1，orcale数据库主键自增

-- 创建表

create table PERSON(
       id number(10) primary key,   /*主键，自动增加*/
       name varchar2(20),       /*姓名*/
       phone varchar2(20),        /*电话*/
       sex varchar2(10),      /*性别*/
       age number(10)       /*年龄*/
);

--.创建自增长序列

create sequence PERSON_SEQ
--minvalue 1        -- 最小值
-- maxvalue 2000    -- 最大值
nomaxvalue          -- 不设置最大值 
start with 1      -- 从1开始计数
increment by 1      -- 每次增加1
nocycle         -- 一直累加，不循环
cache 20;

--在创建自增长序列时，可以设置计数起始位置。例如表中存在100条原始数据，那么我们可以设置 start with 101 ，这样自增长就会从101开始
--删除主键自增：DROP sequence PERSON_SEQ
-- 创建触发器

create or replace trigger PERSON
before insert on PERSON
for each row
begin
select PERSON_SEQ.nextval into :new.id from dual;
end PERSON_TR;

--提交：commit;

insert into person(name,phone,sex,age)  values('张三','18888888888','男',25);
insert into person(name,phone,sex,age)  values('李四','18888888889','男',29);

数据表中添加主键自增，通过sqlplus导入数据时，不会出现如下错误

2，mysql主键自增

create table if not exists `user`(
   `id` int unsigned auto_increment, --unsigned：既为非负数，用此类型可以增加数据长度!     
                                     --auto_increment：主键自增设置
   `name` varchar(100) not null,
   `sex` varchar(40) not null,
   `age` int(11),
   primary key ( `id` )
)engine=innodb default charset=utf8;

亦可以在使用navicat给数据库表，设计表中，添加主键和自增，操作比orcale数据库操作方便。

MySQL 引擎
	innodb引擎(低版本)：Innodb表中把自增列作为主键ID时，自增列是通过auto-increment计数器实现的，计数器的最大值是记录到内存中的，重启数据库后，会导致auto-increment计数器重置，从而会导致主键ID重置。

	MyISam引擎：MyISAM表会把自增列(auto-increment计数器)最大值是记录到数据文件里，重启MySQL自增列(计数器)最大值不会丢失，从而使用自增列作为主键ID时也不会丢失。

MySQL 一般使用 innodb 引擎,数据库重启后,主键自增可能会丢失,因为这个引擎使用 auto-increment计数器进行主键自增,值保存在内存中

MyISam 引擎的值保存在系统表中,不会丢失

查看数据库当前使用的引擎
	SHOW ENGINES;
更改引擎方式一: 修改配置文件my.ini
	将my-small.ini另存为my.ini，在[mysqld]最后添加为上default-storage-engine=InnoDB，重启服务，数据库默认的引擎修改为InnoDB
更改引擎方式二: 在建表的时候指定或者建完表修改
	-- 建表的时候指定 
		create table mytbl(   
   			 id int primary key,   
   			 name varchar(50)   
		)type=MyISAM;
	-- 建完表后修改
		alter table mytbl2 type = InnoDB;

目前只知道通过 SQL 语句对主键自增进行重置
	ALTER TABLE account MODIFY id INT; // 取消主键自增
	ALTER TABLE account MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; // 添加主键自增

至于如何用代码实现 主键自增的重置, 欢迎大家留言

1、上下文切换

上下文定义

cpu发生进程或者线程切换时，所依赖的数据集合，比如一个函数有外部变量，函数运行时，必须获取外部变量，这些变量值的集合就是上下文。

引发问题

对于CPU密集型任务，多线程处理会发生上下文切换，会影响到执行速度，如果时IO密集型，多线程技术优点尽显。

如何减少上下文切换

• 无锁并发编程，锁的获取与释放会发生上下文切换，多线程时会影响效率。无锁并发编程就是将数据分块，每个线程处理各自模块。比如LongAdder中部分代码。
• CAS算法，并发编程时通过CAS算法更新数据，而不必加锁。如Java的atomic包下的工具类。
• 使用最少线程，减少不必要的线程创建，自定义线程池。
• 使用协程，在单线程中维护多任务调度，处理任务间切换，Golang对于协程的使用很强大。

2、死锁

死锁定义

死锁是进程死锁的简称，是由Dijkstra于1965年研究银行家算法时首先提出来的。
系统发生死锁现象不仅浪费大量的系统资源，甚至导致整个系统崩溃，带来灾难性后果。

产生死锁原因

• 系统资源不足
• 进程推进顺序不当
• 资源分配不合理

死锁产生的必要条件

• 互斥条件：一个资源只能被一个进程或者线程使用。
• 请求和保持条件：一个进程或者线程，请求资源的时候发生阻塞，对已经获取的资源保持不放。
• 不可剥夺条件：进程或者线程以获得的资源，在未使用完成时，不能强行剥夺。
• 循环等待条件：若干进程或者线程形成一种头尾相接的循环等待的资源关系。

这四分条件是死锁产生的必要条件，只要发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。

如何避免死锁

1. 以确定的顺序获得锁
2. 加锁时限

Lock接口提供了boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException方法，该方法可以按照固定时长等待锁，因此线程可以在获取锁超时以后，主动释放之前已经获得的所有的锁。

总结

本文从基础到高级再到实战，由浅入深，把MySQL讲的清清楚楚，明明白白，这应该是我目前为止看到过最好的有关MySQL的学习笔记了，我相信如果你把这份笔记认真看完后，无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解！

重要的事：需要领取完整版的MySQL学习笔记的话，请转发+关注后点这里免费获取到免费的下载方式！

MySQL50道高频面试题整理：

com/vip204888/java-p7)到免费的下载方式！**

MySQL50道高频面试题整理：