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  • python合并两列数据
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    2020-12-29 01:37:12

    我有一个问题,要在同一个数据帧(start_end)中将两列合并为一列,还要删除空值。我打算将“起始站”和“结束站”合并为“站”,并根据新列“站”保留“持续时间”。我试过pd.merge,pd.concat,pd.append,但是我没办法解决。

    起始端数据帧:Duration End station Start station

    14 1407 NaN 14th & V St NW

    19 509 NaN 21st & I St NW

    20 638 15th & P St NW. NaN

    27 1532 NaN Massachusetts Ave & Dupont Circle NW

    28 759 NaN Adams Mill & Columbia Rd NW

    预期产量:Duration stations

    14 1407 14th & V St NW

    19 509 21st & I St NW

    20 638 15th & P St NW

    27 1532 Massachusetts Ave & Dupont Circle NW

    28 759 Adams Mill & Columbia Rd NW

    我目前掌握的代码:#start_end is the dataframe, 'start station', 'end station', 'duration'

    start_end = pd.concat([df_start, df_end])

    这就是我试图:station = pd.merge([start_end['Start station'],start_end['End station']])

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    python 对两列互补的数据合并

    # 导入相应的库
    import pandas as pd
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    # 创建数据框
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            'math_b':[np.nan,90,np.nan,80],
            'score_a':[120,98,95,np.nan],
            'score':[np.nan,np.nan,np.nan,99]}
    df = pd.DataFrame(data)
    df
    

    数据如下所示:
    在这里插入图片描述

    # 生成一列新的math成绩
    df['math'] = df.loc[df['math_a'].notnull(),'math_a']
    df
    

    在这里插入图片描述

    df.loc[df['math'].isnull(),'math'] = df.loc[df['math_b'].notnull(),'math_b']
    df
    

    在这里插入图片描述

    # 将一列数据填补到另一列数据
    df.loc[df['score'].isnull(),'score'] = df.loc[df['score_a'].notnull(),'score_a']
    df
    

    最终生成的数据效果:
    在这里插入图片描述
    代码汇总:

    import pandas as pd
    import numpy as np
    # 创建一个数据框
    data = {'name':['张三','李四','王五','陈六'],
            'chinese':[90,85,78,88],
            'math_a':[88,np.nan,98,np.nan],
            'math_b':[np.nan,90,np.nan,80],
            'score_a':[120,98,95,np.nan],
            'score':[np.nan,np.nan,np.nan,99]}
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # 生成一列新的math成绩
    df['math'] = df.loc[df['math_a'].notnull(),'math_a']
    df.loc[df['math'].isnull(),'math'] = df.loc[df['math_b'].notnull(),'math_b']
    
    # 将一列数据填补到另一列数据,此处是将score_a中的数据填充到score中
    df.loc[df['score'].isnull(),'score'] = df.loc[df['score_a'].notnull(),'score_a']
    
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  • python DataFrame某两列组成一个矩阵

    千次阅读 2020-11-18 15:27:35
    数据如下: 结果如下: 代码: df.groupby(['key1']).count() 情况二:以某列为值,统计另一列与之对应的类型分布 数据如下: 结果如下: 代码如下: df=pd.get_dummies(data.article_id).group...

空空如也

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python合并两列数据