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  • 复杂网络理论及其应用
  • 复杂网络理论及应用

    2014-05-21 15:30:08
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    基于复杂网络理论的时间序列分析

    赵丽丽

    1,

    1,

    王建勇

    2,

    王建波

    1,

    杨会杰

    1

    【摘

    要】

    摘要

    :

    综述了复杂网络理论应用于时间序列分析的研究进展

    .

    报道了对

    这些问题开展的一些探索性的工作

    ,

    包括混合序列中不同成分的竞争、二维地貌

    的复杂网络描述、多种序列分析方法的联合应用等

    .

    【期刊名称】

    上海理工大学学报

    【年

    (

    ),

    期】

    2011(033)001

    【总页数】

    6

    【关键词】

    关键词

    :

    时间序列分析

    ;

    复杂网络

    ;

    可见图

    ;

    地貌

    https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-university-shanghai-

    science-technology_thesis/0201250651418.html

    物理理论是时间序列分析技术发展的一个基本源泉

    [1-3].

    物理学理论的每一个进

    ,

    往往首先被用于时间序列分析

    .

    混沌、分形、自组织临界、随机介质、少数者

    博弈理论等的发展

    ,

    给时间序列分析注入了新的思想和技术手段

    ,

    是非线性时间序

    列分析的理论和思想基础

    .

    复杂网络理论是近年来发展起来的统计物理的一个重

    要分支

    [4].

    一个复杂系统的诸多元素及其之间的关系

    ,

    可以用复杂网络描述

    .

    网络

    的节点和边代表元素和它们之间的关系

    .

    复杂网络弱化元素之间的作用细节

    ,

    而着

    重体现元素之间的相互作用关系的拓扑结构

    ,

    从而凸显这种结构与复杂系统性质

    之间的关系

    .

    随着信息技术的发展

    ,

    各个学科领域积累了海量的原始数据

    ,

    从这些

    数据中提取复杂系统的信息

    ,

    是当前的基本任务

    .

    复杂网络理论已经成为完成这一

    任务的最有希望的候选技术方法

    .

    实际上复杂网络理论已经成为很多学科发展的

    新视角和指导思想

    ,

    如系统生物学

    [5].

    近年来一个活跃的研究课题是试图把复杂

    展开全文
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    联系人

    )

    ,

    ,

    教授

    .

    研究方向

    :

    经济和生物复杂系统

    .

    E

    -

    mail:

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    ang

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    edu.

    cn

    基于复杂网络理论的时间序列分析

    赵丽丽

    1

    ,

    1

    ,

    王建勇

    2

    ,

    王建波

    1

    ,

    杨会杰

    1

    (

    1.

    上海理工大学

    管理学院

    ,

    上海

    200093;

    2.

    邢台学院

    物理系

    ,

    邢台

    054001)

    摘要

    :

    综述了复杂网络理论应用于时间序列分析的研究进展

    .

    报道了对这些问题开展的一些探索

    性的工作

    ,

    包括混合序列中不同成分的竞争

    二维地貌的复杂网络描述

    多种序列分析方法的联合

    应用等

    .

    关键词

    :

    时间序列分析

    ;

    复杂网络

    ;

    可见图

    ;

    地貌

    中图分类号

    :

    N

    941

    文献标志码

    :

    A

    Time

    series

    analysis

    based

    upon

    complex

    network

    ZHAO

    L

    -

    i

    li

    1

    ,

    TANG

    Zhen

    1

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    ,

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    (

    1.

    Business

    School

    ,

    University

    of

    Shan

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    Scien

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    d

    Techn

    ology,

    Shanghai

    200093

    ,

    Chin

    a

    ;

    2.

    Depar

    tm

    en

    t

    of

    Physics

    ,

    Xin

    gtai

    College,

    Xingtai

    054001

    ,

    China

    )

    Abstract:

    The

    progress

    in

    time

    series

    analysis

    based

    upon

    complex

    network

    theory

    was

    reviewed

    in

    detail.

    Some

    advances

    were

    repoited

    on

    the

    essential

    problems

    in

    application

    of

    the

    theories

    and

    methods

    with

    rea-

    l

    world

    time

    series,

    including

    the

    competitions

    between

    different

    components

    of

    mixture

    series,

    network

    description

    of

    two

    -dimensional

    landscapes,

    and

    the

    joint

    use

    of

    time

    series

    analysis

    tools.

    Ke

    y

    words:

    tim

    e

    ser

    ies

    a

    na

    lysis

    ;

    com

    plex

    networ

    k

    ;

    visibility

    gr

    a

    ph

    ;

    la

    ndscape

    物理理论是时间序列分析技术发展的一个基本

    源泉

    [

    1-

    3]

    .

    物理学理论的每一个进步

    ,

    往往首先被用

    于时间序列分析

    .

    混沌、

    分形、

    自组织临界、

    随机介

    质、

    少数者博弈理论等的发展

    ,

    给时间序列分析注入

    了新的思想和技术手段

    ,

    是非线性时间序列分析的

    理论和思想基础

    .

    复杂网络理论是近年来发展起来

    的统计物理的一个重要分支

    [

    4]

    .

    一个复杂系统的诸

    多元素及其之间的关系

    ,

    可以用复杂网络描述

    .

    网络

    的节点和边代表元素和它们之间的关系

    .

    复杂网络

    弱化元素之间的作用细节

    ,

    而着重体现元素之间的

    相互作用关系的拓扑结构

    ,

    从而凸显这种结构与复

    杂系统性质之间的关系

    .

    随着信息技术的发展

    ,

    各个

    学科领域积累了海量的原始数据

    ,

    从这些数据中提

    取复杂系统的信息

    ,

    是当前的基本任务

    .

    复杂网络理

    论已经成为完成这一任务的最有希望的候选技术方

    .

    实际上复杂网络理论已经成为很多学科发展的

    展开全文
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空空如也

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关键字:

复杂网络理论