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  • python 版本
    万次阅读 多人点赞
    2021-07-21 22:14:13
    版本Python 版本最后版本发布时间
    tensorflow-2.4.03.6-3.82020年12月
    tensorflow-2.3.03.5-3.82020年7月
    tensorflow-2.2.03.5-3.82020年5月
    tensorflow-2.1.03.5-3.72020年1月
    tensorflow-2.0.03.5-3.72019年10月
    tensorflow-1.15.03.5-3.72019年10月
    tensorflow-1.14.03.5-3.72019年6月
    tensorflow-1.13.03.5-3.72019年2月
    tensorflow-1.12.03.5-3.62018年11月
    tensorflow-1.11.03.5-3.62018年9月
    tensorflow-1.10.03.5-3.62018年8月
    tensorflow-1.9.03.5-3.62018年7月
    tensorflow-1.8.03.5-3.62018年4月
    tensorflow-1.7.03.5-3.62018年3月
    tensorflow-1.6.03.5-3.62018年3月
    tensorflow-1.5.03.5-3.62018年1月
    tensorflow-1.4.03.5-3.62017年11月
    tensorflow-1.3.03.5-3.62017年8月
    tensorflow-1.2.03.5-3.62017年6月
    tensorflow-1.1.03.52017年4月
    tensorflow-1.0.03.52017年2月

    对于TensorFlow 1.X,可以统一使用Tensorflow 1.15.0,对应的python版本为3.5-3.7。

    pip install tensorflow==1.15.0 # CPU版本
    pip install tensorflow_gpu==1.15.0 # GPU版本
    

    对于TensorFlow 2.X,统一使用最新版本即可。

    pip install tensorflow # tensorflow的CPU最新版本
    pip install tensorflow_gpu # tensorflow的GPU最新版本
    
    更多相关内容
  • Python版本的查看

    千次阅读 2022-06-21 15:57:51
    Python版本的查看方式

    你还为 pip 安装不知道安装到哪个Python版本而烦恼吗,你还为 Jupyter使用时,不知道用的哪个Python版本·而疑惑吗,你还为模块安装时的版本不匹配问题而担心吗 ?

    下面展示几种Python版本的查看方式

    1、 打开命令提示符窗口(Wi + R,输入 cmd 并回车) 

    输入 python -V  或者 输入 python --version

     

     

     

    2、查看python版本的标准形式

    3、 代码查看

    import sys
    
    print(sys.version)

    4、Jupyter NoteBook 中查看

           选择 help 选项中的 about  子项

    展开全文
  • Anaconda版本与Python版本对应关系

    千次阅读 2022-03-04 12:44:16
    Anaconda官网所有版本下载资源 Anaconda 2.0.1 对应 Python2.6 Anaconda 2.0.1 对应 Python2.7 Anaconda 2.0.1 对应 Python3.3 Anaconda 2.0.1 对应 Python3.4 Anaconda 2.1.0 对应 Python2.6 Anaconda 2.1.0 对应 ...

    参考:Anaconda官网 Old package lists
    Anaconda官网所有版本下载资源

    Anaconda 2.0.1 对应 Python2.6

    Anaconda 2.0.1 对应 Python2.7

    Anaconda 2.0.1 对应 Python3.3

    Anaconda 2.0.1 对应 Python3.4

    Anaconda 2.1.0 对应 Python2.6

    Anaconda 2.1.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.1.0 对应 Python3.3

    Anaconda 2.1.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.2.0 对应 Python2.6

    Anaconda 2.2.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.2.0 对应 Python3.3

    Anaconda 2.2.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.3.0 对应 Python2.6

    Anaconda 2.3.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.3.0 对应 Python3.3

    Anaconda 2.3.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.4.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.4.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.4.0 对应 Python3.5

    Anaconda 2.4.1 对应 Python2.7

    Anaconda 2.4.1 对应 Python3.4

    Anaconda 2.4.1 对应 Python3.5

    Anaconda 2.5.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.5.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.5.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.0.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.0.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.0.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.1.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.1.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.1.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.1.1 对应 Python2.7

    Anaconda 4.1.1 对应 Python3.4

    Anaconda 4.1.1 对应 Python3.5

    Anaconda 4.2.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.2.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.2.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.3.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.3.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.3.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.3.0 对应 Python3.6

    Anaconda 4.3.1 对应 Python2.7

    Anaconda 4.3.1 对应 Python3.4

    Anaconda 4.3.1 对应 Python3.5

    Anaconda 4.3.1 对应 Python3.6

    Anaconda 4.4.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.4.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.4.0 对应 Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 macOS Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.8

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.8

    Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.8

    Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.8

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.8

    展开全文
  • 汇总各个操作系统Anaconda版本与Python版本对应表

    Anaconda版本与Python版本对应表

    关于Anaconda

    Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 包含了大量的科学包,一次安装减少了后续很多再去安装第三方包和依赖等。Anaconda 个人版是世界上最受欢迎的 Python 分发平台,在全球拥有超过 2500 万用户。Anaconda 是 Python 数据科学开发的首选平台。开源个人版(分发版)是在单台机器上执行 Python/R 数据科学和机器学习的最简单方法。它是为独立从业者开发的工具包,可以使用数千个开源包和库。

    更多信息

    Anaconda安装教程以及搭建python开发环境,可参考下面一篇博客:

    《Python教程》— Windows操作系统快速安装Anaconda搭建Python3开发环境
    https://blog.csdn.net/meenr/article/details/121452678

    =======================
    其他更多Python学习教程、代码、资料等信息参见另一篇文章:
    博客地址
    https://blog.csdn.net/meenr/article/details/121452685

    =======================
    除此之外还有Anaconda官方文档可查阅:
    https://docs.anaconda.com/#
    https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

    Anaconda版本与Python版本对应表

    下面是Anaconda发行的部分版本与Python版本及操作系统之间的对应关系。

    Anaconda 2.0.1 对应 Python2.6

    Anaconda 2.0.1 对应 Python2.7

    Anaconda 2.0.1 对应 Python3.3

    Anaconda 2.0.1 对应 Python3.4

    Anaconda 2.1.0 对应 Python2.6

    Anaconda 2.1.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.1.0 对应 Python3.3

    Anaconda 2.1.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.2.0 对应 Python2.6

    Anaconda 2.2.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.2.0 对应 Python3.3

    Anaconda 2.2.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.3.0 对应 Python2.6

    Anaconda 2.3.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.3.0 对应 Python3.3

    Anaconda 2.3.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.4.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.4.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.4.0 对应 Python3.5

    Anaconda 2.4.1 对应 Python2.7

    Anaconda 2.4.1 对应 Python3.4

    Anaconda 2.4.1 对应 Python3.5

    Anaconda 2.5.0 对应 Python2.7

    Anaconda 2.5.0 对应 Python3.4

    Anaconda 2.5.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.0.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.0.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.0.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.1.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.1.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.1.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.1.1 对应 Python2.7

    Anaconda 4.1.1 对应 Python3.4

    Anaconda 4.1.1 对应 Python3.5

    Anaconda 4.2.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.2.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.2.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.3.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.3.0 对应 Python3.4

    Anaconda 4.3.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.3.0 对应 Python3.6

    Anaconda 4.3.1 对应 Python2.7

    Anaconda 4.3.1 对应 Python3.4

    Anaconda 4.3.1 对应 Python3.5

    Anaconda 4.3.1 对应 Python3.6

    Anaconda 4.4.0 对应 Python2.7

    Anaconda 4.4.0 对应 Python3.5

    Anaconda 4.4.0 对应 Python3.6

    Windows系统

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.8

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.8

    Mac系统

    Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 macOS Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 macOS Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.8

    Linux系统

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

    Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.7

    Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.6

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

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    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.8

    Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.8

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  • 2021年Anaconda版本对应python版本

    千次阅读 2021-02-28 16:03:45
    python版本 Anaconda 2.0.1 Python version 2.6 Anaconda 2.0.1 Python version 2.7 Anaconda 2.0.1 Python version 3.3 Anaconda 2.0.1 Python version 3.4 Anaconda 2.1.0 ...
  • 我的Anaconda是在2020年底装的,当时的Python版本还是3.8.8,这几天学习GEE的时候,考虑到可能会用到Python,所以尝试升级一下Python的版本。升级的时候遇到了不少问题,前后花了两个多小时才解决,最后才发现问题的...
  • 本教程介绍如何使用命令行检查操作系统上安装的 Python 版本。这在安装用 Python 编写的需要特定版本 Python 的应用程序时非常有用。Python 是世界上最流行的编程语言之一。它用于开发网站,编写脚本,机器学习,...
  • TensorFlow、Keras、Python 版本匹配一览表 兴冲冲装完软件,发现运行不了,查了下资料,发现是TensorFlow、Keras、Python 版本匹配问题。这里提供一个版本匹配清单,需要严格按此标准安装。 版本匹配清单 ...
  • Python版本切换,python,的

    千次阅读 2021-01-14 01:39:36
    一、python2 / 3 版本切换:自行安装 python2,python3(3的话建议用 anaconda 去装,在安装的同时还会直接安装好一系列常用的包);将 python2 中的 python.exe 修改为 python2.exe(一般位于 python2 的主安装路径下)...
  • PyCharm切换Python版本

    千次阅读 2021-12-06 15:42:37
    PyCharm切换Python版本 打开File菜单,选择Settings–>Project:Pythonprojects–>Python Interpreter 点击下拉框,点击选择:ShowAll… 在Python Interpreters对话框中,点选加号 弹出Add python ...
  • 检查Python版本

    千次阅读 2020-12-24 06:38:07
    目的以下文章将为您提供有关如何在操作系统上检查Python版本的信息。困难简单约定#-要求linux命令可以直接以root用户身份或通过使用root特权以root特权执行sudo命令$-要求linux命令以普通非特权用户身份执行使用...
  • 3、链接Python3,注:python3.7这里要换成对应你的python版本(我的是Python3.7.3) sudo ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python 4、终端输入python查看Python版本 有问题下方留言,谢谢! ...
  • 如何降低python版本

    千次阅读 2022-03-29 17:20:08
    以anaconda为例: 打开anaconda prompt,然后输入conda install python=3.9,然后等待提示(y/n),输入y,等待十几分钟,就会提示done,这样的话,就表示python3.10已经退回到python3.9了。
  • 导读本教程介绍如何使用命令行检查操作系统上安装的 Python 版本。这在安装用 Python 编写的需要特定版本 Python 的应用程序时非常有用。Python 是世界上最流行的编程语言之一。它用于开发网站,编写脚本,机器学习...
  • opencv-python版本问题

    千次阅读 2022-01-10 09:21:21
    opencv-contrib-python : opencv-python加强版,除了基础包,还包含一些增强、新算法,验证成熟后,再加入基础包。 二、常见报错 报错:AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute 'xfeatures2d’ 原因...
  • 查看操作系统版本:lsb_release -a (本机是centos 7.6) 安装命令: # 下载Python3.9.5 wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz tar zxvf Python-3.9.5.tgz # 安装必须的包 若未安装dnf...
  • Anaconda切换python版本

    千次阅读 2021-07-19 15:25:52
    anaconda提供了一个可视化GUI来管理anaconda环境(可用来管理python等工具版本)和虚拟环境Environments(主要用来管理pip包)。 anaconda的默认环境名为base。 命令行创建 使用以下命令创建新环境: conda
  • colab修改python版本

    千次阅读 多人点赞 2021-07-29 18:11:50
    在使用出colab进行模型训练时,发现colab的python版本更新为了3.7.11,而我的代码要在python3.6下才行配置好环境,于是,开始修改python版本,并配置环境。 1、使用如下命令,将python切换为python3.6 !sudo apt ...
  • 在安装过程中,可能安装了多个python版本,可能安装了anaconda导致有自带的python,同时本身电脑也安装了官方下载的python也茫然不知。 导致可能有以下情况发生: 1.pip install 安装模块包不知道安装到哪一块 2....
  • 查看 Python 版本

    千次阅读 2021-05-21 16:00:41
    文章目录1 概述2 查看方式2.1 Window 命令行2.2 Python 交互模式2.3 Pycharm 中 1 概述 #mermaid-svg-PRifc1boaO7G2bfx .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family)...
  • pytorch,torchvision,python 版本对应 pytorch,torchvision,python 三者的对应关系来源于 pytorch 官方 github,链接:https://github.com/pytorch/vision#installation 创建并进入虚拟环境 创建一个虚拟...
  • 环境:Ubuntu 18.04 时间:2022年3月 安装新的Python 1、在Python官网下载想要安装Python版本的压缩包:https://www.python.org/ 2、解压压缩包: tar -xzvf Python-3.10.2.tgz ...设置默认Python版本 update-alternati
  • 如何通过cmd查看python版本

    千次阅读 2022-02-19 18:51:06
    Win+R打开cmd,输入cmd,如图: 打开python保存的目录(方法:输入cd+空格+地址,回车) 输入python,回车,即可!(python 3.9.7只看前两个数字即可)
  • 降低python版本的操作方法

    千次阅读 2020-12-03 00:48:09
    降低python版本的操作方法最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况:Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持...
  • 如何更换python版本

    千次阅读 2021-07-14 09:45:51
    小白近期在搭建机器学习环境,在Windows下安装的python版本为3.9.6。由于版本太高,会遇到很多问题,如安装tensorflow和keras时版本不兼容,所以想重新更换版本。下面附上卸载教程。 1.打开“开始”菜单。点击屏幕...
  • 直接上图(mac环境):一、设置项目的python版本File->Default Settings ...在弹出的界面上(参考下图),左上角的下拉框里,选择python解释器的版本即可(建议:直接安装anaconda,这个已经集成了很多第三方的类库)二...
  • opencv-python 版本:4.4.0 Python 版本: 3.9 第一步: 打开cmd,进入到你的pip.exe 所在位置, 即在你的python 安装路径里找到scripts文件夹, 比如我的路径是: C:\Users\15162\AppData\Local\Programs\Python\...
  • Linux系统下升级python版本

    千次阅读 2021-11-08 16:54:40
    Linux下升级python2到python3
  • 教你如何检查 Python 版本

    千次阅读 2020-11-23 13:54:01
    本教程介绍如何使用命令行检查操作系统上安装的 Python 版本。这在安装用 Python 编写的需要特定版本 Python 的应用程序时非常有用。Python 是世界上最流行的编程语言之一。它用于开发网站,编写脚本,机器学习,...

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