精华内容
下载资源
问答
  • pandas一阶差分

    千次阅读 2019-08-21 09:06:35
    最近复习pandas时才发现原来pandas中居然有一阶差分这么风骚的函数,想起我之前还自己编写代码实现错位计算的经历,真是无语.

    最近复习pandas时才发现原来pandas中居然有一阶差分这么风骚的函数,想起我之前还自己编写代码实现错位计算的经历,真是无语.
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 一阶差分指数平滑

    2013-09-06 14:49:53
    时间序列代码中的一阶差分指数平滑算法MATLAB程序代码
  • 最近在做一些关于图像的东西,在用边界跟踪提取图像的边界之后要用链码... 归一化一阶差分链码 其实就是对一阶差分链码进行归一化处理,得出的链码具有平移不变性和旋转不变性。上图的归一化一阶差分链码为006706706。

           最近在做一些关于图像的东西,在用边界跟踪提取图像的边界之后要用链码编码之后才能进行下一步处理,所以查资料学习了一下标题里面提到的东西。在这里就不说这些东西的背景了,主要是通俗地解释一下这些东西的原理。

          在解释这些链码之前,首先解释一下一些需要了解的基础知识

    4连通和8连通

           在计算机图形学里面,像素是数字图像的基本元素。一张图是由有限个像素点组成的。大家平时经常在网上看到的1080*1920的图其实就是指这张图每一列有1080个像素点,每一行有1920个像素点,整张图一共由1080*1920个像素点构成。根据中心像素点的邻接方向个数的不同,可以分为4连通和8连通(还有其他的情况,不过这里就只介绍4连通和8连通)。从中心像素点正右边开始,逆时针定义方向数,具体如下图:

         假如我们从图片里面提取了一个物体的轮廓如下图,红色的像素点代表我们编码的起始点。接下来以下图来讲解一下标题上的几种链码。

    freeman链码

          在边界曲线上选取一点作为起点,记录起点的坐标,然后按照逆时针的方向,以8连通的方式从编码为1的方向(45度)开始搜索下一个边界像素点。找到之后记录方向编码,然后从找到的像素点开始重复以上步骤,得出一组链码,这个就是freeman链码。如果是闭合的边界,则编码完成后回到起点,可以省去起点坐标。上图的freeman码是(1,1)21176644或者211766444。

           关于搜索下一个边界像素点的要从哪一个方向开始,我查资料的时候看到不同的人有不同的做法,个人感觉自己定一套规则就好,往后的其他边界都按这套规则编码就没问题。

    归一化链码

          对于闭合的边界,无论我们平移它,得到的链码都是一样的。但是如果选取的起点不同,那么得到的链码也会有所不同。这时候我们就要将它归一化。原理就是把我们得到的链码看成是一个自然数,将链码循环写下去,选取构成的自然数最小的那组链码。这个就是归一化链码。上图的链码循环:211766444211766444211766444……归一化链码为117664442。

    一阶差分链码

           归一化链码解决了因为起点坐标不同而编码不同的问题,但仍有不足。如果我们将边界旋转,那么它的归一化链码也会发生变化。如下图

    链码为666001334(按未旋转前链码编码的顺序),归一化链码为001334666,可看出旋转后链码编码发生了改变,那么当然归一化链码也会改变。

    这时候我们就可以用一阶差分链码。原理就是计算相邻两个元素方向变化(按逆时针方向)的次数。例如

    5→5变化了0步,记为0,4→6变化了两步,记为2。这样就可以得到一阶差分链码。根据归链码计算,上图旋转前后的一阶差分链码都为706706006。

    归一化一阶差分链码

        其实就是对一阶差分链码进行归一化处理,得出的链码具有平移不变性和旋转不变性。上图的归一化一阶差分链码为006706706。

     

    展开全文
  • 我的序列有432个点,一阶差分后有431个点,已经平稳了,p和q也选好了都是1,我想要的是原序列432个点的拟合值 ARIMA输出的拟合结果是一阶差分的拟合值,为什么只有430个点呢?要怎么才能还原成432个原序列的拟合值...
  • 这里写自定义目录标题一阶差分信号公式:一阶差分的频率响应 一阶差分信号公式: y[n]=x[n]−x[n−1]y[n] = x[n] - x[n-1]y[n]=x[n]−x[n−1] 一阶差分的频率响应 先得到其冲激响应:h[n]=δ[n]−δ[n−1]h[n] = \...

    一阶差分运算公式:

    y[n]=x[n]x[n1]y[n] = x[n] - x[n-1]

    一阶差分的频率响应

    1. 先得到其冲激响应:h[n]=δ[n]δ[n1]h[n] = \delta[n] - \delta[n-1]

    2. 对冲激响应进行傅里叶变换:

      H(ejw)=+h[k]ejw=+(δ[k]δ[k1])ejw=+(δ[k])ejw+(δ[k1])ejw=1ejwH(e^{jw}) \\ = \sum_{-\infty}^{+\infty}h[k]e^{jw}\\ = \sum_{-\infty}^{+\infty}(\delta[k] - \delta[k-1])e^{jw}\\ = \sum_{-\infty}^{+\infty}(\delta[k])e^{jw} - \sum_{-\infty}^{+\infty}(\delta[k-1])e^{jw}\\ = 1 - e^{-jw}

    3. 利用matlab画出幅频曲线跟相频曲线

    clear all;close all;
    
    w = (-pi:0.01:pi);
    H = 1 - cos(w) + i*sin(w);
    
    subplot(211)
    plot(w, abs(H));
    xlabel('w'); legend('幅频');
    subplot(212)
    plot(w, angle(H));
    xlabel('w'); legend( '相频');
    

    运行得到如下两图:从幅频特性来看不难发现实际上就是一个高通滤波器
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 语音识别MFCC 一阶差分与二阶的含义

    千次阅读 2018-03-09 15:02:34
    我们都知道MFCC很好的表达...定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分,物理意义就是当前语音帧与前一帧之间的关系, 体现帧与帧(相邻两帧)之间的联系; 在一阶差分的基础上,Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-...

    我们都知道MFCC很好的表达了语音的特征,但只是静态的特征。提取动态特征,一般都采用一阶二阶差分,但一阶二阶差分究竟表示什么,什么含义:

    一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差;定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分,物理意义就是当前语音帧与前一帧之间的关系, 体现帧与帧(相邻两帧)之间的联系;

    在一阶差分的基础上,Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)为此函数的二阶差分.二阶差分表示的是一阶差分与一阶差分之间的关系。即前一阶差分与后一阶差分之间的关系,体现到帧上就是相邻三帧之间的动态关系。

    展开全文
  • 说是啥求一阶差分链码。。反正根据题意就是把str[i]变成str[i+1]转到str[i]需要的步数 逆时针按图转 转换后跑一次最小表示法找出同构字符串中最小字典序即可 最小表示法这有几篇好文不错 外链网址已屏蔽 这是本题...
  • 题目:题目描述:输入长度不超过30万的字符串,先进行一阶差分链码标准化,然后在求出字符串的最小表示法。代码:int main() { string s; while(cin>>s){ string t; int len=s.length(); for...
  • 内容提要:1 齐次线性差分方程 1-1 一阶齐次线性差分方程 1-2 二阶齐次线性差分方程(容许复数解) 1-3 二阶齐次线性差分方程(容许实数解) 1-4 齐次线性差分方程 2 线性差分方程3 例子本文主要参考文献.由于最近需要...
  • python实现一阶差分

    2021-02-09 17:37:13
    # differences diff1 = dta.diff(1).dropna() diff1.columns = ['values'] diff1.plot() plt.show 超简单,对吧 如果要二阶差分,就把diff(1)改成diff(2)
  • 在这篇文章里将会教你如何用Python来实现这一目的,读完这篇文章,你将会掌握以下技能:1、知道什么是差分变换以及滞后差分差分阶数的设置2、如何手动计算差分3、怎样使用Pandas内置的差分函数所以,让我们赶紧...
  • 一阶差分(First Difference)

    千次阅读 2020-12-11 20:53:02
    时间序列的处理方法: 对相邻时期做差分所构成的对时间序列的转换,即用后一时期减去前一时期。
  • 一阶差分法 C. 残差回归法 D. 广义差分法 E. Durbin两步法更多相关问题[单选] 水质监测采样时必须在现场进行固定处理的项目是()[判断题] 地下水采样时,每5年对监测井进行一次透水灵敏度试验,当向井内注入灌水段1...
  • 我使用的是eviews8.0进行面板数据分析,单位根检验一阶差分后平稳,老师的意见是需要进行稳健性检验,数据的选择是20家上市商业银行2009年到2018年的数据,选择的变量是一个被解释变量,6个解释变量。Q1:在进行协整...
  • 链码:11076765543322 ...一阶差分链码:通过计算相邻两个元素方向变化(逆时针方向)的数字得到。就是前一个数字变化到后一个数字需要经过的步数,注意是逆时针方向,比如1->1经过0步,1->0经过7步,对照
  • 10407 - Simple division Time limit: 3.000 seconds ... 先求出原序列的一阶差分序列,然后求出所有非零元素的gcd即
  • 【HDU 4162】Shape Number(一阶差分链码+最小表示法) Shape Number Time Limit: 24000/12000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1249 Accepted ...
  • # 一阶差分 data['diff_1'] = data['column1'].diff(1) # 二阶差分 data['diff_2'] = data['diff_1'].diff(1) 2.2 平滑法 移动平均 moving_avg = pd.rolling_mean(data,12) # 做差 diff = data - moving_avg 指数...
  • 纵向一阶差分,当前行减去上一行 >>> df.diff() a b 0 NaN NaN 1 32.0 -26.0 2 -35.0 59.0 3 38.0 -47.0 4 6.0 -6.0 5 12.0 -24.0 6 -67.0 68.0 7 51.0 1.0 8 8.0 1.0 9 -36.0 -59.0 # 横向一阶差分,...
  • pandas 中diff 一阶差分的理解

    万次阅读 2017-10-19 20:37:57
    然后再将该数据与原数据做,即: df.shift()-df 函数原型: DataFrame.diff(periods= 1 , axis= 0 ) 参数: periods:移动的幅度,int类型,默认值为1。 axis:移动的方向,{0 or ‘index...
  • P=0.9999>0.05,可以看到原序列不平稳,我们对其进行一阶差分 还是不平稳,进行二阶差分 P=0.0259,平稳,说明y是个二阶单整序列,写做I(2)。其他方法的单位根检验流程同理。 小tips:以上全流程是比较正规的流程,...
  • 下面是差分的计算公式( 为差分算子): 一阶差分 二阶差分 阶差分 例3 下图是原始的时间序列. 通过观察, 它的均值有明显的上升趋势且不收敛, 因此不是平稳序列(ADF检验的p-value为0.94). 对该序列进行一阶差分后, ...
  • 股指期货数据的差分 一般情况下,针对不平稳的时间序列数据,最简单的处理方法就是做差分 # 先做一阶差分,然后去除空值IF_diff1 = IF.diff(1).dropna() 一阶差分股指期货数据的检验结果 图3、股指期货一阶差分...
  • 最初用opencv的cvNorm函数,发现结果错的一塌糊涂! 多方查找没有cvNorm太多的介绍,后来仔细查阅,从cvNorm等价于...CvMat* DiffMat(CvMat *B) //求向量B的一阶差分 功能等价matlab里的diff {  int cols = B->c
  • Integer division between a dividend n and a divisor d yields a quotient q and a remainder r. q is the integer which maximizes q ∗ d such that q ∗ d ≤ n and r = n − q ∗ d.  ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 880
精华内容 352
关键字:

一阶差分