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  • 使用jemeter进行压力测试关注指标

    千次阅读 2020-07-05 22:37:57
    压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作...

    一、 压测设置
    线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
    Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长:设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20,准备时长为10,
    那么需要10秒钟启动20个数量,也就是每秒钟启动2个线程。
    循环次数:这个设置不会改变并发数,可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
    调度器:设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
    二、压测结果查看
    运行完后,聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

    Samples:表示一共发出的请求数
    Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)
    Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因
    Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好。
    三、压测结果的分析
    有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;

    Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,
    可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;

    压测结束,·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;

    最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。

    最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
    压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
    影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面。
     

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  • 压力测试中的指标概念

    千次阅读 2021-02-18 15:38:37
    压力测试中的指标1 压力测试中的指标1.1 TPS1.2 QPS1.3 平均处理时间(RT)1.4 并发用户数(并发量)1.5 换算关系1.6 TPS和QPS的区别2 压力测试方法3 名称概念解释1. QPS2. TPS3. RPS 1 压力测试中的指标 1.1 TPS TPS ...

    1 压力测试中的指标

    1.1 TPS

    TPS 即Transactions Per Second的缩写,每秒处理的事务数目
    一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程(完整处理,即客户端发起请求到得到响应)。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。一个事务可能对应多个请求,可以参考下数据库的事务操作

    1.2 QPS

    QPS 即Queries Per Second的缩写,每秒能处理查询数目(完整处理,即客户端发起请求到得到响应)
    是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
    我们从它的英文全名可以得出它是查询意思,原来在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。对应fetches/sec,即每秒的响应请求数。
    虽然名义上是查询的意思,但实际上,现在习惯于对单一接口服务的处理能力用QPS进行表述(即使它并不是查询操作)。

    1.3 平均处理时间(RT)

    RT:响应时间,处理一次请求所需要的平均处理时间。
    我们一般还会关注90%请求的的平均处理时间,因为可能因网络情况出现极端情况。

    1.4 并发用户数(并发量)

    每秒对待测试接口发起请求的用户数量。

    1.5 换算关系

    QPS = 并发数/平均响应时间
    并发量 = QPS * 平均响应时间

    比如3000个用户(并发量)同时访问待测试接口,在用户端统计,3000个用户平均得到响应的时间为1188.538ms。所以QPS=3000/1.188538s= 2524.11 q/s。

    我们就可以这样描述本次测试,在3000个并发量的情况下,QPS为2524.11,平均响应事件为1188.538ms

    1.6 TPS和QPS的区别

    这个问题开始,我认为这两者应该是同一个东西,但在知乎上看到他们的英文名,现在我认为:
    QPS 每秒能处理查询数目,但现在一般也用于单服务接口每秒能处理请求数。

    TPS 每秒处理的事务数目,如果完成该事务仅为单个服务接口,我们也可以认为它就是QPS。

    PS:还有一个RPS的的概念 request per second 。每秒请求数,在一定条件下和QPS 和TPS类似。

    2 压力测试方法

    我们可以使用压测工具模拟多用户对系统进行压力测试。以一定请求总量,保持不变,逐步增加并发量,观察QPS的变化及平均响应时间的变化。

    比如10000的总请求数,然后测试100的并发量情况下的QPS值,然后200, 300, 400, 500等。

    一个系统吞吐量通常由TPS、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达 到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。这里给出一份使用ab工具的压测图。
    在这里插入图片描述
    从图中可以看出2000的并发量时,QPS已经达到2500左右,后续加大并发数仍维持在2500,说明该接口在该配置下,QPS为2500,即每秒该系统的能力只能处理2500个请求左右,后面加大的并发量,只会导致平均响应时间的增加。(PS:因为每秒只能处理2500个请求,而一次性有7000的并发,自然会造成请求堆积,导致平均响应时间会变长)我们看到超过14000之后连QPS也开始急剧下降,说明系统超负荷工作,导致性能开始急剧下降。
    而一般情况下,我们认为平均响应时间达到一定值,就已经不可以接受了。

    3 名称概念解释

    1. QPS

    Queries Per Second,每秒查询数。每秒能够响应的查询次数。QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。

    2. TPS

    Transactions Per Second 的缩写,每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。

    TPS 的过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。
    例如,访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次,包括一次 html,一次 css,一次 js,那么访问这一个页面就会产生一个“T”,产生三个“Q”。

    3. RPS

    RPS 代表吞吐率,即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述,单位是 reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大的请求数,称之为最大吞吐率。
    有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式,只是叫法不同而已。RPS/QPS,可以使用 apache ab 工具进行测量。

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  • jmeter(压力测试指标分析

    千次阅读 2019-09-17 10:01:54
    压力测试 压力测试分两种场景:一种是单场景,压一个接口的;第二种是混合场景,多个有关联的接口。 压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。 压测任务需求...

    性能指标分析

    初级分析:

    压力测试

    压力测试分两种场景:一种是单场景,压一个接口的;第二种是混合场景,多个有关联的接口。

    压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。

     

    压测任务需求的确认

    压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:

     

    固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?

    要求支持多少并发数?

    TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少?

    压服务器名称还是压服务器IP,一般都是压测指定的服务器

    压测设置

     

    线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问

    Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长:设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20,准备时长为10,那么需要10秒钟启动20个数量,也就是每秒钟启动2个线程。

    循环次数:这个设置不会改变并发数,可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数

    调度器:设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

    压测结果查看

      运行完后,聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

     

    Samples:表示一共发出的请求数

    Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)

    Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因

    Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好。

    压测结果的分析

     

    有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;

    Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;

    压测结束,·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;

    最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。

    最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。

    压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。

    影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面

    ---------------------

    总结

    从外部看,性能测试主要关注如下三个指标

    吞吐量:每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。

    响应时间:服务处理一个请求或一个任务的耗时。

    错误率:一批请求中结果出错的请求所占比例。

    标准:

    响应时间:对实时性要求比较高,响应时间的上限一般在100ms以内。而导航一类的服务,由于返回结果的使用周期比较长(整个导航过程中),响应时间的上限一般在2-5s。

    错误率:错误率和服务的具体实现有关。通常情况下,由于网络超时等外部原因造成的错误比例不应超过5%%,由于服务本身导致的错误率不应超过1% 。

    吞吐量:

    Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;

    查看服务器的数据分析

    nmon使用方法(建议使用)

    https://blog.csdn.net/linabc123000/article/details/70833427/

    下面是多命令查看,挺麻烦的

    https://www.testwo.com/article/725

    jmeter-压力测试报告

     

     

     

    JMeter压力测试报告需要包括放内容:

    1、压力测试概要

    测试环境:

    测试时间:

    服务端配置:

    客户端配置:

    测试工具:JMeter

    2、测试说明

    (1)名词定义(时间单位ms)

    Sample:本次测试场景共运行多少线程;

    Average:平均响应时间; 

    Median:统计意义上的响应时间中值;

    90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;

    Min:响应最小时间;

    Max:响应最大时间;

    Error:出错率;

    Throughput -吞吐量以“requests/second、requests /minute、 requests /hour”来衡量。 时间单位已经被选取为second,所以,显示速率至少是1.0,即每秒1个请求。 当吞吐量被保存到CVS文件时,采用的是requests/second,所以30.0 requests/second 在CVS中被保存为0.5 Kb/sec -以Kilobytes/seond来衡量的吞吐量

    (2)安装JMeter,描述测试数据,例如:

    分别对以上页面进行压力测试分别测试10,50,100,500,1000个线程,来模拟这么多用户并发访问系统,每个用户循环访问一次

    3,测试结果分析(列出表格,主要是聚合报告各数据对比)

    4、给出典型聚合报告

    (聚合报告名词解释如上2、(1)所述)

    5、给出典型图形结果

    (名词解释:

    样本数目是总共发送到服务器的请求数。最新样本是代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。吞吐量是服务器每分钟处理的请求数。平均值是总运行时间除以发送到服务器的请求数。中间值是代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。偏离表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分布。

    6、根据以上结果分析,给出总结,得出结论,说明调优点

    实战案例

    https://blog.csdn.net/weixin_39089928/article/details/87369101

    补充:

    阶梯式加压

    https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7658816.html

     

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  • 怎样做压力测试,考虑哪些指标

    千次阅读 2020-10-17 20:01:44
    1. 压力测试 给软件不断加压,在极限的情况下运行,观察它可以运行到何种程度,有助于确定计算机,网络,程序在不利条件下保持一定效率的能力。 2.压测指标: RT 指一个请求发出后系统的响应时间(reaction time) ...

    1. 压力测试

    给软件不断加压,在极限的情况下运行,观察它可以运行到何种程度,有助于确定计算机,网络,程序在不利条件下保持一定效率的能力。

    2.压测指标:

    在这里插入图片描述
    RT 指一个请求发出后系统的响应时间(reaction time)
    CPU使用率、JVM堆栈使用情况、GC/FGC 次数、Load指标、网络延时

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空空如也

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