第一步:分析网站数据

    在这里插入图片描述百度输入酷我音乐,搜寻酷我音乐官网并打开。

    在这里插入图片描述按下F12或者鼠标右击空白处,点击“检查”,打开开发者模式后点击network。在搜索栏输入歌手,例如周杰伦,找到刚刚点击的查找接口searchMusicByKeyWord。

    在这里插入图片描述点击接口后可以看到请求的url信息
    在这里插入图片描述往下查看有请求头的参数,这里有我们需要的Cookie、Csrf、Referer和User-agent这几个参数值,待会儿我们写爬虫就需要这四个参数。

    在这里插入图片描述继续在搜索栏输入一首不收费的歌曲,这里我搜了予君书这首歌,点击播放按钮后找到url?format=mp3接口,点击找到请求的url链接。在这里插入图片描述复制找到的请求url地址,在空网页搜索栏上粘贴,这里就是我们请求成功的接口信息。同样也是要保存这个url地址,待会儿我们写爬虫要用到这个url地址。(可以复制mp3后缀的链接粘贴到空白的网页上,可以直接听歌曲)

    第二步:编写爬虫代码

    import requests
    def get_music_info(search_music):#定义获取音乐列表的方法,写入搜索歌手或者音乐的参数
        #请求头参数,需要我们第一次搜索周杰伦里面的参数值
        headers={
            'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36',
            'Referer': 'http://www.kuwo.cn/',
            'Cookie':'Hm_lvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797 = 1620477652, 1620525309, 1620547610, 1620657302;_ga=GA1.2.902163124.1620657302; _gid=GA1.2.1326624726.1620657302;Hm_lpvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1620657402;kw_token=T5VKZUZ7R6H;_gat=1',
            'csrf':'T5VKZUZ7R6H'
        }
    
    #搜索歌手或者音乐的url地址,关键字传入参数
    url=f'http://www.kuwo.cn/api/www/search/searchMusicBykeyWord?key={search_music}&pn=1&rn=30&httpsStatus=1&reqId=919ec530-b19f-11eb-9f3d-175828479c94'
    #requests请求酷我网站并以json格式返回
    response=requests.get(url.format(search_music),headers=headers).json()
    #定位返回的json字典里面的data里面的list列表
    music_data=response['data']['list']
    
    music_info=[]
     # print(music_data)
        #循环搜索列表里面的每一个rid值并且传入到第二次搜索的免费歌曲的url里面的rid中,同时获取图片pic和名字name值
        for info in music_data:
            music_rid=info['rid']
            music_pic=info['pic']
            music_api=f'http://www.kuwo.cn/url?format=mp3&rid={music_rid}&response=url&type=convert_url3&br=128kmp3&from=web&t=1620657419282&httpsStatus=1&reqId=2d4b3f21-b19d-11eb-9f3d-175828479c94'
            music_play_url=requests.get(music_api,headers=headers).json()['url']
            item={
                'music_pic': music_pic,
                'music_name':info['name'],
                'music_play_url':music_play_url
            }
            #将搜索到的值传入到定义的空列表中展示
            music_info.append(item)
        # print(music_info)
        #返回最终结果
        return music_info
    

    第三步:搭建Django框架

    打开cmd命令行,进入一个新建的空白文件夹里面,输入以下命令:
    在这里插入图片描述这里忘记进入D盘了,建议输入D:命令进入D盘或者别的盘,不要在系统盘创建!!创建好后打开pycharm导入我们刚刚创建好的Music_Online项目。
    在这里插入图片描述
    进入Music_Online子模块(在大的下面那个),点击setting注册新创的app
    在这里插入图片描述
    在主模块Music_Online下新建templates目录,放入我们的index前端页面。(后面展示全模块再上图)
    在search目录下新建一个kuwomusic_api模块,导入我们上面写的get_music_info方法。
    编写search目录下的views模块

    from django.shortcuts import render
    from django.views.generic import View
    from search.kuwomusic_api import get_music_info
    class Index(View):
        #重写http请求方法
        def get(self,request):
            #前端有一个搜索框,定位搜索框‘q’,判断搜索框的值
            if request.GET.get('q') is None:
                return render(request,'index.html')
            #如果有值调用接口并返回搜索的值
            search_music= request.GET.get('q')
            infos = get_music_info(search_music)
            return render(request,'index.html',{'infos':infos})
            #重写post方法,暂时未用上
        def post(self):
            pass
    

    编写Music_Online(子目录)下的urls路径

    from django.contrib import admin
    from django.urls import path
    from search.views import Index
    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path('',Index.as_view())
    ]
    

    右上角选择Music_Online项目,点击播放按钮运行。
    在这里插入图片描述
    运行后打开网站如下:
    在这里插入图片描述
    搜索栏中输入‘苏打绿’,出现代表歌曲、专辑图片和播放链接,点开链接可以直接播放歌曲。
    在这里插入图片描述
    在python终端中输入命令进行数据迁移同时在网页链接后加入admin可以进入管理员模式:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在setting模块更改管理员界面为中文
    在这里插入图片描述
    本次的音乐爬虫网站搭建完成,因为本人还未学习完Django连接db的课程,日后有需要的会加以补充。第一次写文章还有许多不足之处,欢迎大家讨论一起学习!

    展开全文
  • 基于Django以及requests爬虫的音频网站
  • django项目
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  • django+spider简易爬虫搭建

    千次阅读 2017-11-17 18:28:02
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  • 完整版Python-Django项目,调试通过,直接下载即可运行包括:登陆、注册、浏览、搜索、发布资源、评论等多个功能。可作为新手练习,课程设计,毕业设计,代码注释详细,便于理解。
  • 通过本课程大家可以学习如何...并且两者进行配置,实现django项目的正常运行linux系统安装mysql数据库,同时可以通过windows系统的数据库客户端软件Navicat for MySQL实现对mysql服务的远程连接以及操作
  • Python,阿里云服务器,腾讯云服务器,Python云服务器,Django,宝塔搭建 Django
  • 从零部署 Django 项目至云服务器

    千次阅读 2019-12-07 19:21:30
    因为是初次自学着购买云服务器、注册域名等,甚至也是自己独立去使用 Linux 系统,整个部署过程并未来得及做整理。现在功能基本实现,为了还原从零部署项目到云服务器的全过程,刚新下单了腾讯云服务器和新的...
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空空如也

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在django项目中运行爬虫