精华内容
下载资源
问答
  • Python爬取网页数据

    万次阅读 多人点赞 2018-08-29 17:20:35
    都说python爬网页数据方便,我们今天就来试试,python爬取数据到底有多方便 简介 爬取数据,基本都是通过网页的URL得到这个网页的源代码,根据源代码筛选出需要的信息 准备 IDE:pyCharm 库:requests、...

    都说python爬网页数据方便,我们今天就来试试,python爬取数据到底有多方便


    简介

    爬取数据,基本都是通过网页的URL得到这个网页的源代码,根据源代码筛选出需要的信息

    准备

    IDE:pyCharm
    库:requestslxml

    大概介绍一下,这俩库主要为我们做什么服务的
    requests:获取网页源代码
    lxml:得到网页源代码中的指定数据

    言简意赅有没有 ^_^

    搭建环境

    这里的搭建环境,可不是搭建python的开发环境,这里的搭建环境是指,我们使用pycharm新建一个python项目,然后弄好requests和lxml
    新建一个项目:

    光溜溜的啥也没有,新建个src文件夹再在里面直接新建一个Test.py吧

    依赖库导入
    我们不是说要使用requests吗,来吧
    由于我们使用的是pycharm,所以我们导入这两个库就会显的格外简单,如图:
    这里写图片描述
    Test.py中输入:

    import requests

    这个时候,requests会报红线,这时候,我们将光标对准requests,按快捷键:alt + enter,pycharm会给出解决之道,这时候,选择install package requests,pycharm就会自动为我们安装了,我们只需要稍等片刻,这个库就安装好了。lxml的安装方式同理.

    将这两个库安装完毕后,编译器就不会报红线了

    接下来进入快乐的爬虫时间

    获取网页源代码

    之前我就说过,requests可以很方便的让我们得到网页的源代码
    网页就拿我的博客地址举例好了:https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents
    获取源码:

    # 获取源码
    html = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
    # 打印源码
    print html.text

    代码就是这么简单,这个html.text便是这个URL的源码

    获取指定数据

    现在我们已经得到网页源码了,这时就需要用到lxml来来筛选出我们所需要的信息
    这里我就以得到我博客列表为例

    首先我们需要分析一下源码,我这里使用的是chrome浏览器,所以右键检查,便是这样一份画面:
    这里写图片描述
    然后在源代码中,定位找到第一篇
    像这样?
    这里写图片描述
    操作太快看不清是不是?
    我这里解释一下,首先点击源码页右上角的箭头,然后在网页内容中选中文章标题,这个时候,源码会定位到标题这里,
    这时候选中源码的标题元素,右键复制如图:

    得到xpath,嘿嘿,知道这是什么吗,这个东西相当于地址。比如网页某长图片在源码中的位置,我们不是复制了吗,粘贴出来看看长啥样

    //*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a

    这里给你解释解释:

    // 定位根节点
    / 往下层寻找
    提取文本内容:/text()
    提取属性内容:/@xxxx

    后面两个我们还没有在这个表达式见过,待会说,先摆张图放出来

    表达式://*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a
    我们来琢磨琢磨,首先,//表示根节点,也就是说啊,这//后面的东西为根,则说明只有一个啊
    也就是说,我们需要的东西,在这里面
    然后/表示往下层寻找,根据图片,也显而易见,div -> main -> div[2] -> div[1] -> h4 -> a
    追踪到a这里,我想,你们应该也就看得懂了,然后我们在后面加个/text,表示要把元素的内容提取出来,所以我们最终的表达式长这样:

    //*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()

    这个表达式只针对这个网页的这个元素,不难理解吧?
    那么这个东西怎么用呢?
    所有代码:

    import requests
    from lxml import etree
    
    html = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
    # print html.text
    
    etree_html = etree.HTML(html.text)
    content = etree_html.xpath('//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()')
    for each in content:
        print(each)

    这时候,each里面的数据就是我们想要得到的数据了
    打印结果:

    
    
    
            如何撸一个ArrayList      
    
    

    打印结果却是这个结果,我们把换行和空格去掉

    import requests
    from lxml import etree
    
    html = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
    # print html.text
    
    etree_html = etree.HTML(html.text)
    content = etree_html.xpath('//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()')
    
    for each in content:
        replace = each.replace('\n', '').replace(' ', '')
        if replace == '\n' or replace == '':
            continue
        else:
            print(replace)
    

    打印结果:

    如何撸一个ArrayList 

    相当nice,那么,如果我们要得到所有的博客列表呢
    看图看表达式分析大法

    表达式://*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()
    其实我们能够很容易发现,main->div[2]其实包含所有文章,只是我们取了main->div[2]->div[1],也就是说我们只是取了第一个而已。所以,其实表达式写出这样,就可以得到所有的文章了

    //*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div/h4/a/text()

    再来一次:

    import requests
    from lxml import etree
    
    html = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
    # print html.text
    
    etree_html = etree.HTML(html.text)
    content = etree_html.xpath('//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div/h4/a/text()')
    
    for each in content:
        replace = each.replace('\n', '').replace(' ', '')
        if replace == '\n' or replace == '':
            continue
        else:
            print(replace)
    
    

    打印结果:

    如何撸一个ArrayList
    Android相机屏幕适配
    Tinker关于clean后准基包消失的解决方案
    Tinker使用指南
    git分支的使用
    如何将Androidstudio中的项目导入到第三方的git托管库中
    遍历矩阵
    从矩阵中取出子矩阵
    AndroidStudio配置OpenCV
    一步一步了解handler机制
    Android常用框架
    Android绘制波浪线
    RxJava系列教程之线程篇(五)
    RxJava系列教程之过滤篇(四)
    RxJava系列教程之变换篇(三)
    RxJava系列教程之创建篇(二)
    RxJava系列教程之介绍篇(一)
    一个例子让你彻底理解java接口回调
    SharedPreferences的用法及指南
    异步加载网络图片带进度
    VideoView加载闪黑屏
    android视频播放vitamio的简单运用
    仿网易新闻分类刷新
    ListViewCheckBox简单实现批量删除
    Android如何高效加载大图
    Android聊天界面实现方式
    抽屉侧滑菜单Drawerlayout-基本使用方法
    android-引导页的实现方式
    Java设计模式--工厂模式的自述
    javaweb学习路线
    getWindow().setFlags()使用说明书
    歪解Activity生命周期-----初学者彻底理解指南

    相当nice,我们得到了所有的文章列表。

    总结

    我们用到了requests获取网页列表,用lxml筛选数据,可以看出python用来在网页上爬取数据确实方便不少,chrome也支持直接在源码中得到表达式xpath,这两个库的内容肯定不止这一点点,还有很多功能等着你们去挖掘。对了,其中在写这篇博客的同时,我发现了一个很重要的问题:我的文章写的太少啦!【逃】

    展开全文
  • Python爬取网页数据基本步骤

    千次阅读 2019-04-20 09:25:31
    Python爬取网页数据基本步骤: 1、获取数据:Requests、Urllib 2、解析数据:BeautifulSoup、XPath 3、保存数据:MongoDB、MySQL、SQLite、CSV、Excel …… 准备过程 1.抓取网页的过程 准备好http请求...

    Python爬取网页数据基本步骤:

    1. from urllib import request
      response = request.urlopen(‘完整的网址’)

    2. import requests
      import chardet
      url = ‘完整的网址’
      response = requests.get(url)
      response.encoding = chardet.detect(response.content)[‘encoding’]
      # 文本
      html = response.text

    3. selenium (动态加载的 网页,就用这个)
      from selenium import webdriver

    4. scrapy 框架

    ----- 提取 内容 ------
    一般通过 浏览的控制台,先找 统一结构。然后找父元素
    1. 正则表达式
    2. beautifulsoup
    3. selenium的相关方法
    4. xpath

    ----- 存储 内容 -------
    1. txt
    2. csv
    3. excel
    4. mongodb
    5. mysql

    展开全文
  • python爬虫教程:实例讲解Python爬取网页数据

    万次阅读 多人点赞 2020-03-04 21:59:46
    这篇文章给大家通过实例讲解了Python爬取网页数据的步骤以及操作过程,有兴趣的朋友跟着学习下吧。 一、利用webbrowser.open()打开一个网站: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('...

    这篇文章给大家通过实例讲解了Python爬取网页数据的步骤以及操作过程,有兴趣的朋友跟着学习下吧。
    一、利用webbrowser.open()打开一个网站:

    >>> import webbrowser 
    >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
    True
    

    实例:使用脚本打开一个网页。

    所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序。(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧)

    1.从sys.argv读取命令行参数:打开一个新的文件编辑器窗口,输入下面的代码,将其保存为map.py。

    2.读取剪贴板内容:

    3.调用webbrowser.open()函数打开外部浏览:

    #! python3 
    import webbrowser, sys, pyperclip 
    if len(sys.argv) > 1: 
     mapAddress = ''.join(sys.argv[1:]) 
    else: 
     mapAddress = pyperclip.paste() 
    webbrowser.open('http://map.baidu.com/?newmap=1&ie=utf-8&s=s%26wd%3D' + mapAddress
    

    注:不清楚sys.argv用法的,请参考这里;不清楚.join()用法的,请参考这里。sys.argv是字符串的列表,所以将它传递给join()方法返回一个字符串。

    好了,现在选中’天安门广场’这几个字并复制,然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序,然后输入地点。

    二、用requests模块从Web下载文件:requests模块不是Python自带的,通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的,手动安装可以参考这里。

    >>> import requests 
    >>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') #向get中传入一个网址 
    >>> type(res) #响应对象 
    <class 'requests.models.Response'> 
    >>> print(res.status_code) #响应码 
    200
    >>> res.text #返回的文本
    

    requests中查看网上下载的文件内容的方法还有很多,如果以后的博客用的到,会做说明,在此不再一一介绍。在下载文件的过程中,用raise_for_status()方法可以确保下载确实成功,然后再让程序继续做其他事情。

    import requests 
    res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
    try: 
     res.raise_for_status() 
    except Exception as exc: 
     print('There was a problem: %s' % (exc))
    

    三、将下载的文件保存到本地:

    >>> import requests 
    >>> res = requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1') 
    >>> res.raise_for_status() 
    >>> file = open('1.txt', 'wb') #以写二进制模式打开文件,目的是保存文本中的“Unicode编码” 
    >>> for word in res.iter_content(100000): #<span class="fontstyle0"><span class="fontstyle0">iter_content()</span><span class="fontstyle1">方法在循环的每次迭代中返回一段</span><span class="fontstyle0">bytes</span><span class="fontstyle1">数据</span><span class="fontstyle1">类型的内容,你需要指定其包含的字节数</span></span> 
     file.write(word) 
      
      
    16997
    >>> file.close()
    

    四、用BeautifulSoup模块解析HTML:在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。
    1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get(),也可以解析本地保存的HTML文件,直接open()一个本地HTML页面。

    >>> import requests, bs4 
    >>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
    >>> res.raise_for_status() 
    >>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text) 
      
    Warning (from warnings module): 
     File "C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg\bs4\__init__.py", line 181
     markup_type=markup_type)) 
    UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently. 
      
    The code that caused this warning is on line 1 of the file <string>. To get rid of this warning, change code that looks like this: 
      
     BeautifulSoup(YOUR_MARKUP}) 
      
    to this: 
      
     BeautifulSoup(YOUR_MARKUP, "html.parser") 
      
    >>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 
    >>> type(soup) 
    <class 'bs4.BeautifulSoup'>
    

    我这里有错误提示,所以加了第二个参数。

    >>> import bs4 
    >>> html = open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm') 
    >>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html) 
    >>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
    >>> type(exampleSoup) 
    <class 'bs4.BeautifulSoup'>
    

    2.用select()方法寻找元素:需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素,例如:
    soup.select(‘div’):所有名为

    的元素;

    soup.select(’#author’):带有id属性为author的元素;

    soup.select(’.notice’):所有使用CSS class属性名为notice的元素;

    soup.select(‘div span’):所有在

    元素之内的元素;

    soup.select(‘input[name]’):所有名为并有一个name属性,其值无所谓的元素;

    soup.select(‘input[type=“button”]’):所有名为并有一个type属性,其值为button的元素。

    想查看更多的解析器,请参看这里。

    >>> import requests, bs4 
    >>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
    >>> res.raise_for_status() 
    >>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 
    >>> author = soup.select('#author') 
    >>> print(author) 
    [] 
    >>> type(author) 
    <class 'list'> 
    >>> link = soup.select('link ') 
    >>> print(link) 
    [<link href="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-skin" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-dir" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-ver" rel="stylesheet" type="text/css"/>] 
    >>> type(link) 
    <class 'list'> 
    >>> len(link) 
    4
    >>> type(link[0]) 
    <class 'bs4.element.Tag'> 
    >>> link[0] 
    <link href="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/> 
    >>> link[0].attrs 
    {'rel': ['stylesheet'], 'type': 'text/css', 'href': 'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705'}
    

    3.通过元素的属性获取数据:接着上面的代码写。

    >>> link[0].get('href') 
    'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705
    

    上面这些方法也算是对“网络爬虫”的一些初探。
    最后给大家推荐一个资源很全的python学习聚集地,[点击进入],这里有我收集以前学习心得,学习笔记,还有一线企业的工作经验,且给大定on零基础到项目实战的资料,大家也可以在下方,留言,把不懂的提出来,大家一起学习进步

    展开全文
  • python爬取网页代码

    千次阅读 2019-11-12 14:43:07
    环境:python3.0 代码:新建一个test.py文件 import urllib.request def grab(url): # 打开传入的网址 resp = urllib.request.urlopen(url) # 读取网页源码内容 data = resp.read() # 输入存储文件名 ...

    编辑器:vscode

    环境:python3.0

    代码:新建一个test.py文件

    import urllib.request
    
    
    def grab(url):
        # 打开传入的网址
        resp = urllib.request.urlopen(url)
        # 读取网页源码内容
        data = resp.read()
        # 输入存储文件名
        name = input("请输入文件名")
        # 打开文件
        file_name = open(name, "wb")
        # 将代码写入文件
        file_name.write(data)
        # 关闭文件
        file_name.close()
    
        print("源码爬取完成")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 按照格式输入网址
        web_addr = input("请输入要抓取的网址:")
        try:
            grab(web_addr)
        except:
            print("网址有误")
    

    运行:F5

    展开全文
  • python爬取网页数据

    千次阅读 2018-06-14 11:04:10
    前言:注意事项:请于作者下载的版本保持一致环境:python版本:python-2.7.12.amd64python IDE:Pycharm 2018.1.4电脑环境:window 7一、初始准备下载python我的目录为D:\Program Files (x86)\Python27下载完后...
  • 使用 Python 爬取网页数据

    千次阅读 2019-04-16 15:07:00
    1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效...注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Pyt...
  • Python爬取网页数据示例

    千次阅读 2019-05-31 18:47:46
    使用re模块清洗响应数据 从便民网站爬取常用电话,并将其写入文件,以便查询 代码如下: """ topic:爬取“便民查询网上的常用号码” author:小灵子 date:2019-5-31 思路:先从开发者工具找到相应请求头、url等等 &...
  • python爬取网页数据(例如淘宝)

    千次阅读 2020-11-26 17:19:15
    爬取网页数据(例如淘宝) 现在淘宝商品页面不能直接爬取,需要登录,所以我们得实现模拟登录,如下即可实现模拟登录: import requests cookie_str = r'cna=QsJDGKPtOQUCAXlFXn56tO/s; xlly_s=1; l=eBQUzrqIOlT7oVE9...
  • Python爬取网页数据并导入表格

    千次阅读 2018-10-30 13:47:00
    我想将http://wsb.wuhan.gov.cn/html/friendly/201602/t20160203_45633.shtml这个网页里的表格数据python爬取出来,并导入CSV表格文件,但是总是出错,求大神教我,代码如下 import requests import time import...
  • python 爬取网页数据 并进行保存

    千次阅读 2019-10-31 17:39:12
    最近学习了一下python 写了一小端代码 练习一下 一、获取网页数据(html) url:网址 headers:请求头部信息 (见下图) 找了一个 常用的 User-Agent: headers = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ...
  • 下面,就Python爬取网页数据后的保存格式进行简单介绍。三种保存格式为txt格式、CSV格式和数据库格式。  首先,保存为txt格式。话不多说,直接上代码! # -*- coding: utf-8 -*- import requests import ...
  • 前提条件:python2.7 编辑器pycharm 如果是python3需要改一下代码输出方式及类包 res = requests.get('http://common.jingzhengu.com/carStyle/getMakesPanelHtml')#获取目标网页 res.encoding = 'utf-8'#抓取网页...
  • 爬取北邮人招生网页上,各年份中北邮在不同省份各个专业的招生人数,对应的最高分,最低分和平均分。 第2步,分析网页。 北邮人招生网页的网址是: url = 'https:///zsb.bupt.edu.cn/list/list.php?p=5_52_1' ...
  • 关于python爬取网页

    千次阅读 多人点赞 2021-03-06 18:59:20
    之前在网上也写了不少关于爬虫爬取网页代码,最近还是想把写的爬虫记录一下,方便大家使用吧! 代码一共分为4部分: 第一部分:找一个网站。 我这里还是找了一个比较简单的网站,就是大家都知道的...
  • python爬取微博评论数据,爬虫之路,永无止境。。(附源码) 今天目标爬取微博任意博文的评论信息 工具使用 开发环境:win10、python3.6 开发工具:pycharm 工具包 :requests,re, time, random,tkinter 项目...
  • PYTHON中,用的最多的爬取数据module就是beautifulsoup,下面就来详细介绍beautifulsoup的使用。 1.确认需要获取的数据对象 首先我们需要确认获取对象,这里我使用天天基金网的基金净值为例子: 黄色高亮是这次...
  • Python爬取天气数据及可视化分析

    万次阅读 多人点赞 2020-07-29 10:48:23
    Python爬取天气数据及可视化分析 文章目录Python爬取天气数据及可视化分析说在前面1.数据获取请求网站链接提取有用信息保存csv文件2.可视化分析当天温度变化曲线图当天相对湿度变化曲线图温湿度相关性分析图空气质量...
  • Python 爬取网页并存储至本地

    千次阅读 2019-06-29 15:31:25
    使用Python爬取网页,并将该网页存储至本地目录。 注:本文爬取的是网易新浪的一个网页代码如下: import urllib.request def getHTML(url): html = urllib.request.urlopen(url).read() return ...
  • Python爬取网页的图片数据

    千次阅读 2018-11-09 17:08:12
    在项目内新建一个python文件TestCrawlers.py TestCrawlers.py # 导入urllib下的request模块 import urllib.request # 导入正则匹配包 import re # -*- encoding:utf-8 -*- """ @作者:小思 @文件名...
  • 利用Python爬取网页表格数据并存到excel 1、具体要求: 读取教务系统上自己的成绩单,并保存到本地的excel中 2、技术要求: 利用Selenium+Python获取网页,自动登陆并操作到成绩单页面 通过xlwt模块,将表格保存...
  • Python爬取网页的所有内外链

    千次阅读 多人点赞 2021-04-07 16:35:49
    Python爬虫,爬取网页的所有内外链项目介绍代码大纲网站详情代码详情队列内链外链请求头完整代码爬取结果 项目介绍 采用广度优先搜索方法获取一个网站上的所有外链。 首先,我们进入一个网页,获取网页的所有内链...
  • 笔者之前在慕课学习Python网络爬虫与信息提取时,老师并未讲解如何爬取网页的动态加载数据,之后通过观看其他教学视频学会了如何爬取网页动态数据,下面用一个实例来记录一下爬取动态网页的步骤。 实例:爬取药监...
  • python爬取大众点评数据

    千次阅读 2020-01-13 15:58:11
    python爬取大众点评数据 python+requests+beautifulsoup爬取大众点评评论信息 Chrome如何获得网页的Cookies 如何查看自己访问网站的IP地址 Win10怎么以管理员身份运行CMD命令提示符 ...
  • python爬取网页信息

    千次阅读 2015-11-09 22:30:36
    最近在学习python,发现通过python爬取网页信息确实方便,以前用C++写了个简单的爬虫,爬取指定网页的信息,代码随便一写都几百行,而要用python完成相同的工作,代码量相当少。前几天看到了一个博客上讲解如何使用...
  • 利用Python爬取网页内容

    千次阅读 多人点赞 2021-03-17 19:34:54
    一、爬取简单的网页? 1、打开cmd 2、安装requests模块,输入pip install requests 3、新建一个.py文件,我们以https://www.bqkan.com这个...strHtml = requests.get(url) # Get方式获取网页数据 html = strHtml.te
  • Python爬取整个网页数据

    万次阅读 多人点赞 2018-11-13 16:28:31
    在项目内新建一个python文件Test.py Test.py # 导入urllib下的request模块 import urllib.request # 导入正则匹配包 import re # -*- encoding:utf-8 -*- &quot;&quot;&quot; @作者:小思 @文件名:...
  • 使用Python爬取Json数据

    万次阅读 2018-11-05 09:57:06
    一年一度的双十一即将来临,临时接到了一个任务:统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL(“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”...
  • 如何用 Python 爬取网页制作电子书

    千次阅读 2018-01-23 00:00:00
    「文末高能」编辑 | 哈比0 前言有人爬取数据分析黄金周旅游景点,有人爬取数据分析相亲,有人大数据分析双十一,连小学生写论文都用上了大数据。我们每个人每天都在往网上通过微信、微博、淘宝等上传我们的个人信息...
  • python爬取股票数据

    千次阅读 2017-12-14 11:30:14
    今天主要给大家介绍的是使用python爬取网易财经模块股票的历史数据.先来介绍一下环境: 1、版本:python2.7 2、使用beautisoup模块 以仙珺制药(股票代码:002332)为例,首先打开获取历史股票行情的网页,网页地址为:...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 60,876
精华内容 24,350
关键字:

python爬取网页数据代码

python 订阅