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  • pycharm无法创建ipynb文件
    千次阅读
    2019-10-07 21:14:27
    1. 先安装python和pyCharm
    2. 创建一个jupyter notebook项目
    3. 将文件复制到该项目里面
      复制文件
    4. 会显示安装jyputer,点击安装,可在cmd中输入jyputer notebook查看,如果很久没有
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  • PyCharm中编写ipynb文件

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    每个Project一个Anaconda环境,昨天新开了一个Project叫CLRS_Code,Anaconda环境名也叫CLRS_Code然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter,突然想试试这个功能,然后就新建一个.ipynb文件Pycharm提示我没有装...

    背景

    我的Pycharm下面有很多Project,每个Project一个Anaconda环境,昨天新开了一个Project叫CLRS_Code,Anaconda环境名也叫CLRS_Code

    然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter,突然想试试这个功能,然后就新建一个.ipynb文件,Pycharm提示我没有装Jupyter Packages,然后我就在Pycharm里面装了,装完之后,搜索Jupyter,会出现两个启动选项。。

    5f4cd22141b8df611ae58b7d8a1247d6.png

    第一个anaconda3就是自带的Jupyter,下面那个CLRS_Code,是刚刚在Pycharm里面安装Jupyter Packages出现的Jupyter

    需求

    用Pycharm连接jupyter notebook服务

    在Pycharm中编写.ipynb

    将当前anaconda环境注册为kernel(可选)

    解决方案

    首先一切的前提就是原来的Jupyter notebook能够运行,如果原来的都崩了,那么只能重装anaconda

    1.启动服务

    然后启动Jupyter服务的方式有三种,一种是直接运行下面的exe

    5f4cd22141b8df611ae58b7d8a1247d6.png

    另一种是在anaconda的cmd里面,输入jupyter notebook启动服务

    最后一种是直接在Pycharm里面操作,尝试运行,如果pycharm没有检测到环境,会启动一个服务,然后自动连接

    Pycharm连接jupyter

    如果之前没有用pycharm启动jupyter,那么需要下面操作

    启动完之后,窗口会弹出来这些内容,

    1fb144abc2af20176af36b34b8903477.png

    复制这些内容,然后在Pycharm里面这一栏配置

    f78e7dd587fb11a8b357a022bb622c06.png

    复制刚刚的内容到Configured Server里面

    06aa1c2242d78b020d4054bb629ed947.png

    结果

    现在终于能在Pycharm里面写.ipynb了,很舒适,尽管会一直弹出来这个提示

    e01c78aae875dca3ad3d7d36b898d3d5.png

    它意思就是当前的解释器和notebook的kernel不匹配,其实到现在也能运行,但是如果强迫症非要去掉的话,让Pycharm去注册是没用的,我之前就是想用Pycharm搞定,结果搞得非常混乱

    解决方法就是 要自己去anaconda prompt里面注册,参考别人的解决方案:https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-36913

    3829462b4ab0ddffe6adef228f10457d.png

    其实就是将当前解释器注册成kernel,不过我没有用的上面命令,我参考的是这篇文章:https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/85100578

    后续

    前面提到两个jupyter notebook启动项,看起来电脑上存在着两个jupyter notebook,但是实际上它们指向的是同一个exe,也就是说电脑上只有一个jupyter notebook。

    如果你修改了jupyter的配置,那么这些修改是全局修改,所以你在anaconda里面虽然有多个环境,但是anaconda里面只有一个jupyter,base环境里面是有jupyter packages的,所以可以连接jupyter,但是新建环境里面不会带jupyter packages,所以pycharm会提示你安装jupyter packages,安装完之后才可以连接,画一个示意图

    a78447d400c632a0284f84c7f3b18554.png

    解释一下就是anaconda里面会包含多个环境,然后jupyter notebook里面需要用kernel来执行notebook里面的代码,这里我们将CLRS_Code注册成kernel,然后启动jupyter notebook之后连接上jupyter服务,并且我们使用对应当前环境的kernel来编写代码,这样就没有任何问题了

    同时上图也解释了anaconda、jupyter notebook、环境、kernel之间的联系

    参考

    修改jupyter notebook 启动目录: https://blog.csdn.net/yuanxiang01/article/details/79217469

    将当前环境注册为kernel:https://blog.csdn.net/june_young_fan/article/details/85100578

    jupyter notebook介绍:https://medium.com/python4u/jupyter-notebook%E5%AE%8C%E6%95%B4%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E5%8F%8A%E5%AE%89%E8%A3%9D%E8%AA%AA%E6%98%8E-b8fcadba15f

    展开全文
  • 将 Jupyter Notebook 与 Pycharm 的 .ipynb 文件链接,简单提供如何通过 Anaconda 安装 jupyter notebook 与下载带有创建 .ipynb 文件功能的 Pycharm

    本篇文章针对已经安装 jupyter notebook 与带有创建 .ipynb 文件功能的 Pycharm 。(如已完成上述步骤,从第 三 步骤开始阅读)

    简单提供如何通过 Anaconda 安装 jupyter notebook 与下载带有创建 .ipynb 文件功能的 Pycharm。

    一、如何安装 jupyter notebook:

    这里推荐使用下载 Aanconda3 :

    下载网址为:Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

    进入页面后直接点击下载即可,下载完成后安装。

    看到开始菜单出现 Anaconda3,即为安装成功。

    二、安装 Pycharm:

    这里建议 Pycharm 安装版本 2018 ,因为 2018 版本自带 .ipynb 文件。(下载地址在后面的连接中)

    Pycharm(最新版,不是2018版) 下载地址为: PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

    选择 Windows 系统下的社区版 Community (社区版为免费版)。 

    这里提供 2018 版本的 Pycharm 的网址:Other Versions - PyCharm

    进入后向下拉找到 2018 版本,点击即为下载。

    下载完成后安装,即可在 Pycharm 中查看到有 .ipynb 文件的创建选项。

    三、将 jupyter notebook 与 .ipynb 文件链接

    1、打开 jupyter notebook

     点击下图所示图标:(启动可能会较慢)

    弹出如下页面,且浏览器出现如图的页面,代表成功。

     2、在 Pycharm 中创建 .ipynb 文件

    打开 Pycharm 对项目目录右键点击,在 New 中选择 Jupyter Notebook 。

    创建成功页面如下:

    3、将 jupyter notebook 与 .ipynb 文件链接

     在创建成功的文件中输入如下代码:代码的作用是创建与 jupyter notebook 的链接。

    %matplotlib inline
    # 用于连接jupyter notebook

     输入完成后点击运行,出现如下界面:

     打开刚刚成功启动的 jupyter notebook ,可以看到其中存在: http://localhost:8888/?token= 的字样,将其后字符序列复制到在 Pycharm 中的框内:(这个字符序列伴随着 jupyter notebook 的开启与关闭会发生变化)

     点击OK,可以看到出现连接中的框:

    4、连接成功后效果如下

    Pycharm 中出现一个新的输入框,此时再在项目中创建新的 .ipynb 文件也不再需要链接。

     Jupyter Notebook 中会随着 Pycharm 中的动作出现变化:

     此时 Jupyter Notebook 与 Pycharm 的 .ipynb 文件链接完成。

    展开全文
  • 如何在pycharm中编写ipynb时导入自定义的模块

    问题描述

    在pycharm专业版中,可以打开并编写ipynb文件。但是在import自定义的py文件时,会出现问题:ModuleNotFoundError: No module named xxx。

    解决方法

    首先,打开设置Settings-Tools-Terminal:
    在这里插入图片描述
    然后,可以看到Shell path中现在路径是powershell.exe:
    在这里插入图片描述
    将路径改为cmd.exe:
    在这里插入图片描述
    然后,可以看到在Terminal窗口中路径已经变为了项目所在路径。此时,输入jupyter notebook,修改该ipynb的Configured Server为url:
    在这里插入图片描述
    再运行导入模块的代码时,不再出错。问题解决。

    展开全文
  • pycharm中使用jupyter运行ipynb

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