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  • 利用windows定时任务计划,配置python开发的py文件,按照每天定时执行定时任务定时执行
  • 被调用文件:test 文件 print("aaa") 调用文件 import os import datetime from apscheduler.schedulers.background import ... # os.system('python test_0426.py') 方法2 print(datetime.datetime.utcnow().strf

    被调用文件: test_0426 文件

    print("aaa")
    

    调用文件

    import os
    import datetime
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    import test_0426
    import  importlib
    
    def job_func():
        
        # os.system('python test_0426.py')
        # print(datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"))
        importlib.reload(test_0426)
    
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # # 每隔30秒执行一次 job_func 方法
    
    scheduler .add_job(job_func, 'interval', seconds=30, start_date='2021-04-26 11:27:00' , end_date='2021-04-26 11:28:00')
    
    scheduler.start()
    
    

    输出结果如下图所示
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python动态执行py文件

    2021-03-15 14:43:57
    通过os模块执行 import os os.system("python main.py") 多线程 import threading import os threading.Thread(target=os.system, args=("python main.py",)).start() 多进程 from multiprocessing import Process...

    通过os模块执行

    import os
    os.system("python main.py")
    

    多线程

    import threading
    import os
    threading.Thread(target=os.system, args=("python main.py",)).start()
    

    多进程

    from multiprocessing import Process
    import os
    Process(target=os.system, args=("python main.py",)).start()
    

    通过exec执行

    
    # 执行文件
    from multiprocessing import Process
    import threading
    
    def exec_file(file_name, func_name):
        with open(file_name, "rb") as f:
            source_code = f.read()
        exec_code = compile(source_code, file_name, "exec")
        scope = {}
        exec(exec_code, scope)
        f = scope.get(func_name, None)
        f() #如果是函数则执行,类则初始化
    
    if __name__ == "__main__":
    	exec_file("main.py", "main")
    	# 多线程
    	# threading.Thread(target=exec_file, args=("main.py", "main")).start()
    	# 多进程
    	# Process(target=exec_file, args=("main.py", "main")).start()
    

    结合sched定时模块,定时执行

    from multiprocessing import Process
    import threading
    import sched
    import time
    import os
    
    # 生成调度器
    schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
    
    # 执行文件
    def exec_file(file_name, func_name):
        with open(file_name, "rb") as f:
            source_code = f.read()
        exec_code = compile(source_code, file_name, "exec")
        scope = {}
        exec(exec_code, scope)
        f = scope.get(func_name, None)
        f()
    
    def checkedition(inc=3600):
        print("start")
        # Process(target=exec_file, args=("main.py", "main")).start()
        Process(target=os.system, args=("python main.py",)).start()
        schedule.enter(inc, 0, checkedition, (inc,))
    
    def main(inc=3600):
        # enter四个参数分别为:间隔事件、优先级(用于同时间到达的两个事件同时执行时定序)、被调用触发的函数,
        # 给该触发函数的参数(tuple形式)
        schedule.enter(0, 0, checkedition, (inc,))
        schedule.run()
    
    if __name__ == "__main__":
        main(60)
    
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  • 本文主要介绍在linux环境下,定时循环执行python脚本的两种方法。方法一: nohupvim time.py1 import time2 while(True):3 #time.sleep(1)4 with open('time.log', 'a+') as logfile:5 logfile.write('Hello, World!...

    本文主要介绍在linux环境下,定时循环执行python脚本的两种方法。

    方法一: nohup

    vim time.py

    1 import time

    2 while(True):

    3 #time.sleep(1)

    4 with open('time.log', 'a+') as logfile:

    5 logfile.write('Hello, World!\n')

    6 time.sleep(1)

    7 #break

    在终端运行如下命令

    nohup python time.py &

    功能:实现了每秒将 "Hello, World!" 字符串,写入当前目录下的 time.log 文件中。

    原理:利用 python 的无限循环 while(True) ,并使用 time.sleep() 方法设置相应的秒数时停,最后通过 nohup 和 & 命令将脚本挂在后台不挂断的运行。

    nohup command &:在后台运行 command,原程序的标准输出和错误重定向到当前目录下的 nohup.out 文件中。如果当前目录的 nohup.out 文件不可写,输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中。

    查看:通过 tail -f time.log 在当前终端追踪显示 time.log 文件,可用 Ctrl+c 中断显示。

    中断:通过 jobs 命令查看当前后台中运行的任务,再使用 fg %n 将第n项挂到前台,最后用 Ctrl+c 中断任务。

    1291502-20180104231300128-1385672672.png

    或者通过 ps aux | grep python 命令查看 python 进程,找到挂起的脚本的 PID ,再使用 kill -9 PID 中断挂起的脚本。

    1291502-20180104231301581-1741233879.png1291502-20180104231302284-810177099.png

    方法二: cron

    vim time.py

    1 with open('/home/titanxp/test/time.log', 'a+') as logfile:

    2 logfile.write('Hello, World!\n')

    在终端中使用 crontab -e 命令建立如下任务

    */1 * * * * /usr/bin/python /home/titanxp/test/time.py

    功能:实现了每分钟将 "Hello, World!" 字符串,写入指定目录下的 time.log 文件中。

    原理:通过 crontab -e 命令建立周期性任务。要注意的是,脚本中和脚本路径需要写全路径。

    crontab 格式:minute hour day-of-month month-of-year day-of-week commands

    查看:通过 tail -f /var/log/cron.log 命令查看 cron 日志,可看到任务是否在执行。

    1291502-20180104231303362-744312288.png

    中断:通过 crontab -e 打开进行任务编辑,只需删除或注释(#)定时任务即可中断。

    1291502-20180104231304128-1506970802.png

    总结

    方法一运用 Python 的 time 库实现简单的定时循环执行脚本,可适用变量需累加的情况。

    方法二结合 cron 命令可实现复杂的定时循环循环执行脚本。

    上述表述可能不到位,欢迎交流讨论。

    展开全文
  • 在windows 中如何定时运行一个python脚本? 解决方法是:使用windows 的“任务计划程序” 第一步:在 计算器右击 --> 选择管理 进入如下界面: 第二步:选择 系统工具 --> 任务计划程序 ,点击右侧的 “创建...

    在windows 中如何定时运行一个python脚本?

    解决方法是:使用windows 的“任务计划程序”

    第一步:在 计算器右击 --> 选择管理 进入如下界面:
    在这里插入图片描述

    第二步:选择 系统工具 --> 任务计划程序 ,点击右侧的 “创建基本任务”,进入如下界面
    在这里插入图片描述

    第三步:输入任务名称,点击下一步,进入设置触发器的界面
    在这里插入图片描述
    第四步:选择之后点击下一步,进入设置时间界面
    在这里插入图片描述

    第五步:连续下一步,进入启动程序设置界面
    在这里插入图片描述

    注意:这步比较重要,这里有三个文本框,
    【程序或脚本】文本框中填的是Python编译器的名称,运行py文件输入python.exe
    【添加参数】文本框中填的是你的Python程序的完整路径,例如:G:\PyDemo\util\copymysql.py。 代表要定时运行copymysql.py
    【起始于】文本框中填的是Python编译器的目录,上图中假设你的Python编译器的完整路径是“H:\DevTool\Python36\python.exe”

    到此就完成了任务执行计划的设置
    但是如果我们要每天执行多次呢?继续往下看:

    第六步:进入“任务计划程序” --> “任务计划程序库”,在这里就可以找到刚才添加的任务计划

    在这里插入图片描述

    第七步:双击需要修改的任务计划,弹出详细界面,选择“触发器”

    在这里插入图片描述

    第八步:点击下面的新建,就可以新增触发器

    在这里插入图片描述
    这样就可添加多个触发器,如果想改其他信息也可以。

    转自
    原文链接:https://blog.csdn.net/u012849872/article/details/82719372

    展开全文
  • Windows10定时执行py文件 最近实习,领导让实现一个定时上传下载的任务 解决方案:使用Windows的任务计划程序实现 具体流程如下: ****step1:搜索任务计划程序 ****step2:点击操作–>创建基本任务 ****step3:...
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