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    综合评价方法

    1.综合评价的基本理论和数据预处理




    前言

    所谓综合评价是指根据一个系统同时受多个因素影响的特点,在综合考察多个有关因素,依照多个相关指标对系统进行总评价的方法。目前,已经提出了很多综合评价方法,如:TOPSIS法,层次分析法,模糊综合评价法、灰色系统法等。本系列将介绍一些常用的评价方法的基本原理、主要步骤、在Python中的实现以及利弊。


    一、综合评价的基本概念

    一般地,一个综合评价问题是由评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者五个基本要素组成。

    1.评价对象

    评价对象就是综合评价问题中所研究的对象,或称为系统,通常情况下,在一个问题中评价对象是属于同一类的,且个数要大于 1,不妨假设一个综合评价问题中有n个评价对象,分别记为
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    2.评价指标

    评价指标是反映对象的运行(或发展)状况的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成,每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。
    一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示,称为评价指标向量,其中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态;也称为综合评价的指标体系。在建立评价指标体系时,一般应遵循以下原则:1)系统性;2) 独立性;3)可观测性;4) 科学性;5) 可比性。不失一般性,设系统有m个评价指标,分别记为
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    即评价指标向量为
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    3.权重系数

    每一个综合评价问题都有相应的评价目的,针对某种目的,各评价指标之间的相对重要性是不同的,评价指标之间的这种相对重要性的大小,可用权重系数来刻画。如果用
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    来表示评价指标
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    的权重系数,一般应满足
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    当各评价对象和评价指标值都确定以后,综合评价结果就依赖于权重系数的取值了。即权重系数的合理与否,直接关系到综合评价结果的可信度,甚至影响到最后决策的正确性。因此权重系数的确定要特别谨慎,应按一定的方法和原则来确定。

    4.综合评价模型

    对于多指标(或多因素)的综合评价问题,就是要通过建立一定的数学模型将多个综合评价值综合成为一个整体的综合评价值,作为综合评价的依据,从而得到相应的评价结果。
    不妨假设第i(i=1,2,…,n)个评价对象的m个评价指标值构成的向量为
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    指标权重向量为
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    由此构造综合评价模型
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    并计算出第i个评价对象的综合评价值
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    根据
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    值的大小,将这n个评价对象进行排序或分类,即得到综合评价结果。

    5.评价者

    评价者是直接参与评价的人,对于评价目的的选择、评价指标的确定、权重系数的确定和评价模型的建立都与评价者有关。

    二、综合评价体系的构建

    综合评价过程包括评价指标的建立、评价指标的预处理、指标权重的确定和评价模型的选择等重要环节。其中评价指标体系的构建与评价指标的筛选是综合评价的重要基础,也是做好综合评价的保证。

    1.评价指标和评价指标体系

    所谓指标就是用来评价系统的参量。例如,河流的含氧量、PH值、细菌总数、植物性营养物量等,可以作为评价河流水质情况的主要指标。一般来说,任何一个指标都反映和刻画事物的一个侧面。
    从指标的变化对评价目的的影响来看,可以将指标分为以下四类:
    1)极大型指标(又称效益型指标)是标值越大越好的指标;
    2)极小型指标(又称成本型指标)是标值越小越好的指标;
    3)中间型指标是标值越接近某个值越好的指标;
    4)区间型指标是标值落在某个区间最好的指标;
    例如,在评价河流的水质情况时,含氧量作为指标,其值越大,水质情况越好,这就是极大型指标;细菌总数作为指标,其值越小,水质情况就越好,这就是极小型指标;PH值既不能太高也不能太低,这就是中间型指标;植物性营养物量既不能太高也不能太低,这就是区间型指标。
    从指标的特征来看,指标可以分为定性指标和定量指标。定性指标是用定性的语言作为指标描述值。例如,食品服务视频安全监督量化分级。
    在实际中,不论按什么方式对指标进行分类,不同类型的指标可以通过相应的数学方法进行相互转换。所谓评价指标体系就是由众多评价指标组成的指标系统。在指标体系中,每个指标对系统的某种特征进行度量,共同形成对系统的完整刻画。

    2.评价指标的筛选方法

    筛选评价指标,要根据综合评价的目的,针对具体的评价对象,评价内容收集有关指标信息,采用适当的筛选方法对指标及进行筛选,合理地选取主要指标,剔除次要指标,以简化评价指标体系。
    前文介绍评价指标时曾提及建立评价指标体系的一般原则,以下为其详细说明:1)系统性,即全面考虑影响决策目标的因素,注意选取影响力(或重要性)较强的属性;2) 独立性,即各个属性之间尽量独立,至少相关性不能太强;3)可观测性,即尽量选取能够定量的属性,定性的也要能分出明确的优劣程度;4) 科学性,即当属性数量太多时应该将它们分类,上层的每一属性包含下层的若干子属性;5) 可比性,即如果某个属性对各备选方案的差别很小,根据该属性就难以辨别方案的优劣,那么这个属性就不必选入(即使它对决策目标的影响力很强)。
    常用的评价指标筛选方法主要有专家调研法、最小均方差法、极大极小离差法等。

    1)专家调研法(Delphi法)

    评价者根据评价目标和评价对象的特征,首先设计出一系列指标的调查表,向若干专家咨询和征求对指标的意见,然后进行统计处理,并反馈意见处理结果,经过几轮咨询后,当专家意见趋于集中时,将专家意见集中的指标作为评价指标,从而建立起综合评价指标体系。
    缺点:在实际中,该方法较难实现。首先,数学建模比赛赛程紧迫;其次,向专家咨询和征求意见难度高。

    2)最小均方差法

    对于n个评价对象
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    每个评价对象有m个指标,其观测值分别为
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    如果n个评价对象对于某项指标的观测值都差不多,那么不管这个评价指标重要与否,对于评价对象的评价结果所起的作用将是很小的。因此在评价过程中就可以删除这样的评价指标,即建立评价指标体系一般原则中的5)可比性。
    最小均方差法的筛选过程如下:
    (1)求出第j项指标的平均值和均方差
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    (2)求出最小均方差
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    (3)如果最小均方差
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    则可删除对应的指标,考察完所有评价指标,即可得到最终的评价指标体系。
    缺点:最小均方差法只考虑了指标的差异程度,容易将重要的指标删除。

    3)极大极小离差法

    对于n个评价对象
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    每个评价对象有m个指标,其观测值分别为
    在这里插入图片描述
    极大极小离差法的筛选过程如下:
    (1)求出第j项指标的最大离差
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    (2)求出最小离差
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    (3)如果最小离差约等于0,则可删除对应的指标,考察完所有指标,即可得到最终的评价指标体系。
    常用的评价指标筛选方法还有条件广义方差极小法、极大不相关法等。

    4)小结

    数学建模比赛中,赛题附件所给的数据指标一般满足建立评价指标体系的一般原则,故一般无需进行评价指标的筛选。评价指标的筛选可用于模型的灵敏度分析。

    三、评价指标的预处理方法

    一般情况下,在综合评价指标中,各指标值可能属于不同类型、不同单位或不同数量级,从而使得各指标之间存在着不可公度性,给综合评价带来了诸多不便。为了尽可能地反映实际情况,消除由于各项指标间的这些差别带来的影响,避免出现不合理的评价结果,就需要对评价指标进行一定的预处理,包括对指标的一致化处理和无量纲化处理。

    1.指标的一致化处理

    所谓一致化处理就是将评价指标的类型进行统一。若指标体系中存在不同类型的指标,必须在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理。例如,将各类指标都转化为极大型指标或极小型指标。一般的做法是将非极大型指标转化为极大型指标,即指标正向化。但是,在不同的指标权重确定方法和评价模型中,指标一致化处理也有差异。

    1)极小型指标化为极大型指标

    对极小型指标将其转化为极大型指标时,只需对指标取倒数
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    或做平移变换
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    其中
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    即n个评价对象第j项指标值
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    最大者。
    在Python中的实现

    data_array[:, j] = np.subtract(1, data_array[:, j])  # 对指标取倒数
    data_array[:, j] = np.subtract(np.max(data_array[:, j]), data_array[:, j])  # 对指标做平移变换
    

    2)中间型指标化为极大型指标

    对中间型指标
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    就可以将
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    转化为极大型指标。
    对中间型指标
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    取某特定值最好。令最佳的数值为
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    在这里插入图片描述
    就可以将
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    转化为极大型指标。
    在Python中的实现

    answer_one = int(input("有最佳值吗?有请输入1,没有请输入0。"))
        if answer_one:  # 有最佳值
            xbest = int(input("请输入最佳值。"))
            M = np.max(np.abs(np.subtract(data_array[:, j], xbest)))
            data_array[:, j] = np.subtract(1, np.divide(np.abs(np.subtract(data_array[:, j], xbest)), M))
        else:  # 无最佳值
            Mj = np.max(data_array[:, j])
            mj = np.min(data_array[:, j])
            for i in range(row_len):
                if data_array[i, j] <= (Mj + mj) / 2:
                    data_array[i, j] = np.divide(np.multiply(2, np.subtract(data_array[i, j], mj)), np.subtract(Mj, mj))
                else:
                    data_array[i, j] = np.divide(np.multiply(2, np.subtract(Mj, data_array[i, j])), np.subtract(Mj, mj))
    

    3)区间型指标化为极大型指标

    对区间型指标
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    取值属于
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    时为最好,指标值离该区间越远就越差。令
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    就可以将区间型指标
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    转化为极大性指标。
    在Python中的实现

    Mj = np.max(data_array[:, j])
    mj = np.min(data_array[:, j])
    bj1 = int(input("请输入区间的下界。"))
    bj2 = int(input("请输入区间的上界。"))
    cj = max(np.subtract(bj1, mj), np.subtract(Mj, bj2))
    for i in range(n):
        if data_array[i, j] < bj1:
            data_array[i, j] = np.subtract(1, np.divide(np.subtract(bj1, data_array[i, j]), cj))
        elif bj1 <= data_array[i, j] <= bj2:
            data_array[i, j] = 1
        else:
            data_array[i, j] = np.subtract(1, np.divide(np.subtract(data_array[i, j], bj2), cj))
    

    总结

    以上就是今天介绍的内容。本文仅仅简单介绍了综合评价方法的基本理论和数据预处理的一部分,请继续关注接下来的文章,并且指正本文存在的问题,谢谢大家!


    参考文献

    [1] 司守奎, 孙玺菁. Python数学实验与建模. 北京:科学出版社, 2020.
    [2] 姜启源, 谢金星, 叶俊. 数学模型, 5版. 北京:高等出版社, 2018.

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  • 本文针对大学计算机课程的特殊性,对于计算机课程的评价体系提出了一些思考及改进意见,以希望有助于计算机课程的不断革新。关键词:大学计算机基础课程;评价体系;教学方式;教学改革计算机科学与技术一直处于高速...

    摘要:计算机知识是当今高素质人才必须要掌握的科学知识,大学的计算机公共课程是培养大学生计算机素养的重要基础课程,所以如何评价计算机公共课程的教学质量就显得尤为重要。本文针对大学计算机课程的特殊性,对于计算机课程的评价体系提出了一些思考及改进意见,以希望有助于计算机课程的不断革新。

    关键词:大学计算机基础课程;评价体系;教学方式;教学改革

    计算机科学与技术一直处于高速发展中,其应用越来越广泛,影响越来越深入,已经渗透到我们生活的方方面面,现代社会离开计算机已经很难生存。近几年来,除了操作系统、办公软件、图形图像处理、数据库等传统应用之外,各种以网络为核心基于Web2.0、云计算、移动互联网技术的新应用层出不穷,如社交网站、视频网站、微博、基于位置的服务(Location Based Service,LBS)等。计算机技术的不断进步对大学计算机公共课程提出了不断革新的要求,诸如如何设置课程体系、如何组织教学、如何评价课程等问题都是值得高校计算机教师思考的。其中合理的课程评价体系对于计算机课程的建设是十分重要的,因为对于课程的评价是提高教学质量的重要手段,是教学过程中必不可少的环节,利用评价结果可以改进课程中的问题,弥补课程中的不足,提高教学质量,有利于学生,也有利于教师。

    一、当前评价体系的问题

    当前计算机公共课程教学评价体系的最主要问题是指标的单一性,即基本上是通过期末考试来进行评价,过于简单。因为计算机公共课程的教学目的是提高学生的信息获取、使用的能力和素养,是让学生对于计算机知识有基本认识,能够掌握应用计算机工具,更进一步要求学生在面对新的计算机应用和问题的时候具有良好的适应能力,一个期末考试分数并不能全面代表学生应用计算机解决实际问题的能力。好的教学评价体系应该具有好的教学导向作用,应该能够调动学生的积极性,学生应该能够从评价结果中得到鼓励,对于自己的努力应该能够得到认可,而期末考试是在学生学习完所有课程内容之后给出的,不能满足这样的要求,也就是说评价体系应该具有一定的实时性,而不应该是一次性的。现有的评价体系也没有考虑学生的水平不同,学生的计算机知识基础参差不齐。我国从2001年起在中小学开始普及信息技术课程,这对大学的计算机公共课程来说有好的一面,提高了学生的整体素质,对大学的计算机教育要求也更高了。但是从另一方面来看,由于计算机并不是高考的科目,也由于地域、经济水平发展不均衡,中小学的重视程度不同等原因,信息技术课程的普及程度和教育水平都有极大的差异,一般情况是东部城市比西部城市的情况要好,经济发展水平高的地区比经济发展水平低的地区情况要好。我们现有的评价体系并不能兼顾不同层次学生的需求,不能够给那些基础比较差但是非常努力的学生以鼓励,也不能给那些基础好但是不用功的同学鞭策。现有的评价体系也不利于教师的教学工作,虽然现在学校基本上每门课程都有对于教师的打分,但其主要目的是针对教师的综合素质,并不是针对课程的。有很多计算机公共课都是由一个或者两个老师负责,对于整个课程的内容设计完全依赖于教师自身,如果教师能够从评价体系中获得一些反馈,将有利于课程的建设。

    二、建新的评价体系的原则

    新的评价体系应该符合高校课程改革发展的需要。在今天全球化的大背景之下,学生可以充分获得更好的教育资源,也就是说教育竞争不仅仅局限在国内高校之间,国内高校和国外高校之间的竞争将越来越激烈,所以说高校课程改革是大势所趋、不可避免的。具体到计算机课程如何改革,新的评价体系必须要起到引导的作用,新的评价体系要能够体现大学计算机公共课程的教学目标,即培养学生具备一定的计算机基础知识和基本技能,以及利用计算机解决本专业领域中问题的能力,为后续课程服务以及今后工作和生活中应用计算机做准备。新的评价体系应该能够适应计算机课程的特点。首先,计算机教学中有很大一部分是实验课程,学生在实验课程中的大部分时间是与计算机和网络进行交互的,在教学环境、教学对象、教学手段和目标上与传统课堂相比还是区别较大。其次,计算机课程具有变化性大的特点,虽然有些计算机基础知识具有一定的稳定性,但是由于技术不断发展,软件不断更新等原因,很多操作的内容却是经常变化的,对于一些过时的内容应该尽快淘汰,新的内容应该尽快补充进来。新的评价体系应该具有一定的科学性、客观性和可行性。评价体系的设计应坚持评价方法的科学性,遵循科学的教育理论和统计学方法。评价体系应能全面反映整个教学过程、课程内容、教学方法、教学组织形式、教师的教学行为等。评价体系指标应该保证定量与定性相结合,要条理清晰、简明扼要、便于操作。评价体系要考虑是否符合实际情况,要考虑到教师、学生、教学环境等各种因素,要容易实施。评价结果应尽可能量化,尽量客观,避免定性评价过多,造成很难操作,没有实际意义。

    三、构建新的评价体系的几点思考

    1.引入学生计算机基础指标。考虑到由于各种因素造成的学生计算机知识基础的差异,在评价体系中引入学生计算机基础指标是必要的,因为学生的学习效果与其基础有比较大的关系。在教学实践中经常有这样的情况,基础比较薄弱的学生非常努力地学习,其效果却不如基础好的学生稍微努力一下,这种情况造成了学习比较差的学生有极大的挫败感,看到再怎么努力也没有用,从而影响其学习的积极性,另一方面,基础好的学生发现自己就算不用努力也可以取得比较好的效果,从而产生怠慢思想,也不利于自己的学习。引入学生计算机基础指标有利于平抑学生计算机基础对于平时学习效果和最终考试结果的影响,具体做法可以在课程开始之前采用一些测试来确定学生的计算机水平,通过某种数学计算使得计算机水平薄弱的学生的指标得分较高,反之较低。

    2.增强评价体系实时性。传统的评级体系主要依赖于最终的考试成绩,对于学生整个学习过程中并没有任何引导性的帮助,教师了解学生的学习情况也没有定量的标准,只能靠主观判断,所以评价体系要具有一定的实时性。这种实时性的评价对于传统课堂教学方式比较难以实现,其工作量也比较大,没有可行性,但是对于计算机实验课程操作起来并不难,具体做法可以在每次实验课之后采用网络软件的方式对每次课程内容进行一些简单测试,以5~10分钟为宜,测试的数据可以完全以电子档案的方式保留,人工的工作量并不大。通过这样的实时评价,学生可以在学习过程中了解自己的学习情况,知道自己的薄弱环节,能够有针对性的学习,提高学习效率。对于教师来说,也可以通过实时评价了解学生的学习情况,可以掌握学生对于哪些知识掌握得好,哪些差,以实现有针对性的教学。

    3.对于课程、教师的评价指标。一个合理的评价体系不应仅仅对于学生进行评价,还应包括对于课程和教师的评价。对于课程的评价主要是由学生对当堂课程内容及知识点进行主观性打分,其目的是为了了解学生对于哪些内容比较感兴趣,对于哪些内容认为没有学习的必要,这样教师可以根据评价结果调整教学内容,当然,学生也可以利用评价体系提出自己想学习但是没有讲授的内容。对于教师的评价主要是由学生对教师的教学方法与手段进行主观性打分,其目的是为了了解学生对于教师的授课态度、技巧是否满意,教师可以根据评价结果对于自己的教学进行改进。

    4.引入后期评价指标。学生对于一门课程的评价在不同的时期可能有所不同,比如,在课程的学习过程中的学生评价由于其缺乏实践应用的经验,考虑问题不够全面,视野不够开阔等原因,其评价不一定能够完全反映课程的真实情况。而当课程结束了一段时间,例如一年、两年,甚至学生参加工作以后,对于在课程当中所学的知识可能有了新的认识、新的评价,所以在课程结束一段时间之后再让学生对于课程进行评价是必要的,采用网络技术来获得这种评价数据并不是十分困难,完全可行。

    综上所述,现有的评价体系由于其诸多弊端已经不能满足现代大学计算机公共课程的需要,构建新的评价体系是必须的。本文分析了当前评级体系的不足,提出了构建新的评价体系的几点原则,给出了构建新的评价体系的几点建议。当然,构建一个完整的评价体系还有很多问题值得探索,比如评价体系中的各个评价指标如何进行加权,各个评价指标的权重如何确定等,更进一步的问题就是评价体系的建立,根据对于评价体系的各种要求可以看出,采用网络软件方式建立评价系统是一种合理的方案,很多工作都可以由系统自动完成,可以减少人工工作量,前景比较好。

    参考文献:

    [1]黄雄华,周巍,蒋伟贞,周娅.计算机公共基础课程体系建设的思考[J].教育与教学研究,Education and Teaching Research,2011,25,(1).

    [2]陈丽春.建立计算机基础实验课程教学评价体系的探索[J].中国大学教学,2007,(1).

    [3]莫,范大付.计算机应用基础教学现状及教学改革初探[J].湖北广播电视大学学报,2010,30(4).

    [4]陈莉,熊慧芳.构建高职院校计算机基础课程的质量评价体系[J].科技广场,2007,(4).省略,SQL Server,体系结构验证评估,分布式仿真,HLA,OPNET.

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    动态加权综合评价方法

    * * (3). 逼近理想点(TOPSIS)方法 4. 综合评价数学模型的建立方法 二、综合评价的一般方法 * * (3). 逼近理想点(TOPSIS)方法 4. 综合评价数学模型的建立方法 二、综合评价的一般方法 * * 1. 动态加权综合评价的一般问题 三、动态加权综合评价方法 问题:如何对n个系统做出综合评价呢? * * 2. 动态加权函数的设定方法 三、动态加权综合评价方法 * * 2. 动态加权函数的设定方法 三、动态加权综合评价方法 * * 2. 动态加权函数的设定方法 三、动态加权综合评价方法 * * 3. 综合评价模型的构建方法 三、动态加权综合评价方法 * * 4. 综合评价结果的排序方法 三、动态加权综合评价方法 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 1. 问题的提出 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 2. 数据的标准化处理 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 2. 数据的标准化处理 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 3. 动态加权函数的设定 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 4. 综合评价指标函数的确定 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 5. 各城市水质的综合评价 * * 信息工程大学 信息工程学院 第九章 综合评价方法 * * 综合评价的基本概念; 综合评价的一般方法; 动态加权综合评价方法; 案例分析:长江水质的综合评价问题。 一、综合评价的基本概念 * * 构成综合评价问题的五个要素分别为:被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。 1.构成综合评价问题的五个要素 * *   (2)评价指标 评价指标是反映被评价对象(系统)的运行(发展)状况的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成,每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。 一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示,即称为综合评价的指标体系。 1.构成综合评价问题的五个要素 一、综合评价的基本概念 * * 1.构成综合评价问题的五个要素 一、综合评价的基本概念 注意:当各被评价对象和评价指标值确定后,综合评价结果就完全依赖于权重系数了,即权重系数确定的合理与否,关系到评价结果的可信度,甚至影响到最后决策的正确性。 * * (4)综合评价模型   通过建立数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的指标,作为综合评价的依据,得到综合评价结果。 一、综合评价的基本概念 * * (5)评价者 评价者是直接参与评价的人,某一个人,或一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价者有关。   综合评价的一般步骤: 明确评价目的;确定被评价对象;建立评价指标体系;确定权重系数;构造综合评价模型;计算综合评价值,并给出评价结果。 1.构成综合评价问题的五个要素 一、综合评价的基本概念 * * 2.综合评价的一般步骤与流程 一、综合评价的基本概念 * * 1.评价指标体系的建立及筛选方法 二、综合评价的一般方法 一般原则:   尽量少的选取“主要”的评价指标。按照系统性、科学性、可比性、可测性和独立性原则筛选,分清主次,取主略次。 (1)专家调研法 评价者根据综合评价的目的和被评价对象的特点,可以向若干名专家咨询和征求意见进行调研,对专家们的意见进行统计处理,将意见相对趋于集中的指标作为最后实际评价指标体系。 * * 1.评价指标体系的建立及筛选方法 二、综合评价的一般方法 (2)最小均方差法 类似地,还有极小极大离差法和相关系数法等。 * * 2. 综合评价指标的预处理方法 二、综合评价的一般方法 极大型指标:取值越大越好; 极小型指标:取值越小越好; 中间型指标:取值既不要太大,也不要太小为好,即取适当的中间值为最好; 区间型指标:取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。 (1) 评价指标类型的一致化 * * 2. 综合评价指标的预处理方法 二、综合评价的一般方法 (1) 评价指标类型的一致化 * * 2. 综合评价指标的预处理方法 二、综合评价的一般方法 (1) 评价指标类型的一致化 * * (2) 数据指标的无量纲化处理方法 常用方法: 标

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    系统概述综合素质评价管理系统是在新课程改革背景下为学校建立学生电子化成长记录册的......

    2020-12-24

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    三、系统的功能需求 作为大学生综合素质测评信息管理系统,在系统中一定存在许多的学......

    2020-12-24

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    课程设计题目(三) :学生综合素质系统综合评价 摘要:高校为了致力于培养高素质的......

    2020-12-24

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    湖北省学生综合素质评价系统是在教育部和湖北省教育厅大力推行学生综合素质教育的背景......

    2020-12-24

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    一、学生素质评价系统功能介绍 学生综合素质评价系统是对学生德、智、体、美、劳、科......

    2020-12-24

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    中小学生综合素质评价系统海淀区中小学生综合素质评价系统 用户手册 (学生部分) ......

    2020-12-24

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    学生综合测评系统_IT/计算机_专业资料。花了很久写出来的代码,希望能帮助大家!......

    2020-12-24

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    、 课程设计报告 课程名称 C 语言程序设计 课题名称 学生综合测评系统 专业 ......

    2020-12-24

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    学生综合测评系统方案_调查/报告_表格/模板_实用文档。.. . # inclu......

    2020-12-24

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    竭诚为您提供优质文档/双击可除 【学生综合素质评价系统】学生综合素质评价工作总 结 学生综合素质评价工作总结 学生综合素质评价工作总结 综合素质评价是贯彻国家教育.........

    2020-12-24

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    需求分析 作为计算机的一部分,使用综合测评系统对学生信息与成绩管理及成绩测 评,......

    2020-12-24

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    ? 系统概述综合素质评价管理系统是在新课程改革背景下为学校建立学生电子化成长记录......

    2020-12-24

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    getchar(); return; } //帮助 void help() { system ("cls");//清屏 cout<

    2020-12-24

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    (论文)任务书 设计题目: 学生综合信息测评系统 专业班级: 15 计算机科学与......

    2020-12-24

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    学生综合测评系统的用户群可分为普通用户(学生)和班主任,系统 功能定义根据两种不......

    2020-12-24

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    随着我国的经济发展,人民生活的逐渐转好,人们对健康和食品安全的关注日益提高,尤其是食品安全,祸从口入不得不防。下面是本站为大家整理的相关的食品安全知识讲座观后感,供大家参考选择。食品安全知识讲座观后感...

    2020-12-04

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    一场小小的火灾就能夺去上百、上千人的生命,所以生活中我们一定不能忽视火的危害,学习好消防安全知识。下面是本站为大家整理的,供大家参考。学校消防安全公开课观后感【篇一】消防安全和我们的生活息息相关。如果...

    2020-10-13

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    网络是人类普遍使用的工具,它可以让我们看到全世界的事,也可以跟远方的亲朋好友联络。俗话说:“秀才不出门,能知天下事。”本站为大家整理的相关的,供大家参考选择。大学生网络安全观后...

    2020-10-13

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    火灾往往发生在我们身边,稍不留心便会引火上身。那你知道消防安全公开课观后感都有那些吗?下面是本站为大家整理的,供大家参考。消防安全公开课观后感篇一小时候,不懂事,不知道火灾是什么东西,也不知道火灾有多...

    2020-09-29

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    有的孩子是在没有家长和老师的陪同下擅自到不知水情的地方戏水,而导致溺水事故发生;有的孩子是在下水之前没有做热身运动,出现手脚抽筋而溺水身亡本站今天为大家精心准备了防溺水观后感,希望对大家有所帮助!防溺...

    2020-07-15

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    随着暑假的临近,气温逐渐升高,酷热的天气会把更多的学生们吸引到清凉的水边。本站精心为大家整理了防溺水60字观后感,希望对你有帮助。防溺水60字观后感俗话说:“要学武功得先练挨打,要想享受游...

    2020-07-15

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    观后感,就是看了一部影片,连续剧或参观展览等后,把具体感受和得到的启示写成的文章。本站今天为大家精心准备了小学生学生心理健康讲座观后感,希望对大家有所帮助!小学生学生心理健康讲座观后感今天下午,有一个...

    2020-07-06

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    2020,是一个多么美好的年份,却被一场疫情破坏了,抗击疫情,我们一起!以下是520作文网小编为大家带来的关于观看2020抗击疫情有感范文 ...

    2020-06-29

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    在这生死攸关的时刻,全国人民众志成城,凝心聚力,携手抗击病毒。如此,我们一定会风雨无阻向前进。本站为大家整理的相关的防疫情观后感,供大家参考选择。防疫情观后感战“疫”力量下沉一...

    2020-06-05

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    为将高校思政课教学优势转化为防疫斗争的强大力量,教育部社会科学司、人民网将联合举办“全国大学生同上一堂疫情防控思政大课”。以下是本站分享的防疫思政课观后感 防疫情思政课观后感,...

    2020-06-05

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  • 评价指标体系

    2021-07-13 02:44:14
    中文名评价指标体系外文名Evaluation index system介绍由表征评价对象各方面特性构建原则系统性原则目的科学化评价指标体系构成展示图编辑语音合并图册(5张)展示图为了使指标体系科学化、规范化,在构建指标体系时,...
  • 模糊综合评价模型详解

    千次阅读 2021-02-01 11:12:15
    模糊综合评价 一、问题的引入——量的划分 确定性:经典数学 不确定性: 随机性:概率论,随机过程 灰性:灰色系统 模糊性:模糊数学 二、模糊的概念——模糊集合 2.1 特点 1.模糊集合可以亦次亦彼 例如:{帅,白...
  • 综合评价与决策方法02——模糊综合评判法 顶!!! 数学建模综合评价与决策方法02——模糊综合评判法前言一、模糊综合评判法1. 一级模糊综合评判在人事考核中的应用2. 多层次模糊综合评判在人事考核中的应用总结 肝...
  • 模糊综合评价问题就是把论域中的对象应用集中一个指定的评语或者将方案作为评语集并选择一个最优方案。 其中因素集就是评价指标的集合,而评语集就是各评价指标的所有结果,权重集就是该指标所占的权重。 2.一...
  • (两个角度) 在指标个数较少,且各指标相关性不强的时候运用一级模糊综合评价,而在问题较为复杂,指标较多时,运用多层次模糊综合评价,以提高精度 (2)一级模糊综合评价建立步骤(当因素集时使用) ①确定因素集...
  • > `建模算法整理`,文章主要介绍了 模糊综合评价中的要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语的情况(一级模糊评价) > `参考学习资料`:清风数学建模 数学建模算法与程序 > `其他资源`:2016到2020美赛o奖论文=...
  • 目前我们讲解评价方法,也是最简单的方法之一。...糊综合评价法是在模糊环境下,考虑了多因素的影响,为了某种目的对一事物作出综合决策的方法。和经典无本质上的区别。总体上并没有秩和比法第二部有用 刻画隶属
  • 龙源期刊网 http://doc.wendoc.com《大学计算机基础》课程教学评价体系探讨作者:李颖芳来源:《新西部下半月》2009年第01期【摘要】本文从构建教学评估体系的原则、方向和要点三个方面论述了构建《大学计算机基础》...
  • 城市大数据发展评价指标体系包含产业发展、发展环境、创新发展和数据治理共 4 个一级指标、13 个二级指标和 25 个三级指标,具体指标说明如下:产业发展产业发展主要评估城市大数据发展的...
  • 数学建模–城市精明增长模式评价体系 问题 选择两个特定的城市来评估其增长计划的效果 提出可行的计划来帮助我们的选定的城市进行精明增长 评价该计划是否成功 解决办法 在收集到大量城市精明增长数据的基础上,...
  • 概述一般大于9阶的判断矩阵就很难保证判断的一致性, 如果模型中有大量备选方案/评价对象(例如学校的所有教师), 直接处理会产生阶数非常大的判断矩阵, 无论对于人的思维能力还是yaahp处理能力都是无法应付的....
  • 方法一:简单加法排名加法排名的特点是取长补短,和我们高考一样,我们高考的最终排名,就是通过加法排名算法得出的,此算法的基本特点就是取长补短,不同指标的数值是等价的。根据加法算法的思想,我们将6个指标的...
  • 学生综合素质评价系统建设的必要性在选拔性质的教学活动中,学生的评价起到至关重要的作用,过去及现在主流的评价标准是以考试分数为主要的标准,再加上一些竞赛加分等,这样的评价选拔体系所带来的是唯高考中心化,...
  • 2021年高职单招升学一对一咨询高职单招蒋老师:18623129352(微信)齐鲁医药学院2020年单独招生和综合评价招生考试时间及考试科目第十三条考试(测试)方式及时间安排我校单独招生和综合评价招生考试(测试)采用网上测试的...
  • 1、某企业拟建立质量管理体系,以提升企业内部的管理。企业在体系建立过程中,需要做哪些工作? 2、xx矿业机构有限责任公司的认证范围是矿山主机 3、某一生产制造企业申请认证,其总部在北京 ...
  • 附件1:甘肃省普通高等学校计算机科学与技术专业综合评价通用指标体系(普通本科)一级指标二级指标主要观测点指标说明1. 生源情况(权重:0.1)1.1 招生录取情况(100%)1.1.1 近四年国家统一高考录取的本专业学生入学...
  • 文献[7]提出了包含5个层次、57个指标的城市配送物流企业综合评价指标体系的思路。 上述研究角度不同,结论各有侧重,为研究提出适合中国的城市绿色货运配送的评价指标体系奠定了基础,对于从政府规范管理有序引导...
  • 平台参考《国家一级博物馆运行评估指标体系》设计,平台精选业务领域涉及到的多种研究文献与研究案例,可对博物馆馆所有的工作人员提供知识服务,具有超高的性价比。平台包含“博物馆业务”、“学术研究”、“文博...
  • 扩展资料: 综合评价: 1、直接评价输出的结果,而不是转换活动本身,因为输出的结果是既定过程的结果,具有相对稳定性,而转换活动过程存在着许多不可控制的因素,特别是人的活动更具有灵活多变的特点。...
  • 高职计算机人才培养评价体系 养模 式( 如课程设置 、动手 能力等) , 并制定一整套针对 高职计 高等职业教 育评价 的成效取决于评价体系 的系统性和科 算机专业人才培养 的综合评价体系 。 学性 。总体说来, 其评价...
  • 人工神经网络评价

    2021-02-05 04:20:46
    需要注意的是,在综合评价(决策)中,被评对象各个特征指标之间一般没有统一的度量标准,并且在很多场合下得到的特征指标是定性描述而不是量值,在进行综合评价前,应先对评价指标特征值进行量化处理,按某种隶属度...
  • 基于MATLAB城市空气质量评价体系基于MATLAB城市空气质量评价体系本文针对大气污染问题,采用动态加权综合评价方法建立了合理的空气质量评价模型,同时,采用灰色关联度分析方法和BP神经网络模型较好地研究了空气质量...
  • 未来学校的课程体系

    千次阅读 2020-12-31 01:11:56
    未来学校的课程体系中国教育科学研究院 李正福课程体系是学校开展教育教学工作的基础,具有决定学校整体发展水平和影响特色创建进程的重要作用。未来的学校一定有与之对应的课程体系,未来的课程体系与当前的课程...
  • 文档介绍:本科毕业设计(论文)中学综合素质评价系统唐晓岚燕山大学2009年6月本科毕业设计(论文)中学综合素质评价系统学院(系):信息科学与工程学院专业:计算机科学与技术学生姓名:唐晓岚学号:050104010134指导教师:王...
  • 通过实例分析可以看出,如果统计资料可以满足样本数据的要求,采用熵值法进行综合评价体现了主客观相结合的思想,使评价体系更科学合理。 关键词:信息熵;Matlab;综合评价 1 引言 综合评价是对被评价对象的全面...

空空如也

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综合评价体系