性别选择按钮添加

最终成果图：

一开始性别选择使用的是文本框输入，但是不符合我们平时的使用习惯，便进行了改进。

单选按钮代码如下：

	ButtonGroup sex=new ButtonGroup(); 
	JRadioButton male=new JRadioButton("男");
	JRadioButton female=new JRadioButton("女");

但是我之前写的面板单独在一个类，继承了JPanel，add函数不能直接添加sexGroup。如果分别添加male和female会串行。（如下图所示：

解决办法：

将sexGroup添加至JPanel组件后进行添加即可。

	ButtonGroup sex=new ButtonGroup();
	sexGroup = new JPanel();
	sex.add(male);
	sex.add(female);
	sexGroup.add(male); //把单选按钮添加到组中
	sexGroup.add(female);
	this.add(sexGroup);

性别按钮的存入数据库问题

重写itemStateChanged函数，根据响应，对字符串str赋值“男”或“女”；调用setGender函数对性别进行赋值。调用setGender函数，将性别正常存入数据库即可。
关键代码：

@Override
	public void itemStateChanged(ItemEvent e) {
		String str = null;
		if(e.getSource() == inputInnerPanel.male){
			str = "男";
		}else if (e.getSource() == inputInnerPanel.female){
			str = "女";
		}
		inputInnerPanel.setGender(str);
	}

性别按钮的读取显示问题

调用sentGenders函数

public void setGenders(String n){
		if (n.equals("男")) {
			male.setSelected(true);//设定按钮默认选项
		}else if(n.equals("女")) {
			female.setSelected(true);//设定按钮默认选项
		}
	}

读取数据库中性别属性的值

rs.getString("sex");

显示在界面按钮中
调用setGenders函数，将性别值显示在界面按钮中。

这里需要注意的是：数据库中sex的数据类型为varchar2

【资源链接】

链接：https://pan.baidu.com/s/1NSH5T0qkTTcOJbURd9Mq7A
提取码：nnx6

【包含文件】

1.需求说明

由于项目需要通过姓名判断性别，在网络上找到了Python的NGender包，但项目的技术栈是Java，首先想到的是使用jython-standalone来执行 Python 代码，在 idea 成功调用，在部署时却无法找到NGender模块，最终无法解决部署问题因此有了 Java 版本的 NGender 😄 有成功部署的小伙伴儿可以分享一下经验。Java 版本说明：

• 82%的准确率（与python版本一致）
• 可用于猜测性别
• 可用于判断名字的男性化/女性化程度

2.代码实现

2.1 依赖

用于解析csv类型文件，非必须依赖，可自行解析。

<!-- 用于解析csv文件 -->
<dependency>
	<groupId>cn.hutool</groupId>
	<artifactId>hutool-all</artifactId>
	<version>5.6.6</version>
</dependency>

2.2 源码

源码从 Python 代码转化，并未进行优化。

@Slf4j
@Component
public class GenderUtils {
    
    private Map<String, String> genderMap = new HashMap<>(9443);
    private int maleTotal = 0;
    private int femaleTotal = 0;
    private int genderTotal = 0;

    @PostConstruct
    private void init() {
        // 加载文件
        File toFile = new File("data/ngender/charfreq.csv");
        // 解析CSV文件
        CsvData rows = CsvUtil.getReader().read(toFile);
        for (int i = 1, rowCount = rows.getRowCount(); i < rowCount; i++) {
            CsvRow row = rows.getRow(i);
            maleTotal += Integer.parseInt(row.get(1));
            femaleTotal += Integer.parseInt(row.get(2));
        }
        genderTotal = maleTotal + femaleTotal;
        // 封装对象
        for (int i = 1, rowCount = rows.getRowCount(); i < rowCount; i++) {
            CsvRow row = rows.getRow(i);
            String nameChar = row.get(0);
            int maleNum = Integer.parseInt(row.get(1));
            int femaleNum = Integer.parseInt(row.get(2));
            genderMap.put(nameChar, 1.0 * femaleNum / femaleTotal + "," + 1.0 * maleNum / maleTotal);
        }
    }

    /**
     * 根据姓名判断性别（仅支持中文）
     *
     * @param nameString 姓名
     * @return 性别信息
     */
    public Map<String, String> guessGenderByName(String nameString) {
        // 截取【名】的全部字符字符
        char[] nameChars = nameString.substring(1).toCharArray();
        // 获取性别可能性数据
        double maleProb = getGenderProb(nameChars, 1);
        double femaleProb = getGenderProb(nameChars, 0);
        // 返回结果
        if (maleProb > femaleProb) {
            return new HashMap<String, String>(2) {{
                put("male", String.valueOf(maleProb / (maleProb + femaleProb)));
            }};
        } else if (femaleProb > maleProb) {
            return new HashMap<String, String>(2) {{
                put("female", String.valueOf(femaleProb / (maleProb + femaleProb)));
            }};
        } else {
            return new HashMap<String, String>(2) {{
                put("unknown", "0");
            }};
        }
    }

    /**
     * 计算性别可能性
     *
     * @param nameChars  【名】的全部字符字符
     * @param genderFlag 0 female 1 male
     * @return 性别及可能性
     */
    private double getGenderProb(char[] nameChars, int genderFlag) {
        double baseProb;
        if (genderFlag == 0) {
            baseProb = 1.0 * femaleTotal / genderTotal;
        } else {
            baseProb = 1.0 * maleTotal / genderTotal;
        }
        for (char nameChar : nameChars) {
            baseProb *= Double.parseDouble(MapUtils.getString(genderMap, nameChar + "", "0,0").split(",")[genderFlag]);
        }
        return baseProb;
    }

}

2.3 调用

charfreq.csv文件有9943条，整个工具类的加载需要88ms【仅测试一次】。

Map<String, String> resultMap = genderUtils.guessGenderByName("刘芳芳");
// "female": "0.9835037905504539"

3.其他

Python 版本的 NGender 下载地址 及介绍。