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  • python分段函数编写
    千次阅读
    2020-11-20 21:48:24

    对于学编程的人来说,能将编写的程序封装成函数是一件多么开心的事,Python中也有大量的函数封装,那在Python怎么编写分段式函数呢?下面小编教给大家一些方法。

    工具/原料

    笔记本电脑(以Win7系统为例);

    开发Python的软件(如:PyCharm)。

    方法/步骤

    1

    绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

    代码:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    #绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

    def sgn(x):

    if x > 0:

    return 1

    elif x < 0:

    return -1

    else:

    return 0

    t = np.arange(0, 1, 0.01)

    y = []

    for i in t:

    y_1 = 4 * np.sin(4 * np.pi * i) - sgn(i - 0.3) - sgn(0.72 - i)

    y.append(y_1)

    plt.plot(t, y)

    plt.xlabel("t")

    plt.ylabel("y")

    plt.title("Heavsine")

    plt.show()

    031231632385e03692f40d5db8e039723c035afe.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    d695563104ebf6a7226ac89effee1c324a184ffe.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    2

    使用Matplotlib绘制分段函数:

    代码:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    def sgn(value):

    if value < 4:

    return 20

    else:

    return 15

    plt.figure(figsize=(6, 4))

    x = np.linspace(0, 8, 100)

    y = np.array([])

    for v in x:

    y = np.append(y, np.linspace(sgn(v), sgn(v), 1))

    l = plt.plot(x, y, 'b', label='type')

    plt.legend()

    plt.show()

    cca2552c56ee7b7f0d6b36c06ef4fcf5ef0d41fe.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    ab966c6b0ce265e7a16a2ecd9f23beb9773eb7fe.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    3

    绘制三角波形:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    def triangle_wave(x, c, c0, hc):

    x = x - int(x) #三角波周期为1 因此只取小数部分进行计算

    if x < c0:

    return x / c0 * hc

    elif x >= c:

    return 0.0

    else:

    return (c-x)/(c-c0)*hc

    x = np.linspace(0, 2, 1000)

    y = np.array([triangle_wave(t, 0.6, 0.4, 1.0) for t in x])

    plt.figure()

    plt.plot(x, y)

    plt.ylim(-0.2, 1.2) #限制y的范围

    plt.show()

    ba97ffd06de89a6119400b2645e8b004551badfe.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    0cdb2f0e1799e92a10dd08f5e1fec314f0c5a0fe.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    END

    注意事项

    上面实例均是在Python的开发软件PyCharm中编写的,点击运行后是后面的效果,其它的Python运行环境也可以(基于Python3最好);

    使用matplotlib模块之前使用pip命令安装一下:pip install matplotlib

    经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。

    举报作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。

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    python分段函数如何编写?

    python编写分段函数的方法:

    1.绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

    代码:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    #绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

    def sgn(x):

    if x > 0:

    return 1

    elif x < 0:

    return -1

    else:

    return 0

    t = np.arange(0, 1, 0.01)

    y = []

    for i in t:

    y_1 = 4 * np.sin(4 * np.pi * i) - sgn(i - 0.3) - sgn(0.72 - i)

    y.append(y_1)

    plt.plot(t, y)

    plt.xlabel("t")

    plt.ylabel("y")

    plt.title("Heavsine")

    plt.show()

    2.使用Matplotlib绘制分段函数:

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    代码:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    def sgn(value):

    if value < 4:

    return 20

    else:

    return 15

    plt.figure(figsize=(6, 4))

    x = np.linspace(0, 8, 100)

    y = np.array([])

    for v in x:

    y = np.append(y, np.linspace(sgn(v), sgn(v), 1))

    l = plt.plot(x, y, 'b', label='type')

    plt.legend()

    plt.show()

    3.绘制三角波形:

    #!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    def triangle_wave(x, c, c0, hc):

    x = x - int(x) #三角波周期为1 因此只取小数部分进行计算

    if x < c0:

    return x / c0 * hc

    elif x >= c:

    return 0.0

    else:

    return (c-x)/(c-c0)*hc

    x = np.linspace(0, 2, 1000)

    y = np.array([triangle_wave(t, 0.6, 0.4, 1.0) for t in x])

    plt.figure()

    plt.plot(x, y)

    plt.ylim(-0.2, 1.2) #限制y的范围

    plt.show()

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    d49272f610f2da8544e14c054be28885.png

    python分段函数如何编写?

    python编写分段函数的方法:

    1.绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

    代码:#!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    #绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

    def sgn(x):

    if x > 0:

    return 1

    elif x < 0:

    return -1

    else:

    return 0

    t = np.arange(0, 1, 0.01)

    y = []

    for i in t:

    y_1 = 4 * np.sin(4 * np.pi * i) - sgn(i - 0.3) - sgn(0.72 - i)

    y.append(y_1)

    plt.plot(t, y)

    plt.xlabel("t")

    plt.ylabel("y")

    plt.title("Heavsine")

    plt.show()

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    2.使用Matplotlib绘制分段函数:

    代码:#!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    def sgn(value):

    if value < 4:

    return 20

    else:

    return 15

    plt.figure(figsize=(6, 4))

    x = np.linspace(0, 8, 100)

    y = np.array([])

    for v in x:

    y = np.append(y, np.linspace(sgn(v), sgn(v), 1))

    l = plt.plot(x, y, 'b', label='type')

    plt.legend()

    plt.show()

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    3.绘制三角波形:#!/usr/bin/python

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    def triangle_wave(x, c, c0, hc):

    x = x - int(x) #三角波周期为1 因此只取小数部分进行计算

    if x < c0:

    return x / c0 * hc

    elif x >= c:

    return 0.0

    else:

    return (c-x)/(c-c0)*hc

    x = np.linspace(0, 2, 1000)

    y = np.array([triangle_wave(t, 0.6, 0.4, 1.0) for t in x])

    plt.figure()

    plt.plot(x, y)

    plt.ylim(-0.2, 1.2) #限制y的范围

    plt.show()

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  • python分段函数

    千次阅读 2020-11-20 21:48:23
    广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,...segmentation fault (core dumped) python脚本: #! usrbinenv python import ctypesimport osimport sys # linux machine codebuf +=xbdxfcxa1x5dx63xd9xe...

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空空如也

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python分段函数编写

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