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  • 正则表达式提取器

    2018-03-25 22:21:00
    正则表达式提取器: http://deerchao.net/tools/regester/index.htm 引用:${result_g2} 转载于:https://www.cnblogs.com/zj1234/p/8647379.html

    正则表达式提取器:

    http://deerchao.net/tools/regester/index.htm

    引用:${result_g2}

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zj1234/p/8647379.html

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  • JMeter关联:JMeter正则表达式提取器与JSON提取器

    万次阅读 多人点赞 2019-06-21 17:22:31
    JMeter关联的实现1、关联的释义与简单示例2、常用正则表达式详解3、正则表达式提取器2、JSON值提取 前言:下文中会多次使用到【BeanShell Sampler】和【Debug Sampler】,前者的作用是模拟一个请求,返回自定义的...

    前言

    本文主要内容是:使用使用正则表达式提取器和JSON提取器实现关联。

    下文中会多次使用到BeanShell SamplerDebug Sampler,前者其实是起到一个mock server的作用,返回自定义的响应结果,后者能够输出JMeter的变量情况。

    关于JMeter的使用,花费大量精力写了JMeter的一系列文章,有图有案例,一方面总结起来作为备忘,一方面希望能给初学者一些帮助。觉得有所帮助的朋友,请点个赞,对于疏漏之处也欢迎指教。

    1 关联的释义与示例

    关联在接口测试中是一个非常重要的概念,它的意思是在两个或多个接口间建立逻辑上的依赖与联系。

    关联的使用场景往往要满足以下条件:

    1. A接口响应结果中的数据被后续的接口所引用
    2. A接口响应结果中被后续接口引用的数据是动态变化且无法提前预知的

    例如,登录接口-下订单接口这样2个接口组成的流程,就是非常典型的关联案例。

    首先,登录接口返回包含用户身份认证信息的token,后续的下订单接口需要附带上这个token才能被服务器识别身份。

    Token是服务端生成的一串字符串,以作客户端进行请求的一个令牌,当第一次登录后,服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端,以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可,无需再次带上用户名和密码。

    要想实现这个场景,我们需要这么做:

    1. 在登录接口响应结果中将token提取出来并保存在变量中,这里可以使用【正则表达式提取器】和【JSON提取器】。
    2. 在后续接口中引用已经保存好的token,一般通过【HTTP信息头管理器】

    形成的脚本如下。

    1、登录接口的响应结果:

    {
    	"code" : 200,
    	"msg" : "SUCCESS",
    	"data" : {
    		"accessToken" : "PJqx4566Ggf10qJv6firYAFS408p0us",
    		"info" : {
    			"id" : 10000,
    			"level" : 0,
    			"twiceGoogleAuth" : false,
    			"twiceMobileAuth" : true,
    			"twiceEmailAuth" : false,
    			"tradePwdAlways" : false,
    			"tradePwdHours" : false,
    			"lastLoginDate" : null,
    			"lastLoginAddress" : null,
    			"depositFlag" : true,
    			"loginCount" : 0,
    			"emailRegister" : false,
    			"nation" : 211,
    			"webLoginCount" : 0
    		}
    	}
    }
    

    2、从登录接口响应结果中提取token的值,并保存到名称为myToken的变量中:
    在这里插入图片描述

    3、引用前面保存的token值(前面保存变量为什么,这里就引用什么)
    在这里插入图片描述
    4、后续接口中,成功引用了到了myToken的值:
    在这里插入图片描述

    接下来,我们以 WeatherWS 这个网站的两个接口为示例,使用【正则表达式提取器】完成一个关联实现。

    接下来的测试场景是这样的:

    1. 请求 getRegionProvince 接口,得到包含各个省份 code 的列表,并在这个列表里提取北京code
    2. 将北京的 code 作为getSupportCityDataSet接口 theRegionCode 参数的参数值,请求接口得到北京下辖的行政区域列表。

    在这里插入图片描述
    getRegionProvince的接口说明如下:

    GET /WebServices/WeatherWS.asmx/getRegionDataset? HTTP/1.1
    Host: ws.webxml.com.cn
    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: text/xml; charset=utf-8
    Content-Length: length
    
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <DataSet xmlns="http://WebXml.com.cn/">
      <schema xmlns="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">schema</schema>xml</DataSet>
    

    getSupportCityDataSet的接口说明如下:

    GET /WebServices/WeatherWS.asmx/getSupportCityDataset?theRegionCode=string HTTP/1.1
    Host: ws.webxml.com.cn
    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: text/xml; charset=utf-8
    Content-Length: length
    
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <DataSet xmlns="http://WebXml.com.cn/">
      <schema xmlns="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">schema</schema>xml</DataSet>
    

    根据上面的接口说明,先建立下面的脚本:
    在这里插入图片描述
    整体的脚本结构如上图所示,下面依次看每个组件的内容和作用。

    1、【HTTP请求】getRegionProvince
    在这里插入图片描述

    1. IP:ws.webxml.com.cn
    2. 路径:/WebServices/WeatherWS.asmx/getRegionDataset
    3. 作用:获得中国省份、直辖市、地区;国家名称(国外)和与之对应的ID
    4. 相应结果(为节省篇幅,删除了大量无关数据):
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <DataSet xmlns="http://WebXml.com.cn/">
      <xs:schema id="getRegion" xmlns="" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:msdata="urn:schemas-microsoft-com:xml-msdata">
      </xs:schema>
      <diffgr:diffgram xmlns:msdata="urn:schemas-microsoft-com:xml-msdata" xmlns:diffgr="urn:schemas-microsoft-com:xml-diffgram-v1">
        <getRegion xmlns="">
          <Province diffgr:id="Province5" msdata:rowOrder="4">
            <RegionID>3117</RegionID>
            <RegionName>河北</RegionName>
          </Province> 
          <Province diffgr:id="Province29" msdata:rowOrder="28" diffgr:hasChanges="inserted">
            <RegionID>311101</RegionID>
            <RegionName>北京</RegionName>
          </Province>
         <Country diffgr:id="Country1" msdata:rowOrder="0">
            <RegionID>3320</RegionID>
            <RegionName>阿尔及利亚</RegionName>
          </Country>
        </getRegion>
      </diffgr:diffgram>
    </DataSet>
    

    观察相应结果,北京的RegionID是311101,但如何将它提取出来并保存到变量中呢?这就要用到【正则表达式提取器】了。在HTTP请求getRegionDataset上添加【后置处理器】-【正则表达式提取器】。

    2、【正则表达式提取器】:
    在这里插入图片描述

    1. 引用名称:code,后面引用该值时,将使用${code}的固定写法。
    2. 正则表达式:<RegionID>(.+?)</RegionID>\r\n\ <RegionName>北京</RegionName>,注意中间的8个空格,不能多一个也不能少一个。
    3. 模板:$1$,表示取第一列,下文【正则表达式提取器】会有详细解释。
    4. 匹配数字:1,表示取第一行,下文【正则表达式提取器】会有详细解释。

    3、【HTTP请求】getSupportCityDataSet
    在这里插入图片描述

    1. IP:ws.webxml.com.cn
    2. 路径:/WebServices/WeatherWS.asmx/getSupportCityDataset?theRegionCode=${code}
    3. 作用:获得支持的城市/地区名称和与之对应的ID
    4. 相应结果:
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    2 常用正则表达式详解

    正则表达式描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

    正则表达式是相对繁琐抽象的,理解和记忆难度较高,因此这里对JMeter中能用到的正则表达式语法(主要是限定符)进行一下讲解。

    据我个人经验,(.+?)这个表达式基本就够用了,何况正则表达式提取远不如JSON提取器使用频率高,所以这一节大可以略过,直接看第三节。

    字 符 描 述
    . 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符
    * 贪婪,匹配前面的子表达式零次或多次,等价于{0,}
    + 占有,匹配前面的子表达式一次或多次,等价于{1,}
    ? 懒惰,匹配前面的子表达式零次或一次 ,等价于 {0,1}
    {n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如a{3}匹配“aaaaa”,能匹配到“aaa”
    {n,m} 重复n到m次,例如正则 “a{3,4}” 将a重复匹配3次或者4次
    *? 重复任意次,但尽可能少重复,如 “acbacb” 正则 “a.*?b” 只会取到第一个"acb"
    +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复,与上面一样,不同的是至少重复一次
    ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复,如 “aaacb” 正则 “a.??b” 只会取到最后的三个字符"acb"
    {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复,如 “aaaaaaaa” 正则 “a{0,m}” 因为最少是0次所以取到结果为空
    {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复,如 “aaaaaaa” 正则 “a{1,}” 最少是1次所以取到结果为 “a”

    部分表达式使用【正则表达式测试器】实测结果如下:

    1. *:0次或多次,因为0个也被能匹配,所以b、c和末尾被匹配成空
      在这里插入图片描述
    2. +:一个或多个,因为至少要匹配一个,不会有空字符串
      在这里插入图片描述
    3. :0个或一个,同*一样,没有a的被匹配成空字符串
      在这里插入图片描述
    4. a{n}:
      在这里插入图片描述
    5. a{n,m}
      在这里插入图片描述
    6. a{n,}
      在这里插入图片描述

    3 正则表达式提取器

    正则表达式提取器一般在取样器上创建,它的作用是在取样器(包括HTTP请求和BeanShell Sampler及其他取样器)的结果中按照一定的规则提取特定的值,并保存到内存中的某一个字段上,正则表达式所在的取样器之后的组件,都能通过引用方式(格式:${XXX})使用该值。
    在这里插入图片描述

    3.1 参数详解

    名称 描述 必须
    名称 脚本中显示的这个元件的描述性名称
    Apply to Main sample only:仅适用于主样本,默认用这个就可以了
    Field to check 要检查的响应字段,即在取样器响应内容的哪个区域进行匹配
    Name of created variable 引用名称,即匹配到的变量存储的名称,一般会有[refname]_g(匹配数量)、[refname]_g0 (整体)、[refname]_gn(某个具体匹配值)等多个变量,
    Regular Expression 正则表达式,用于分析响应数据的正则表达式,除非使用$0$组,否则必须至少包含一组括号
    Template 模板,如果在正则表达式中有多结果,则可以是$2$$3$等等,表示解析到的第几个值给title,如:$1$表示解析到的第1个值
    Match No. (0 for Random) 匹配数字,取第几,0代表随机取值,-1代表全部取值,1、2、3等表示多行返回值取第几个值。
    Default Value 缺省值,如果表达式没有取得到值,就使用这个默认值
    Use empty default value 勾选此项后,如果未提取到值,则给变量赋予空字符串,而不是null

    3.2 使用示例

    先看这么一个场景,假如响应内容ccBBmmAABBAAddBBAA,想在该响应内容中提取AAddBB并存储到参数test中,该如何处理?

    首先,观察待匹配字符串的左右边界分别是BBAA,那么正则表达式应写成BB(.+?)AA,在【正则表达式测试器】中测试一下:
    在这里插入图片描述
    可以看到,第1列(列从0开始计数)第二行是我们想要的结果,因此【正则表达式提取器】中按下图填写:
    在这里插入图片描述
    接下来,我们使用【BeanShell Sampler】模拟服务,来测试一下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    HTTP请求IP中引用正则表达式提取器提取到的test
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    4 JSON提取器

    在【后置处理器】中,有一个【JSON提取器】,与【正则表达式提取器】有类似的作用,不同的是,前者专为处理JSON型的响应结果而生。
    在这里插入图片描述

    4.1 参数详解

    名称 描述 必须
    Name 名称,脚本中显示的这个元件的描述性名称
    Names of chreated variables 匹配到的数据存储的变量名称,后续可以使用${variable name}引用它
    JSON Path Expressions JSON路径表达式
    Default Values 默认值,如果JSON 路径表达式未能匹配到值,将使用该默认值
    Match No. (0 for Random) 如果匹配到多个结果,选择使用哪个。0代表随机,-1代表全部,x代表第x个
    Compute concatenation var 勾选此项后,如果匹配到多个结果,JMeter会使用","将他们连接起来,存储在的变量中

    4.2 使用示例

    接下来,我们看一个示例:

    假如接口返回下面的JSON数据,我们想在其中提取“周芷若”到“name”参数中。

    {
    	"status":200,
    	"data":[{"id":101,"name":"张无忌"},{"id":102,"name":"周芷若"}]
    }
    

    首先,构造脚本结果如下图,【BeanShell Sampler】作为mock server返回上面的数据:
    在这里插入图片描述

    return "{\"status\":200,\"data\":[{\"id\":101,\"name\":\"张无忌\"},{\"id\":102,\"name\":\"周芷若\"}]}";
    

    在【BeanShell Sampler】下面添加【后置处理器】–【JSON Extractor】
    在这里插入图片描述
    这里解释一下【JSON Path expression】的写法,

    • . 首先$.这部分是固定写法
    • data表示在JSON串以"data"为key获取value,也就是"[{\"id\":101,\"name\":\"张无忌\"},{\"id\":102,\"name\":\"周芷若\"}]"。
    • data所对应的值是一个JSONArray(JSON数组)格式,里面有两个JSONObject(JSON对象),第二个JSONObject是我们需要的,因此再按索引值"1"去获取,写作data[1],写到这里,我们得到了{\"id\":102,\"name\":\"周芷若\"}这个JSONObject,接下来再根据name这个key去获取相应的值,就得到"周芷若"了。

    运行脚本,查看结果树中的【Debug Sampler】的响应数据:
    在这里插入图片描述

    后来在自己开发接口自动化框架的过程中,借鉴JMeter的这个功能,做了一个工具类,在响应结果是JSON串的接口中提取数据十分方便。

    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.regex.Matcher;
    import java.util.regex.Pattern;
    
    /**
     * @author guozhengMu
     * @version 1.0
     * @date 2018/12/20 13:07
     * @description 根据自定义的字符串解析提取json中的特定内容
     * @modify
     */
    public class JsonPathExpression {
        public static void main(String[] args) {
            String str = "{\"data\" : {\"deth\" : {\"bids\" : [[\"3.637\", \"360000\"]],\"asks\" : [[\"4.273\", \"662\"],[[{\"a\":[1,2]}]]]}}}";
    //      String result = jsonPathExpression("{\"status\" : 200,\"employees\" : [{\"firstName\" : \"Bill\",\"lastName\" : \"Gates\"}, {\"firstName\" : \"George\",\"lastName\" : \"Bush\"}]}", "$.employees[1].firstName");
            String result = jsonPathExpression(str, "$.data.deth.asks[1].[0].[0].a[1]");
            System.out.println(result);
        }
    
        /**
         * 根据路径表达式解析JSON
         *
         * @param jsonString 待处理的字符串
         * @param matcher    路径表达式
         * @return
         */
        public static String jsonPathExpression(String jsonString, String matcher) {
            String[] jsons = matcher.split("\\.");
    
            JSONObject object = JSON.parseObject(jsonString);
            JSONArray array = new JSONArray();
            String result = "";
            int index;
    
            for (int i = 1; i < jsons.length; i++) {
                if (jsons[i].contains("[")) {
                    // 解析数字
                    index = getIndex(jsons[i]);
                    if (i == jsons.length - 1) { // 最后一层
                        // 特殊情况处理
                        if (jsons[i].length() <= 3) {
                            // []必然是从array中取值
                            result = array.getString(index);
                        } else {
                            array = object.getJSONArray(jsons[i].split("\\[")[0]);
                            result = array.getString(index);
                        }
                    } else { // 不是最后一层
                        if (jsons[i].length() <= 3) {
                            try {
                                array = array.getJSONArray(index);
                            } catch (Exception e) {
                                object = array.getJSONObject(index);
                            }
                        } else {
                            // 不知道下一层是array还是object
                            try {
                                array = object.getJSONArray(jsons[i].split("\\[")[0]).getJSONArray(index);
                            } catch (Exception e) {
                                object = object.getJSONArray(jsons[i].split("\\[")[0]).getJSONObject(index);
                            }
                        }
                    }
                } else {
                    if (i != jsons.length - 1) {
                        object = object.getJSONObject(jsons[i]);
                    } else {
                        result = object.getString(jsons[i]);
                    }
                }
            }
            return result;
        }
    
        /**
         * 将字符串中的数字解析出来
         *
         * @param string:待处理的字符串
         * @return
         */
        public static int getIndex(String string) {
            try {
                String regEx = "[^0-9]";
                Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
                Matcher matcher = pattern.matcher(string);
                String index = matcher.replaceAll("").trim();
                return Integer.valueOf(index);
            } catch (Exception e) {
                return 0;
            }
        }
    }
    

    5 疑难杂症

    这一节主要记录一些比较特殊的场景和其解决方案。

    5.1 提取多个值

    • 响应结果:
    {
    	"result" : {
    		"similar" : [{
    				"id" : "us-B072HFDHKY",
    				"asin" : "B072HFDHKY"
    			}, {
    				"id" : "us-B073WM827B",
    				"asin" : "B073WM827B"
    			}, {
    				"id" : "us-B07GY17KFZ",
    				"asin" : "B07GY17KFZ"
    			}, {
    				"id" : "us-B076NYPS7M",
    				"asin" : "B076NYPS7M"
    			}, {
    				"id" : "us-B07NSBBX7L",
    				"asin" : "B07NSBBX7L"
    			}, {
    				"id" : "us-B077W9GHDV",
    				"asin" : "B077W9GHDV"
    			}
    		]
    	},
    	"code" : 0,
    	"message" : "操作成功!"
    }
    
    • 实现目标:在响应结果中前3个 asin 的值。

    以上场景,响应结果是JSON格式,在正常情况下,使用【后置处理器】中的【JSON Extractor】显然是很方便的(提取路径:$.result.similar[0].asin 即可获取第一个 asin 的值)。但由于要提取不止一个 asin 值,【JSON Extractor】就不太适用了,这时候要用到【正则表达式提取器】。

    1. 建立下面的脚本结构:
      在这里插入图片描述
      【BeanShell Sampler】的作用依然是模拟接口响应:
    return 
    "{\"result\":{\"similar\":[{\"id\":\"us-B072HFDHKY\",\"asin\":\"B072HFDHKY\"},{\"id\":\"us-B073WM827B\",\"asin\":\"B073WM827B\"},{\"id\":\"us-B07GY17KFZ\",\"asin\":\"B07GY17KFZ\"},{\"id\":\"us-B076NYPS7M\",\"asin\":\"B076NYPS7M\"},{\"id\":\"us-B07NSBBX7L\",\"asin\":\"B07NSBBX7L\"},{\"id\":\"us-B077W9GHDV\",\"asin\":\"B077W9GHDV\"}]},\"code\":0,\"message\":\"操作成功!\"}";
    
    1. 【正则表达式提取器】:
      在这里插入图片描述
      正则表达式:"asin":(.+?)"}

    2. 运行脚本,查看结果:
      在这里插入图片描述
      可见,所有 asin 值已经被提取并保存在内存中,后续的组件中可以任意引用。

    3. 引用值
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    5.2 多个值合并

    如果响应内容是<name = Author value = Muguozheng>,我们同时提取到Author:MuguozhengAuthorMuguozheng作为下次请求参数,该如何做呢?

    首先,去【正则表达式试验器】中测试
    在这里插入图片描述
    根据匹配要求和正则表达式的测试结果,【正则表达式提取器】如下:
    在这里插入图片描述
    正则表达式:<name = (.+?) value = (.+?)>
    模板:$1$;$2$

    运行后查看结果树,后面的sampler(取样器)引用规则如下:

    1. 使用${test}可以引用Author:Muguozheng
    2. 使用${test_g}可以引用2这个数值
    3. 使用${test_g0}可以引用<name = Author value = Muguozheng>
    4. 使用${test_g1}可以引用Author
    5. 使用${test_g2}可以引用Muguozheng

    在这里插入图片描述

    5.3 左右边界不好确定

    假如响应结果是这么一个字符串:<name = Readers value = 马云,马化腾,刘强东>(向三位大佬致敬),想要提取马化腾这个值。

    这个例子的难点在于,正则表达式的左右边界无法确定,因为马化腾的右边界,刘强东也是响应内容中的动态值(这里的动态指的是,下次请求整体的响应内容可能变成"<name = Readers value = 张三,李四,王五>")。

    这里,正则表达式写成下面的样式即可:
    在这里插入图片描述
    于是,【Beanshell Sampler】写入模拟数据

    return "<name = Readers value = 马云,马化腾,刘强东>";
    

    【正则表达式提取器】可以如下图输入:
    在这里插入图片描述
    正则表达式:<name = Readers value = (.+?),(.+?),(.+?)>
    模板:$2$

    运行后查看结果树:
    在这里插入图片描述

    5.4 多个匹配结果

    在实际工作中,接口响应结果可能是一个集合,具有同样的左右边界,但我们需要的是最新的那条,一般是最后一条。

    如下,新建一个【Beanshell Sampler】模拟接口:

    return "<td>您的验证码是:400836,切勿将验证码告诉他人<td><td>您的验证码是:54297,切勿将验证码告诉他人<td><td>您的验证码是:65291,切勿将验证码告诉他人<td>";
    

    接下来在【Beanshell Sampler】下创建【正则表达式提取器】(匹配数字写-1,表示取所有匹配结果):
    在这里插入图片描述
    正则表达式:您的验证码是:(.+?),切勿将

    添加【Debug Sampler】和【查看结果树】后运行脚本,在【查看结果树】中可以看到,【正则表达式提取器】匹配结果:
    在这里插入图片描述

    code_1=400836
    code_1_g=1
    code_1_g0=您的验证码是:400836,切勿将
    code_1_g1=400836
    code_2=54297
    code_2_g=1
    code_2_g0=您的验证码是:54297,切勿将
    code_2_g1=54297
    code_3=65291
    code_3_g=1
    code_3_g0=您的验证码是:65291,切勿将
    code_3_g1=65291
    code_matchNr=3
    

    那么我们想获得匹配结果的最后一个,该怎么操作呢?这个问题的难点在于,事先无法确定匹配结果的数量,而解决这个难点的关键就在于code_matchNr这个参数,它的含义是匹配到的结果的数量,它的值就是最后一个匹配结果的索引。

    很明显,取code_${code_matchNr}就等值于code_3,无论匹配结果的数量是多少,code_${code_matchNr}都代表着最后一条结果。

    JMeter不支持嵌套引用,所以${code_${code_matchNr}}这种写法是不正确的。想正确引用该值,需要打开【Tools】-【函数助手对话框】,选择_V,填入code_${code_matchNr},点击生成:
    在这里插入图片描述
    ${__V(code_${code_matchNr})} 这个表达式就表示引用了匹配结果的最后一个。

    5.5 其他特殊用法

    在身份证中匹配提取出生日期,正则表达式如下图:
    在这里插入图片描述

    以上就是如何使用正则表达式提取器和JSON提取器实现关联的全部内容,觉得不错的朋友请点个赞和收藏,有不准确之处,欢迎指正。

    展开全文
  • 主要介绍了Jmeter正则表达式提取器实现过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • 详解JMeter正则表达式提取器

    万次阅读 2018-07-10 16:06:27
    应用场景:在一个线程组中,B请求需要使用A请求返回的数据,也就是常说的关联,将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数,则需要对A请求的响应报文使用后置处理器,其中最方便最常用的就是正则表达式提取器了。...

    应用场景:

    在一个线程组中,B请求需要使用A请求返回的数据,也就是常说的关联,将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数,则需要对A请求的响应报文使用后置处理器,其中最方便最常用的就是正则表达式提取器了。

    正则表达式提取器:

    允许用户从作用域内的sampler请求的服务器响应结果中通过正则表达式提取值所需值,生成模板字符串,并将结果存储到给定的变量名中。

    先上个图:

    各配置项介绍:

    APPly to:作用范围(返回内容的断言范围)

    1、Main sample and sub-samples:作用于主节点的取样器及对应子节点的取样器

    2、Main sample only:仅作用于主节点的取样器

    3、Sub-samples only:仅作用于子节点的取样器

    4、JMeter Variable:作用于jmeter变量(输入框内可输入jmeter的变量名称),从指定变量值中提取需要的值。

    Field to check:要检查的响应报文的范围

    1、主体:响应报文的主体,最常用

    2、Body(unescaped):主体,是替换了所有的html转义符的响应主体内容,注意html转义符处理时不考虑上下文,因此可能有不正确的转换,不太建议使用

    3、Body as a Document:从不同类型的文件中提取文本,注意这个选项比较影响性能

    4、Response Headers:响应信息头(如果你使用的是中文版的Jmeter,会看到这一项是信息头,这是中文翻译问题,应以英文为准

    5、Request Headers:请求信息头

    6、URL:请求url

    7、Response Code:响应状态码,比如200、404等

    8、Response Message:响应信息

    ***可以看出,这里已经提供了各种场景下的提取功能,非常全面!

    引用名称(Reference Name)

    Jmeter变量的名称,存储提取的结果;即下个请求需要引用的值、字段、变量名,后文中引用方法是$

    正则表达式(Regular Expression):

    使用正则表达式解析响应结果,()括号表示提取字符串中的部分值,前后是提取的边界内容。

    ***正则的基本使用方法可参考正则表达式的官方说明,本文下方也会有更详细介绍。

    模板(Template):

    正则表达式的提取模式。

    如果正则表达式有多个提取结果,则结果是数组形式,模板$1$,$2$等等,表示把解析到的第几个值赋给变量;从1开始匹配,以此类推。

    若只有一个结果,则只能是$1$;

    匹配数字(Match No):

    正则表达式匹配数据的结果可以看做一个数组,表示如何取值:0代表随机取值,正数n则表示取第n个值(比如1代表取第一个值),负数则表示提取所有符合条件的值。

    缺省值:

    匹配失败时候的默认值;通常用于后续的逻辑判断,一般通常为特定含义的英文大写组合,比如:ERROR等。

    重点分析:

    下面重点分析一下正则表达式的匹配规则及注意事项:

    一、下面是常用的正则表达式操作符

    二、贪婪和非贪婪

    提到正则表达式,必须要说一下匹配的两种模式:贪婪和非贪婪。

    1、贪婪与非贪婪模式是两种不同的表达式匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。

    2、下面举个例子,假设有如下响应结果(只截取了其中一部分):

    "code":"0","msg":"请求成功","bizSeqNo":"1804242UD01154300109392900987311" ,"result":{"bizSeqNo":"1804242UD01154300109423800987316","transactionTime":"20180424094239"

    3、现在从中提取bizSeqNo的值:

    "bizSeqNo":"(.*)":贪婪模式,提取结果是:1804242UD01154300109392900987311" ,"result":{"bizSeqNo":"1804242UD01154300109423800987316","transactionTime":"20180424094239

    "bizSeqNo":"(.*?)":非贪婪模式,提取结果是:1804242UD01154300109392900987311

    大家可以自行体会一下其中的差别。

    三、进阶匹配问题

    1、如何获取数组结果?

    如果有多个匹配的结果,则获取到的是个数组,此时若要提取其中的内容,调用方式为${ bizSeqNo _1},$...,如果想要得到匹配出的结果的个数,用$,如果想随机选取一个,只需要将匹配数字设为0,使用$调用即可。

    2、如何获取唯一的匹配结果?

    如果想要避免上面获取多种结果的情况,则需要注意把正则表达式写成非贪婪模式,或者增加正则表达式的前后边界,使结果唯一匹配既可。

    最后告诉大家一个小技巧:

    在调试过程中可结果察看结果树和Debug PostProcessor来帮助分析结果。

    展开全文
  • 1、什么是正则表达式提取器 2、应用场景 3、正则表达式提取器的使用步骤 一、什么是正则表达式提取器 1、正则表达式是实现关联的其中一种方式 2、正则表达式是一种模糊匹配,通过匹配得到某一个值 二、应用场景 1、...

    1、什么是正则表达式提取器
    2、应用场景
    3、正则表达式提取器的使用步骤

    一、什么是正则表达式提取器
    1、正则表达式是实现关联的其中一种方式
    2、正则表达式是一种模糊匹配,通过匹配得到某一个值
    二、应用场景
    1、说到Jmeter正则表达式提取器的应用,就不得不说到关联,所谓关联就是上一个接口的响应是下一个接口的请求
    2、例如:上一个接口(登录)的响应中返回的有一个“key”值,而这个key的值是下一个接口(加入购物车)请求中所用到的,加入购物车这个接口的请求要想用key的值,那必须要先从登录的响应中提取出这个key的值,怎么提取那?这时就可以用到正则表达式提取器。

    三、正则表达式提取器的使用步骤
    利用一个加入购物车案例来说明一下正则表达式提取器的使用

    第一步:添加一个http请求,命名为:加入购物车,请求参数中有一个key, key的值是从登录的响应中获取到的,所以接下来我们需要添加一个登录的请求,从而获得key的值
    在这里插入图片描述

    第二步:添加一个http请求,命名为:登录
    在这里插入图片描述第三步:添加查看结果树,并查看登录的响应结果
    在这里插入图片描述第四步:在登录请求下面添加一个正则表达式提取器,来提取第二步中的key的值
    在这里插入图片描述第五步:添加一个Debug Sampler(在取样器中),来查看是否成功提取到我们需要提取的值(key)
    在这里插入图片描述第六步:利用提取到的key值,做加入购物车的请求参数,因为在这里key的值不是固定的,所以需要用${}做引用,从而去获得不断变化的key的值
    在这里插入图片描述第七步:添加成功
    在这里插入图片描述第八步:刷新购物车,对应购物车也同时添加成功
    在这里插入图片描述

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  • 如果有这样的情况:一...然后:右键添加后置处理器→正则表达式提取器正则表达式提取器界面如下: 说明: 后置处理器:在请求结束或者返回响应结果时发挥作用 正则表达式提取器:允许用户从服务器的响应中通过使用p
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