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  • 在JavaScript中正则表达式就是专门用来校验数据而产生的语法,基于正则表达式我们可以测试字符串内模式,就像小编之前介绍过的使用正则表达式验证手机号码是否符合规则(https://www.py.cn/web/js/22535.html)。...

    在JavaScript中正则表达式就是专门用来校验数据而产生的语法,基于正则表达式我们可以测试字符串内模式,就像小编之前介绍过的使用正则表达式验证手机号码是否符合规则(https://www.py.cn/web/js/22535.html)。校验数据是正则表达式的作用。本文小编介绍用JavaScript中正则表达式实现邮箱验证。

    正则表达式提供校验数据的方法:正则表达式.test(字符串)

    实例var reg=/\d/;

    var str='1';

    var res= reg.test(str);   //测试字符是否满足正则表达式规则,如果测试到有,返回true

    JavaScript实现正则表达式邮箱检验实例html>

    Document

    var oDiv = document.getElementById('name')

    oDiv.onblur = function() {

    var reg = /^([0-9]|[a-z]|\w|-)+@([0-9]|[a-z])+\.([a-z]{2,4})$/i;

    if(reg.test(oDiv.value)){

    console.log('true');

    }

    }

    以上就是JavaScript实现正则表达式邮箱检验代码实例,大家可以直接套用代码使用哦~

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  • python 正则表达式 python re模块的使用

    千次阅读 2017-05-07 16:56:04
    python正则表达式python re模块 一、re.match() 用正则表达式模式从字符串开头开始匹配 二、re.search() 在字符串中查找表达式第一次出现 三、re.sub() 检索替换 四、re.split() 字符串分割 五、re.findall...

    正则表达式的用途和语法就不多说了,可以点击下面几个链接进行正则表达式的学习


    1、菜鸟教程-正则表达式

    2、正则表达式30分钟入门教程


    接下来介绍 python 正则表达式的 re 模块  主要有6个函数 


    一、re.match()      用正则表达式模式从字符串开头开始匹配    

    二、re.search()    在字符串中查找表达式第一次出现

    三、re.sub()     检索替换

    四、re.split()     字符串分割  

    五、re.findall(rule,target,[,flag])    在字符串中查找正则表达式模式的所有(非重复)出 现;返回一个匹配对象的列表    

    flag:   re.M  多行模式     re.S  任意字符包括换行  


    直接用代码演示各个函数的不同   注释的很仔细大笑


    # coding: utf-8
    
    import re
    
    def test():
    	#a=re.match('app','123app')     #match() 用正则表达式模式从字符串开头开始匹配
    	#a=re.search('app','123app')    #search()在字符串中查找表达式第一次出现
    
    	#bt='bit|bat|bet'
    	#a=re.match(bt,'He bit me')     #无法匹配  
    	#a=re.search(bt,'He bit me')		#匹配的bit
    
    	#anyend='.end'   (. 匹配任意单个字符 \n除外)
    	#a=re.match(anyend,'bend')    #匹配bend
    	#a=re.match(anyend,'aaabend')    #无法匹配
    	#a=re.match(anyend,'end')      #无法匹配
    	#a=re.match(anyend,'benddsfsfsfsdf') #匹配bend
    	#a=re.search(anyend,'bend')   #匹配bend
    	#a=re.search(anyend,'kkkkbendpppp')   #匹配bend
    	#a=re.search(anyend,'end')   #无法匹配
    	#a=re.search(anyend,'dasdsadend')   #匹配bend
    
    	#a=re.match('[123][abc]','1c')   #匹配
    	#a=re.match('[123][abc]','sss1c')   #无法匹配
    	#a=re.search('[123][abc]','sdfds1csdfads')  #匹配1c
    
    	#a=re.match('\w\w\w-\d\d\d','aaa-123')
    	
    	#b=re.match('(\w\w\w)-(\d\d\d)','aaa-123')  #用括号括起来表示一个词组  可以用group() 传下标 取出来 
    	#print b.group(1)	#aaa
    	#print b.group(2)  #123
    	#print b.group()  #aaa-123
    
    	#从字符串的开头、结尾 、单词边界进行匹配  
    	#a=re.match('^The','The end')  #匹配 The
    	#a=re.match('^The','end. The')  #无法匹配 
    
    	#a=re.search('^The','The end')  #匹配 The
    	#a=re.search('^The','end. The')  #无法匹配
    
    	#(\b 匹配一个字边界,即字与空格间的位置  \B非字边界匹配)
    	#a=re.search(r'\bthe','bite the dog') 	#匹配 The
    	#a=re.search(r'\bthe','bitethe dog')	#无法匹配
    	#a=re.search(r'\Bthe','bittethe dog')	#匹配 the
    
    	#sub() 和 subn()   进行搜索和替换  
    	#b=re.sub('X','你好','X欢迎来到技术小白的博客,X哈哈') 
    	#print b   #你好欢迎来到技术小白的博客,你好哈哈
    
    	#b=re.subn('X',u'你好',u'X欢迎来到技术小白的博客,X哈哈') 
    	#print b   #(u'\u4f60\u597d\u6b22\u8fce\u6765\u5230\u6280\u672f\u5c0f\u767d\u7684\u535a\u5ba2,\u4f60\u597d\u54c8\u54c8', 2)
    
    	#split()  字符串分割 
    	#b=re.split('\s\s+',u'ni hao wo shi xiao bai      good')   #对两个以上的空格分割 
    	#print b  #[u'ni hao wo shi xiao bai', u'good']   
    
    	html='<body>ni hao   wo shi xiao bai </body>'
    	b=re.findall('<body>(.*?)</body>',html)
    	print ''.join(b)  # 运行结果  ni hao   wo shi xiao bai 
    
    	a=None
    	if a==None:
    		print(u'无法匹配')
    	else:
    		print(a.group())
    
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
    	test()




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  • 正则表达式 python3.x (re模块)

    千次阅读 2017-09-04 17:35:42
    re.compile可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率 import re 匹配邮箱 key = 'someone@gmail.com' # 要匹配的文本

    ============================ re.compile ============================

    re.compile可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率

    import re

    匹配邮箱
    key = 'someone@gmail.com'    # 要匹配的文本
    p1 = r'^(<\w[\s\w]+>\s)?(\w+[\w+.]*@\w+.(org|com)$)'    # 正则表达规则
    regex = re.compile(p1)    # 编译正则表达式
    matcher1 = re.match(regex, key, flags=0)    # 在文本中搜索符合正则表达式的部分
    print(matcher1.group())    # 打印出来


    ============================ re.match ============================

    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none
    re.match(pattern, string, flags=0)

    pattern     匹配的正则表达式
    string     要匹配的字符串。
    flags     标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等

    匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None
    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式
    group(num=0)     匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组
    groups()     返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号


    import re

    print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())
    print(re.match('com','www.runoob.com'))

    line = "Cats are smarter than dogs"
    matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

    if matchObj:
        print(matchObj.group())
        print(matchObj.group(1))
        print(matchObj.group(2))
    else:
        print("No match!")


    ============================ re.search ============================

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
    re.search(pattern, string, flags=0)

    pattern     匹配的正则表达式
    string     要匹配的字符串。
    flags     标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等

    匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None
    我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式
    group(num=0)     匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组

    import re

    print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())
    print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())

    line = "Cats are smarter than dogs"

    searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

    if searchObj:
        print(searchObj.group())
        print(searchObj.group(1))
        print(searchObj.group(2))
    else:
        print("Nothing found!!")


    注:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配


    ============================ re.sub ============================

    re.sub用于替换字符串中的匹配项
    re.sub的函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count),第二个函数是替换后的字符串,第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换
    re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理

    import re

    text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
    print(re.sub(r'\s+', '-', text))    # 将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-'
    print(re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0))    # 将字符串中的空格' '替换为'[ ]'


    ============================ re.split ============================

    re.split分割字符串

    import re

    text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
    print(re.split(r'\s+', text))    # 将字符串按空格分割成一个单词列表


    ============================ re.findall ============================

    re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串

    import re

    text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."

    print(re.findall(r'\w*oo\w*', text))    # 获取字符串中,包含'oo'的所有单词





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  • re 正则表达式 Python

    2015-12-02 19:12:38
    正则表达式从每行字符串的开头开始匹配,结尾停止,默认贪婪方式匹配,尽可能匹配多的。
    正则表达式从每行字符串的开头开始匹配,结尾停止,默认贪婪方式匹配,尽可能匹配多的。
    
    展开全文
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  • 正则表达式 python3.x (pattern模式)

    千次阅读 2016-05-09 13:48:25
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