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  • 自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的...随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即...

    自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的形象,其发展速度不断加快,全面带领我国进入大数据时代,所谓大数据即是大型数据的整合,不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理,同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。

    1、大数据思维的整体性

    随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即追求和谐稳定社会的模式。但是研究大数据思维的发展进程发现,大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式,其追求效率性、相关性、概率性,为创新发展提高了效率。

    根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展,大数据思维已然在各领域发展处于主导地位,由其基本特征层面分析,大数据思维主要特征为整体性。整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现,现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现。

    大数据时代,整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果,其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。

    以我国人口普查为例,我国近三次人口普查时间间隔为十年,而面对我国庞大的人口数量,大数据思维在数据统计中占领了绝对优势,据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币,以2010年进行的人口普查数据分析,我国耗费了巨大的人力财力以及时间,倘若运用大数据进行人口普查,以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析,将大大减少人口普查为政府带来的难题。

    2、大数据思维的互联性

    相对微观层面分析大数据思维特征,较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维,量化为具体或明确目标的一种表述。而互联代表着两种事物间的连接,其作为大数据思维微观层面的一种表达方式,更加说明大数据思维的重要性。知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出:“要么数字化,要么死亡。”直接地表达出大数据思维目前所处的地位。

    研究发现,数字信息成为时代发展的代表已成为必然趋势,而量化思维为数字化特征带来的必然思维结果。换言之,量化可以解释为共性语言描述和解释世界的一种方式。其体现在于充分运用最新技术手段,对于各个领域进行信息全面定量采集以及信息互通,打通信息间隔阂,并进行全新的信息整合,实现分析实用性及数据科学性,创造更据价值的数据应用和信息资产。

    目前,大数据的运用不仅体现在网络平台当中,同时在人们的细微生活中、就业环境以及生态保护范围内都做到了广泛适用。

    某公司于2015年运用大数据分析出当下及未来人们就业环境。其调查结果表明:2015年全球范围内数据岗位的需求量高达440万,而2018年全球范围内仅大数据就业背景管理人员的缺乏将高达150万人。案例表明,全球范围的人才紧缺将成为必然趋势并不断增加,该案列清晰的体现出大数据环境下大数据思维的量化互联性,并且为未来就业环境做出了精准的预测。

    3、大数据思维的价值性

    由大数据思维的本质进行分析,大数据思维具有价值化特征。大数据时代信息的不断整合及分析已然使得信息及数据量化及互联转变为多维度的发展状态。

    换言之,大数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度是大数据发展的初始动机和直接目的,现今社会看待其价值化特征将其价值性总结为大数据思维的本质,同时,万物的量化互联性及其整体性使得其价值性影响了多维度的发展,由此凸显了数据及大数据思维的创造性及重要性。

    通过对于事实的研究证明,大数据时代背景下,其价值化特征及其价值性的意义正在不断演进并处于不断被挖掘的状态,各个领域大数据思维模式相继被接受和适用也是大数据发展带来的益处之一,随着大数据思维的不断开发和研究。

    其运用不仅在处理数据分析上实行了高效率,也对于事件及数据的预测上实现了精准并具有概率性的分析结果。大数据思维对于社会发展体现出其必要的价值性,并且改变了社会对于大数据的看法,可谓大数据的运用成功到达了一个全新的高度。如某搜索公司通过对于数十亿网络搜索请求的数据整合,对世界各地区的流感做出预测,该项目的成功引起了各国对于大数据的使用,同时带动了人们的大数据思维及思考模式,将大数据思维上升至被社会认可的高度。

    根据现今社会发展现状分析,客观角度说明我国以基本进入大数据时代,大数据思维的特征已然体现在社会各领域当中,并且伴随着多维度的运用,因此大数据思维全面运用指日可待,高级思维带动我国科技及经济的发展势在必行。随着人工智能的不断推出以及数据分析的不断升级,并且基于大数据思维为社会带来的发展前景研究,大数据思维引领我国科技发展已成为未来的必然趋势。

    维克托曾经说过:“大数据是未来,是新的油田、金矿。”随着大数据向各个行业渗透,未来的大数据将会无处不在地为人类服务。大数据时代,锦富依然牢牢把握机遇,稳步前行。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
    http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
    2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
    3.Hadoop是什么,主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
    http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html
    4.大数据在各行业的应用和趋势
    http://www.duozhishidai.com/article-477-1.html
    5.大数据人才定义和分类
    http://www.duozhishidai.com/article-405-1.html


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  • 这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧,而西方更强调知识,智慧来源于经验,而知识来源于数据。如何来证明这个论点?那么,我们来看一下诸葛亮和司马懿,他们两个人可以说是一组典型的智慧PK...

    在中国“互联网时代”这个词汇似乎显得那么火热,但在美国还未听说过。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧,而西方更强调知识,智慧来源于经验,而知识来源于数据。如何来证明这个论点?那么,我们来看一下诸葛亮和司马懿,他们两个人可以说是一组典型的智慧PK知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手,他可能是早期的大数据最佳应用者。

    从诸葛亮几点睡觉,吃几碗饭,他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小,不敢进入空城。中国人崇尚智慧,可能更注重互联网思维,但光有互联网思维还不够,还要对数据有更深的认识和更好的运用,才能实现最佳效果。

    其实,大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。从最近一项研究来看,采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点,也许不那么起眼,但“积少成多、聚沙成塔”,在激烈的竞争环境中,则是让企业生存下来、脱颖而出的最大资本。比如说在美国排名前十的电商网站中,8家是传统零售商,只有2家是纯电商。传统零售商拥有大量数据的沃尔玛,一天的数据量达到PB级,这个数据资源可以转化为企业赢得比赛的有效耐力。

    那么对于大数据思维,其实是有三个纬度的,包含定量思维、相关思维、实验思维。第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得,大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二,相关思维,一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三,实验思维,一切皆可试,大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。这就是三个大数据运用递进的层次:首先是描述,然后是预测,最后产生攻略。而也正是大数据的这些有效耐力,让企业赢了更多的市场。
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    1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
    http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
    2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
    3.Hadoop是什么,主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
    http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html


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  • 第一他是不是具有定量化的思维方式:就是我们现在看很多问题习惯从经验、定性地角度看问题,不习惯所有的决策都用定量化的方式来进行描述。例如我们经常说一个人漂亮,说一个人好,但是我们不习惯用一套图像识别的...

    第一他是不是具有定量化的思维方式:就是我们现在看很多问题习惯从经验、定性地角度看问题,不习惯所有的决策都用定量化的方式来进行描述。例如我们经常说一个人漂亮,说一个人好,但是我们不习惯用一套图像识别的算法来真正计算这个人漂亮到什么程度,好到什么程度。

    什么是定量化?

    一个简单的例子,比如一个新的广告营销,新的算法比旧的算法好,不是说大概好在哪三个方面,而是我们要把所有的人群无偏地划成两个部分。第一部分用就算发,第二部分用新算法来进行推送,最终发现新算法带来的点击率、销售好于旧算法,我们才能说新的算法确实比旧算法好。这是一种典型的定量化思考方式。

    第二个点是大数据思维需要我们在某种程度上相信机器、相信数据胜过相信自己,这往往是很难接受的。

    因为人走下神坛之前,会觉得自己的智力是凌驾于计算机之上的,他也觉得一个算法如果做得好,我们是应该是完全理解他的。其实,机器学习、人工智能它吃进去的是大量的数据,吐出来的是结果,在这些数据和结果之间的连接并不是我们想象的完全能够被人理解的,因为它可能是用几百万甚至几亿的特征来得到更好的分类,更好的预测,它处理和思考问题的方式和人不一样,人是能够更快、更好的把握几个重要的特征,但是精确度却远不如计算机。很多时候我们觉得但凡是不可理解的就是不可相信的,这种观点一定要抛弃。

    所以,如果你能够学会用定量化的去处理我们的世界,去评判所有政策的好坏,又能敢于放弃一点点的尊严去相信计算机的结果,这是初步具备了走进大数据时代的思维的基础。
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    大数据时代,大数据思维特征有哪些
    http://www.duozhishidai.com/article-10607-1.html
    大数据思维的十大核心原理
    http://www.duozhishidai.com/article-5373-1.html
    横看大数据 透析大数据思维的核心原理!
    http://www.duozhishidai.com/article-1542-1.html


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  • 随着科技时代的来临,我国在不断进入科技强国领域的进程中,不断深化科技改革,突破人类历史中对于科技的定义,带动社会及经济向发达国家迈进,自进入二十一世纪以来,...1大数据思维的整体性 随着科技的不断创新...

    随着科技时代的来临,我国在不断进入科技强国领域的进程中,不断深化科技改革,突破人类历史中对于科技的定义,带动社会及经济向发达国家迈进,自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的形象,其发展速度不断加快,全面带领我国进入大数据时代,所谓大数据即是大型数据的整合,不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理,同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。

    1大数据思维的整体性

    随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即追求和谐稳定社会的模式,但是研究大数据思维的发展进程发现,大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式,其追求效率性、相关性、概率性,为创新发展提高了效率。根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展,大数据思维已然在各领域发展处于主导地位,由其基本特征层面分析,大数据思维主要特征为整体性,整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现,现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现,大数据时代,整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果,其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。以我国人口普查为例,我国近三次人口普查时间间隔为十年,而面对我国庞大的人口数量,大数据思维在数据统计中占领了绝对优势,据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币,以2010年进行的人口普查数据分析,我国耗费了巨大的人力财力以及时间,倘若运用大数据进行人口普查,以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析,将大大减少人口普查为政府带来的难题。

    2大数据思维的互联性

    “一切皆可量化。”道格拉斯。相对微观层面分析大数据思维特征,较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维,量化为具体或明确目标的一种表述,而互联代表着两种事物间的连接,其作为大数据思维微观层面的一种表达方式,更加说明大数据思维的重要性,知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出:“要么数字化,要么死亡。”直接地表达出大数据思维目前所处的地位,研究发现,数字信息成为时代发展的代表已成为必然趋势,而量化思维为数字化特征带来的必然思维结果,换言之,量化可以解释为共性语言描述和解释世界的一种方式,其体现在于充分运用最新技术手段,对于各个领域进行信息全面定量采集以及信息互通,打通信息间隔阂,并进行全新的信息整合,实现分析实用性及数据科学性,创造更据价值的数据应用和信息资产。目前,大数据的运用不仅体现在网络平台当中,同时在人们的细微生活中、就业环境以及生态保护范围内都做到了广泛适用,gartner公司于2015年运用大数据分析出当下及未来人们就业环境,其调查结果表明,2015年全球范围内数据岗位的需求量高达440万,而2018年全球范围内仅大数据就业背景管理人员的缺乏将高达150万人,案例表明,全球范围的人才紧缺将成为必然趋势并不断增加,该案列清晰的体现出大数据环境下大数据思维的量化互联性,并且为未来就业环境做出了精准的预测。
      3大数据思维的价值性

    由大数据思维的本质进行分析,大数据思维具有价值化特征,大数据时代信息的不断整合及分析已然使得信息及数据量化及互联转变为多维度的发展状态,换言之,大数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度是大数据发展的初始动机和直接目的,现今社会看待其价值化特征将其价值性总结为大数据思维的本质,同时,万物的量化互联性及其整体性使得其价值性影响了多维度的发展,由此凸显了数据及大数据思维的创造性及重要性。通过对于事实的研究证明,大数据时代背景下,其价值化特征及其价值性的意义正在不断演进并处于不断被挖掘的状态,各个领域大数据思维模式相继被接受和适用也是大数据发展带来的益处之一,随着大数据思维的不断开发和研究,其运用不仅在处理数据分析上实行了高效率,也对于事件及数据的预测上实现了精准并具有概率性的分析结果,google公司于2008年运用大数据思维对于流感爆发地点及人数进行准确预测的经典案列分析,大数据思维对于社会发展体现出其必要的价值性,并且改变了社会对于大数据的看法,可谓大数据的运用成功到达了一个全新的高度,Google公司通过对于数十亿网络搜索请求的数据整合,对世界各地区的流感做出预测,该项目的成功引起了各国对于大数据的使用,同时带动了人们的大数据思维及思考模式,将大数据思维上升至被社会认可的高度。

    根据现今社会发展现状分析,客观角度说明我国以基本进入大数据时代,大数据思维的特征已然体现在社会各领域当中,并且伴随着多维度的运用,因此大数据思维全面运用指日可待,高级思维带动我国科技及经济的发展势在必行。随着人工智能的不断推出以及数据分析的不断升级,并且基于大数据思维为社会带来的发展前景研究,大数据思维引领我国科技发展已成为未来的必然趋势。

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    企业应该具备怎么样的互联网大数据思维,让企业落地!
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    千次阅读 2019-05-25 21:59:56
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空空如也

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大数据思维有哪些主要特征