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  • java查询一性查询几十万,几百万数据解决办法很早的时候写工具用的一个办法。当时是用来把百万数据打包 成rar文件。所以用了个笨办法。 希望高手指导一下,有什么好方法没有啊1、先批量查出所有数据,例子中是一万...

    java查询一次性查询几十万,几百万数据解决办法

    很早的时候写工具用的一个办法。

    当时是用来把百万数据打包 成rar文件。

    所以用了个笨办法。 希望高手指导一下,有什么好方法没有啊

    1、先批量查出所有数据,例子中是一万条一批。

    2、在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。

    3、获取数据时,通过批次读取,获得大批量数据。此方法参见:http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

    以下是查询数据库。按批次查询

    public static void  getMonthDataList() {

    ResultSet rs = null;

    Statement stat = null;

    Connection conn = null;

    List list = new ArrayList();

    try {

    conn = createConnection();

    if(conn!=null){

    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

    SimpleDateFormat timesdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    String nowDate = sdf.format(new Date());

    Config.lasttimetext = timesdf.format(new Date());

    String lastDate = sdf.format(CreateData.addDaysForDate(new Date(), 30));

    stat = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

    int lastrow = 0;

    int datanum = 0;

    String countsql = "SELECT count(a.id) FROM trip_special_flight a" +

    " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +

    "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') and rownum>"+lastrow+" order by a.get_time  desc";

    rs = stat.executeQuery(countsql);

    while (rs.next()) {

    datanum = rs.getInt(1);

    }

    int onerun = 10000;

    int runnum = datanum%onerun==0?(datanum/onerun):(datanum/onerun)+1;

    for(int r =0;r

    System.out.println("getMonthDataList--"+datanum+" 开始查询第"+(r+1)+"批数据");

    String sql = "SELECT * FROM  (SELECT rownum rn, a.dpt_code, a.arr_code,a.dpt_date,a.airways,a.flight," +

    "a.cabin,a.price FROM trip_special_flight a" +

    " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +

    "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd')  order by rownum  asc) WHERE rn > "+lastrow;

    stat.setMaxRows(onerun);

    stat.setFetchSize(1000);

    rs = stat.executeQuery(sql);

    String text = "";

    int i = 1;

    while (rs.next()) {

    text += rs.getString(2)+"|"+rs.getString(3)+"|"+rs.getDate(4)+"|"+rs.getString(5)+"|"+rs.getString(6)+"|"+rs.getString(7)+"|"+rs.getString(8)+"||";

    if(i%1000==0){

    FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);

    text = "";

    }

    i++;

    }

    if(text.length()>10){

    FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);

    }

    lastrow+=onerun;

    }

    }

    } catch (Exception e) {

    e.printStackTrace();

    } finally {

    closeAll(rs, stat, conn);

    }

    }

    -----java一次性查询几十万,几百万数据解决办法

    存入临时文件之后,再用读取大量数据文件方法。

    设置缓存大小BUFFER_SIZE ,Config.tempdatafile是文件地址

    来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

    package com.yjf.util;

    import java.io.File;

    import java.io.RandomAccessFile;

    import java.nio.MappedByteBuffer;

    import java.nio.channels.FileChannel;

    public class Test {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

    final int BUFFER_SIZE = 0x300000; // 缓冲区为3M

    File f = new File(Config.tempdatafile);

    //  来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

    int len = 0;

    Long start = System.currentTimeMillis();

    for (int z = 8; z >0; z--) {

    MappedByteBuffer inputBuffer = new RandomAccessFile(f, "r")

    .getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,

    f.length() * (z-1) / 8, f.length() * 1 / 8);

    byte[] dst = new byte[BUFFER_SIZE];// 每次读出3M的内容

    for (int offset = 0; offset < inputBuffer.capacity(); offset += BUFFER_SIZE) {

    if (inputBuffer.capacity() - offset >= BUFFER_SIZE) {

    for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)

    dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);

    } else {

    for (int i = 0; i < inputBuffer.capacity() - offset; i++)

    dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);

    }

    int length = (inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE == 0) ? BUFFER_SIZE

    : inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE;

    len += new String(dst, 0, length).length();

    System.out.println(new String(dst, 0, length).length()+"-"+(z-1)+"-"+(8-z+1));

    }

    }

    System.out.println(len);

    long end = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("读取文件文件花费:" + (end - start) + "毫秒");

    }

    }

    读取大量数据文件方法。

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  • Java优化for循环嵌套的高效率方法,数据,时间为,对象,为空,嵌套Java优化for循环嵌套的高效率方法易采站长站,站长之家为您整理了Java优化for循环嵌套的高效率方法的相关内容。前天有人问过我一个问题,就是两个嵌套...

    Java优化for循环嵌套的高效率方法,数据,时间为,对象,为空,嵌套

    Java优化for循环嵌套的高效率方法

    易采站长站,站长之家为您整理了Java优化for循环嵌套的高效率方法的相关内容。

    前几天有人问过我一个问题,就是两个嵌套for循环执行效率的问题,问有什么好的办法替换。当时我想了想,实在想不起来,哎,惭愧!!! 请教了答案,恍然大悟。

    比如:两个list中分别装有相同的对象数据。 list1中有3万条对象数据。 list2中有2万条对象数据(但是对象中的某个属性变量为空)。两个list中的id或者其他变量都一模一样。请用最快的方式找出list2中变量为空的那个对象,并且去list1中找出id相同的对象。 或者可以理解成,从list2中找出变量为空的,去list1中找出对应的对象,然后把为空的列补上。总之就是这么一个意思,先 for 循环 list2,判断一下每个对象的那个属性变量是否为空,如果为空,再去for循环list1,找出id一样的对象,就算执行成功了。

    那么请看下边的for循环嵌套的解决方式:

    for(Member m2:list2){

    if(m2.getName()==null){

    for(Member m1:list1){

    if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){

    System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");

    }

    }

    }

    }

    这样真的好吗? 如果有上万,甚至十几万的数据,那么这个执行效率问题,我就不多说了。 非常非常的慢。

    下边来看使用map代替的执行方式,以及两种方式的效率对比:

    import java.util.ArrayList;

    import java.util.Date;

    import java.util.HashMap;

    import java.util.List;

    import java.util.Map;

    import java.util.concurrent.TimeUnit;

    class Member {

    private Integer id;

    private String name;

    private Integer age;

    private Date addDate;

    public Member() {

    }

    public Member(Integer id, String name, Integer age, Date addDate) {

    super();

    this.id = id;

    this.name = name;

    this.age = age;

    this.addDate = addDate;

    }

    public Integer getId() {

    return id;

    }

    public void setId(Integer id) {

    this.id = id;

    }

    public String getName() {

    return name;

    }

    public void setName(String name) {

    this.name = name;

    }

    public Integer getAge() {

    return age;

    }

    public void setAge(Integer age) {

    this.age = age;

    }

    public Date getAddDate() {

    return addDate;

    }

    public void setAddDate(Date addDate) {

    this.addDate = addDate;

    }

    }

    public class For2 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    List list1 = new ArrayList<>();

    List list2 = new ArrayList<>();

    for(int i=0;i<30000;i++){

    Date date = new Date();

    list1.add(new Member((i+1),"技术客",(i+1), date));

    if(i%2==0){

    list2.add(new Member((i+1),null,(i+1), date));

    }

    }

    //双for循环嵌套测试

    long s1 = System.currentTimeMillis();

    int forNumber = 0;

    for(Member m2:list2){

    if(m2.getName()==null){

    for(Member m1:list1){

    if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){

    // System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");

    forNumber++;

    }

    }

    }

    }

    long s2 = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("双for循环查询时间为:"+(s2-s1)+"(毫秒),一共查询出"+forNumber+"条数据 \n\n\n");

    TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

    //map查询测试

    long s3 = System.currentTimeMillis();

    int mapNumber = 0;

    Map map = new HashMap<>();

    for(Member m1:list1){

    map.put(m1.getId(), m1);

    }

    for(Member m2:list2){

    if(m2.getName()==null){

    Member m = map.get(m2.getId());

    if(m!=null){

    // System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");

    mapNumber++;

    }

    }

    }

    long s4 = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("使用map结构查询时间为:"+(s4-s3)+"(毫秒),一共查询出"+mapNumber+"条数据 \n\n\n");

    }

    }

    输出结果:

    双for循环查询时间为:1578(毫秒),一共查询出15000条数据

    使用map结构查询时间为:14(毫秒),一共查询出15000条数据

    如果我们模拟10万条数据,然后其中五千条重复数据的情况下:效率更是天壤之别。

    看输出结果:

    双for循环查询时间为:30929(毫秒),一共查询出50000条数据

    使用map结构查询时间为:24(毫秒),一共查询出50000条数据

    循环数据越小,两者差别也就越小,但是数据量越大,差别也就越大。 10万条数据的差别竟然达到上千倍!

    以上就是Java优化for循环嵌套的高效率方法的详细内容,更多关于Java 优化 for循环的资料请关注易采站长站其它相关文章!以上就是关于对Java优化for循环嵌套的高效率方法的详细介绍。欢迎大家对Java优化for循环嵌套的高效率方法内容提出宝贵意见

    展开全文
  • Java查询一性查询几十万,几百万数据解决办法。  很早的时候写工具用的一个办法,当时是用来把百万数据打包成rar文件。  所以用了个笨办法。 希望高手指导一下,有什么好方法没有啊。  1、先批量查出所有数据,...

    Java查询一次性查询几十万,几百万数据解决办法。

      很早的时候写工具用的一个办法,当时是用来把百万数据打包成rar文件。

      所以用了个笨办法。 希望高手指导一下,有什么好方法没有啊。

      1、先批量查出所有数据,例子中是一万条一批。

      2、在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。

      3、获取数据时,通过批次读取,获得大批量数据。

      以下是查询数据库。按批次查询

    1. public static void  getMonthDataList() {  
    2.         ResultSet rs = null;  
    3.         Statement stat = null;  
    4.         Connection conn = null;  
    5.         List<DataBean> list = new ArrayList<DataBean>();  
    6.         try {  
    7.             conn = createConnection();  
    8.             if(conn!=null){  
    9.                 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
    10.                 SimpleDateFormat timesdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
    11.                 String nowDate = sdf.format(new Date());  
    12.                 Config.lasttimetext = timesdf.format(new Date());  
    13.                 String lastDate = sdf.format(CreateData.addDaysForDate(new Date(), 30));  
    14.                 stat = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);  
    15.                 int lastrow = 0;  
    16.                 int datanum = 0;  
    17.                 String countsql = "SELECT count(a.id) FROM trip_special_flight a" +  
    18.                 " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +  
    19.                 "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') and rownum>"+lastrow+" order by a.get_time  desc";  
    20.                 rs = stat.executeQuery(countsql);  
    21.                 while (rs.next()) {  
    22.                     datanum = rs.getInt(1);  
    23.                 }  
    24.                 int onerun = 10000;  
    25.                 int runnum = datanum%onerun==0?(datanum/onerun):(datanum/onerun)+1;  
    26.                 for(int r =0;r<runnum;r++){  
    27.                     System.out.println("getMonthDataList--"+datanum+" 开始查询第"+(r+1)+"批数据");  
    28.                     String sql = "SELECT * FROM  (SELECT rownum rn, a.dpt_code, a.arr_code,a.dpt_date,a.airways,a.flight," +  
    29.                     "a.cabin,a.price FROM trip_special_flight a" +  
    30.                     " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +  
    31.                     "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd')  order by rownum  asc) WHERE rn > "+lastrow;  
    32.                     stat.setMaxRows(onerun);  
    33.                     stat.setFetchSize(1000);  
    34.                     rs = stat.executeQuery(sql);  
    35.                     String text = "";  
    36.                     int i = 1;  
    37.                     while (rs.next()) {  
    38.                         text += rs.getString(2)+"|"+rs.getString(3)+"|"+rs.getDate(4)+"|"+rs.getString(5)+"|"+rs.getString(6)+"|"+rs.getString(7)+"|"+rs.getString(8)+"||";  
    39.                         if(i%1000==0){  
    40.                             FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);  
    41.                             text = "";  
    42.                         }  
    43.                         i++;  
    44.                     }  
    45.                     if(text.length()>10){  
    46.                         FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);  
    47.                     }  
    48.                     lastrow+=onerun;  
    49.                 }  
    50.             }  
    51.         } catch (Exception e) {  
    52.             e.printStackTrace();  
    53.         } finally {  
    54.             closeAll(rs, stat, conn);  
    55.         }  

    56.     }
     -----java一次性查询几十万,几百万数据解决办法

      存入临时文件之后,再用读取大量数据文件方法。

      设置缓存大小BUFFER_SIZE ,Config.tempdatafile是文件地址。

    1. package com.yjf.util;  
    2. import java.io.File;  
    3. import java.io.RandomAccessFile;  
    4. import java.nio.MappedByteBuffer;  
    5. import java.nio.channels.FileChannel;  
    6.  
    7. public class Test {  
    8.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
    9.         final int BUFFER_SIZE = 0x300000; // 缓冲区为3M  
    10.         File f = new File(Config.tempdatafile);  
    11.  //  来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/  
    12.         int len = 0;  
    13.         Long start = System.currentTimeMillis();  
    14.         for (int z = 8; z >0; z--) {  
    15.             MappedByteBuffer inputBuffer = new RandomAccessFile(f, "r")  
    16.                     .getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,  
    17.                             f.length() * (z-1) / 8, f.length() * 1 / 8);  
    18.             byte[] dst = new byte[BUFFER_SIZE];// 每次读出3M的内容  
    19.             for (int offset = 0; offset < inputBuffer.capacity(); offset += BUFFER_SIZE) {  
    20.                 if (inputBuffer.capacity() - offset >= BUFFER_SIZE) {  
    21.                     for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)  
    22.                         dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);  
    23.                 } else {  
    24.                     for (int i = 0; i < inputBuffer.capacity() - offset; i++)  
    25.                         dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);  
    26.                 }  
    27.                 int length = (inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE == 0) ? BUFFER_SIZE  
    28.                         : inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE;  
    29.                 len += new String(dst, 0, length).length();  
    30.                 System.out.println(new String(dst, 0, length).length()+"-"+(z-1)+"-"+(8-z+1));  
    31.             }  
    32.         }  
    33.         System.out.println(len);  
    34.         long end = System.currentTimeMillis();  
    35.         System.out.println("读取文件文件花费:" + (end - start) + "毫秒");  
    36.     }  
    37.  
    38. }

      读取大量数据文件方法。


    本文出自seven的测试人生公众号最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

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  • 解决“java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!”的问题。具体解决方案如下:/*** 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出* @param list 可穿入几十万条数据的...

    解决“java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!”的问题。

    具体解决方案如下:

    /**

    * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出

    * @param list 可穿入几十万条数据的List

    * @return map 每一Kye中有100条数据的List

    */

    @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })

    public Map groupList(List list){

    int listSize=list.size();

    int toIndex=100;

    Map map = new HashMap(); //用map存起来新的分组后数据

    int keyToken = 0;

    for(int i = 0;i

    if(i+100>listSize){ //作用为toIndex最后没有100条数据则剩余几条newList中就装几条

    toIndex=listSize-i;

    }

    List newList = list.subList(i,i+toIndex);

    map.put("keyName"+keyToken, newList);

    keyToken++;

    }

    return map;

    }

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    mysql导出导入某张表

    一般表数据少的话都用图形界面了,看着比较方便. 如果表中数据比较多,用图形界面极容易卡死,这个时候就要用到命令行了. 用命令行导出导入大量数据还是比较快的,方法如下: 导出库db1中的表table1: ...

    Sonar入门学习

    最近在学习Sonar,配置了好几天,才搭建起来环境,为自己的学习能力感到汗颜,赶紧在此记录一下,所谓好记性不如烂笔头. 1.Sonar介绍 Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理Java ...

    mxml日期显示使用

    mxml代码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

    在Spring Boot中使用swagger-bootstrap-ui

    在Spring Boot中使用swagger-bootstrap-ui swagger-bootstrap-ui是基于swagger接口api实现的一套UI,因swagger原生ui是上下结构的,在浏 ...

    Js中常用知识点(typeof、instanceof、动态属性、变量作用域)

    1.Js中各类型的常量表示形式:Number:number     String:string    Object:objec 2.typeof运算符在Js中的使用:用于判断某一对象是何种类型,返回值 ...

    Codechef August Challenge 2018 &colon; Safe Partition

    传送门 (虽然是A了但是不知道复杂度是不是正确的 考虑以某个位置为结尾的合法划分 先考虑min,带来的影响是限制了最小长度,预处理出这个最小长度后,这可以在处理到这个数时,把不能算的部分去掉(不满足m ...

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  • } } } } /** * 分组取出List中的数据 每400条为一组取出 * @param list 可存入几十万条数据的List * @param groupSize 每组数据长度 * @return */ public Map>> groupList(List list,int groupSize){ if(groupSize ...
  • java各种List循环:性能效率对比

    千次阅读 2019-08-06 12:40:42
    public final class JSONUtil{ public static <T> T readValue(String content, Class<T> valueType) { if (content == null) { return null; } T result = null...
  • 本篇文章小编给大家分享一下Java优化for循环嵌套的高效率方法代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。比如:两个list中分别装有相同的对象数据...
  • 在开发的过程中要处理Excel文件,将其文档的内容按照一定的形式封住加密之后写入到Kafka中,但是Kafka那边一性不能消费大量的数据,所以要将数据分批次写入。这里是用一个List来作为中间载体,每次取出一定量的...
  • 栗子:定义一个数组,赋值十万条数据。然后分别使用四种方式遍历该数组、取出name不包含4的所有列表 直接上代码,如下: public static void main(String[] args) throws Exception { List<...
  • mysql代码,先创建一个testdb数据库在运行下面sql语句创建tb_data表,需要mysql-connector-java-5.1.21.jar连接数据库的jar包 CREATE TABLE `tb_data` ( `id` INT(11) DEFAULT NULL, `user_name` VARCHAR(1
  • Java中 替换 嵌套for循环的 高效率方式。发布时间:2018-08-12作者:laosun阅读(5023)前天有人问过我一个问题,就是两个嵌套for循环执行效率的问题,问有什么好的办法替换。当时我想了想,实在想不起来,哎,惭愧...
  • 方法一:代码如下:import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** 模拟批量处理数据(一)* 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理* @author 【】**/public class BatchUtil2 {public ...
  • 10字208道Java经典面试题总结(附答案)

    万次阅读 多人点赞 2021-08-01 16:05:55
    JDK(Java Development Kit),Java开发工具包 JRE(Java Runtime Environment),Java运行环境 JDK中包含JRE,JDK中有一个名为jre的目录,里面包含两个文件夹bin和lib,bin就是JVM,lib就是JVM工作所需要的类库。...
  • >>号外:关注“Java精选”公众号,菜单栏->聚合->干货分享,回复关键词领取视频资料、开源项目。1. Excel2003与Excel2007两个版本的最大行数和...
  • Java 数据分批调用接口的正确姿势

    千次阅读 多人点赞 2019-09-26 00:41:40
    比如List参数的size可能为 几十个甚至上百个,但是假如对方dubbo接口比较慢,传入50个以上会超时,那么可以每次传入20个,分批执行。 通常很多人会写 for 循环或者 while 循环,非常不优雅,无法复用,而且容易出错...
  • IfDemo1.java(重点) 需求:演示if语句的使用 步骤: (1)定义一个整数类型的变量a (2)判断a大于5,大于打印“a大于5” (3)判断a大于20,大于打印“a大于20” public class IfDemo1 { public static void main...
  • 需求:给定一个不超过5位的正整数,判断该数的位数,依次打印出个位、位、百位、千位、万位的数字。1 whileTrue:2 a = input("Please enter a number:")3 a =int(a)4 if (a >= 100000) | (a <0):5 print("请...
  • 一. 需求: 统计近200万商家数据, 每日通过查询计费系统更新其余额 二.... 抛开分布式定时任务系统Elastic-Job...几百万数据表的扫表面临的问题很简单, 当我们分页查询到百万级别以上(甚至几十万)的时候limit 800000, 1
  • 文章目录一、一、选择结构二、条件循环 一、 一、选择结构 二、条件循环
  • 【简答题】5、年份year是闰年 (1) 能被 4 整除并且不能被 100 整除 (2) 能被 400 整除【简答题】参考教材P108,P109页,用方法实现,判断输入的年份是否为闰年。【简答题】编写Java程序,用户输入任意一个正整数n,计算并...
  • 本人 JAVA初学者 在寻找这一方面的答案时没有看见 ,本着分享的精神 自己做了出来 也就传上来了 水平有限 存在有错的地方或者改进的方法 ,望大佬们可以提出 万分感谢。 1、1. 设计一个多线程的程序如下:设计一个...
  • 输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第天?10.打印水仙花数 1.实现两个变量值的互换 变量的互换常见于数组排序算法中,当判断两个数组元素需要交互时,将创建一个临时变量来共同完成互换,临时变量的创建增加...

空空如也

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java循环几十万次if判断

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