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  • python自定义函数拟合
    2020-11-21 03:58:16

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    from scipy.optimize import curve_fit#用python拟合函数最主要模块就是cure_fit

    #准备数据

    x=[一组数据]

    y=[一组数据]

    #定义你自己想要拟合的函数

    def func(x,E0,B0,B1,V0):

    return E0+(9.0/16)*V0*B0*(((V0/x)**(2.0/3)-1)**(3.0)*B1)+(9.0/16)*V0*B0*((V0/x)**(2.0/3)-1)**(2.0)*(6-4*(V0/x)**(2.0/3))

    #定义好自己需要的函数之后就是拟合

    #popt是一个一维数组,表示得到的拟合方程的参数

    #pcov是一个二维数组,是在popt参数下得到的协方差

    popt,pcov=curve_fit(func,x,y,[-800,-1,-1,930]) #后面这个数组是进行设置初猜,即使初猜设置的不是特别好,也能拟合出来比较理想的效果。如果你不设置初猜的话,默认的都是1

    print(popt)

    E0=popt[0]

    B0=popt[1]

    B1=popt[2]

    V0=popt[3]

    print(pcov)

    yval=func(x,E0,B0,B1,V0)#拟合完参数之后 就用拟合之后的参数来计算函数的值,即得到拟合拟合曲线的数值

    plt.scatter(x,y)#原始数据画图

    plt.plot(x,yval,'g',label='E0=%5.3f,B0=%5.3f,B1=%5.3f,V0=%5.3f'%tuple(popt))#拟合之后的数据画图 tuple是把列表变成元组

    plt.legend()

    plt.show()

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  • Python-函数基础

    2021-01-13 09:27:38
    为什么用函数1、程序的组织结构不清晰,可读性差2、如果要用到重复的功能,只能拷贝功能的实现代码=》代码冗余3、可扩展性差如何使用函数函数使用原则:先定义后引用# 定义函数:def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):...

    什么是函数

    具备某一功能的工具

    对于工具的使用,我们应该先准备好工具,然后再使用。即我们对函数应该先定义后引用。和变量一样。

    为什么用函数

    1、程序的组织结构不清晰,可读性差

    2、如果要用到重复的功能,只能拷贝功能的实现代码=》代码冗余

    3、可扩展性差

    如何使用函数

    函数使用原则:先定义后引用

    # 定义函数:

    def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):

    """文档注释"""

    代码1

    代码2

    代码3

    ...

    return 返回值

    # 调用函数:

    函数名(值1,值2,值3,...)

    函数的基本使用

    # 1、定义函数:申请内存空间把函数体代码保存下来,然后把内存地址绑定给函数名-》函数名=函数的内存地址

    def sayhi():

    print('*'*10)

    print('hello')

    print('*'*10)

    print(sayhi) # 函数名本质是一串内存地址,注意下方开头是function,表明是一个函数。

    ---------------------

    # 2、调用函数: 函数名()=> 函数的内存地址(),会触发函数体代码的运行

    sayhi()

    定义函数的三种格式

    # 2.1: 无参函数,即函数本身不需要参数传入

    def login():

    inp_name=input("your name: ").strip()

    inp_pwd=input("your pwd: ").strip()

    if inp_name == "yang" and inp_pwd == "123":

    print('login successful')

    else:

    print('login error')

    login()

    # 2.2: 有参函数,函数内需要外部参数传入

    def max2(x,y):

    if x > y:

    print(x)

    else:

    print(y)

    max2(10,20)

    max2(11,22)

    '''2.3: 空函数,空函数在项目初期,有些功能还没做完时,可以先用空函数顶替,防止程序无法运行'''

    def func():

    pass

    函数的返回值

    利用return 可以将函数内处理之后的结果返回

    # 函数内可以有多个return,但只要执行一次函数就立刻结束,并会把return后的值当作本次调用的结果返回

    '''

    函数可以有三种形式的返回值

    1、return 值:返回的就是该值本身

    2、return 值1,值2,值3:返回一个元组

    3、没有return:默认返回None

    '''

    def max2(x, y):

    if x > y:

    return x

    else:

    return y

    res = max2(1, 2)

    print(res)

    --------------------

    2

    函数调用的三种格式

    # 语句形式:单纯地调用一下函数就完了

    def hello(s,n):

    print(s*n)

    print('hello')

    print(s*n)

    hello('*',30)

    # 表达式形式:

    def max2(x,y):

    if x > y:

    return x

    else:

    return y

    res=max2(11,22) * 12

    print(res)

    #可以把函数的调用当作值传给另外一个函数

    print(max(33,max2(11,22)))

    总结

    '''

    函数的使用一定要分两个阶段去看:

    1、定义阶段:只检测语法,不执行代码

    2、调用阶段:执行函数体代码

    '''

    # 如果发生的语法错误,定义阶段就会立马检测出来

    def func():

    print("hello" # 直接报错

    # 如果发生的不是语法错误,而是逻辑错误,只能在调用阶段检测到

    def func():

    xxx

    func() # 报错

    三、函数参数

    函数的参数分为两大类:形参与实参

    # 1、形参:在定义函数时,括号内定义的变量名,称之为形式参数,简称形参=》变量名

    def func(x,y): # x,y就是形参

    x=1

    y=2

    print(x)

    print(y)

    # 2、实参:在调用函数时,括号内传入的值,称之为实际参数,简称实参=》变量值

    func(1,2)

    在python中参数的种类

    '''

    1、位置参数:

    (1)位置形参:在函数定义阶段按照从左到右的顺序依次定义形参(变量名),称之为位置形参

    特点:必须被传值

    '''

    def func(x,y):

    print(x,y)

    func(1,2)

    func(1) # 少一个不行

    func(1,2,3) # 多一个也不行

    '''

    (2)位置实参:在函数调用阶段按照从左到右的顺序依次定义实参(传入的变量值),称之为位置实参

    特点:按照位置传值,一一对应

    '''

    def func(x1,x2,x3,x4,x5,x6):

    print(x1,x2,x3,x4,x5,x6)

    func(1,2,3,4,5,6)

    '''

    2、关键字实参:在函数调用阶段按照key=value的形式为指定的形参名传值,该形式称之为关键字实参

    特点:在传值时可以完全打乱顺序,但是仍然能够指名道姓地为指定的形参传值

    '''

    def func(name, age):

    print(name, age)

    func("yang",18)

    func(18,"yang")

    func(age=18,name="yang")

    -----------------------

    yang 18

    18 yang

    yang 18

    '''

    注意:可以混用位置实参与关键字实参,但是

    1 位置实参必须放在关键字实参的前面

    2 不能为同一个形参重复赋值

    '''

    def func(name, age, salary):

    print(name,age,salary)

    func('yang',salary=3.1,age=18)

    # func('yang',salary=3.1,18) # 错误

    func('yang', 18, salary=3.1)

    # func('yang',18,age=19,salary=3.3) # 错误

    -------------------------------

    yang 18 3.1

    yang 18 3.1

    '''

    3、默认形参:在函数定义阶段就已经为某个形参赋值,该形参称之为有默认值的形参,简称默认形参

    特点: 定义阶段就已经被赋值意味着在函数调用阶段可以不用为其赋值

    '''

    def func(x,y=2):

    print(x,y)

    func(1) # 不会报错,因为有默然形参,如果没有传值,那么y默认为2

    func(1,33333)

    '''

    注意:

    1 默认形参应该放在位置形参的后面

    '''

    def func(y=2,x): # 错误

    pass

    '''

    2 默认形参的值通常应该是不可变类型,因为若值是可变类型,我们获取到的是一个id地址,传入值的时候也是通过id,就会导致传的每个值都通过这个id存值,使得所有值都放在了一起

    '''

    def func(name,hobby,hobbies=[]):

    hobbies.append(hobby)

    print("%s 的爱好是:%s" %(name,hobbies))

    func("yang",'play')

    func('yang','music')

    func("egon",'read')

    ---------------------------------------

    yang 的爱好是:['play']

    yang 的爱好是:['play', 'music']

    egon 的爱好是:['play', 'music', 'read']

    '''

    要实现以上单独存的功能,应该把hobbies放到函数里面定义

    '''

    def func(name,hobby,hobbies=None):

    if hobbies is None:

    hobbies=[]

    hobbies.append(hobby)

    print("%s 的爱好是:%s" %(name,hobbies))

    func("yang",'play')

    func('yang','music')

    func("egon",'read')

    ------------------------------------

    yang 的爱好是:['play']

    yang 的爱好是:['music']

    egon 的爱好是:['read']

    '''

    3 默认形参的值只在函数定义阶段被赋值一次,函数定义之后的改变对默认形参没有影响

    '''

    m=333

    def func(x,y=m): # y=333

    print(x,y)

    m=444

    func(1)

    -------------------

    1 333

    def register(name,age,gender='male'):

    print(name)

    print(age)

    print(gender)

    register('yang',18,)

    register('jack',20,)

    register('mary',18,'female')

    四:可变长参数

    可变长指的是参数的个数不固定

    站在实参的角度,实参是用来为形参赋值的,如果实参的个数不固定,那么必须要有对应的形参能够接收溢出实参

    *与**在形参与实参中的应用

    在形参中用*与**

    在形参名前加 *

    * 会把溢出的位置实参存成元组,然后赋值其后的形参名

    def func(x,*y): # y=(2,3,4)

    print(x)

    print(y)

    func(1,2,3,4)

    func(1)

    ----------------

    1

    (2, 3, 4)

    1

    ()

    # func() # 位置形参x必须被传值

    在形参名前加**

    **会把溢出的关键字实参存成字典,然后赋值其后的形参名

    def func(x, **y): # y=(2,3,4)

    print(x)

    print(y)

    func(1,a=111,b=222,c=333)

    func(a=111, b=222, x=1, c=333)

    ----------------------------------

    1

    {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}

    1

    {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}

    在实参前加*

    *会把其后的值打散成位置实参

    def func(x,y,z):

    print(x,y,z)

    nums = [1, 2, 3]

    func(*nums) # func(1,2,3)

    # 若只有一个形参,则多余出来的值没处放,会出错

    -------------------

    1 2 3

    在实参前加 **

    **会把其后的值打散关键字实参

    def func(x,y,z):

    print(x, y, z)

    dic = {'y': 111, 'z': 222, 'x': 333}

    func(**dic) # func(y=111,z=222,x=333)

    ------------------------

    333 111 222

    *args与**kwargs一起使用

    '''

    同时使用*与**的作用是可以把外部传的值原封不动的传给另一个函数,这在闭包函数,装饰器中有很大作用

    '''

    def index(x,y,z,a,b,c):

    print("index===>",x,y,z,a,b,c)

    def wrapper(*args, **kwargs):

    # args=(1, 2, 3,) kwargs={"a":111,"b":222,"c":333}

    index(*args, **kwargs)

    # index(*(1, 2, 3,),**{"a":111,"b":222,"c":333})

    # index(1,2,3,c=333,b=222,a=111)

    wrapper(1, 2, 3, a=111, b=222, c=333)

    ---------------------------------

    index===> 1 2 3 111 222 333

    五、函数对象

    函数对象指的是函数可以被当成变量去使用

    def foo(): # foo = 函数的内存地址

    print('from foo')

    可以被赋值

    f = foo

    print(f is foo)

    f()

    可以当作参数传给一个函数

    def bar(func):

    print(func)

    func()

    bar(foo)

    可以当成一个函数的返回值

    def bar(func):

    return func

    res=bar(foo)

    print(res)

    可以当成容器类型的元素

    在之前学习if判断时候,我们举过这个例子,当有大量if判断的分支且结果是执行函数时,可以用字典。

    l = [foo]

    print(l)

    l[0]()

    示例:当我们的主函数是由多个其他函数组成,即我们需要使用许多的if来判断用户输入且调用对应的函数时候,可以使用这种容器的方法,使得代码量减少,同时,在面试时,若被问到如何减少if操作时,可使用字典替换

    def login():

    print('登录功能......')

    def withdraw():

    print('提现功能......')

    def transfer():

    print('转账功能......')

    def recharge():

    print('充值功能')

    func_dic={

    "1": [login,"登录"],

    "2": [withdraw,"提现"],

    "3": [transfer,"转账"],

    "4": [recharge,"充值"]

    }

    while True:

    print("0 退出")

    for k in func_dic:

    print("%s %s" %(k,func_dic[k][1]))

    choice = input("请输入你的指令编号: ").strip()

    if choice == "0":

    break

    if choice in func_dic:

    func_dic[choice][0]()

    else:

    print('输入的指令不存在')

    六、函数嵌套

    函数的嵌套调用

    def bar():

    print('from bar')

    def foo():

    print('from foo')

    bar()

    foo()

    ---------------------

    from foo

    from bar

    def max2(x,y):

    if x > y:

    return x

    else:

    return y

    def max4(a,b,c,d):

    res1 = max2(a,b)

    res2 = max2(res1,c)

    res3 = max2(res2,d)

    print(res3)

    max4(1,2,3,4)

    -----------------

    4

    函数的嵌套定义

    def f1():

    print('from f1')

    def f2():

    print("from f2")

    f1() # 此时不会触发f2运行

    -----------------

    from f1

    定义在函数内的函数特点是: 正常情况只能在函数体内调用

    from math import pi

    def circle(radius,mode=0):

    def perimiter(radius):

    return 2 * pi * radius

    def area(radius):

    return pi * (radius ** 2)

    if mode == 0:

    return perimiter(radius)

    elif mode == 1:

    return area(radius)

    res1=circle(3,0)

    res2=circle(3,1)

    print(res1)

    print(res2)

    -------------------------

    18.84955592153876

    28.274333882308138

    def func():

    x = 10

    print(x)

    def f2():

    print('from f2')

    f2()

    func()

    print(x)

    ---------------------------------

    10

    from f2

    NameError: name 'x' is not defined

    七、名称空间与作用域

    名称空间

    名称空间在python中有非常重要的地位,在python之禅中专门提到了名称空间,在python解释器中输入 impoet this 可以看到python之禅.

    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

    名称空间就是存放名字的地方

    名(函数名、变量名等):存放在内存里

    值(变量值等):存放在内存里

    通过划分出各个名字空间,允许在不同的空间内,可以有相同的名字

    内置名称空间

    存放内置的名字(python解释器启动时便定义好的)如 print、input、len

    生命周期:解释器启动则产生,解释器关闭则销毁 (python解释器在pyhton程序执行时运行,执行结束时结束)

    全局名称空间

    存放的是顶级的名字

    生命周期:python程序运行时则产生,python程序结束则销毁

    局部名称空间

    即函数内的名字

    只有调用函数时,局部名字才产生,定义函数时并不会产生,因为代码并未执行,python解释器只会扫描是否有语法错误。

    生命周期:调用函数时产生,函数调用结束则销毁

    名字的查找优先级

    从当前位置往外查找,如果当前是在局部:局部名称空间->全局名称空间->内置名称空间

    从当前位置往外查找,如果当前是在全局:全局名称空间->内置名称空间

    内置名称空间

    存放的是内置的名字,如print,input,len等等

    生命周期: 解释器启动则产生,解释器关闭则销毁

    全局名称空间

    存放的是顶级的名字

    生命周期: python程序运行时则产生,python程序结束则销毁

    一般来说,没有缩进的名字都是顶级名字,但是如果这个名字在if分支里,他也属于顶级名字

    x = 10

    def func():

    x = 111

    print(x)

    if 1:

    y = 6666 # y也是顶级名字

    局部名称空间

    函数内的名字

    生命周期: 调用函数时则产生,函数调用结束则销毁

    名字的查找优先级:

    从当前位置往外查找,如果当前是在局部:局部名称空间->全局名称空间->内置名称空间

    从当前位置往外查找,如果当前是在全局:全局名称空间->内置名称空间

    def func():

    len = 222

    # print(len)

    # len = 111

    func()

    print(len)

    # 名称空间可以理解为一层套一层的关系,问题是嵌套关系是在函数定义阶段生成的,还是在函数调用阶段生成的?

    x = 111

    def foo():

    print(x)

    def bar(f):

    x=222

    f()

    bar(foo)

    ------------

    111

    一个非常重要的结论

    名称空间的嵌套关系是函数定义阶段(即扫描语法时)就固定死的,与函数的调用位置无关

    x = 111

    def func():

    print(x)

    x=2222

    func()

    '''

    以上这个例子会报错,因为python解释器在扫描语法时发现需要打印x,但是x定义在print后面,

    本来如果func中不写x=2222,那么func会到外面去找111,但是在函数中写了,那么会优先用

    自己的,但是又因为还未定义,所以会报错

    '''

    # 练习

    x=0

    def f1():

    x=1

    def f2():

    x=2

    print(x)

    f2()

    f1()

    ---------

    2

    全局范围/全局作用域对应内置名称空间+全局名称空间

    特点:全局存活,全局有效

    局部范围/局部作用域对应局部名称空间

    特点:临时存活,局部有效

    案例1

    x = 10

    def func(x):

    x = 20

    func(x)

    print(x)

    --------------

    10

    案例2

    x = [11,22,33]

    def func(x):

    x[0] = 66

    func(x)

    print(x)

    --------------

    [66,22,33]

    案例3

    x = [11,22,33]

    def func():

    x[0] = 66

    func()

    print(x)

    -------------

    [66,22,33]

    案例4

    x = 10

    def func():

    global x

    x=22

    func()

    print(x)

    ----------

    22

    案例5:nonlocal生命名字是来自于外层函数的(了解)

    x = 10

    def f1():

    x = 111

    def f2():

    nonlocal x

    x = 222

    f2()

    print(x)

    f1()

    print(x)

    -------------

    222

    10

    展开全文
  • Python函数周期性执行实现方法本文实例讲述了Python函数周期性执行实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:需要用到python的sched模块:#coding=utf-8import time,sched,os#初始化sched模块的scheduler类#第...

    Python函数的周期性执行实现方法

    本文实例讲述了Python函数的周期性执行实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    需要用到python的sched模块:

    #coding=utf-8

    import time,sched,os

    #初始化sched模块的scheduler类

    #第一个参数是一个可以返回时间戳的函数,第二个参数可以在定时未到达之前阻塞。

    s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)

    #被周期性调度触发的函数

    def event_func():

    print "Current Time:",time.time()

    #enter四个参数分别为:间隔事件、优先级(用于同时间到达的两个事件同时执行时定序)、被调用触发的函数,给他的参数(注意:一定要以tuple给如,如果只有一个参数就(xx,))

    def perform(inc):

    s.enter(inc,0,perform,(inc,))

    event_func()

    def mymain(inc=60):

    s.enter(0,0,perform,(inc,))

    s.run()

    # if __name__ == "__main__":

    # mymain()

    更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

    时间: 2016-08-11

    有两种类型的回调函数: 复制代码 代码如下: blocking callbacks (also known as synchronous callbacks or just callbacks)deferred callbacks (also known as asynchronous callbacks) 那么,在python中如何实现回调函数呢,看代码: 复制代码 代码如下: def my_callback(input):    print "function my_callback was

    一.使用内置方法和修饰器方法获取类名.函数名 python中获取函数名的情况分为内部.外部,从外部的情况好获取,使用指向函数的对象,然后用__name__属性 复制代码 代码如下: def a():passa.__name__ 除此之外还可以: 复制代码 代码如下: getattr(a,'__name__') 尽管有些脱裤子放屁,总之,从外部获取的方法是非常灵活的. 有些同学需要从函数内部获取函数本身的名字,就需要用些技巧了.1.使用sys模块的方法: 复制代码 代码如下: def a():pr

    函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下: split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list) os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数 语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明: str:   表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('').若字符串中没有分

    python可以返回多个值,确实挺方便函数里的return只能返回一个值,但是返回类型是没是限制的因此,我们可以"返回一个 tuple类型,来间接达到返回多个值".例子是我在robot framework source code 时的例子: 复制代码 代码如下: def __init__(self, cells):        self.cells, self.comments = self._parse(cells) def _parse(self, row):        da

    自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱. 语法 它通过{}和:来代替%. "映射"示例 通过位置 In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18) Out[1]: 'kzc,18' In [2]: '{},{}'.format('kzc',18) Out[2]: 'kzc,18' In [3]: '{1},{0},{1}'.fo

    1: os.listdir(path) //path为目录 功能相当于在path目录下执行dir命令,返回为list类型 print os.listdir('..') 2: os.path.walk(path,visit,arg) path :是将要遍历的目录 visit :是一个函数指针,函数圆形为: callback(arg,dir,fileList) 其中arg为为传给walk的arg , dir是path下的一个目录,fileList为dir下的文件和目录组成的list, arg:传给v

    1.获取当前时间的两种方法: 复制代码 代码如下: import datetime,timenow = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print nownow = datetime.datetime.now()print now 2.获取上个月最后一天的日期(本月的第一天减去1天) 复制代码 代码如下: last = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().mon

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段.函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创见函数,这被叫做用户自定义函数.一.定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 1.函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号().2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数.3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串-用于存放函数说明.4.

    在python的官方文档中:getattr()的解释如下: getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object's attributes, the result is the value of that attribute. For examp

    str='python String function' 生成字符串变量str='python String function' 字符串长度获取:len(str)例:print '%s length=%d' % (str,len(str)) 字母处理全部大写:str.upper()全部小写:str.lower()大小写互换:str.swapcase()首字母大写,其余小写:str.capitalize()首字母大写:str.title()print '%s lower=%s' % (str,st

    str='python String function' 生成字符串变量str='python String function' 字符串长度获取:len(str) 例:print '%s length=%d' % (str,len(str)) 字母处理 全部大写:str.upper() 全部小写:str.lower() 大小写互换:str.swapcase() 首字母大写,其余小写:str.capitalize() 首字母大写:str.title() print '%s lower=%s' %

    字符串的特点 1.  其他类型的数据用在字符串类型处理函数中,会自动将其转化成字符串后,在处理 <?php echo substr("abcdefghijklmn",2,4),"
    "; //cdef //使用数字会自动转化为字符串 echo substr(123456,2,4); //3456 ?> 2. 可以将字符串视为数组,当做字符集合来看待 <?php $str="abcdefg"; //下面这两种方法都

    高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数. python内置常用高阶函数: 一.函数式编程 •函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数: •允许将函数本身作为参数传入另一个函数: •允许返回一个函数. 1.map()函数 是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list, 并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回 def add(x): ret

    64dc5cb33ab8c0121e2775341067abae.png

    binascii 模块: 它包含一个把二进制数值转换成十六进制的函数,同样也可以反过来转. #binary_value是二进制数值不是字符串,也不是int型的1010 binascii.b2a_hex(binary_value) ##binary_value 一般读二进制文件可以得到 >>'89' python自带的builtin函数: bin(num)   十进制数值 ===>二进制字符串 bin(10) >> '0b1010'

    使用Python内置函数:bin().oct().int().hex()可实现进制转换. 先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述: bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

    python 内置函数filter class filter(object): """ filter(function or None, iterable) --> filter object Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. &

    使用Python内置函数:bin().oct().int().hex()可实现进制转换. 先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述: bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

    本文研究的主要是使用Python内置函数getattr实现分发模式的相关问题,具体介绍如下. getattr 常见的使用模式是作为一个分发者.举个例子,如果你有一个程序可以以不同的格式输出数据,你可以为每种输出格式定义各自的格式输出函数,然后使用唯一的分发函数调用所需的格式输出函数. 例如,让我们假设有一个以 HTML.XML 和普通文本格式打印站点统计的程序.输出格式在命令行中指定,或者保存在配置文件中.statsout 模块定义了三个函数:output_html.output_xml 和 o

    364368ce0232bc82894ec548216f077a.png

    内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super

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  • 如何实现python的定时器用time.sleep方法。如果要非阻塞的就放在一个单独线程里。如何调用定时器 python1 if __name__ == "__main__": 2 Q_w = 0 3 w = TimerMask(howtime=0.8) 4 print("-") 5 w.start() 6 #这里...

    如何实现python的定时器用time.sleep方法。如果要非阻塞的就放在一个单独线程里。

    如何调用定时器 python

    1 if __name__ == "__main__": 2 Q_w = 0 3 w = TimerMask(howtime=0.8) 4 print("-") 5 w.start() 6 #这里线程输出这些,做其他事情的 7 while True: 8 time.sleep(0.4) #0.4秒 9 print("- ",Q_w," - WMask:",w) 10 Q_w += 1 11 pa 输出: 于是如果世界孤寂你能借小编拥抱予小编温暖小编愿还你一世陪伴.

    e023781dba736eced8719990fe06bab8.png

    python怎么对列表操作计时最怕和自己在乎的人慢慢变远,变淡,变陌生的过程,真的是发自内心的疼。

    python对列表计时的方法:使用“import”语句导入time包,在python对列表计时的方法: 使用“import”语句导入time包,在列表操作之前用time.time函数获取当前时间,在列表操作之后,再用time.time获取当前时间,用第二次的时间减去第一次的时间就可以了 示例如下: 执行结果如下: 更多Python知识。

    python怎么写计时器用面向对象和多向进程

    timeit 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit #导入timeit.timeitfrom timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间:timeit('x=1')#看x=1的执行时间小编总觉得自己的性格不适合上班,只适合拿工资。

    关于python计时器的问题往事就此不提了,夜还很长,余生也是,需要留点力气重新等待,等等后来的人……

    当range函数里面的参数为单个变量时,这个变量#代表是长度 为6就是要从0开始数到某个元素为止,这些元素的个数一共是6个,如果按照c语言的话可能是这么写的for(i=0 ;i小编就是这样一个自己,爱与不爱随你,要么牵起小编的手陪小编走下去,要么你可以转身就走..

    python关于计时器的问题

    for index in range(6)的作用什么 怎么起作用的 index 不是应该等于0 1 当range函数里面的参数为单个变量时,这个变量#代表是长度 为6就是要从0开始数到某个元素为止,这些元素的个数一共是6个,如果按照c语言的话可能是这么写的for(i=0 ;i你不是风儿,小编也不是沙儿,在缠绵也到不了天涯。

    如何在python里面for循环中放了一个定时函数,当定# 小编的构想程序效果 for Img in ImgArray: timer = threading.Timer(1, 加一个变量来控制外层循环试试女人在床上流的眼泪,比在任何一个地方多。男人在床上说的谎话,也比任何一个地方多。

    python能不能分析一行数字的周期性,该如何解决如果是纯循环,就做一个标记从0开始,len=1 每次截取2*len的长度(因为循环小数可以写到某个位置停止加省略号,长度可能不一定正好是循环节的倍数) 比较前后相等就行了。

    python中使用chaco如何实现定时器刷新功能?

    chaco模块,或者是说traits有没有类似tk中的after的功能?也许你永远都不会知道,你的一句话,小编会记得很久;你的一个不以为然的承诺,小编却苦苦守侯。

    方法/步骤 Python若需要用到定时器进行休眠,可使用 time模块中的sleep方法,让程序休眠,具体形式如下: time.sleep(数字) 其中“数字”是以秒为单位,如果想定时毫秒,可以使用小数,0.1秒则代表休眠100毫秒。 # 例1:循环输出休眠100毫秒import成功不是得到多少东西,而是看你把身上多余的东西扔掉多少。总有人比你好看,比你聪明,比你年轻,但没人能取代你。

    python多线程和定时器的区别windows下定时器到时发送消息,进程接收到消息以后执行相应操作。其优先级很低,在该进程的时间片区里,还要等到重要的消息执行完毕后才会执行。所以一般定时器从来干一些不重要的事情例如刷新画面。

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  • threading.Timer, python 周期性运行
  • Python 周期执行函数的方法

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    摘要:本文实例讲述了Python函数周期性执行实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:需要用到python的sched模块:#coding=utf-8importtime,sched,os#初始化sched模块的scheduler类#第一个参数是一个可以返回时间戳...
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  • 主要介绍了python 周期方波信号频谱图,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
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  • python画图函数

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    在pycharm的idea下,如果绘图完成后,记得调用done()函数,让窗口进入消息循环,等待被关闭。 否则,由于python进程会立刻结束,将导致窗口被立刻关闭。 在python自带的idea下到没有这种现象发生,而且还能边写代码...
  • 主要介绍了用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数的相关资料,需要的朋友可以参考下
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    2020-02-25 19:07:08
    自己用Python写的正弦拟合程序,下载就可以使用,采用最小二乘拟合,方便快捷,就是你想要的那种。拟合毕竟是拟合,会与实际值有所偏差,但是非常实用。只需要输入x,y序列和角频率就可以了。
  • python正弦函数

    千次阅读 2022-01-05 21:08:34
    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.arange8.e,5.0,0.02) plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') plt.xlabel('横轴:时间',fontproperties='simHei',fontsize=15, color='green') ...
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    相对来说,python完全免费,只需要安装一个解释器,并且有很多科学计算库可以调用,所以后来就一直使用python来画曲线,记录下最近画的几条曲线。 环境:mac、pycharm、anaconda 1.sigmoid曲线 sigmoid曲线公式如下...
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空空如也

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