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  • 2021-02-04 02:05:22

    df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行

    excel的内容需要有规律,python才能按顺序读取出来。 比如按行按列读取。

    一、安装xlrd模块

    到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。

    二、使用介绍

    1、导入模块

    import xlrd

    2、打开Excel文件读取数据

    data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

    3、使用技巧

    获取一个工作表

    table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取

    table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

    table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

    获取整行和整列的值(数组)

    table.row_values(i)

    table.col_values(i)

    获取行数和列数

    nrows = table.nrows

    ncols = table.ncols

    循环行列表数据

    for i in range(nrows ):

    print table.row_values(i)

    单元格

    cell_A1 = table.cell(0,0).value

    cell_C4 = table.cell(2,3).value

    使用行列索引

    cell_A1 = table.row(0)[0].value

    cell_A2 = table.col(1)[0].value

    简单的写入

    row = 0

    col = 0

    # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    ctype = 1 value = '单元格的值'

    xf = 0 # 扩展的格式化

    table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

    table.cell(0,0) #单元格的值'

    table.cell(0,0).value #单元格的值'

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    for i in range(6):
        workbook = app1.books.add()# 新建工作簿
        workbook.save(f'F:\\python\\py基础练习6之练习{i}.xlsx')#  使用绝对路径
        # workbook.save(f'py基础练习6之练习{i}.xlsx') #  相对路径
        workbook.close()
    app1.quit()
    
    

    字符串拼接的两种方法:

    (1)用‘+’运算符拼接字符串

    (2)f-string 以f或F修饰符引领字符串

    f-string 以f或F修饰符引领字符串 ,然后在字符串中以大括号{}标明被替换的内容。使用该方法无须事先转换数据类型就能将不同类型的数据拼接成字符串

    举个栗子:

    name ='中国'
    hope='万万岁'
    print(f'希望{name}{hope}')
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    app = xws.App(visible = True,add_book = False)
    for i in file_List:
        if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx':
            app.books.open(file_Path + '\\' +i)
    '''
    ## 列出文件夹下所有文件及子文件夹名称名称
    for i  in file_List :
        print(i)
    

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    批量删除多个Excel文件中的同一指定行 场景:在文件夹数据资料中,有多个Excel文件,每个Excel文件的格式相同,如下图所示: 现在需要删除每个Excel文件中的指定行,如下图所示,要删除Excel文件中某个Sheet的第...

    批量删除多个Excel文件中的同一指定行

    场景:在文件夹数据资料中,有多个Excel文件,每个Excel文件的格式相同,如下图所示:

    现在需要删除每个Excel文件中的指定行,如下图所示,要删除Excel文件中某个Sheet的第63行:

    方法一,使用win32com包:

    # 导入要用到的相关包:
    from win32com.client import Dispatch  # 需要事先安装pywin32(win32com)
    
    # 定义删除函数:
    def row_delete1(excel_path,sht_name,row_number):
        
        # excel_path参数为待删除的目标行所在excel文件的路径,sht_name参数为待删除的目标行所在sheet的名称
        # row_number参数为待删除的目标行
        
        # 打开工作簿
        xbook = Dispatch('Excel.Application').Workbooks.Open(excel_path)  # Open里面只能用绝对路径
        
        # 访问工作簿中的目标sheet
        sht = xbook.Worksheets(sht_name)
        
        # 删除目标sheet中的指定行
        sht.Rows(row_number).Delete()
        
        # 保存打开的工作簿
        xbook.Save()
        
        # 关闭打开的工作簿
        xbook.Close()
    
    # 执行删除操作:
    sheet_name = '损益明细表'
    row_number = 63
    for i in range(1,13):
        excel_path = r'F:\数据资料\利润表-2018年{}期.xlsx'.format(i)
        row_delete1(excel_path,sheet_name,row_number)

    方法二,使用openpyxl包:

    # 导入要用到的相关包:
    import openpyxl        # 需要事先安装好openpyxlb
    
    # 定义删除函数:
    def row_delete2(excel_path,sht_name,row_number):
        
        # excel_path参数为待删除的目标Sheet所在excel文件的路径,sht_name参数为待删除的目标Sheet
        ## row_number参数为待删除的目标行
        
        # 载入工作簿
        wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
        
        # 删除目标行
        ws = wb[sht_name]
        ws.delete_rows(row_number)
        
        # 保存已做删除处理的工作簿
        wb.save(excel_path)
    
    # 执行删除操作:
    sheet_name = '损益明细表'
    row_number = 63
    for i in range(1,13):
        excel_path = r'F:\数据资料\利润表-2018年{}期.xlsx'.format(i)
        row_delete2(excel_path,sheet_name,row_number)

    与方法二不同,方法一需要打开和关闭Excel工作簿,这也导致方法二的速度较慢。

    批量删除多个Excel文件中的同一指定Sheet

    场景:在文件夹数据资料中,有多个Excel文件,每个Excel文件的格式相同,且每个Excel文件中都有一个名称为法人利润表的Sheet,现在需要将所有Excel文件中名为法人利润表的Sheet都删除。

    代码:

    # 导入要用到的相关包:
    import openpyxl
    
    # 定义删除函数:
    def sheet_delete(excel_path,sht_name):
        
        # excel_path参数为待删除的目标Sheet所在excel文件的路径,sht_name参数为待删除的目标Sheet
        
        # 载入工作簿
        wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
        
        # 删除目标Sheet
        ws = wb[sht_name]
        wb.remove(ws)
        
        # 保存已做删除处理的工作簿
        wb.save(excel_path)
    
    # 执行删除操作:
    sheet_name = '法人利润表'
    for i in range(1,13):
        excel_path = r'F:\数据资料\利润表-2018年{}期.xlsx'.format(i)
        sheet_delete(excel_path,sheet_name)

    上述需要删除的指定行和指定Sheet所在的Excel工作簿都是在同一个文件夹下的,但在实际情况中,这些Excel工作簿可能会分布在不同的文件夹下,如下图所示,在TEST文件夹下,有六个用于存放Excel工作簿的文件夹(TEST文件夹下只有这六个文件夹):

    这个时候该怎么办呢?其实,我们可以通过OS模块获取Excel工作簿所在文件夹的文件夹名称,然后依次遍历不同文件夹下的所有Excel工作簿。以删除指定行为例(删除指定Sheet同理),代码如下:

    # 导入需要用到的相关包:
    import os
    import openpyxl
    
    # 定义删除函数:
    def row_delete3(excel_path,sht_name,row_number):
        
        # excel_path参数为待删除的目标Sheet所在excel文件的路径,sht_name参数为待删除的目标Sheet
        ## row_number参数为待删除的目标行
        
        # 载入工作簿
        wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
        
        # 删除目标行
        ws = wb[sht_name]
        ws.delete_rows(row_number)
        
        # 保存已做删除处理的工作簿
        wb.save(excel_path)
    
    path = r'F:\数据资料\TEST' # 用于存放Excel工作簿的不同文件夹的路径
    files = os.listdir(path)  # 获取TEST文件夹下所有文件夹的文件夹名
    
    # 执行删除操作:
    sheet_name = '损益明细表'
    row_number = 63
    for file in files:
        for i in range(1,13):
            excel_path = r'F:\数据资料\TEST\{}\利润表-2018年{}期.xlsx'.format(file,i)
            row_delete3(excel_path,sheet_name,row_number)

    openpyxl除了删除指定行和指定Sheet外,还可以删除指定列,具体可以参考:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/editing_worksheets.html

    其他参考:

    https://blog.csdn.net/qq_36928258/article/details/82862950

    https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/api/openpyxl.worksheet.worksheet.html

    https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/api/openpyxl.workbook.workbook.html

     

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    万次阅读 多人点赞 2018-03-24 18:02:50
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    有酒有风

     

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python批量处理excel文件