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  • python中内置函数整理

    2017-06-05 23:25:54
    python中内置函数整理

    内置函数大全

    一、数值运算

    abs(-1) # 取绝对值,也就是1
    round(1.4) # 四舍五入取整,也就是1
    pow(2, 2) # 相当于2**2,如果是pow(2, 2, 3),相当于2**2 % 3(% 求模,也就是取余数)
    cmp(1.3, 3.1) # 比较两个数的大小,这个我在pycharm中运行会出错,不知道为什么
    max(1, 2, 3, 4) # 求最大值 # min(1, 2, 3, 4)
    求最小值 # ret = sum([1, 2, 3, 4], 3) # 求和,只能2个参数,结果是13

    二、类型转换
    int(“1”) # 转换为整数 integer
    float(1) # 转换为浮点数,结果为1.0
    long(“1”)# 字符串或者数字转换为长整数 long integer
    str(1) # 转换为字符串 string
    complex(1,2) # 返回复数 1 + 2i
    ord(“A”) # “A”字符对应的ascii码的数值
    chr(65) # 数值65对应ascii码中的字符
    unichr(65) # 数值65对应的unicode字符
    bool(1) # 转换为相应的真假值,在Python中,1相当于True,0相当与False
    在Python中,下列对象都相当于False: [], (), {}, 0, None, 0.0, ”
    bin(56) # 返回一个二进制的字符串,
    hex(56) # 返回一个十六进制的字符串
    oct(56) # 返回一个八进制的字符串
    list((1,2,3)) # 转换为表 list
    tuple([2,3,4]) # 将列表转化为元祖
    slice(1,5,2)# 切片,三个参数start stop step间隔
    dict(a=1,b=”hi”,c=[1,2]) # 构建词典 dictionary

    三、序列操作
    all([True, 1, “hello!”]) # 是否所有的元素都相当于True值,空列表或空元祖返回True
    any([“”, 0, False, [], None]) # 是否有任意一个元素相当于True值
    sorted([1,3,2]) # 返回正序列,也就是[1,2,3]
    reversed([1,2,3]) # 返回倒序列,也就是[3,2,1]

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  • python中内置函数之dir()函数 目录前言1. dir()函数2.定义一个模块3.dir函数返回fibs模块中的列表4.输出结果 前言 Python在全世界被广泛使用的一个原因,就是Python中有大量的内置函数,这些函数可以帮助我们快速...

    python中内置函数之dir()函数

    前言

    Python在全世界被广泛使用的一个原因,就是Python中有大量的内置函数,这些函数可以帮助我们快速构建各种场景的网站。


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    1. dir()函数

    dir函数可以列出对象的模块标识符,标识符有函数、类和变量。当你为dir函数提供一个模块名的时候,它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的名称列表。

    示例:使用dir函数可以方便我们了解对象(模块也是对象)的构造。

    2.定义一个模块

    代码如下(示例):

    def fib(n):
        a,b=0,1
        while b<n:
            print(b,end=' ')
            a,b=b,a+b
            print()
    def fib2(n):
        result=[]
        a,b=0,1
        while b<n:
            result.append(b)
            a,b=b,a+b
        return result
    
    

    3.dir函数返回fibs模块中的列表

    代码如下(示例):

    import fibs
    print(dir(fibs))
    

    4.输出结果

    ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', 
    '__name__', '__package__', '__spec__', 'fib', 'fib2']
    

    从执行结果可以看到一些内置变量,同时也可以看到在"fibs"模块中定义的两个函数"fib"和"fib(2)"。使用dir函数可以方便我们了解对象。

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  • 大家在使用python的过程,应该在敲代码的时候经常遇到str内置函数,为了防止大家搞混,本文整理归纳了str内置函数。1字符串查找类:find、index;2、字符串判断类:islower、isalpha;3、内容判断类:tartswith、...

    大家在使用python的过程中,应该在敲代码的时候经常遇到str内置函数,为了防止大家搞混,本文整理归纳了str内置函数。1字符串查找类:find、index;2、字符串判断类:islower、isalpha;3、内容判断类:tartswith、endswith;4、操作类函数:format、strip、join。

    1、字符串查找类:find、index

    find和index均是查找字符串中是否包含一个子串;

    二者的区别是index找不到字符串会报错,而find会返回-1;

    rfind、lfind是从左开始查找或从右开始查找。

    2、字符串判断类:islower、isalpha

    此类函数的特点是is开头

    isalpha:判断是不是字母,需要注意两点:

    此函数默认的前提是字符串中至少包含一个字符,若没有,则返回false

    汉字被认为是alpha,此函数不能区分英文字母和汉字,区分中英文请使用unicode码

    isdigit、isnumeric、isdecimal三个判断数字的函数

    islower判断是否是小写

    3、内容判断类

    startswith、endswith:是否以XXX开头或结尾

    4、操作类函数

    format:格式化函数

    strip:删除字符串两边的字符(默认空格),可指定字符,不是删除一个,而是从头开始符合条件的连续字符。

    rstrip、lstrip删除右边/左边的字符。

    join:对字符串进行拼接s1='$'

    s2='-'

    s3=' '

    ss=['Today','is','a','good','day']

    print(s1.join(ss))

    Today$is$a$good$day

    print(s2.join(ss))

    Today-is-a-good-day

    print(s3.join(ss))

    Todayisa good day

    实例扩展:>>>s='RUNOOB'

    >>>str(s)

    'RUNOOB'

    >>>dict={'runoob':'runoob.com','google':'google.com'};

    >>>str(dict)

    "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

    >>>

    到此这篇关于python中str内置函数用法总结的文章就介绍到这了欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持

    万水千山总是情,点个【在看】行不行

    *声明:本文于网络整理,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事

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  • 基础小函数、字符串函数、序列函数序列、元组、列表小函数max() 求最大值(列表、元组、序列)min() 求最小值len() 求长度>>> a = [1,2,3,4]>>> max(a)4>>> min(a)1>>> len(a)4&...

    基础小函数、字符串函数、序列函数

    序列、元组、列表小函数

    max() 求最大值(列表、元组、序列)

    min() 求最小值

    len() 求长度

    >>> a = [1,2,3,4]

    >>> max(a)

    4

    >>> min(a)

    1

    >>> len(a)

    4

    >>>

    运算小函数

    divmod() 求运算模,返回一个元组,第一个参数是商,第二个是余数

    pow(x,y) 指数运算,x的y次方

    pow(x,y,z) x的y次方,在与z取模

    round() 浮点数>>> a = 3

    >>> b = 4

    >>> divmod(a,b)

    (0, 3)

    >>> divmod(b,a)

    (1, 1)

    >>> pow(a,b)

    81

    >>> pow(a,b,8)

    1

    >>>

    >>> a/b

    0.75

    >>> round(a/b)

    1

    >>> round(a/b,2)

    0.75

    >>> round(a/b,4)

    0.75

    >>>

    其它小函数callable() 测试函数是否可被调用

    isinstance(l,list) 测试l是否是一个list

    >>> def f(x):

    pass

    >>> callable(fc)

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    callable(fc)

    NameError: name 'fc' is not defined

    >>> callable(f)

    True

    >>>

    >>> l = [1,2,3,4]

    >>> t = (2,3,4,5)

    >>> s = 'hello'

    >>> isinstance(l,list)

    True

    >>> isinstance(t,tuple)

    True

    >>> isinstance(s,str)

    True

    >>> isinstance(l,str)

    False

    字符串函数

    str.capitalize() 首字母大写

    str.replace(‘x’,’y’,count) 字符串替换 count 替换几次

    str.split(“”,sep) 将字符串转换为列表,用“”切割,sep切割几次

    >>> str1 = 'hello world , today is very good day'

    >>> str1.capitalize()

    'Hello world , today is very good day'

    >>> str1

    'hello world , today is very good day'

    >>> str1.replace('o','9',1)

    'hell9 world , today is very good day'

    >>> str1.replace('o','9',3)

    'hell9 w9rld , t9day is very good day'

    >>> str1.replace('o','9')

    'hell9 w9rld , t9day is very g99d day'

    >>>

    >>> ip = '192.168.1.254'

    >>> ip.split(".")

    ['192', '168', '1', '254']

    >>> ip.split(".",1)

    ['192', '168.1.254']

    >>>

    序列函数

    filter() 过滤函数

    filter(f,l) 将l列表中的值传给函数f进行判断,保留满足要求的数值 函数return True

    zip() 将两个列表的值进行对应,以元组存放在列表中。以最短的为组合数

    map(None,a,b) 将列表a、b的值对应起来传给None函数,None可以作为函数

    fc(x,y)

    reduce(fc,list) 将列表list的值依次传输给函数fc

    >>> def f(x):

    if x>5:

    return True

    >>> l = [1,2,3,5,6,2,3,6,7,8]

    >>> filter(f,l)

    >>> list(filter(f,l))

    [6, 6, 7, 8]

    >>>

    >>> name = ['zhang','li','wang','zhou']

    >>> age = [22,21,23,24]

    >>> list(zip(name,age))

    [('zhang', 22), ('li', 21), ('wang', 23), ('zhou', 24)]

    >>> city = ['beijing','shanxi','xinjiang']

    >>> list(zip(name,age,city))

    [('zhang', 22, 'beijing'), ('li', 21, 'shanxi'), ('wang', 23, 'xinjiang')]

    >>>

    >>> def f(name,age):

    return name,age

    >>> list(map(f,name,age))

    [('zhang', 22), ('li', 21), ('wang', 23), ('zhou', 24)]

    >>>

    >>> def f(x,y):

    return x+y

    >>> a = [1,2,3,4]

    >>> b = [1,2,3,4]

    >>> list(map(f,a,b))

    [2, 4, 6, 8]

    >>>

    >>>

    >>> l = range(100)

    >>> reduce(f,l)

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    reduce(f,l)

    NameError: name 'reduce' is not defined

    >>>

    >>> from functools import reduce

    >>> reduce(f,l)

    4950

    >>> l = range(101)

    >>> reduce(f,l)

    5050

    >>>

    >>>

    使用reduce时需要导入相应的模块。

    reduce用来计算阶乘很方便。根据reduce,可以写成一行代码来。>>> n = 101

    >>> range(n)

    range(0, 101)

    >>> reduce(lambda x,y:x+y , l)

    5050

    >>>

    +修改为*,就是求n的阶乘了。不对n-1的阶乘。

    小例子动手写一下,印象更深刻。

    读书和健身总有一个在路上

    https://www.cnblogs.com/Renqy/p/12784667.html

    展开全文
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  • map:处理序列的每个元素,得到的结果是一个'列表'(可迭代对象),改'列表'元素个数及位置与原来一样filter:遍历序列的每个元素,判断每个元素得到的布尔值,如果是True则留下来text =[{"name" : "wangshe","age...
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空空如也

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