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  • python 动态调用函数实例解析

    千次阅读 2020-02-22 21:59:42
    根据字符串名称 动态调用 python文件内的方法eval(“function_name”)(参数) 根据字符串 动态调用类中的静态方法,getattr(ClassName,“function_name”)(参数) apply(functoin_name,parameters) 这个function_...
    1. 根据字符串名称 动态调用 python文件内的方法eval(“function_name”)(参数)

    2. 根据字符串 动态调用类中的静态方法,getattr(ClassName,“function_name”)(参数)

    3. apply(functoin_name,parameters) 这个function_name不是字符串,而是函数对象本身;parameters是参数,类似(a,b,…)这样的格式

    4. 当函数不确定参数的数目时候,采用 一个 * 或两个** 他们的用法是有讲究的。

    下面的例子是,定义了一个函数列表字典,字典中保存有函数对象和函数的参数,可以实现动态为字典添加执行的函数,最后一起执行

    from collections import OrderedDict
      
    class ComponentCheck:
      def __init__(self, data_dir):
        self.data_dir = data_dir
      
        self._extend_function_dic = OrderedDict({})
      
      def add_extend_function(self, function_name, *parameters):
        self._extend_function_dic[function_name] = parameters
      
      def _check_extend_function(self):
        for function_name, parameters in self._extend_function_dic.iteritems():
          if not apply(function_name, parameters):
            return False
        return True
      
    class CheckFunctions:
      def __init__(self):
        pass
      
      def tollcost_check(data_path):
        toll_cost_path = os.path.join(data_path, Importer.DT_KOR_TOLL_COST)
        tollcost_component = ComponentCheck(toll_cost_path)
        tollcost_component.add_extend_function(tollcost_component.check_file_pattern_list_match, CheckFunctions.TOLL_COST_FILENAME_PATTERN)
        return tollcost_component
    @staticmethod
      def speed_camera_check(data_path):
        speed_camera_path = os.path.join(data_path, Importer.DT_SAFETY_CAMERA)
        speed_camera_component = ComponentCheck(speed_camera_path)
        speed_camera_component.add_extend_function(speed_camera_component.check_not_exist_empty_directory)
        return speed_camera_component
    

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  • 今天和大家分享一下Python限制函数调用次数的实例,对Python感兴趣的小伙伴就随着小编一起来了解一下吧。 Python限制函数调用次数的实例 #newtest.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import ...

    今天和大家分享一下Python限制函数调用次数的实例,对Python感兴趣的小伙伴就随着小编一起来了解一下吧。

    Python限制函数调用次数实例,赶紧收藏吧

    Python限制函数调用次数的实例

    #newtest.py

    #!/usr/bin/env python

    #-*- coding:utf-8 -*-

    import time

    def stat_called_time(func):

    cache={}

    limit_times=[10]

    Python限制函数调用次数实例,赶紧收藏吧

    def _called_time(*args,**kwargs):

    key=func.__name__

    if key in cache.keys():

    [call_times,updatetime]=cache[key]

    if time.time()-updatetime <60:

    cache[key][0]+=1

    else:

    print("超过调用次数了")

    return None

    return _called_time

    @stat_called_tim

    else:

    cache[key]=[1,time.time()]

    else:

    call_times=1

    cache[key]=[call_times,time.time()]

    print('调用次数: %s' % cache[key][0])

    print('限制次数: %s' % limit_times[0])

    if cache[key][0] <= limit_times[0]:

    res=func(*args,**kwargs)

    cache[key][1] = time.time()

    return res

    def foo():

    print("I'm foo")

    if __name__=='__main__':

    for i in range(10):

    foo()

    #test.py

    Python限制函数调用次数实例,赶紧收藏吧

    from newtest import foo

    import time

    for i in range(30):

    foo()

    print('*'*20)

    foo()

    foo()

    print('*'*20)

    for i in range(60):

    print(i)

    time.sleep(1)

    for i in range(11):

    foo()

    好了,以上就是小编给大家带来的全部内容,转发此文+关注 并私信小编“资料”即可免费领取2019最新python资料和零基础入门教程,不定期分享干货,欢迎初学和进阶中的小伙伴!

    Python限制函数调用次数实例,赶紧收藏吧

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  • Python调用实例方法

    千次阅读 2019-07-08 11:29:56
    前面讲过,在 Python 的类体中定义的方法默认都是实例方法,也示范了通过对象来调用实例方法。 但要提醒大家的是,Python 的类在很大程度上是一个命名空间,当程序在类体中定义变量、方法时,与前面介绍的定义...

    前面讲过,在 Python 的类体中定义的方法默认都是实例方法,也示范了通过对象来调用实例方法。

     

    但要提醒大家的是,Python 的类在很大程度上是一个命名空间,当程序在类体中定义变量、方法时,与前面介绍的定义变量、定义函数其实并没有太大的不同。对比如下代码:

      # 定义全局空间的foo函数  def foo ():      print("全局空间的foo方法")  # 全局空间的bar变量  bar = 20  class Bird:      # 定义Bird空间的foo函数      def foo():          print("Bird空间的foo方法")      # 定义Bird空间的bar变量      bar = 200  # 调用全局空间的函数和变量  foo()  print(bar)  # 调用Bird空间的函数和变量  Bird.foo()  print(Bird.bar)

    上面代码在全局空间和 Bird 类(Bird 空间)中分别定义了 foo() 函数和 bar 变量,从定义它们的代码来看,几乎没有任何区别,只是在 Bird 类中定义它们时需要缩进。

    接下来程序在调用 Bird 空间内的 bar 变量和 foo() 函数(方法)时,只要添加 Bird. 前缀即可,这说明完全可以通过 Bird 类来调用 foo() 函数(方法)。这就是类调用实例方法的证明。

    现在问题来了,如果使用类调用实例方法,那么该方法的第一个参数(self)怎么自动绑定呢?例如如下程序:

      class User:      def walk (self):          print(self, '正在慢慢地走')  # 通过类调用实例方法  User.walk()

    运行上面代码,程序会报出如下错误:

    TypeError: walk() missing 1 required positional argument:'self'

    请看程序最后一行代码,调用 walk() 方法缺少传入的 self 参数,所以导致程序出错。这说明在使用类调用实例方法时,Python 不会自动为第一个参数绑定调用者。实际上也没法自动绑定,因此实例方法的调用者是类本身,而不是对象。

    如果程序依然希望使用类来调用实例方法,则必须手动为方法的第一个参数传入参数值。例如,将上面的粗体字代码改为如下形式:

      u = User()  # 显式为方法的第一个参数绑定参数值  User.walk(u)

    此代码显式地为 walk() 方法的第一个参数绑定了参数值,这样的调用效果完全等同于执行 u.walk()。

    实际上,当通过 User 类调用 walk() 实例方法时,Python 只要求手动为第一个参数绑定参数值,并不要求必须绑定 User 对象,因此也可使用如下代码进行调用:

      # 显式为方法的第一个参数绑定fkit字符串参数值  User.walk('fkit')

    如果按上面方式进行绑定,那么 'fkit' 字符串就会被传给 walk() 方法的第一个参数 self。因此,运行上面代码,将会看到如下输出结果:

    fkit 正在慢慢地走

    总结

    Python 的类可以调用实例方法,但使用类调用实例方法时,Python 不会自动为方法的第一个参数 self 绑定参数值;程序必须显式地为第一个参数 self 传入方法调用者。这种调用方式被称为“未绑定方法”。

    推荐学习路线Python类调用实例方法

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  • Python函数的定义及其调用

    万次阅读 多人点赞 2018-07-19 13:00:01
    调用函数–享受封装的成果 函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用‘’ 函数: 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作 需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该...

    一、函数的定义及其应用
    所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用
    函数的使用包含两个步骤
    1.定义函数–封装独立的功能
    2.调用函数–享受封装的成果
    函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用‘’
    函数:
    函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作
    需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该

    务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试

    修复都将更容易

    1.定义函数
    def 函数名():
    函数封装的代码
    1.def是英文define的缩写
    2.函数名称应该能够表达函数封装代码的功能,方便后续的调用
    3.函数名称的命名应该符合标识符的命名规则
    可由字母,下划线和数字组成
    不能以数字开头
    不能与关键字重名
    这里写图片描述
    参数的作用
    函数,把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用
    函数的参数,增加函数的通用性,针对相同的数据处理逻辑,能够适应更多的数据
    1.在函数内部,把参数当作变量使用,进行需要的数据处理
    2.函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把希望在函数内部处理的数据,通过
    参数传递

    形参和实参
    形参:定义函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部作为变量使用
    实参:调用函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到函数内部用的

    函数的返回值
    在程序开发中,有时候,会希望一个函数执行结束后(举例子:温度计函数,要返回给我>们当前的温度),告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果作出后续的处理
    返回值是函数完成工作后,最后给调用者的一个结果
    在函数中使用return关键字可以返回结果
    调用函数一方,可以使用变量来接收函数的返回结果
    这里写图片描述

    局部变量和全局变量
    局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
    全局变量是在函数外部定义的变量,(没有定义在某一个函数内),所有函数内部都可以使
    用这个变量

    局部变量
    局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
    函数执行结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收
    不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是各用各的不会产生影响

    局部变量的作用
    在函数内部使用,临时保存函数内部需要使用的数据

    这里写图片描述
    这里写图片描述
    变量进阶
    目标
    变量的引用
    可变和不可变类型
    局部变量和全局变量

    变量的引用
    变量和数据都是保存在内存中的
    在python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的

    引用的概念
    在python中
    变量和数据是分开存储的
    数据保存在内存中的一个位置
    变量中保存的是数据在内存中的地址
    变量中记录数据的地址,就叫做引用
    使用id()函数可以查看变量中保存数据所在内存的地址

    这里写图片描述
    二、函数的跨文件调用
    模块文件:每一个python源文件都可以是一个模块文件,可以在一个python文件中定义函数或者变量,然后在另一个函数使用import filename导入这个模块,导入之后,可以使用模块名.变量或者模块名.函数的方式使用这个模块文件的函数和变量
    首先定义一个函数

    # 1.定义一个函数,能够打印*组成的一条分隔线
    
    
    def print_line():
        print '*' * 50
    
    print_line()
    
    # 2.定义一个函数能够打印由任意字符串组成的分割线
    
    
    def print_line(char):
        print char * 50
    print_line('&')
    
    # 3.定义一个函数能够打印任意重复次数的分隔线
    def print_line(char,times):
        print char * times
    print_line('%',20)
    
    # 4.定义一个函数能够打印五行分隔线,
    # 分隔线要求符合需求3
    
    # def print_line(char,times):
    #     print char * times
    
    def print_lines(char,times):
        """打印多行分隔线
    
        :param char: 分隔线使用的分隔字符
        :param times: 分隔线重复的次数
        """
        row = 0
        while row < 5:
            print_line(char,times)
            row += 1
    
    print_lines('!',70)
    模块文件:每一个python源文件都可以是一个模块文件
    可以在一个python文件中定义函数或者变量
    然后在另一个文件中使用 import filename 导入这个模块
    导入之后,就可以使用 模块名.变量/模块名.函数的方式,
    使用这个模块中定义的函数和变量
    import func_04
    import fun_01
    print func_04.name
    func_04.print_lines('*',80)
    result = fun_01.sum_2_sum(3,6)
    print result

    2.模块的调用
    1.

    test1文件中
    title = '模块1'
    
    # 函数
    def demo1():
        print '今天学习%s' %title
    # 类
    class Cat(object):
        pass
    
    title = '模块2'
    
    test2文件中
    # 函数
    def demo1():
        print '今天学习%s' %title
    # 类
    class Dog(object):
        pass
    import test1
    import test2
    test1.demo1()
    test2.demo1()
    
    cat = test1.Cat()
    print cat
    dog = test2.Dog()
    print dog

    这里写图片描述

    使用as指定模块的别名(大驼峰命名法)

    from test1 import Cat
    # 如果重名的话,则第二个导入的覆盖同名的第一个
    from test1 import demo1 as test_demo1
    from test2 import demo1
    
    cat = Cat()
    print cat
    test_demo1()
    demo1()

    这里写图片描述
    2.python的解释器在导入模块的时候,会:
    1.搜索当前目录指定的模块文件,如果有就直接导入
    2.如果没有,再搜索系统目录
    注意:在开发时,给文件起名,不要和系统模块文件重名
    所以在导入文件时,不能起和系统文件重名的名字,例如下例的random

    import random
    ran = random.randint(1,10)
    print ran

    3.name属性
    功能:测试模块的的代码只在测试情况下被运行,而在导入时不会被运行
    name时python的一个内置属性,记录这一个字符串
    被其他文件导入时,name就是模块名
    如果是当前执行的程序name就是main

    def wn():
        print '今天是个好日子'
    
    if __name__ == '__main__':
        print __name__
        print '模块的引用'
    调用函数
    import test
    wn = test.wn()
    print wn

    这里写图片描述
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