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  • 在实际研究中,我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格,采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的...

    在实际研究中,我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格,采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢?

    Python提供了许多可用于pdf表格识别的库,如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看,pdfplumber库的性能较佳,能提取出完整、且相对规范的表格。因此,本推文也主要介绍pdfplumber库在pdf表格提取中的作用。

    作为一个强大的pdf文件解析工具,pdfplumber库可迅速将pdf文档转换为易于处理的txt文档,并输出pdf文档的字符、页面、页码等信息,还可进行页面可视化操作。使用pdfplumber库前需先安装,即在cmd命令行中输入:

    pip install pdfplumber

    pdfplumber库提供了两种pdf表格提取函数,分别为.extract_tables( )及.extract_table( ),两种函数提取结果存在差异。为进行演示,我们网站上下载了一份短期融资券主体信用评级报告,为pdf格式。任意选取某一表格,其界面如下:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    关于怎么快速学python,可以加下小编的python学习群:611+530+101,不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货

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    接下来,我们简要分析两种提取模式下的结果差异。

    (1).extract_tables( )

    可输出页面中所有表格,并返回一个嵌套列表,其结构层次为table→row→cell。此时,页面上的整个表格被放入一个大列表中,原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。若需输出单个外层列表元素,得到的便是由原表格同一行元素构成的列表。例如,我们执行如下程序:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    输出结果:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    (2).extract_table( )

    返回多个独立列表,其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格,则默认输出顶部表格;否则,仅输出行数最多的一个表格。此时,表格的每一行都作为一个单独的列表,列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。若需输出某个元素,得到的便是具体的数值或字符串。如下:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    输出结果:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    在此基础上,我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。其中一种思路便是将提取出的列表视为一个字符串,结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理后,将其保存为以标准英文逗号分隔、可被Excel识别的csv格式文件,即进行如下操作:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    输出结果:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    尽管能获得完整的表格数据,但这种方法相对不易理解,且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构,且含有数字、字符串等数据类型。因此,我们可调用pandas库下的DataFrame( )函数,将列表转换为可直接输出至Excel的DataFrame数据结构。DataFrame的基本构造函数如下:

    DataFrame([data,index, columns])

    三个参数data、index和columns分别代表创建对象、行索引和列索引。DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格,提取程序如下:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    其中,table[1:]表示选定整个表格进行DataFrame对象创建,columns=table[0]表示将表格第一行元素作为列变量名,且不创建行索引。输出Excel表格如下:

    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    通过以上简单程序,我们便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是,面对不规则的表格数据提取,创建DataFrame对象的方法依然可能出错,在实际操作中还需进行核对。

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  • python处理表格-python表格处理

    千次阅读 2020-11-01 13:12:51
    在这整理一下之前发过的几篇关于 excel 表格处理以及 pdf 文件相关的文章,如有需要自取哈~excel 表格处理相关: 用 python 整理 excel 表格 摘要:将一份表格文件中不同 sheet 单页面中的数据汇总整理到一起 ...

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    应懒癌朋友的要求,在这整理一下之前发过的几篇关于 excel 表格处理以及 pdf 文件相关的文章,如有需要自取哈~excel 表格处理相关: 用 python 整理 excel 表格 摘要:将一份表格文件中不同 sheet 单页面中的数据汇总整理到一起 python 自动整理 excel表格 摘要:将两份表格通过共有的数据信息进行合并融合给无网络...

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    2|0安装xlrdpip install xlrd3|0exlce结构分析 一个excle表格包含多个sheet一个sheet中包含多行多列 每个单元格具备唯一的行号和列号? 4|0常用函数? 案例:读取一个报价单 其第二个sheet包含合并单元格? 5|0xlwt模块 是python中一个第三方的用于写入excle数据到表格的模块用代码来编写exlce是非常低效的 所以该模块...

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    最近在做一些数据处理和计算的工作,因为数据是以.csv格式保存的,因此刚开始直接用excel来处理。 但是做着做着发现重复的劳动,其实并没有多大的意义,于是就想着写个小工具帮着处理。 以前正好在一本书上看到过,使用python来处理excel表格,可惜没有仔细看。 于是我到处查找资料,基本解决了日常所需,终于算是...

    相信有不少朋友日常工作会用到 excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。 最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 python 对表格的自动化整理。 首先我们有这么一份数据表 source.csv:? 我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的...

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    相信有不少朋友日常工作会用到 excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。 最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 python 对表格的自动化整理。 首先我们有这么一份数据表 source.csv:? 我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的...

    一直都是拿python来玩,今天正经一回,解决下好友的需求:? 需求不复杂,读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件,遍历每一张sheet单页,汇总所需要的数据生成新的xlsx表格。 思路首要解决的就是xls和xlsx表格文件的读取问题。 读取到数据后,对数据进行筛选重组,再写入新的xlsx文件中。 实现了单个表格的读取和写入...

    当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包后来考虑使用python的图片处理库pillow,和生成表格式的库prattytable,下面的图片是最终生成的图片效果? 总体来说是分为两个步骤:使用prattytable将要展示的数据生成一个表格字符串使用pillow,将生成的表格...

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    作者:吹牛z来源:数据不吹牛更新完pandas基础教程,后台有不少旁友留言,想要了解怎么用python提升处理数据的效率,或者说怎么用python自动处理多张excel表格,于是乎便有了本文。 这篇文章算是python数据分析实战的第二个独立案例。 注:案例128张完整源数据和代码,公众号后台回复“表格处理”即可获取。 案例背景...

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    作者:吹牛z更新完pandas基础教程,后台有不少旁友留言,想要了解怎么用python提升处理数据的效率,或者说怎么用python自动处理多张excel表格,于是乎便有了本文。 这篇文章算是python数据分析实战的第二个独立案例。 注:文末可获取案例128张完整源数据和代码。 案例背景在另一个平行世界,有一家专注于户外运动的...

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    今天开始往后都,用python3来写脚本1.csv数据处理csv文件格式:逗号分隔符(csv),有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本的形式存储表格数据(数字和文本)。 纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。 csv文件由任意数目的记录组成,记录间以某种...

    最近做一个小工具,需要将统计数据生成html表格。 在网上搜罗一圈后发现用pandas生成表格非常好用。 代码如下:import pandas as pddef converttohtml(result,title):#将数据转换为html的table #result是list这样的结构 #title是list结构; 和result一一对应。 titlelist对应resultlist这样的一条数据对应html表格中...

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    #所以,由上代码可以分析出,如果文件原本就存在,而你要修改它,不能直接使用xlwt,必须使用 xlutils.copy 方法复制一份出来再修改,最后保存或覆盖原文件。 #原表格内容? #改后表格内容? 2. python 创建新的excel文件,指定标签页, 并写入内容到应标签页内importxlwtexcel=xlwt.workbook(hello.xlsx)sheet1=excel...

    我下去查了一下,这个问题主要是由python2和python3的区别造成的,换言之,如果在python2中是不会报错的,但在python3中则会报错。 因为python3在文本文件中,没有使用b模式选项打开的文件,只允许从文件头开始计算相对位置,如果从文件尾计算就会引发异常。 文件处理这部分内容多而杂,看书的话又抓不住重点...

    下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理。 可以快速整理出一个python脚本来批量处理excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦。 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取excel表格数据,xlwt是用来写excel表格数据的。 具体python安装可以参考python学习三——库安装...

    使用python工具读写ms word文件(docx与doc文件),主要利用了python-docx包。 本文给出一些常用的操作,并完成一个样例,帮助大家快速入手。 安装pyhton处理docx文件需要使用python-docx 包,可以利用pip工具很方便的安装,pip工具在python安装路径下的scripts文件夹中pip installpython-docx当然你也可以选择使用...

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    除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录一、pil库一、安装命令二、image模块三、format类四、mode类五、convert类六...

    使用python处理csv格式数据csv数据:逗号分隔值(comma-separated values,csv,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。 纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。 csv文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符...

    使用python处理word文档1. 前言2. 使用document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档中使用列表6. 在word文档中使用表格7. 在word文档中使用章节8. 在word文档中使用分页9. 在word文档中使用图片10. 读取word文档中的内容本文将从下面两个方向来讲述如何使用python操作word文档...

    目的:实现用python的另一种方法做excel的读取、新增操作。 环境:ubuntu 16.04 python 3. 5.2情景:之前介绍了一种操作excel文件的方法(私链), 现在使用另一种方法读写excel文件,一次性读出或写入,读写也很方便,读出为有序字典,像二维数组,需要用到3个第三方模块,pyexcel-io, pyexcel-xls,xlrd,主要导入p...

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  • 如何用python将一个表格中的一列数据复制到另一个表格,站里面得回答都不太懂
  • 将a.xls中的第11列数据复制到b.xls表格的第一列中 将表格路径写到txt中,python读取txt数据作为参数(这是为了将py文件生成exe给没有python环境的人用的时候可以通过配置txt参数实现不同需求) 代码如下: #!/user/...

    实现功能如:
    将a.xls中的第11列数据复制到b.xls表格的第一列中
    将表格路径写到txt中,python读取txt数据作为参数(这是为了将py文件生成exe给没有python环境的人用的时候可以通过配置txt参数实现不同需求)
    代码如下:

    #!/user/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    # @Time :2020/6/11 22:25
    # @Author Wu Zi Jing
    # @File :copyid.py
    from xlutils.copy import copy
    import xlrd
    import codecs
    from xlwt import *
    class copydata():
        def Copyid_Excel(self):
            f_space = open("D:\\sheet\\Setdata.txt", "r")
            line_space = f_space.readlines()
            aimway = []
            for i in range(0, len(line_space)):
                line_space[i] = line_space[i].strip("\n")
                aimway.append(line_space[i].split(",")[0])
            aimway.append(line_space[6].split(",")[1])
            print(aimway)
            #print(aimway[0])
            fileName = aimway[0]
            fileName2 = aimway[1]
            bk = xlrd.open_workbook(fileName)
            shxrange = range(bk.nsheets)
            try:
                sh = bk.sheet_by_name(aimway[3])
            except:
                print("代码出错")
            nrows = sh.nrows  # 获取行数
            bk2 = xlrd.open_workbook(fileName2, formatting_info=True) #formatting_info=True保留原Excel格式
            wb = copy(bk2)
            #sheet = wb.get_sheet(0)
            sheet = wb.get_sheet(aimway[4])
            for i in range(1, nrows):
                row_data = sh.row_values(i)
                # 获取第i行第3列数据
                # sh.cell_value(i,3)
                # ---------写出文件到excel--------
                print("-----正在写入 " + str(i) + " 行")
                sheet.write(i + 1, int(aimway[6]), label=sh.cell_value(i, int(aimway[5])))  # 读取第12列数据,向第2行第1列写入获取到的值
                sheet.write(i + 1, int(aimway[7]), label=sh.cell_value(i, int(aimway[5])))  # 读取第12列数据,向第2行第10列写入获取到的值
                wb.save(aimway[2])
    if __name__ == '__main__':
        a =copydata()
        a.Copyid_Excel()
    

    生成exe命令:
    pyinstaller -F copyid.py

    配置参数说明:

    在这里插入图片描述

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  • python xlutils复制表格使用方法

    千次阅读 2019-05-07 23:08:00
    其中,xlrd只能读取xls,xlwt只能新建xls(不可以修改),xlutils能将xlrd.Book转为xlwt.Workbook,从而得以在现有xls的基础上修改数据,并创建一个新的xls,实现修改。 (以下属性或方法并非全部,需要更多属性请...

    介绍

    xlrd,xlwt和xlutils是用Python处理Excel文档(*.xls)的高效率工具。其中,xlrd只能读取xls,xlwt只能新建xls(不可以修改),xlutils能将xlrd.Book转为xlwt.Workbook,从而得以在现有xls的基础上修改数据,并创建一个新的xls,实现修改。

    (以下属性或方法并非全部,需要更多属性请参看文档;建议先参考文末Demo,再深入了解)https://pypi.org/project/xlutils/

     属性方法介绍

    copy:       将xlrd.Book转为xlwt.Workbook
    styles:     读取xlrd.Workbook的每一个单元格的style
    display:    简单而安全地呈现xlrd读取的数据
    filter:     拆分与整合多个xls文件
    margins:    查看表格稀疏程度
    save:       序列化xlrd.Book,转存为binary xls或stream

    Tips

    1. xlrd.open_workbook(fomatting_info=):当formatting_info=Ture,读取workbook并保留格式
    2. xlrd.open_workbook(on_demand=): 当on_demand=True,只有被要求时才将worksheet载入内存,读取大文件时使用
    3. xlwt.Worksheet.flush_row_data(): 减少内存占用,被刷新的行不能再访问或修改,建议每1000行刷新一次(若列很多当调整)
    4. xlwt.Workbook(encoding=): 选择创建的workbook的编码

    简单案例一:

    import xlrd
    from xlutils import copy
    
    if __name__ == "__main__":
        # id    name    age
        # 1    Python    30
        # 2    Perl    33
        # 3    Ruby    20
    
        # 打开要读的xls
        rd_book = xlrd.open_workbook('origin.xls')
        # 复制为新的xls
        wt_book = copy.copy(rd_book)
        # 修改新的xls
        wt_sheet = wt_book.get_sheet(0)
        wt_sheet.write(1, 1, 'Python3')
    
        # 保存修改
        wt_book.save('copy.xls')
    
        # id    name    age
        # 1    Python3    30
        # 2    Perl    33
        # 3    Ruby    20
    示例

    查找资料时看到的一个github地址,里边有一些python函数以及模块的介绍看着还不错可以收藏下:https://github.com/jumper2014/PyCodeComplete

    简单案例二:

    # 该代码还有部分函数,其他部分功能时查询数据库得到元祖数值,一下代码适合参考:
    # 读取表格模板中的表头数据以及样式,在基础上添加插入数据
    
    import xlrd
    import xlwt
    from xlutils.copy import copy
    import time
    
    path_template =os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath('.')))
    # 拼接模板文件路径
    dir = path_template + r'\module\日报表模板.xls'
    # 拼接生成数据文件路径
    file_dir = path_template + r'\report_file'
    
    def w_table():
        # 读取工作簿
        objWB = xlrd.open_workbook(dir, formatting_info=True)
        # 对象变量赋值
        objSht = objWB.sheet_by_name('日报表')
        # 复制工作簿
        newWB = copy(objWB)
        #获取第一个工作表
        newSht = newWB.get_sheet(0)
        #定义style y样式
        Style = xlwt.XFStyle()
        #定义Font 字体
        Font = xlwt.Font()
        Font.name = '微软雅黑'
        Font.bold = False
        Font.height = 10 * 20
        Style.font = Font
        #定义Borders 边框
        Borders = xlwt.Borders()
        Borders.top = xlwt.Borders.NO_LINE
        Borders.bottom = xlwt.Borders.NO_LINE
        Borders.left = xlwt.Borders.NO_LINE
        Borders.right = xlwt.Borders.NO_LINE
        Style.borders = Borders
        #定义Alignment 对齐方式
        Alignment = xlwt.Alignment()
        Alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
        Alignment.Vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
        Style.alignment = Alignment
    
        #输入数据和相应Style    ['速运天津区', 0, 0, 180.0, 13923.34, '', '', 450.0, 13923.34, 180.0, '', '', '']
        save_data = select_date()
        count = 2
        line_list = {1:0,4:1,5:2,12:1,17:3,18:4,20:5,19:6,22:7,23:8,24:9,26:10,28:11,25:12}
        for data in save_data:
            if len(data):
                for line_k, line_v in line_list.items():
                    newSht.write(count, line_k, data[line_v], Style)  # (行,列,值)
                count += 1
                print(count)
            else:
                print('该列表为空!')
        #保存
        newWB.save(file_dir +'\\'+ time.strftime("%Y-%m-%d") + "日志统计.xls")
    
    w_table() # 执行函数生成表格写入数据
    通过读取表格模板生成表格

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/iamjianghao/p/10826297.html

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  • 该脚本的开发背景源于琐碎的需要手动记录的学籍信息采集工作。具体功能主要是通过Python脚本语言读取Excel中的数据然后将其存入Access数据库中。
  • Python使用pandas读取excel表格数据

    万次阅读 多人点赞 2019-04-08 16:14:04
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  • python数据写入Excel表格
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  • python用read_html抓取网页表格数据

    千次阅读 2019-07-09 09:16:09
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  • python合并多个excel表格数据(一)

    万次阅读 2016-11-27 03:26:57
    Python中,添加写入数据到已经存在的Excel的xls文件,即打开excel文件,写入新数据 要解决的问题: 公司每周有一个日常统计任务量的表格,每个表格有十几个sheet,分别是不同组员的。每月需要把四-五周表格...
  • 利用Python将excel数据读取到word表格

    千次阅读 2019-09-28 19:00:18
    在工作中可能需要两者对excel和word进行转化,今天介绍例如Python 将excel转word表格 看图,我需要将这份excel文档转word表格: 思路: 1、创建需要的表格; 2、读取excel文档; 3、将excel文档数据写入word...
  • 用从一些Excel表中复制一些数据,填入统计表中。复制粘贴的体验确实太过机械,不如用Python实现吧

空空如也

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