文章目录
一、为什么要使用mock
二、mock的环境搭建
三、实战案例

一、为什么要使用mock
1.单元测试/接口测试中测试对象依赖其他对象，这些对象的构造复杂、耗时或者根本无法构造(未交付)

2.我们只测试对象内部逻辑的质量，不关心依赖对象的逻辑正确性和稳定性

3.当前端开发在开发页面的时候，需要服务端提供API接口

此时服务端没开发完成，或者说没搭建测试环境，这个时候前端开发会自己mock一个api服务端，自己给自己提供调用接口的返回数据

mock服务器用途就是开发在开发的过程中，需要依赖一部分的接口，但是对方没有提供或者环境等等情况。

4.依赖第三方数据的接口测试
二、mock的环境搭建
1.git上的位置为：https://github.com/dreamhead/moco

windows安装，直接点击此处下载：

2.git上的readme(按照readme的内容进行安装操作也可完成)下：点击下载



3. 下载完成后，保存到电脑本地的一个目录，然后在同一目录下新建一个gy.json文件，里面写入如下内容格式:



4.接下来启动moco服务，打开moco-runner-1.1.0-standalone.jar所在的文件夹目录（E:\mock），地址栏左上角输入cmd，回车打开cmd窗口，输入如下命令
java -jar moco-runner-1.1.0-standalone.jar http -p 12306 -c gy.json



5.打开浏览器，在浏览器输入http://localhost:12306



6.可以根据需要返回的接口信息值，去修改json文件的内容，来满足需要
三、实战案例
配置不同的请求

demo1:特定URI

[
	{
		"description":"demo1=特定URI",
		"request":{
			"uri":"/demo1"
		},
		"response":{
			"text":"Hello,demo1"
		}
	}
]



demo2:特定请求参数

[
	{
		"description":"demo2=特定请求参数",
		"request":{
			"uri": "/demo2",
			"queries":{
				"key1":"abc",
				"key2":"123"
			  }
			},
		"response":{
			"text":"Hello,demo2"
		}



demo3:特定请求方法

[
	{
		"description":"demo3=特定请求方法",
		"request":{
			"uri":"/demo3",
			"method":"DELETE"
	},
		"response":{
			"text":"Hello,demo3"
		}
	}
]



demo4:约定请求头

[
	{
		"description":"demo4=约定请求头",
		"request":{
			"uri":"/demo4",
			"headers":{
				"ContentType":"application/xml"
		}
		},
		"response":{
			"text":"Hello,demo4"
	}
	}
]



demo5:约定请求体参数-form

[
	{
		"description":"demo5=约定请求体参数-form",
		"request":{
			"uri":"/demo5",
			"forms":{
				"key1":"abc"
				}
			},
		"response":{
			"text":"Hello,demo5"
		}
	}
]



demo6:约定请求体参数-json

[
	{
		"description":"demo6=约定请求体参数-json",
		"request":{
			"uri":"/demo6",
			"json":{
					"key1":"value1",
					"key2":"value2"
				}
			},
		"response":{
			"text":"Hello,demo6"
		}
	}
]



demo12:重定向

[
	{
		"description":"demo12=重定向",
		"request":{
			"uri":"/demo12"
		},
		"redirectTo":"http://www.baidu.com"
	}
]



demo13:返回json格式的数据

[
	{
	    "description":"demo13=返回json格式的数据",
		"request":{
			"uri":"/demo13"
		 }, 
		"response":{
			"json":{"key1":"value1","key2":"value2"}
	    }
	}
]


实战操作

项目1

url.json
[
  {
	"description":"demo1=约定URI",
	"request":{
		"uri":"/demo1"
	},
	"response":{
		"text":"Hello,demo1"
	}
  }
]


启动服务：
java -jar moco-runner-1.1.0-standalone.jar http -p 9098 -c url.json

python代码
import requests
api_url = 'http://127.0.0.1:9098/demo1'
reps = requests.get(api_url)
print(reps.text)
print(reps.status_code)

运行结果：




项目2

demo1.json
[
  {
    "description":"1、提交申请接口",
	"request":{
		"uri":"/api/order/create/",
		"json":{
				"user_id":"001",
				"goods_id":"123456",
				"num":1,
				"amount":100.8
			}
	 }, 
	"response":{
		"json":{"order_id": "0001"}
    }
   }

]


启动服务：
java -jar moco-runner-1.1.0-standalone.jar http -p 9098 -c demo1.json

python代码
import requests
HOST = "http://127.0.0.1:9098"
def test():
    url = f"{HOST}/demo2"
    resp = requests.get(url, params={"key1": "abc", "key2": "123"})
    resp = requests.post(url, params={"key1": "abc", "key2": "123"})
    print(resp.text)

if __name__ == '__main__':
    test()

运行结果：




项目3

demo2.json
[
  {
    "description":"1、提交申请接口",
	"request":{
		"uri":"/api/order/create/",
		"json":{
				"user_id":"001",
				"goods_id":"123456",
				"num":1,
				"amount":100.8
			}
	 }, 
	"response":{
		"json":{"order_id": "0001"}
    }
   },
   {
	"description":"2、查询订单接口",
	"request":{
		"uri":"/api/order/get_result/",
		"method":"GET",
		"queries":{
					"order_id": "0001"
				}
		},
	"response":{
		"status":200,
		"json":{
					"user_id": "001",
					"goods_id": "123456",
					"num":1,
					"amount":100.8
			}
	}
   }
]



启动服务：
java -jar moco-runner-1.1.0-standalone.jar http -p 9098 -c demo2.json

python代码




"""{
	"description":"2、查询订单接口",
	"request":{
		"uri":"/api/order/get_result/",
		"method":"GET",
		"queries":{
					"order_id": "0001"
				}
		},
	"response":{
		"status":200,
		"json":{
					"user_id": "001",
					"goods_id": "123456",
					"num":1,
					"amount":100.8
			}
	}
}
"""

import time
import requests
import threading

HOST = "http://127.0.0.1:9098"

# 1、提交申诉请求
def create_order():
    url = f"{HOST}/api/order/create/"
    payload = {
        "user_id": "001",
        "goods_id": "123456",
        "num": 1,
        "amount": 100.8
    }
    resp = requests.post(url, json=payload)
    return resp.json()['order_id']
    # print(resp.json()['order_id'])

# if __name__ == '__main__':
#     create_order()
#     # 输出：0001
"""
查询接口：
    1、频率            interval
    2、多少时间超时      timeout
    3、如果在超时时间内，查到结果就不需要继续查询！
"""

# 2、查询申诉请求的结果，使用请求接口的返回id去查询
def get_order_result(orderID, interval=3, timeout=20):
    """
    :param orderID:  订单id
    :param interval: 频率    s
    :param timeout:  超时时间 s
    :return:
    """
    url = f"{HOST}/api/order/get_result01/"
    payload = {"order_id": orderID}
    # 1、开始时间
    startTime = time.time()  # 获取当时时间  s单位
    # 2、结束时间
    endTime = startTime + timeout
    # 3、选择循环！
    # while   靠条件结束
    # for     知道循环次数或遍历操作
    cnt = 0   # 计数变量
    while time.time() < endTime:
        resp = requests.get(url, params=payload)
        cnt += 1
        if resp.text:  # 有响应数据就结束循环！
            print(f"第{cnt}次查询，已经有查询结果>>> ", resp.text)
            break
        else:
            print(f"第{cnt}次查询，没有结果，请稍等...")

        # 4、设置频率
        time.sleep(interval)  # 间隔多久运行一次
    print("查询完成")
    return resp.text



if __name__ == '__main__':
    # 1、获取id
    id = create_order()
    print(id)
    # 2、查询结果
    # res = get_order_result(id)
    # print(res)

    """
    t1 = threading.Thread()  创建线程方法
    target                   希望把哪一个函数作为子线程
    args                     这个函数的实参
    """
    t1 = threading.Thread(target=get_order_result, args=(id,))

    # 设置守护线程  主线程退出了，子线程get_order_result 也退出
    t1.setDaemon(True)
    # 启动线程
    t1.start()
    """
    扩展知识点：多线程技术
    并发：
    并行：
        1- io密集型   阻塞
            sleep()  requests库
        2- cpu密集型  计算型，这个多线程不一定省时间！

    预期效果：
        希望在异步查询等待3s的时间里可以去执行其他模块接口！
    """
    for one in range(10):
        time.sleep(1)
        print(f'{one}-----我正在执行其他模块的自动化测试----')

很多时候对项目中的api接口大多是启动项目后用浏览器调用一下接口进行测试，或者用swagger，还有postman等工具，其实在单测里面也可以模拟浏览器进行接口测试。
先定义一个api接口，
@RequestMapping(value = "/mockTest", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
    public String mock(
            @RequestParam(value = "name") String name
    ) {
        return "参数:" + name;
    }

在单测类里面，添加mock对象
	private MockMvc mockMvc;
	
    @Autowired
    private WebApplicationContext context;


    @Before
    public void before() throws Exception {
        mockMvc = MockMvcBuilders.webAppContextSetup(context).build();
    }

    @Test
    public void testMock() throws Exception {
        mockMvc.perform(
                MockMvcRequestBuilders.get("/mockTest")
                        .param("name", "demo")
        )
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print())
        ;
    }

在工作中，后台一般会在接口开发之前提供接口文档，约定好接口返回的数据格式，以前我的解决方法是搭建一个本地的服务器，然后来手动修改数据，后来接口返回的数据量比较大，用起来很不方便，今天突然发现使用mock.js进行数据接口数据模拟非常好处，下面是使用mock模拟的一个简单的入门实例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge" />
  <title>Document</title>
</head>

<body>
  <script src="//cdn.bootcss.com/Mock.js/1.0.0/mock-min.js"></script>
  <script src="//cdn.bootcss.com/zepto/1.2.0/zepto.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    var url = 'http://api.com'
    var data = Mock.mock(url, {
      "user|5-10": [{
        'name': '@cname', //中文名称
        'age|1-100': 100, //100以内随机整数
        'birthday': '@date("yyyy-MM-dd")', //日期
        'city': '@city(true)' //中国城市
      }]
    });
    $.ajax({
      url: url,
      type: 'post',
      contentType: 'text/plain',
      dataType: 'json',
      success: function(res) {
        console.log(res)
      }
    });
  </script>
</body>
</html>



参考：

1. 官网

2. 简书

1、mock测试

mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
2、mock作用

前后端开发进度不一致，如果前端开发速度快于后端，需要一个假的接口用于模拟后端返回；

项目需要用到第三方接口，如果第三方接口未开发好，或者第三方接口没有测试环境，为了保证进度，需要模拟接口用于调试。
3、mock不足

mock的模拟行为与真实行为可能存在差异（返回结果是自己构造的），其结果就是虽然基于mock的测试通过了，但是基于真实对象的测试可能会存在失败。
Mock 一个 Server ，构造一个假的服务返回预期的结果，也是为了进行自己的测试。主要适用于接口&性能测试，Mock 方案和程序使用的语言无关，可以用 Java 实现，也可以用 Python 实现等。
Flask的特点是：结构简单，容易入门，利用Flask编写一个最简单的接口，如果没有Flask，则需要安装；

Flask的安装
pip install flask

如果pip没有安装的话，先执行如下代码进行安装pip：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3

安装成功，可以通过
pip --version

查看pip的版本。
下面是Mock 一个 Server ，构造一个假的服务返回预期的结果。

服务端代码：

from flask import Flask,request,json

app=Flask(__name__)

@app.route('/trade/purchase' ,methods=['POST'])
def purchase():
    res=json.loads(request.get_data())
    out_trade_no=res['out_trade_no']
    data = {
        'code':'400004',
        'msg':'Business Failed',
        'sub_code':'ACQ.TRADE_HAS_SUCCESS',
        'sub_msg':'交易已被支付',
        'trade_no':'222222222222',
        'out_trade_no':'20150320010101002'
    }
    data['out_trade_no'] = out_trade_no
    if out_trade_no != '20150320010101002':
        return {'code':'404','msg':'请求失败！'}

    return data

if __name__  ==  '__main__':
    app.run('127.0.0.1', '9999')

客户端代码：
import requests

data={
    'out_trade_no':'20150320010101001',
    'auth_code':'28763443843945664',
    'buyer_id':'2088201954065786',
    'seller_id':'2088102146225135',
    'subject':'Iphone6',
    'total_amount':'88.88',
}

resp=requests.post('http://127.0.0.1:9999/trade/purchase',json=data)
print(resp.json())

运行截图：



通过对真实的调用信息进行发起请求，生成模拟的返回结果，大大简化了测试对调用接口的依赖，大大提高测试效率。