精华内容
下载资源
问答
  • 针对水下图像的对比度低,噪声大问题,提出一种基于à Trous算法水下图像增强算法。该算法一方面利用直方图均衡,提高水下图像整体对比度;另一方面根据à Trous小波变换的抽取过程允许在不丢失高通细节(如空间和...
  • 水下图像增强算法研究

    千次阅读 2020-06-29 15:53:04
    水下图像增强算法综述。

    基于深度学习的图像增强

    今天问了一个做图像增强方向的研究生学长,他说水下图像增强比较特殊,是少数非深度学习方法效果好于深度学习方法的方向。主要是因为数据集的缺少,没有合理的ground truth作为监督。
    同时,也了解到去年学长参与过一个水下图像增强的比赛,深度学习的效果并不好。因此,不用局限于深度学习的方法,可以去找一下论文和github。
    So,开始了今天的查阅资料。

    水下图像增强综述

    水下图像增强技术的目的是实现水下图像的清晰化,那么水下图像会遇到什么问题呢?下面选取了两张水下的图像进行说明。

    1. 色偏问题

    在这里插入图片描述
    明显可以观察到,该水下图像呈绿色色偏,这是由于水对光纤产生吸收与散射造成的。除了绿色色偏之外,也会产生蓝色色偏。

    • 对比度低
      在这里插入图片描述
      该图像为未产生色偏时的水下拍摄图像,存在对比度较低的问题。

    研究水下图像增强技术有三种路径:

    • 传统图像增强技术,如直方图均衡化(效果不佳)
    • 基于颜色恒常理论的方法(Retinex)
    • 基于按通道优先(DCP)算法及其改进算法

    Retinex算法

    Retinex算法适用于照度不均匀以及亮度较暗的水下图形处理。

    理论:该算法认为物体的颜色由物体本身对不同的波长光线反射的结果,颜色不会受光照不均匀的影响。
    方法:通过将图像分为辐射照度和反射照度,重新调整图像的辐射照度实现亮度矫正处理。
    缺点:图像严重失真,且放大了图中的噪声。

    DCP算法

    DCP算法最初用于户外场景的去雾处理。

    理论:该算法认为一个物体在自然环境中的亮度至少在一个颜色成分中很小。
    方法:将图像各通道的最小值组成的图像称为暗通道图像。若图像中存在雾,则其在各个通道的值都比较高,通过暗通道图像中的灰白程度估计雾的浓度,以此进行去雾处理。

    处理效果如下所示:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    可见直接将DCP算法应用于水下图像增强效果并不好。

    基于图像分析的偏色校正方法(2008年)

    该算法应该来源于2008年的一篇同名论文,12年后却是我目前图像增强效果比较好的算法之一。
    先上效果:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    该算法是针对图片偏色问题的解决算法,因此相比上述几个适用于低光照等因素的算法效果较好,不过除此之外,该算法仍不失为颜色校正的普适算法。
    该算法可分为偏色检测和颜色校正两部分。
    该算法定义了一个基于等效圆的偏色检测方法,采用图像平均色度和色度中心距的比值作为偏色因子来衡量图像的偏色程度。
    颜色校正方法则综合了灰度世界颜色校正和完美反射颜色校正,利用图像本身的特征进行分析,具有普适性。

    接下来的实验

    由于对于色偏的处理已经取得不错的结果,接下来拟学习一些算法,提高图像的清晰度和对比度,进一步提升视觉效果。
    博主还处于对水下图像增强的初步学习阶段,欢迎各位大佬给出更多建议!

    参考博客

    该博客参考了以下资料,仅用于学习交流,如有侵权行为,请联系我!

    paper survey之——水下图像复原与增强&水下光通信
    基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法

    展开全文
  • 针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Retinex算法估计高频分量,并对其进行对比度受限的自适应直方图拉伸,在增强全局对比度的...
  • 针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数...
  • 图像增强的matlab代码 水下图像增强 水下图像增强算法,三个工程均为MATLAB版本,分别为三个会议论文的源代码,
  • 基于局部模糊和多尺度Retinex的水下图像增强算法,张学武,庄宏海,针对水下图像模糊,对比度低下等特点,提出一种基于局部模糊和多尺度Retinex的增强算法。算法中,根据局部区域的平均值和标准差,��
  • underwater_image_fusion:水下图像增强融合算法-matlab
  • 基于融合算法水下图像增强,林森,迟凯晨,水下光学图像深受水体对光吸收和散射的影响,往往存在噪声干扰多、纹理特征模糊、照明光斑、对比度低以及颜色失真等诸多问题。为
  • 水下图像增强改进8

    千次阅读 2020-03-15 19:29:12
    水下图像增强改进8 最近受疫情影响哪都去不了,周六周日只能在家划水了。 一个不幸的事情是陪了我n多年的笔记本电脑屏幕炸裂了,...我就趁着这两天分析了以前水下图像增强算法效果不好的原因: 第一点是自己的参数设...

    水下图像增强

    疫情在家划水期间分析了以前水下图像增强算法效果不好的原因:
    第一点是自己的参数设置不符合颜色恒常性。
    另外一点就是对水下环境考虑的不全面。
    经过改进后目测效果不逊色于Dive+
    软件Demo
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    颜色复原估计就这样了
    有时间再研究下图像清晰度恢复的问题

    展开全文
  • 水下图像增强类的论文似乎没看到过从原理上、或者说某一个数学模型、抑或是某种先验知识出发而提出的算法,都是一种没有什么特强的理论支持,而只通过一些实际的试验而得到的一些过程而已。这些过程对于论文本身中...
    展开全文
  • 水下图像增强改进6

    千次阅读 2019-05-19 21:53:58
    最近研究了dive+进行水下图像的增强效果,dive+是一款非常优秀的水下图像处理软件,试验发现dive+对某些强绿色水域的图片增强效果不好,例如下面的这幅图片(结果是我处理的) 用dive+处理颜色会偏黄,很可能dive...

    最近研究了dive+进行水下图像的增强效果,dive+是一款非常优秀的水下图像处理软件,试验发现dive+对某些强绿色水域的图片增强效果不好,例如下面的这幅图片(结果是我处理的)
    QT写的测试Demo https://download.csdn.net/download/qq_37487118/11237929
    在这里插入图片描述
    用dive+处理颜色会偏黄,很可能dive+只考虑了水下图像中红色衰减比较厉害的情况,当然这符合大多数的情况,理论上也是正确的,但总有一些特殊的情况使得算法失效。
    本次改进增加了水下图像增强算法的鲁棒性,使得本算法适用于绝大多数水下图像,贴一些最近水下图像的效果:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    效果貌似和dive+的效果差不多,如果加上去模糊(去雾之类的算法) 效果会更清晰,但这种算法并不能对所有图像都产生正向的效果,例如:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    小丑鱼貌似就不太好看,不自然
    去雾可能造成图像失真,饱和度过高,突出图像中的块效应,图像亮度降低
    附上原图:在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    图片可以去NASA、National Geography、Dive+ 去寻找

    展开全文
  • 欠图像融合增强:纸算法实现:《水下图像增强的色彩平衡与融合》
  • 提出了一种区域指导的激光水下图像插值算法(简称AIU)。AIU算法首先采用小波变换,对低频成分进行特殊处理,以抑制散斑噪声和增强关注的目标;然后将图像分割成目标区域和背景区域,结合近邻法和众数法确定待插值点所属...
  • 偶尔看到了一些关于水下图像增强方面的文章,闲来无聊试着去看看效果,不过也觉得非常让人失望,似乎并没有特别有效的算法。  就我看得几篇文章而言,这类算法都不是从原理上、或者说某一个数学模型、抑或是某种...
  • 针对低照度水下图像存在色偏和细节模糊的问题,提出一种基于白平衡和相对全变分的低照度水下图像增强算法。该算法依据光线在水中选择性衰减的特性,对水下图像进行全局光照补偿以提高图像亮度,并采用灰度世界算法校正...
  • 在水下激光成像系统中,针对海水对光的散射而引起的图像对比度下降的特点提出了一种自适 应改变图像梯度来增强水下图像对比度的算法。该算法分三步对图像进行处理:首先利用双边滤波器对 图像进行滤波,以消除噪声;其次...
  • 一种水下图像增强方法和相应的图像超分辨率算法。 使用的算法: 图像增强技术。 超分辨率卷积神经网络 Retinex算法伽玛校正。 黑暗先验。 进一步阅读:使用SRCNN.pptx进行水下图像增强 SRCNN训练模型:my_modelSRCNN...
  • 为提升水下图像的增强效果,提出了一种基于金字塔注意力机制和生成对抗网络(GAN)的水下图像增强算法。它将生成对抗网络作为基本架构,生成网络采用编码解码结构并引入特征金字塔注意力模块,多尺度金字塔特征与注意...
  • 基于颜色校正和多尺度融合的水下图像 增强,郭京,陶志勇,针对水下图像颜色失真、对比度低、以及非均匀光照等问题,提出一种有效的水下图像增强算法。首先,基于白平衡算法对水下退化图像
  • 针对该问题, 提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先, 基于亮通道对原图像进行色彩补偿, 获得色彩补偿的图像; 再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像; 最后采用多尺度融合...
  • 水下图像处理算法Sea-thru

    千次阅读 2020-10-10 21:33:52
    水下图像处理算法Sea-thru,出自CVPR 2019,被称之为将彻底改变水下计算机视觉的“革命性工具”。 代码开源 https://github.com/jgibson2/sea-thru (非官方) 还没发现预训练模型地址
  • 行业分类-物理装置-一种基于Retinex算法水下图像增强方法和装置.zip
  • 水下图像增强

    千次阅读 2018-08-23 10:44:12
    最近做了水下图像处理,貌似没有那么经典的水下增强方法,贴一下最近的成果吧,自我感觉良好 看完是不是想知道怎么实现的,放心吧我会守口如瓶,哈哈,继续搬砖 原图来自google, github,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 717
精华内容 286
关键字:

水下图像增强算法