PyTorch&CUDA安装过程及测试

1 准备工作

1.1 Anaconda&NVDIA驱动

之前安装过了Anaconda和NVIDIA驱动，所以直接跳过这几步。

打开NVIDIA控制面板，帮助–>系统信息–>组件，查看自己的CUDA版本号。

或者进入cmd，输入

nvidia-smi

也可以查看

1.2 安装CUDA

注意装CUDA前一定要有VS！！

1. 基于我们主机的CUDA version，从官网下载CUDA Tookit 11.1

https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive

2. 进行安装，路径默认

​ 选择自定义安装

不选Visual Studio Integration

开发的时候vs里面没有cuda模块，原来需要先装vs再装cuda。。。只能重新安装一遍cuda了

安装位置

安装完成

系统变量中会自动添加CUDA_PATH

查看cuda版本

nvcc --version

查看环境变量

set cuda

2 创建PyTorch虚拟环境

打开Anaconda Prompt

创建环境，环境名设置为PyTorch：

conda create -n PyTorch python=3.8

成功后，查看环境

conda info --envs

3 安装PyTorch

3.1 conda换源

一开始没有换源，速度奇慢

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

生成.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

之后可以在C:\Users\xxx中看到.condarc文件，记事本打开 .condarc 文件，重写其中的内容：

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引：

conda clean -i

3.2 conda安装PyTorch

Anaconda进入PyTorch环境：

conda activate PyTorch

conda install

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

4 测试环境

4.1 测试torch.cuda.is_available

打开 Anaconda prompt 命令窗口，激活环境，输入python，进入python开发环境中。

# 测试
import torch
torch.cuda.is_available()

坑1：未安装cuda

第一次因为没有安装cuda，所以False，需要步骤1.2中的CUDA安装过程：

坑2：cuda和PyTorch版本不对

安装了cuda还是不行，看一下是不是版本不对

尝试替换torch版本，我的cuda版本是11.1

重装之后终于成功~

4.2 cublas库使用测试

编写cublastest.cu程序，并编译，注意使用cublas库时，编译命令中要加上-lcublas：

nvcc -lcublas cublastest.cu -o cublastest

运行编译生成的可执行文件

./cublastest

参考

Conda安装过程中InvalidArchiveError

PyTorch 最新安装教程（2021-07-27）

安装torch后，torch.cuda.is_available()结果为false的问题

Anaconda安装

第一步安装anaconda
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
安装教程参考：
https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577

Cuda安装

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
Cuda版本选择：

1.打开NVUDUA控制面板

2.打开系统信息

3.在组件中查看对应的CUDA版本

4.安装Cuda的详细参考：https://blog.csdn.net/XieRuily/article/details/123670141

利用Anaconda安装pytorch

1.创建新环境 我命名为pytorch 可以根据自己的习惯命名

2.通过Navigator打开cmd

如果直接打开cmd则还需要输入
activate 环境名（如：conda activate pytorch）

3.根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：
（1）Pytorch官网：https://pytorch.org/

如图所示版本则是复制：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

测试

测试conda

在cmd中输入conda -V

测试cuda

在cmd中输入nvcc -V

测试cuda

在cmd中按照以下输入：

1. 激活pytorch环境：conda activate pytorch
2. 进入python：python
3. 测试pytorch：import torch
   

命令行终端启动python

检查CUDA

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()   # 检查cuda是否可用
>>> torch.version.cuda          # 查看cuda版本

检查cudnn

>>> torch.backends.cudnn.is_available()  # 检查cudnn是否可用
>>> torch.backends.cudnn.version()       # 查看cudnn版本