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  • 安装Anaconda 将下载好的文件名为Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh的安装包传输到服务器。...选择anaconda存储的路径,如默认则直接回车,如需选择对应选择路径+/anaconda 等待ing......................

    安装Anaconda

    将下载好的文件名为Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh的安装包传输到服务器

    服务器终端输入以下命令进行安装

    sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

    (sh+对应该文件的路径,注意要到该文件所在路径才能直接使用该命令)

    出现ENTER,一直按Enter键

    出现Yes or No,输入yes+回车

    选择anaconda存储的路径,如默认则直接回车,如需选择对应选择路径+/anaconda

    等待ing.............................

    ====================================================================

    出现问题

    不能读取conda命令

    原因:未配置annaconda环境变量

    解决步骤:

    
    #服务器终端添加anaconda环境变量
    #进入.bashrc文件添加环境变量
    vim ~/.bashrc           
    
    #按i键,进入该文件的编译状态
    
    #在该文件的最后一行加入anaconda的环境
    export PATH=/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH    #/home/用户名/anaconda3/bin为你安装的地址需要对应修改
    
    #按Esc,退出该文件的编译状态
    
    #按:wq保存并退出
    
    #运行该文件
    source ~/.bashrc
    
    conda info   #即可使用conda命令

    Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision

    按需求选择需要安装的cuda版本,这里安装cuda10.0。

    1.创建虚拟环境进行安装

    conda create -n torch100 python=3.6

    torch100为虚拟环境名称,python=3.6为指定python版本

    2.激活虚拟环境

    conda activate torch100

    3.安装torch及cuda

    conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

    4.查看torch及cuda安装版本

    python                #进入python编译
    import torch          #导入torch
    torch.__version__     #输出torch版本
    torch.version.cuda    #输出对应的cuda版本
    exit()                #退出python编译

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  • pytorch与cuda对应关系

    万次阅读 多人点赞 2020-08-28 10:46:13
    cuda版本 可用pytorch版本 7.5 0.4.1 ,0.3.0, 0.2.0,0.1.12 - 0.1.6 8.0 1.0.0 ,0.4.1 9.0 1.1.0,1.0.1, 1.0.0,0.4.1 9.2 1.4.0,1.2.0,0.4.1 10.0 1.2.0,1.1.0,1.0.1 ,1.0.0 10.1 1.6.0 ,...
    cuda版本可用pytorch版本
    7.50.4.1 ,0.3.0, 0.2.0,0.1.12 - 0.1.6
    8.01.0.0 ,0.4.1
    9.01.1.0,1.0.1, 1.0.0,0.4.1
    9.21.4.0,1.2.0,0.4.1
    10.01.2.0,1.1.0,1.0.1 ,1.0.0
    10.11.6.0 ,1.5.0 , 1.4.0,1.3.0
    10.21.6.0, 1.5.0
    展开全文
  • pytorch与cuda版本对应下载

    千次阅读 2020-08-26 17:28:38
    在linux上执行pytorch程序时,代码要求pytorch版本>1.0,但安装后,由于cuda版本太低,导致运行出现错误,提示 AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000). Please ...

    在linux上执行pytorch程序时,代码要求pytorch版本>1.0,但安装后,由于cuda版本太低,导致运行出现错误,提示

    AssertionError: 
    The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000).
    Please update your GPU driver by downloading and installing a new
    version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
    Alternatively, go to: https://pytorch.org to install
    a PyTorch version that has been compiled with your version

    由于多人使用一台服务器,担心更新cuda后会造成其他问题,于是选择在不更新cuda的情况下,安装合适版本的pytorch

    查看cuda版本:

     cat /usr/local/cuda/version.txt

    查看当前pytorch是否支持当前机器的cuda命令为

    import torch 
    print(torch.__version__)  
    print(torch.cuda.is_available())

    若打印True,则可以,False则不支持

    打开https://pytorch.org后,有相关提示不同平台,以及cuda对应的pytorch指令

    然而,我的cuda版本为9.0,上面没有对应的,选择None后安装的pytorch也不能使用

    在网上找了一番后,相关博客给出cuda

    http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

    亲测这个版本的torch1.0.0可支持cuda9.0

    但如果还要安装torchvision,系统就会再次更新pytorch,又回导致不可用,因此要指定torchvision安装版本,如果不想更新torch的话  pip install torchvision==0.1.6

     

    参考:

    https://blog.csdn.net/weixin_36757190/article/details/100006182

    https://blog.csdn.net/weixin_39965184/article/details/107363827

    https://blog.csdn.net/hfutzhouyonghang/article/details/100884018/

    展开全文
  • 如何查看pytorch对应cuda版本

    万次阅读 2019-03-15 17:26:34
    只需要: import torch print(torch.version.cuda) 即可 另外pytorch安装(conda,pip)等等需要看官网要求 https://pytorch.org/

    只需要:

    import torch

    print(torch.version.cuda)

    即可

    另外pytorch安装(conda,pip)等等需要看官网要求

    https://pytorch.org/

    展开全文
  • Pytorch版本CUDA版本与显卡驱动版本对应关系

    万次阅读 多人点赞 2020-11-13 09:30:09
    解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDACUDAToolkit的最高版本。 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有...
  • pytorchCUDA版本对应关系

    千次阅读 2020-08-13 21:28:17
    关于不同版本pytorchCUDA版本对应关系: pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 页面有命令,直接复制,真的有够人性化。
  • python与pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本对应关系 https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/104983246 参考: https://www.jianshu.com/p/ac70300b598b NVIDIA系列显卡做深度学习,需要 在主机...
  • pytorch+ torchvision与cuda对应版本

    千次阅读 2020-08-24 15:47:19
    pytorch+ torchvision与cuda对应版本 具体见链接: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
  • 主要介绍了pytorch 查看cuda 版本方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • cuda和cudnn版本对应就可以,...安装pytorch时发现最高版本pytorch1.9.1对应cuda是11.1和cudnn 8.0 但是安装完pytorch1.9.1之后还是可用的 具体检查方式 检测Pytorch是否安装成功(代码) - 知乎 (zhihu.com) ...
  • pytorch 安装 cuda 11.1版本

    千次阅读 2021-06-10 15:53:47
    在nvidai的官网下载安装好cuda 和cudnn之后,按照网络教程安装好 到pytorch 的官网找到需要安装cuda 11.1 版本的安装命令, 这里默认使用conda安装, 但是conda
  • Linux下pytorchcuda版本对应及安装

    千次阅读 2020-11-17 22:55:57
    torch0.4.0安装 CUDA9.0、CUDNN7.0、torch0.4.0、torchvision0.2.2 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==0.4.0 pip install torchvision==0.2.2
  • Linux下PyTorchCUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系(附详细安装步骤)
  • 版本 >= 1.0.0 的命令 v1.8.0 Conda OSX conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -c pytorch Conda Linux and Windows # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==...
  • ##pytorch与cuda等的对应关系 ...2.cudatoolkit版本和系统cuda对应关系: https://www.zhihu.com/question/344950161/answer/818139888 3.系统cuda和nvidia对应关系: https://blog.csdn.net/He_9520/article/d
  • 查看pytorch,cuda,python版本对应关系

    千次阅读 2020-12-16 06:33:51
    https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 最开始安装cuda10.0对应pytorch时候,命令如下: conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.0 正确命令: conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 可以看到不仅...
  • cuda torch torchvision版本对应以及查看 查看服务器cuda版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看torch torchvision版本: import torch print(torch.__version__) import torchvision print(torchvision.__...
  • pytorchcuda并不是一一对应的关系,一个pytorch版本可以有多个cuda版本与对应。例如1.5.1版本pytorch,既可以使用9.2版本cuda,也可以使用10.2版本cuda。 事实上,你在安装pytorch时无需考虑自己需要安装...
  • pytorch版本cuda版本,系统cuda版本查询和对应关系 转载自:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html 侵权联删谢谢
  • 如何查看pytorch对应cuda版本

    万次阅读 2019-11-13 10:59:48
    如何查看pytorch对应cuda版本? 打开终端输入:python 输入命令:import torch 再输入:print(torch.version.cuda) 另外,pytorch安装(conda,pip)等等需要看官网要求:https://pytorch.org/ ...
  • 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时,由于不同的 nvcc 编译器会生成不同的动态函数代码,由此会导致自己编写的 CUDA 函数无法正确运行。 ...
  • 1、nvidia官网下的不同的版本CUDA地址 ...3、tensorflow官网下的不同版本与cudnn,CUDA版本对应 从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) 4、pytorch官网下的不同版本地址 Previous PyTorch Versions | PyT...
  • 于是将pytorch版本与cuda版本对应关系做一个统计,(系统是windows): cuda版本 (同cudatoolkit) pytorch版本 9.2;10.1;10.2 1.6.0 9.2;10.1;10.2 1.5.1;1.5.0 9.2;10.1 1.4.0 9.2;10.0 1.
  • 这个意思是cpu版本对应pytorch版本为1.8.0,对应python版本为3.8,对应操作系统是Mac。 根据我自己的电脑,下载对应版本: cu102指的是cuda版本为10.2,这里为什么我不下最新的11.4呢 因为我之下了11.4的然后...

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pytorch与cuda对应的版本