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  • python生成随机数和随机矩阵

    千次阅读 2019-12-03 11:09:55
    生成随机数 使用 random 模块 random.random() 用于随机生成一个0到1的浮点数 random.randint(start,stop) 随机生成[start,stop]区间内的整数 代码示例: import random print (random.random()) print(random....

    生成随机数

    使用 random 模块
    random.random() 用于随机生成一个0到1的浮点数
    random.randint(start,stop) 随机生成[start,stop]区间内的整数
    代码示例:

    import random
    print (random.random())
    print(random.randint(2,5))
    

    输出结果:
    0.28113894170242715
    2

    生成随机矩阵

    import numpy as np
    
    print(np.random.rand(4,5))
    print(np.random.randint(2,4,(3,3)))#(3,3)表示矩阵大小
    

    [[0.9301374 0.3101388 0.87523224 0.72690872 0.29985264]
    [0.83968348 0.62680457 0.80127134 0.22433064 0.01149985]
    [0.2193549 0.25525533 0.96211193 0.33978737 0.06699431]
    [0.05281168 0.07236824 0.0226833 0.99250086 0.72282644]]
    [[3 2 3]
    [2 3 3]
    [3 2 3]]

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  • 原标题:「每日一练」巧用python生成随机数随机数在我们的生产和生活中有很多的应用场景,比如说登录验证的随机数字等等,那么你知道在Python中怎么生成随机数吗?往下看,就是这么简单!题目python中生成随机整数、...

    原标题:「每日一练」巧用python生成随机数

    随机数在我们的生产和生活中有很多的应用场景,比如说登录验证的随机数字等等,那么你知道在Python中怎么生成随机数吗?

    往下看,就是这么简单!

    题目

    python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法

    代码

    先上代码~

    b3ca29b6cc1b4634a3cea9d55492cfa4.JPG

    运行效果

    编辑

    53007dc651d049dd8f7a93327988822f.JPG

    题目详述

    程序分析:

    随机整数:random.randint(a,b),生成区间内的整数

    随机小数:习惯用numpy库,利用np.random.randn(5)生成5个随机小数

    0-1随机小数:random.random(),括号中不传参

    第一行:

    import random

    import numpy as np

    分别引用random和numpy库进行调用

    第二行:

    result = random.randint(10,100)

    print('生成的随机整数是:',result)

    使用random的randint方法,注意里边需要传递两个参数,用来表示生成在哪两个整数之间的随机数

    第三行:

    res = np.random.randn(5)

    print('生成的5个随机小数是:\n',res)

    利用np.random.randn(5)生成5个随机小数,并且将它打印出来,其中\n是Python里边的换行符

    第四行:

    ret = random.random()

    print('生成0-1随机小数是:',ret)

    random.random()生成0-1之间的随机小数,括号中不传参,生成的随机数再乘以一个值,就得到了一个扩大的范围,这个经常会用到

    进阶:

    轻松的就实现想要的目的

    是不是很便捷呢

    结束语

    总体来说思路只要有了,以后遇到类似的问题就可以解决了,是不是发现原来Python可以这么神奇!

    ———— e n d ————

    afed8c0cea94464cb8b611a4c4e0a064.jpeg

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  • 1. 使用函数 np.random.random由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵-1 + 2*np.random.random((3,3))# -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib....

    1. 使用函数 np.random.random

    由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下

    blank.gif

    如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵

    -1 + 2*np.random.random((3,3))

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import matplotlib.pyplot as plt

    import pylab

    import cv2

    import numpy as np

    img = plt.imread("1.png") #在这里读取图片

    #plt.imshow(img) #显示读取的图片

    #pylab.show()

    print "start processing..."

    for i in range(1,200):

    # fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])

    fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))

    res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷积函数

    # plt.imshow(res) #显示卷积后的图片

    pic_name = str(i) + ".png"

    # plt.imsave(pic_name, res)

    # plt.imsave("res.jpg",res)

    # pylab.show()

    print "complete!"

    以上这篇Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2018-08-02

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  • import random mu=np.array([[0, 100],[-100, 900]]) sigma=np.array([[1, 1],[1, 1]]) number=random.normalvariate(mu, s) mu array([[ 0, 100], [-100, 900]]) sigma array([[1, 1], [1, 1]]) ...
    import random
    mu=np.array([[0, 100],[-100, 900]])
    sigma=np.array([[1, 1],[1, 1]])
    number=random.normalvariate(mu, s)
    mu
    array([[   0,  100],
           [-100,  900]])
    sigma
    array([[1, 1],
           [1, 1]])
    number
    array([[-5.89493150e-01,  9.94105068e+01],
           [-1.00589493e+02,  8.99410507e+02]])
    

    对应位置组队

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