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  • 【转】Python生成csv列名乱码

    千次阅读 2018-07-13 19:38:01
    解决方法:pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是:df.to_csv("cnn_predict_result.csv"...)python csv 格式文件 中文乱码问题解决方法...

    解决方法:

    pandas的DataFrame to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是:

    df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig")

    python csv 格式文件 中文乱码问题解决方法
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  • I am looking for a a way to read just the header row of a large number of large CSV files.Using Pandas, I have this method available, for each csv file:>>> df = pd.read_csv(PATH_TO_CSV)>&g...

    I am looking for a a way to read just the header row of a large number of large CSV files.

    Using Pandas, I have this method available, for each csv file:

    >>> df = pd.read_csv(PATH_TO_CSV)

    >>> df.columns

    I could do this with just the csv module:

    >>> reader = csv.DictReader(open(PATH_TO_CSV))

    >>> reader.fieldnames

    The problem with these is that each CSV file is 500MB+ in size, and it seems to be a gigantic waste to read in the entire file of each just to pull the header lines.

    My end goal of all of this is to pull out unique column names. I can do that once I have a list of column headers that are in each of these files.

    How can I extract only the header row of a CSV file, quickly?

    解决方案

    I've used iglob as an example to search for the .csv files, but one way is to use a set, then adjust as necessary, eg:

    import csv

    from glob import iglob

    unique_headers = set()

    for filename in iglob('*.csv'):

    with open(filename, 'rb') as fin:

    csvin = csv.reader(fin)

    unique_headers.update(next(csvin, []))

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  • Python读取CSV文件,添加列名

    千次阅读 2021-01-06 21:04:52
    需求:CSV文件没有列名,需要在读取文件的时候添加列名 解决:参考链接 import pandas as pd # 加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0,1,2... 序列号: # 一、读数进来后添加标题 df_example_noCols ...

    需求:CSV文件没有列名,需要在读取文件的时候添加列名

    解决:参考链接

    import pandas as pd
    
    # 加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0,1,2... 序列号:
    # 一、读数进来后添加标题
    df_example_noCols = pd.read_csv(filePath,header=None)
    df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']
    
    # 二、读数的同时添加标题
    df_example_noCols = pd.read_csv(filePath, header=None, names=['A', 'B','C'])
    
    
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  • 有时,我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名,是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要在读取文件数据的同时...

    有时,我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名,是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要我们在读取文件数据的同时添加列名。

    解决方法:

    1、在读取文件数据之后再定义列名

    df = pd.read_csv('评论.csv',header=None)
    df.columns = ["昵称","性别","评论时间","评论"] #添加自定义的columns的名字
    

    2、在读取文件数据的同时定义列名

    df = pd.read_csv('评论.csv',header=None,names=["昵称","性别","评论时间","评论"])
    

    注意:

    1、如果文件读取时是没有列名,那么header=None可以省去,但是文件中存在有列名,则不能省略,否则会出错。
    2、就算是文件中存在有列名,也可以利用header=None,names=[]来重新定义数据的列名。

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  • 您可以尝试使用pandas,它为处理数据提供了一个很好的...在将csv读到DataFrameIn [123]: import pandas as pdIn [124]: df = pd.read_csv('test.csv', skipinitialspace=True)In [125]: dfOut[125]:timeStamp value ...
  • python中用pandas读取csv列名读取 开始是这样写的 然后报错了! 百度了个遍也没解决问题。读取是没有问题的,但是在画图索引时老是出问题,所以后来换了一种方式: 参见:...
  • python读取csv并画折线图

    千次阅读 多人点赞 2019-10-19 15:58:32
    python读取csv并画折线图 本文将说明如何用Python读取csv文件并且使用其数据画出折线图 1、导入库并规定格式 import csv import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib plt.rcParams['font.sans-serif'] =...
  • import csv with open("location_data.csv", 'r') as f: reader = csv.reader(f) ...代码中,reader为迭代类型,使用迭代器的特质next()方法,跳过头部列名部分,读取时可仅获取数据内容部分 ...
  • python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas...
  • 添加列名: pd.read_csv(file, header=None, names = ['a','b','c'] ) names为指定的名字 数据tab分隔的时候去读方式 sep指定 df = pd.read_csv('../input/data_train.csv',sep = '\t',encoding='GBK').....
  • 什么是CSV文件?CSV文件(逗号分隔值文件)是一种纯文本文件,它使用特定的结构来排列表格数据。因为它是纯文本文件,所以它只能包含实际的文本数据 - 换句话说,可以包含可打印的ASCII或Unicode字符。CSV文件的结构...
  • python读取csv文件

    2020-11-29 14:17:53
    Python读取csv文件时编码报错问题 from pymysql import * conn=connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='recruit',charset="utf8") cursors=conn.cursor() fb=open('job.csv','r',encoding='utf-8...
  • 原博文2018-01-18 20:46 −import csvimport pandas as pdwith open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] ...046839相关推荐2019...
  • 使用python读取csv文件并插入数据库,超快
  • python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas...
  • python读取CSV并转为数组

    万次阅读 多人点赞 2019-02-26 11:17:16
    读取CSV,并将数据转化为数组 解决方案: 方法1: 使用pandas库 import pandas as pd data=pd.read_csv("F:\PythonFiles\PycharmFile\ex14PermutationCombination_DataIn.csv",header=None) #必须添加...
  • 代码运行示例:python insert.py csvname tablename 以上这篇使用python读取csv文件快速插入数据库的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 本文标题: 使用python...
  • python读取csv数据的方法:首先利用csv.reader方法来读取csv文件,该方法会返回一个可迭代的对象csv_read,然后我们可以直接从csv_read对象中获取数据。python中读取csv的方法有很多,下面讲一下常见的几种办法:最...
  • Python读取csv文件并画出曲线图

    万次阅读 2018-12-17 09:56:39
    Python读取csv文件并画出曲线图代码效果如图 代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import time import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['font....
  • python读取csv数据的方法:首先利用csv.reader方法来读取csv文件,该方法会返回一个可迭代的对象csv_read,然后我们可以直接从csv_read对象中获取数据。python中读取csv的方法有很多,下面讲一下常见的几种办法:最...
  • python读取csv的文件,可以用pandas包来读取,比如 import pandas as pd df = pd.read_csv("filename.csv") print(df) 读取数据后,若要获取某一行某一列的值, # 获取某一行的值 print(df.iloc[1]) # 获取某一列...
  • python读取csv数据的方法:首先利用csv.reader方法来读取csv文件,该方法会返回一个可迭代的对象csv_read,然后我们可以直接从csv_read对象中获取数据。python中读取csv的方法有很多,下面讲一下常见的几种办法:最...
  • 建议使用csv库而不是直接读取,更方便且能避免转义错误

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