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2020-11-24 01:35:44
时间：2020-01-28
概述：数组排序
Python数组排序插入数据。有一个已经排好序的数组。现输入一个数，要求按原来的规律将它插入数组中。程序分析：首先判断此数是否大于最后一个数，然后再考虑插入中间的数的情况，插入后此元素之后的数，依次后移一个位置。
#与原程序方法二一样
a = [0,1,4,6,9,13,16,19,28,40,100]
num=int(input('请输入：'))
for i in range(len(a)):
if num
a.insert(i,num)
break
print(a)
'''
if __name__ == '__main__':
# 方法一
a = [1,4,6,9,13,16,19,28,40,100,0]
print 'original list is:'
for i in range(len(a)):
print a[i]
number = int(raw_input("insert a new number:\n"))
end = a[9]
if number > end:
a[10] = number
else:
for i in range(10):
if a[i] > number:
temp1 = a[i]
a[i] = number
for j in range(i + 1,11):
temp2 = a[j]
a[j] = temp1
temp1 = temp2
break
for i in range(11):
print a[i]
# 方法二
# insrt another number
number = int(raw_input('input a number:\n'))
if number > a[len(a) - 1]:
a.append(number)
else:
for i in range(len(a)):
if a[i] > number:
a.insert(i,number)
print a
'''
注释部分为另外的两种排序方法，仅供参考。
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1、直接插入一行：import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df3=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])
# 新插入的行一定要加 index,不然会报错
df3.loc['new'] = ['a','a','a','a']
# 运行结果为
onetwothreefour
a0123
b4567
c891011
d12131415
newaaaa
2、新建一个同样的 dataframe, 然后合并两个dataframedf4 = pd.DataFrame([6,6,6,6]).T
# 修改df4的column和df3的一致
df4.columns = df3.columns
# 把两个dataframe合并，需要设置 ignore_index=True
df_new = pd.concat([df3,df4],ignore_index=True)
# 运行结果
onetwothreefour
00123
14567
2891011
312131415
4aaaa
56666
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CREATE TABLE `dogs` (
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(64),
`age` INT UNSIGNED,
`sex` ENUM('Male','Female')
);
从那里,每只狗“有很多”测量,所以你需要一个dog_mesaurements表来存储24个测量：
CREATE TABLE `dog_measurements` (
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`dog_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
`paw` ENUM ('Front Left','Front Right','Rear Left','Rear Right'),
`taken_at` DATETIME NOT NULL
);
那么每当你进行测量时,你可以INSERT INTO dog_measurements(dog_id,taken_at)VALUES(*？*,NOW());其中*？ *是狗桌上的狗的身份证.
然后,您将需要表格来存储每个测量的实际帧,如下所示：
CREATE TABLE `dog_measurement_data` (
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`dog_measurement_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
`frame` INT UNSIGNED,
`sensor_row` INT UNSIGNED,
`sensor_col` INT UNSIGNED,
`value` NUMBER
);
这样,对于250帧中的每一个,您循环访问63个传感器中的每一个,并将该传感器的值与帧号存储到数据库中：
INSERT INTO `dog_measurement_data` (`dog_measurement_id`,`frame`,`sensor_row`,`sensor_col`,`value`) VALUES
(*measurement_id?*, *frame_number?*, *sensor_row?*, *sensor_col?*, *value?*)
显然替换measurement_id？,frame_number？,sensor_number？,value？真正的价值观:-)
因此,基本上,每个dog_measurement_data是给定帧的单个传感器值.这样一来,为了获得所有传感器的值,您可以：
SELECT `sensor_row`,sensor_col`,`value` FROM `dog_measurement_data`
WHERE `dog_measurement_id`=*some measurement id* AND `frame`=*some frame number*
ORDER BY `sensor_row`,`sensor_col`
这将为您提供该框架的所有行和列.
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