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  • 【EasyUI】如何根据条件控制可编辑表格字段是否可以编辑
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    2019-03-13 19:09:51

    一、问题

    最近遇到了一个比较棘手的问题:我有一个可编辑列表,有操作员-经理-总经理三级审批;但是只有是操作员才可以添加修改,然后发起流程,其他的角色将不能添加修改,对于该可编辑列表只能查看,后面的角色,只能新增审批意见;如何根据登陆用户的角色,来控制页面上可编辑表格的修改权限?

    二、分析

    角色,权限信息我都可以获取到,目前的问题是,如何修改EasyUI中可编辑表格的【是否可编辑状态】;
    该目标实现的难点在于:
    1.非全页面设置可读可写,而是局部控制可读可写;
    2.要根据角色变化【可编辑表格】的属性;

    三、解决

    基本语法:

    在table标签上加入如下信息:

    dataOptions="onClickRow:fun1";
    

    dataOptions是添加在【标签】上的属性,里面可以添加用户执行的动作;onClickRow表示用户单击某一行的记录时触发;冒号后面是触发的方法;触发方法如下:

    在js中加入如下事件方法:

    function fun1(rowIndex,rowData){
    	//此处添加过滤条件
    	//下面这句是:是否失效
    	${'目标表的id'}.datagrid('getEditor',{index:rowIndex,field:'目标字段'}).target.renderDisabled(true);
    	
    }
    

    说明:
    1.入参rowIndex表示选中的那一行的下表,从0开始;rowData表示那一行的数据;
    2.${‘目标表的id’}是用来获取目标表格的所有数据;
    3.datagrid表示EasyUI获取表格数据(网格数据)的方法;index,表示下标;field表示那一行的具体的字段;target表示获取目标。renderDisable()方法是渲染方法,表示是否有效;boolean值true表示有效,可以编辑;false表示无效,点击后,会变成灰色的不可编辑的矩形方块;

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    万次阅读 热门讨论 2017-12-27 09:57:46
    需求:公司在给学校做项目,有个页面要展示一些考号,座号之类的东西,因为要经常修改,所以在后台要做个能够自定义的页面,效果如下 创建的组件分为两种:文本组件(自定义要显示的文本,如标题等),数据组件...

    需求:公司在给学校做项目,有一个页面要展示一些考号,座号之类的东西,因为要经常修改,所以在后台要做一个能够自定义的页面,效果如下

    演示动图


    创建的组件分为两种:文本组件(自定义要显示的文本,如标题等),数据组件(如座位号等,只能修改宽高等,内容不可直接编辑)。

    首先说明编辑功能的基本实现


    1:布局



    在每个创建出的组件中,绿色的div(.container)是最外层的div,蓝色的span是用来编辑文本的,上面的工具条也在container中,使其向上偏移显示在外面。顶部的红色长条div(.move)是隐藏起来的,将拖动事件添加到它上面。右下角有一个正方形的div(.zoom),将缩放事件添加到它上面。


    2:编辑功能

    一般编辑文本使用的是input,但这里用input显然不行,给上图中蓝色的span(也可以是div)添加上contenteditable="true"属性,就可以对其内容进行编辑了。


    3:拖动

    由于所有的dom都在container中,所以拖动时只需要改变container的位置即可。


    $container.find('.move').on('mousedown', function(e) {
    				
    				var $element = $(this).parent();
    				disX = e.pageX - $element.offset().left;
    				disY = e.pageY - $element.offset().top;
    				$(document).on('mousemove', function(e) {
    					var x = e.pageX - disX;
    					var y = e.pageY - disY;
    					
    					$element.css('left', x);
    					$element.css('top', y);
    					//限制拖动范围
    					if(x<=0){
    						$element.css('left', 0);
    					}
    					if(y<=35){
    						$element.css('top', 35);
    					}
    					//组件靠近顶部时,工具条显示在下方
    					if(y<=70){
    						$element.find('.editBox').removeClass('editBoxTop').addClass('editBoxBot');
    					}else{
    						$element.find('.editBox').removeClass('editBoxBot').addClass('editBoxTop');
    					}
    					
    					return false; //防止鼠标移动时选中文字
    				})
    
    				$(document).on('mouseup', function() {
    					$(this).off('mousemove');
    				})
    			})


    在基本的拖动上加上范围限制,防止组件被拖出页面,同时在组件靠近顶部时,让工具条显示在下方。


    4:缩放

    $container.find('.zoom').on('mousedown', function(e) {		
    				cancelBubble(e);	
    				var $element = $(this).parent(); 
    				$(document).on('mousemove', function(e) {
    					var x = e.pageX - $element.offset().left; //pagex和offset获取的都是相对document左上角的位置
    					var y = e.pageY - $element.offset().top;
    					$element.css('width', x);
    					$element.css('height', y);								
    					return false; //防止鼠标移动时选中文字
    				})
    
    				$(document).on('mouseup', function() {
    					$(this).off('mousemove');
    				})
    			})


    这段实现的是缩放的基本功能,后面还要限制他的最小宽高。cancelBubble是取消冒泡的函数

    //取消冒泡函数
    		function cancelBubble(e) {
    			document.all ? (e.cancelBubble = true) : (e.stopPropagation());
    		}

    5:工具条

    工具条里的功能基本就是对文本进行操作的,在相应的按钮上添加上功能就行了,这里的颜色选择器我使用的一个叫jscolor的插件,在博客里也有些。


    6:源码

    额,其他地方都是一些DOM和样式的操作,就不在这里一一列举了,放出源码吧,里面有注释(有点乱抱歉= =!),有兴趣的可以看看,有问题可以留言。


    CSDN:http://download.csdn.net/download/huangxin112/10175982

    CSDN上传时积分最低只能选2分,不能免费,在百度云又传了一份

    https://pan.baidu.com/s/1c1Fxa5i





    展开全文
  • dataGridView限制某一行的单元格只输入数字的方法之 首先,参考了如下的文章: 点击打开链接 然后,给你的dataGridView1添加dataGridView1_EditingControlShowing事件,并在事件的上方定义如下变量: ...

    Part1. dataGridView限制某一行的单元格只输入数字的方法之一

    首先,参考了如下的文章:

    点击打开链接

    然后,给你的dataGridView1添加dataGridView1_EditingControlShowing事件,并在事件的上方定义如下变量:

        public DataGridViewTextBoxEditingControl CellEdit = null;
    
           // dataGridView1_EditingControlShowing事件的完整代码如下,我是限制第一行和第二行的单元格里只能输入数字:
    
            private void dataGridView1_EditingControlShowing(object sender, DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e)
            {
                for (int i = 1; i < dataGridView1.Columns.Count; i++)
                {
                    //如果是第1行和第二行,就限制只能输入数字,第三行不受限制
                    if ((dataGridView1.CurrentCell.RowIndex == 0) || (dataGridView1.CurrentCell.RowIndex == 1))
                    {
                        if (this.dataGridView1.CurrentCellAddress.X == i)
                        {
                            {
                                if (this.dataGridView1.CurrentCellAddress.X == i)
                                {
                                    CellEdit = (DataGridViewTextBoxEditingControl)e.Control;
                                    CellEdit.SelectAll();
                                    CellEdit.KeyPress += Cells_KeyPress; //绑定事件
                                }
                            }
                        }
                    }
                    else //不然,移除这个事件。。。
                    {
                        CellEdit = (DataGridViewTextBoxEditingControl)e.Control;
                        CellEdit.SelectAll();
                        CellEdit.KeyPress -= Cells_KeyPress; //绑定事件
                    }
                }
            }
    
           private void Cells_KeyPress(object sender, KeyPressEventArgs e) //自定义事件
            {
                if (!(char.IsNumber(e.KeyChar)) && e.KeyChar != (char)8)
                    e.Handled = true;
                //if (!(e.KeyChar >= '0' && e.KeyChar <= '9')) e.Handled = true;
                //if (e.KeyChar == '\b') e.Handled = false;
            }

    特别注意的是,如果不把事件订阅移除,则每个单元格它都检查,不管是不是你选择的行。。。

    Part2.dataGridView的其它使用总结

                //不允许用户添加行
                dataGridView1.AllowUserToAddRows = false;
    
                //不显示列标题。。则dataGridView1最左边的那一列不会出现
                dataGridView1.ColumnHeadersVisible = false;
    
                //更改列标题颜色。。
                dataGridView1.EnableHeadersVisualStyles = false;
                dataGridView1.ColumnHeadersDefaultCellStyle.BackColor = Color.DarkGray;
    
                //清空列表
                dataGridView1.Rows.Clear();
    
                //如果允许用户动态添加行,则以下语句意思是再添加28行,所以一共是29行。。。 
                //否则的话,则是总共添加28行        
                dataGridView1.Rows.Add(28);
    
                //把dataGridView1高度设为均等,
                int h = dataGridView1.Height;
                for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count; i++)
                {
                    dataGridView1.Rows[i].Height = Convert.ToInt16(h / 32);
                }
                //如果发现还是跟页面不符,可以在高度后面修改数值,像这样:
                dataGridView1.Rows[i].Height = Convert.ToInt16(h / 31) + 3;
    
                //第i行第j列元素的访问方式..下标都是从0开始
                dataGridView1.Rows[i].Cells[j].Value = "8:30-9:30";
    
                //修改第12行的第0列、1列、2列的背景色为深灰色。。。
                dataGridView1[0, 12].Style.BackColor = Color.DarkGray;
                dataGridView1[1, 12].Style.BackColor = Color.DarkGray;
                dataGridView1[2, 12].Style.BackColor = Color.DarkGray;
    
                //设置dataGridView1的行字体大小
                dataGridView1.RowsDefaultCellStyle.Font = new Font("宋体", 12, FontStyle.Regular);
    
                //设置dataGridView1的列宽度根据单元格的内容自适应
                for (int i = 0; i < dataGridView1.ColumnCount; i++)
                {
                    dataGridView1.Columns[i].AutoSizeMode = DataGridViewAutoSizeColumnMode.AllCells;
                }

     

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  • 但是数据没有被清空,在新行数据大小小于这行的时候,可能会占用这行。这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter...

    Compact 行格式为例:

    总结

    删除一条记录,数据原有的被废弃记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能)。

    Compact 行格式存储

    我们来创建一个包含几乎所有基本数据类型的表,其他的例如 geometry,timestamp 等等,也是基于 double 还有 bigint 而来的, text、json、blob等类型,一般不与行数据一起存储,我们之后再说:

    create table record_test_1 (
    	id bigint,
    	score double,
    	name char(4),
    	content varchar(8),
    	extra varchar(16)
    )row_format=compact;
    

    插入如下几条记录:

    INSERT INTO `record_test_1`(`id`, `score`, `name`, `content`, `extra`) VALUES (1, 78.5, 'hash', 'wodetian', 'nidetiantadetian');
    INSERT INTO `record_test_1`(`id`, `score`, `name`, `content`, `extra`) VALUES (65536, 17983.9812, 'zhx', 'shin', 'nosuke');
    INSERT INTO `record_test_1`(`id`, `score`, `name`, `content`, `extra`) VALUES (NULL, -669.996, 'aa', NULL, NULL);
    INSERT INTO `record_test_1`(`id`, `score`, `name`, `content`, `extra`) VALUES (2048, NULL, NULL, 'c', 'jun');
    
    

    目前表结构:

    +-------+------------+------+----------+------------------+
    | id    | score      | name | content  | extra            |
    +-------+------------+------+----------+------------------+
    |     1 |       78.5 | hash | wodetian | nidetiantadetian |
    | 65536 | 17983.9812 | zhx  | shin     | nosuke           |
    | NULL  |   -669.996 | aa   | NULL     | NULL             |
    |  2048 | NULL       | NULL | c        | jun              |
    +-------+------------+------+----------+------------------+
    

    查看底层存储文件:record_test_1.ibd,用16进制编辑器打开,我这里使用的是Notepad++和他的HEX-Editor插件。可以找到如下的数据域(可能会有其中 mysql 生成的行数据不一样,但是我们创建的行数据内容应该是一样的,而且数据长度应该是一摸一样的,可以搜索其中的字符找到这些数据):

    image

    我们这里先直接给出这些数据代表的意义,让大家直观感受下:

    变长字段长度列表:10 08 
    Null值列表:00 
    记录头信息:00 00 10 00 47 
    隐藏列DB_ROW_ID:00 00 00 00 08 0c 
    隐藏列DB_TRX_ID:00 00 00 03 c9 4d 
    隐藏列DB_ROLL_PTR:b9 00 00 01 2d 01 10 
    列数据id(1):80 00 00 00 00 00 00 01 
    列数据score(78.5):00 00 00 00 00 a0 53 40 
    列数据name(hash):68 61 73 68 
    列数据content(wodetian):77 6f 64 65 74 69 61 6e 
    列数据extra(nidetiantadetian):6e 69 64 65 74 69 61 6e 74 61 64 65 74 69 61 6e 
    
    变长字段长度列表:06 04 
    Null值列表:00 
    记录头信息:00 00 18 00 37 
    隐藏列DB_ROW_ID:00 00 00 00 08 0d 
    隐藏列DB_TRX_ID:00 00 00 03 c9 4e 
    隐藏列DB_ROLL_PTR:ba 00 00 01 2f 01 10 
    列数据id(65536):80 00 00 00 00 01 00 00 
    列数据score(17983.9812):b5 15 fb cb fe 8f d1 40 
    列数据name(zhx):7a 68 78 20 
    列数据content(shin):73 68 69 6e 
    列数据extra(nosuke):6e 6f 73 75 6b 65 
    
    Null值列表:19 
    记录头信息:00 00 00 00 27 
    隐藏列DB_ROW_ID:00 00 00 00 08 0e 
    隐藏列DB_TRX_ID:00 00 00 03 c9 51 
    隐藏列DB_ROLL_PTR:bc 00 00 01 33 01 10 
    列数据score(-669.996):87 16 d9 ce f7 ef 84 c0 
    列数据name(aa):61 61 20 20 
    
    变长字段长度列表:03 01 
    Null值列表:06 
    记录头信息:00 00 28 ff 4b 
    隐藏列DB_ROW_ID:00 00 00 00 08 0f 
    隐藏列DB_TRX_ID:00 00 00 03 c9 54 
    隐藏列DB_ROLL_PTR:be 00 00 01 3d 01 10 
    列数据id(2048):80 00 00 00 00 00 08 00 
    列数据content(c):63 
    列数据extra(jun):6a 75 6e   
    

    可以看出,在 Compact 行记录格式下,一条 InnoDB 记录,其结构如下图所示:

    image

    Compact 行格式存储 - 变长字段长度列表

    对于像 varchar, varbinary,text,blob,json以及他们的各种类型的可变长度字段,需要将他们到底占用多少字节存储起来,这样就省去了列数据之间的边界定义,MySQL 就可以分清楚哪些数据属于这一列,那些不属于。Compact行格式存储,开头就是变长字段长度列表,这个列表包括数据不为NULL的每个可变长度字段的长度,并按照列的顺序逆序排列。

    例如上面的第一条数据:

    +-------+------------+------+----------+------------------+
    | id    | score      | name | content  | extra            |
    +-------+------------+------+----------+------------------+
    |     1 |       78.5 | hash | wodetian | nidetiantadetian |
    +-------+------------+------+----------+------------------+
    

    有两个数据不为NULL的字段contentextra,长度分别是 8 和 16,转换为 16 进制分别是:0x08,0x10。倒序的顺序排列就是10 08

    这是对于长度比较短的情况,用一字节表示长度即可。如果变长列的内容占用的字节数比较多,可能就需要用2个字节来表示。那么什么时候用一个字节,什么时候用两个字节呢?

    我们给这张表加一列来测试下:

    alter table `record_test_1` 
    add column `large_content` varchar(1024) null after `extra`;
    

    这时候行数据部分并没有变化。

    • 如果 字符集的最大字节长度(我们这里字符集是latin,所以长度就是1)乘以 字段最大字符个数(就是varchar里面的参数,我们这里的large_content就是1024) < 255,那么就用一个字节表示。这里对于large_content,已经超过了255.
    • 如果超过255,那么:
      • 如果 字段真正占用字节数 < 128,就用一个字节
      • 如果 字段真正占用字节数 >= 128,就用两个字节

    问题一:那么为什么用 128 作为分界线呢?
    一个字节可以最多表示255,但是 MySQL 设计长度表示时,为了区分是否是一个字节表示长度,规定,如果最高位为1,那么就是两个字节表示长度,否则就是一个字节。例如,01111111,这个就代表长度为 127,而如果长度是 128,就需要两个字节,就是 10000000 10000000,首个字节的最高位为1,那么这就是两个字节表示长度的开头,第二个字节可以用所有位表示长度,并且需要注意的是,MySQL采取 Little Endian 的计数方式,低位在前,高位在后,所以 129 就是 10000001 10000000。同时,这种标识方式,最大长度就是 2^15 - 1 = 32767,也就是32 KB。

    问题二:如果两个字节也不够表示的长度,该怎么办?
    innoDB 页大小默认为 16KB,对于一些占用字节数非常多的字段,比方说某个字段长度大于了16KB,那么如果该记录在单个页面中无法存储时,InnoDB会把一部分数据存放到所谓的溢出页中,在变长字段长度列表处只存储留在本页面中的长度,所以使用两个字节也可以存放下来。这个溢出页机制,我们后面和Text字段一起再说。

    然后对第一行数据填充large_content字段,对于第二行,将新字段更新为空字符串。

    update `record_test_1` set `large_content` = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' where id = 1;
    update `record_test_1` set `large_content` = '' where id = 1;
    

    查看数据:

    image

    发现COMPACT行记录格式下,对于变长字段的更新,会使原有数据失效,产生一条新的数据在末尾。

    第一行数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记,这个稍后我们就会提到。第一行新数据:

    变长字段长度列表:82 80 10 08 
    Null值列表:00 
    记录头信息:00 00 30 01 04 
    隐藏列DB_ROW_ID:00 00 00 00 08 0c 
    隐藏列DB_TRX_ID:00 00 00 03 c9 6e 
    隐藏列DB_ROLL_PTR:4f 00 00 01 89 1c 51 
    列数据id(1):80 00 00 00 00 00 00 01 
    列数据score(78.5):00 00 00 00 00 a0 53 40 
    列数据name(hash):68 61 73 68 
    列数据content(wodetian):77 6f 64 65 74 69 61 6e 
    列数据extra(nidetiantadetian):6e 69 64 65 74 69 61 6e 74 61 64 65 74 69 61 6e 
    列数据large_content(abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz):61 62 63 64 65 66 67 68 69 6a 6b 6c 6d 6e 6f 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7a 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6a 6b 6c 6d 6e 6f 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7a 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6a 6b 6c 6d 6e 6f 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7a 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6a 6b 6c 6d 6e 6f 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7a 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6a 6b 6c 6d 6e 6f 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7a  
    

    可以看到,变长字段长度列表变成了82 80 10 08,这里的large_content字符编码最大字节大小为1,字段字符最大个数为1024,这里第一行记录这个字段字符数量是130,所以应该用两个字节。130*1转换成16进制为 0x82 也就是 0x02 + 0x80,最高位标识1之后,就是 0x82 + 0x80,对应咱们的变长字段长度列表的开头。

    而新的第二行,变长字段长度列表变成了00 06 04,因为实际large_content占用了0个字节。

    Compact 行格式存储 - NULL 值列表

    某些字段可能可以为 NULL,如果对于 NULL 还单独存储,是一种浪费空间的行为,和 Compact 行格式存储的理念相悖。采用 BitMap 的思想,标记这些字段,可以节省空间。Null值列表就是这样的一个 BitMap。

    NULL 值列表仅仅针对可以为 NULL 的字段,如果一个字段标记了not null,那么这个字段不会进入这个 NUll 值列表的 BitMap 中。

    NULL值列表占用几个字节呢?每个不为 NULL 的字段,占用一位,每超过八个字段,就是 8 位,就多一个字节,不足一个字节,高位补0。假如一个表所有字段都是not null,那么就没有NULL 值列表,也就占用 0 个字节。并且,每个字段在这个 bitmap 中,类似于变长字段长度列表,是逆序排列的。

    +-------+------------+------+----------+------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    | id    | score      | name | content  | extra            | large_content                                                                                                                      |
    +-------+------------+------+----------+------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    |     1 |       78.5 | hash | wodetian | nidetiantadetian | abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz |
    | 65536 | 17983.9812 | zhx  | shin     | nosuke           | lex                                                                                                                                |
    | NULL  |   -669.996 | aa   | NULL     | NULL             | NULL                                                                                                                               |
    |  2048 | NULL       | NULL | c        | jun              | NULL                                                                                                                               |
    +-------+------------+------+----------+------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    

    针对第一第二行记录,由于没有为 NULL 的字段,所以他们的 NULL 值列表为00.
    针对第三行记录,他的 NULL 字段分别是 idcontentextralarge_content,分别是第一,第四,第五,第六列,那么 NULL 值列表为:00111001,也就是 0x39。在加入新字段之前NULL 字段分别是 idcontentextra,分别是第一,第四,第五列,那么 NULL 值列表为:00011001,也就是 0x19
    针对第四行记录,他的 NULL 字段分别是score,namelarge_content,分别是第二,第三,第六列,那么 NULL 值列表为:00100110,也就是 0x26。在加入新字段之前NULL 字段分别是score,name,分别是第二,第三列,那么 NULL 值列表为:00000110,也就是 0x06。

    Compact 行格式存储 - 记录头信息

    对于Compact 行格式存储,记录头固定为5字节大小:

    名称大小(bits)描述
    无用位2目前没用到
    deleted_flag1记录是否被删除
    min_rec_flag1B+树中非叶子节点最小记录标记
    n_owned4该记录对应槽所拥有记录数量
    heap_no13该记录在堆中的序号,也可以理解为在堆中的位置信息
    record_type3记录类型,普通数据记录为000,节点指针类型为001,伪记录首记录 infimum 行为010,伪记录最后一个记录 supremum 行为011,1xx的为保留的
    next_record pointer16页中下一条记录的相对位置

    对于更新前的第一行和第二行:

    第一行记录头信息:00 00 10 00 47 
    转换为2进制:00000000 00000000 00010000 00000000 01000111
    无用位:00,deleted_flag:0,min_rec_flag:0,n_owned:0000,heap_no:0000000000010,record_type:000,next_record:00000000 01000111
    
    第二行记录头信息:00 00 18 00 37 
    转换为2进制:00000000 00000000 00011000 00000000 00110111
    无用位:00,deleted_flag:0,min_rec_flag:0,n_owned:0000,heap_no:0000000000010,record_type:000,next_record:00000000 01000111
    

    对于更新后的原始第一行和第二行:

    第一行记录头信息:20 00 10 00 47 
    转换为2进制:00010000 00000000 00010000 00000000 01000111
    无用位:00,deleted_flag:1,min_rec_flag:0,n_owned:0000,heap_no:0000000000010,record_type:000,next_record:00000000 01000111
    
    第二行记录头信息:20 00 18 00 37 
    转换为2进制:00010000 00000000 00011000 00000000 00110111
    无用位:00,deleted_flag:1,min_rec_flag:0,n_owned:0000,heap_no:0000000000010,record_type:000,next_record:00000000 01000111
    

    可以看出,原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。

    对于更新后的新的第一行和第二行:

    第一行记录头信息:00 00 30 00 ca 
    转换为2进制:00000000 00000000 00110000 00000000 11001010
    无用位:00,deleted_flag:0,min_rec_flag:0,n_owned:0000,heap_no:0000000000011,record_type:000,next_record:00000000 11001010
    
    第二行记录头信息:00 00 38 fe e6
    转换为2进制:00000000 00000000 00111000 11111110 11100110
    无用位:00,deleted_flag:0,min_rec_flag:0,n_owned:0000,heap_no:0000000000111,record_type:000,next_record:11111110 11100110
    

    这些信息的其他字段,在我们之后用到的时候,会详细说明。

    Compact 行格式存储 - 隐藏列

    隐藏列包含三个:

    列名大小(字节)描述
    DB_ROW_ID6主键ID,这个列不一定会生成。优先使用用户自定义主键作为主键,如果用户没有定义主键,则选取一个 Unique 键作为主键,如果表中连 Unique 键都没有定义的话,则会为表默认添加一个名为 DB_ROW_ID 的隐藏列作为主键
    DB_TRX_ID6产生当前记录项的事务id,每开始一个新的事务时,系统版本号会自动递增,而事务开始时刻的系统版本号会作为事务id,事务 commit 的话,就会更新这里的 DB_TRX_ID
    DB_ROLL_PTR7undo log 指针,指向当前记录项的 undo log,找之前版本的数据需通过此指针。如果事务回滚的话,则从 undo Log 中把原始值读取出来再放到记录中去

    这里我们先不详细展开这些列的说明,只是先知道这些列即可,只会会在聚簇索引说明以及多版本控制分析的章节中详细说明。

    Compact 行格式存储 - 数据列 bigint 存储

    对于 bigint 类型,如果不为 NULL,则占用8字节,首位为符号位,剩余位存储数字,数字范围是 -2^63 ~ 2^63 - 1 = -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807。如果为 NULL,则不占用任何存储空间

    存储时,如果为正数,则首位 bit 为1,如果为负数,则首位为 0 并用补码的形式存储。

    对于我们的四行数据:

    第一行列数据id(1):80 00 00 00 00 00 00 01 
    
    第二行列数据id(65536):80 00 00 00 00 01 00 00 
    
    第三行行列数据id(NULL):空
    
    第四行列数据id(2048):80 00 00 00 00 00 08 00 
    

    其他的类似的整数存储,tinyint(1字节),smallint(2字节),mediumint(3字节),int(4字节)等,只是字节长度上面有区别。对应的无符号类型,tinyint unsigned,smallint unsigned, mediumint unsigned,int unsigned,bigint unsigned等等,仅仅是是否有符号位的区别。

    同时,这里提一下 bigint(20) 里面这个 20 的作用。他只是限制显示,和底层存储没有任何关系。整型字段有个 zerofill 属性,设置后(例如 bigint(20) zerofill),在数字长度不够 20 的数据前面填充0,以达到设定的长度。这个 20 就是显示长度的设定。

    Compact 行格式存储 - 数据列 double 存储

    double 的存储对于非 NULL 的列,符合 IEEE 754 floating-point “double format” bit layout 这个统一标准:

    • 最高位 bit 表示符号位(0x8000000000000000)
    • 第二到第十二的 bit 表示指数(0x7ff0000000000000)
    • 剩下的 bit 表示浮点数真正的数字(0x000fffffffffffffL)

    同时,Innodb存储在数据文件上的格式为 Little Edian,需要进行反转后,才能取得字段的真实值。
    同样的,如果为 NULL, 则不占用空间。

    例如:

    第一行列数据score(78.5):00 00 00 00 00 a0 53 40
    翻转: 40 53 a0 00 00 00 00 00
    二进制: 01000000 01010011 10100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
    符号位:0,指数位10000000101 = 1029,减去阶数 1023 = 实际指数 6,小数部分0.0011101000000000000000000000000000000000000000000000,转换为十进制为0.125 + 0.0625 + 0.03125 + 0.0078125 = 0.2265625, 加上隐含数字 1 为 1.2265625, 之后乘以 2 的 6 次方就是 1.2265625 * 64 = 78.5
    

    计算过程较为复杂,可以利用 Java 的 Double.longBitsToDouble()转换:

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Double.longBitsToDouble(0x4053a00000000000L));
    }
    

    输出为 78.5

    类似的类型,float,也是相同的格式,只是长度减半。

    Compact 行格式存储 - 数据列 char 存储

    对于定长字段,不需要存长度信息直接存储数据即可,如果不足设定的长度则补充。对于char类型,补充 0x20, 对应的就是空格。

    例如:

    第一行列数据name(hash):68 61 73 68 
    第二行列数据name(zhx):7a 68 78 20 
    第三行列数据name(aa):61 61 20 20 
    第四行列数据name(NULL):空
    

    对于类似的 binary 类型,补充 0x00。

    Compact 行格式存储 - 数据列 varchar 存储

    因为数据开头有可变长度字段长度列表,所以 varchar 只需要保存实际的数据即可,不需要填充额外的数据。

    正是由于这个特性,对于可变长度字段的更新,一般都是将老记录标记为删除,在记录末尾添加新的一条记录填充更新后的记录。这样提高了更新速度,但是增加了存储碎片。

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