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  • 今天遇到一个批量读取pdf文件中表格数据的需求,样式大体是以下这样:python读取PDF无非就是三种方式(我所了解的),pdfminer、pdf2htmlEX 和 Tabula。综合考虑后,选择了最后一种。下面对三种方式分别介绍:pdf...

    今天遇到一个批量读取pdf文件中表格数据的需求,样式大体是以下这样:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlczIwMTcuY25ibG9ncy5jb20vYmxvZy84NTQwMTcvMjAxODAxLzg1NDAxNy0yMDE4MDExMTE0MjE1ODk0MS0xMDk3Mjc5OTAzLnBuZw==.jpg

    python读取PDF无非就是三种方式(我所了解的),pdfminer、pdf2htmlEX 和 Tabula。综合考虑后,选择了最后一种。下面对三种方式分别介绍:

    pdfminer

    该方式从网上搜索的结果是,可以提取pdf文本数据,但是提取后表格信息就乱了。所以本人没有亲自实验,就果断放弃了实验该方法。如果只是提取pdf里面的文本内容,该方式可能是比较合适的。

    pdf2htmlEX

    #-*- conding: utf-8 -*-

    import subprocess

    subprocess.call('"D:\Program Files (x86)\pdf2htmlEX-win32-0.14.6-upx-with-poppler-data\pdf2htmlEX.exe" --dest-dir E:\\test\extract\\2017gq\\out E:\\test\extract\\2017gq\\a53277ce525547088780c4b94accb7b5.pdf', shell=True)

    执行以上代码,会在指定目录 E:\test\extract\2017gq\out 下生成对应html文件,浏览器中查看效果:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlczIwMTcuY25ibG9ncy5jb20vYmxvZy84NTQwMTcvMjAxODAxLzg1NDAxNy0yMDE4MDExMTE0MjIyMDU4Mi05NTI0OTY0Mi5wbmc=.jpg

    可以看到整体转换的效果非常不错,但是转换后的标签没有特点,使数据的提取变得非常困难。多番尝试后,感觉该方法不够通用,没法解决我的需求。也许对于单纯的pdf转html,该方式可能是最好的选择。

    Tabula

    Tabula是专门用来提取PDF表格数据的,同时支持PDF导出为CSV、Excel格式。

    官网: http://tabula.technology/

    Github: https://github.com/chezou/tabula-py

    首先安装tabula-py: pip install tabula-py

    tabula-py依赖库包括java、pandas、numpy,所以需保证运行环境中安装了这些库。

    #-*- conding: utf-8 -*-

    import tabula

    df = tabula.read_pdf("E:\\test\\extract\\2017gq\\a53277ce525547088780c4b94accb7b5.pdf", encoding='gbk', pages='all')

    print(df)

    for indexs in df.index:

    # 遍历打印企业名称

    print(df.loc[indexs].values[1].strip())

    执行以上代码,成功打印出表格中的所有企业名称,查看打印的 df 的结构,如下图:

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlczIwMTcuY25ibG9ncy5jb20vYmxvZy84NTQwMTcvMjAxODAxLzg1NDAxNy0yMDE4MDExMTE0MjIzNTc4NS0xMzc5ODkyNjMwLnBuZw==.jpg

    总结

    以上三种方式中,最后一种方式完美的解决了我的从PDF表格中提取数据的需求,希望能抛砖引玉,大家在使用时选择最适合自己的方法,如有介绍不当之处,望留言中指正,谢过。

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  • 不久前,一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具,使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据PDF 文件是一种非常常用的文件格式,通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来,形成版面...

    从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前,一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具,使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。

    PDF 文件是一种非常常用的文件格式,通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来,形成版面清晰且美观的展示效果。然而,对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说,PDF 是个噩梦,尤其是表格。

    大量的学术报告、论文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格数据,但是对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。不久前,有一位开发者提供了一个可从文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot,能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。

    项目地址:https://github.com/camelot-dev/camelot

    Camelot 是什么

    据项目介绍称,Camelot 是一个 Python 工具,用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。

    具体而言,用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件,然后利用这个工具提取表格数据,最后再指定输出的形式(如 csv 文件)。

    代码示例

    项目提供的 PDF 文件如图所示,假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。

    20191013110527801.jpg?201991311549

    PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。

    使用 Camelot 提取表格数据的代码如下:

    >>> import camelot

    >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式

    >>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!

    >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite,可指定输出格式

    >>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite, 导出数据为文件

    >>> tables

    >>> tables[0]

    >>> tables[0].parsing_report

    {

    'accuracy': 99.02,

    'whitespace': 12.24,

    'order': 1,

    'page': 1

    }

    以下为输出的结果,对于合并的单元格,Camelot 在抽取后做了空行处理,这是一个稳妥的方法。

    20191013110604039.jpg?201991311615

    安装方法

    项目作者提供了三种安装方法。首先,你可以使用 Conda 进行安装,这是最简单的。

    conda install -c conda-forge camelot-py

    最流行的安装方法是使用 pip 安装。

    pip install camelot-py[cv]

    还可以从项目中克隆代码,并使用源码安装。

    git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot

    cd camelot

    pip install ".[cv]"

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

    本文标题: Python 用三行代码提取PDF表格数据

    本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/280831.html

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  • 需要该公司的PDF年报包含了各种表,这些表需要在一些特定字幕下解析,称为数据结构。解决方案通过查看别人写的博客,我们发现在Python中通常有四种PDF解析:Pdfminer善于分析文字,这种小白尝试,是把桌子变成普通的...

    需要

    该公司的PDF年报包含了各种表,这些表需要在一些特定字幕下解析,称为数据结构。

    解决方案

    通过查看别人写的博客,我们发现在Python中通常有四种PDF解析:

    Pdfminer善于分析文字,这种小白尝试,是把桌子变成普通的文字,而且经常伴随着一些莫名其妙的奇怪的未知符号。这个解决方案已经过时了。

    例如,PDF2HTML将PDF解析成HTML,但是HTML标签不是规则的,解析一个是可以的,但是这个白板是许多PDF文档下的字幕表,这个方案直接通过。

    Tabula,这是我老一辈写得最广泛的博客。我已经用过了。对于单元格中没有新行的简单表,表的头和尾并不复杂,该方案值得推荐。计算机需要一个Java环境。

    PDF管道工,这是一个解决方案,已经发现了一个知识渊博的老板,发现人数最少,但最符合我的需要,在安装成功后。前提是你需要安装IMAGEMGEK。

    实现解决方案

    我已经使用了两种解决方案来解决我的需求,即TabLA和PDFPUBUBER。

    先做前期工作。

    1。将PDF文件转换为JPG格式,搜索关键字,查看所需表的页码,如图中的风险管理评分表。

    u=2063593543,1003710562&fm=173&app=25&f=JPEG?w=629&h=419&s=7FA8306311DE45C80ED5E1DF0000C0B1

    代码如下:(有婴儿的百度AIP密钥!

    将PDF分解成JPG。

    从PDF2IMAGE导入RealtToFixPATH,转换为字节

    导入风暴文件

    导入PDF2图像

    DEF PDF2图像(IyPATH,OYPATH):

    TimeFrime.TimeAudio目录()作为路径:

    IsIsFixFixPosie= EngtFixFixPATH(IyPATH,OutpUpHealths= OYPATH,FMT=JPG)

    IyPATH='/用户/高华/桌面/ 33

    OYPATH=‘用户/高华/桌面/ 33’

    PDF2图像(IyPATH,OYPATH)

    重命名文档重命名

    导入操作系统

    路径=’/用户/高华/桌面/ 33’

    DEF ReNeMIX文件(路径):

    OSListdir(PATH)中的文件:

    Os.rename(OS.PATION联接(路径,文件),OS.PATION联接(路径,文件[-5:]))

    ReNaMIX文件(路径)

    使用百度OCR识别

    来自AIP进口公司

    DEBUIDUAIP(AppyID,ApIIKIKE,CONTYTYKEY KEY):

    客户端= AIPOCR(AppHyID,ApIIKEY,CONTYTYKEY)

    返回(客户端)

    AppyID=’116599 28’

    APIKYKEY=OGKG6BurcGnktfoAjjg7RT

    分泌蛋白键=

    客户端= BIDU-AIP(AppHyID,ApIIKEY,CONTYTYKEY)

    DEFGETFILE内容(路径):

    打开(路径,“RB”)作为FP:

    返回FP-读()

    DF FunthPad(路径,KEY-ION字):

    OS.Listdir(PATH)中的文件〔1:- 1〕:

    结果= clie.Basic通用(GETXFILE内容(OS.PATION连接(路径,文件)))

    对于结果项[ [词]结果] ]:

    打印输出(项目[单词] ]

    如果项目中的键入单词[单词' ]:

    返回(文件条('.jpg))

    上面安装的模块不应该是个问题。如果有任何问题,你可以留言。

    调用函数的输出如下

    关键词=“风险管理状态”

    Page=FunthPage(路径,KEY字)

    打印(页)

    会输出相应的页码(无耻地看着婴儿的Juyter看起来好吗?)

    u=3558733856,2590534842&fm=173&app=25&f=JPEG?w=576&h=294&s=A8C2D74B5BA5936C0CCDE50F0000E0C3

    当我们得到页码,我们可以做任何我们想做的事。

    第一种是第一种方法:Tabula。

    具体操作方法如下:

    进口制表

    将PDF读入数据文件

    DF= TabulaRead PdF('/Cuff/Gooa/桌面/ 33 PDF′,Page=STR(页面))

    df

    这直接返回一个数据帧,因此它是直接结构化数据。

    输出如下:

    u=634875828,1180173415&fm=173&app=25&f=JPEG?w=576&h=252&s=28C283433FE8BB640ACDE5060000E0C3

    这样,我们已经完成了我们的需要。下面的段落中关于Excel的下面的话被更多地谈论了。可以移动熊猫或PyWi32。

    虽然TabRA非常方便,但是它的输出确实是不方便的,而且还需要安装Java环境,Java环境变量做宝宝肾不足。

    有时我会输出一些杂乱的东西,例如,有时我会输出传统的中文,我也遇到了。

    所以保险。

    这里还有第二个解决方案:

    同样,这两个解决方案是PDFPUBUBER。

    进口PDFP

    PDF=PDFUntual.OPEN(‘用户/高华/桌面/ 33 PDF’)

    P0= PDF.Page(int(页)- 1”α]注意,这里的页面是从0开始的列表。

    表=P0.Excel表()

    进口熊猫为PD

    DF= PD.DATAFRAM(表[1:],列=表[0)]

    df

    输出如下:

    u=2209404301,2985385652&fm=173&app=25&f=JPEG?w=576&h=338&s=68D283471FED936C0ECDC10F0000E0C2

    虽然为了便于比较,这里使用相同的表,但是解决方案2确实比解决方案1更好。

    不要问我为什么我知道2比1好,你尝试用文本格式解析一些表,用复数头来分析表,你知道的!我在这里不是胡说八道,我必须安装Java,后者只安装一个IMAGE,IMAGEMGEKE非常有用,嘻嘻嘻嘻。

    总结

    百度OCR接口的总和使用,百度AIP这个东西!这是一个人的宝库!你可以自己看。

    还有一个PDF格式的分析软件包。

    但仍存在一些弊端。两个解决方案都是针对具有完整水平和垂直线的智能表,如下面的一个。

    u=141423088,225582252&fm=173&app=25&f=JPEG?w=582&h=388&s=0ACA7A2350AC60AC1A55A0DA0000C0B1

    方案1的识别输出是心脏过剩,肾脏不足,输出无效。

    方案2的输出是一个半九十一步的过程,输出是一个不太像样的表,需要手动调整。

    怎么快速学python,有什么方法,打算深入了解这个行业的朋友,可以加python学习群:399288541,邀请码:(云曦)不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,包括小编自己整理的一份2018最新的python资料和0基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。 每天晚上20:00我都会开直播给大家分享python知识和路线方法,群里会不定期更新最新的教程和学习方法,大家都是学习python的,或是转行,或是大学生,还有工作中想提升自己能力的python党,如果你是正在学习python的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰,让代码将梦想照进现实,非常适合新手学习,有不懂的问题可以随时问我,工作不忙的时候希望可以给大家解惑。

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  • python 读取PDF表格

    千次阅读 2020-09-25 21:24:47
    python读取PDF表格 1.相关库函数 利用python读取pdf中的表格部分,并且以EXCEL的形式保存到本地,主要利用了两个库,pdfplumber和pandas,前者用于操作PDF,后者用于操作EXCEL。 先附上相关代码: import pdfplumber ...

    python读取PDF表格

    1.相关库函数

    利用python读取pdf中的表格部分,并且以EXCEL的形式保存到本地,主要利用了两个库,pdfplumber和pandas,前者用于操作PDF,后者用于操作EXCEL。
    先附上相关代码:

    import pdfplumber
    import pandas as pd
    def pdf_read():
        pdf = pdfplumber.open("aaaa.pdf")
        #pages=input("转换表格的页码")
        p0=pdf.pages[37]
        table=p0.extract_table()
        print(table)
        df=pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
        df.to_excel("bbbb.xlsx")
    
    if __name__ == '__main__':
        pdf_read()
    

    首先利用pdfplumber.open加载表格,然后跳转到表格所在的页码。执行extract_table()后,再将提取出的表格放到pandas的dataframe中,然后利用pandas另存为表格,

    2.可能遇到的问题

    在生成表格的时候,可能会弹出ImportError: No module named openpyxl,xlrd ,这个时候,只需要pip install openpyxl 就可以了。

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