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  • excel 关键字多表数据匹配
    千次阅读
    2020-03-02 15:20:39

    使用VLOOKUP函数

    VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)
    参数
    简单说明
    输入数据类型
    lookup_value
    要查找的值
    数值、引用或文本字符串
    table_array
    要查找的区域
    数据表区域
    col_index_num
    返回数据在查找区域的第几列数
    正整数
    range_lookup
    精确匹配/近似匹配
    FALSE(或0)/TRUE(或1或不填)

    VLOOKUP函数使用注意事项
    一.VLOOKUP的语法
    1.括号里有四个参数,是必需的。最后一个参数range_lookup是个逻辑值,我们常常输入一个0字,或者False;其实也可以输入一个1字,或者true。两者有什么区别呢?前者表示的是完整寻找,找不到就传回错误值#N/A;后者先是找一模一样的,找不到再去找很接近的值,还找不到也只好传回错误值#N/A。
    2.Lookup_value是一个很重要的参数,它可以是数值、文字字符串、或参照地址。我们常常用的是参照地址。用这个参数时,有三点要特别提醒:
    A)参照地址的单元格格式类别与去搜寻的单元格格式的类别要一致,否则的话有时明明看到有资料,就是抓不过来。特别是参照地址的值是数字时,最为明显,若搜寻的单元格格式类别为文本格式,虽然看起来都是123,但是就是抓不出东西来的。
    而且格式类别在未输入数据时就要先确定好,如果数据都输入进去了,发现格式不符,已为时已晚,若还想去抓,则需重新输入。
    B)在使用参照地址时,有时需要将lookup_value的值固定在一个格子内,而又要使用下拉方式(或复制)将函数添加到新的单元格中去,这里就要用到“ ” 这 个 符 号 了 , 这 是 一 个 起 固 定 作 用 的 符 号 。 比 如 说 我 始 终 想 以 D 5 格 式 来 抓 数 据 , 则 可 以 把 D 5 弄 成 这 样 : ”这个符号了,这是一个起固定作用的符号。比如说我始终想以D5格式来抓数据,则可以把D5弄成这样: D5D5D$5,则不论你如何拉、复制,函数始终都会以D5的值来抓数据。
    C) 用“&" 连接若干个单元格的内容作为查找的参数。在查找的数据有类似的情况下可以做到事半功倍。

    可以通过字段

    =发货明细表!C2=订单明细表!B4

    显示TRUE或FALSE来判断。

    如显示false,考虑使用 CLEAN()函数来去除有可能的TAB ,
    使用TRIM() 函数来处理可能的

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  • 原始数据如下(实际数据肯定要比这个多的多) 名称 品牌 罗技键盘 宁芝键盘 樱桃键盘 鼠标(罗技) NIZ键盘 键盘cherry 编辑匹配的关键词和返回的内容 关键词 品牌 罗技 罗技 宁芝 宁芝 NIZ 宁芝 樱桃 樱桃 cherry ...

    原始数据如下(实际数据肯定要比这个多的多)

    名称品牌
    罗技键盘
    宁芝键盘
    樱桃键盘
    鼠标(罗技)
    NIZ键盘
    键盘cherry

    编辑匹配的关键词和返回的内容

    关键词品牌
    罗技罗技
    宁芝宁芝
    NIZ宁芝
    樱桃樱桃
    cherry樱桃

    设置函数

     

    =LOOKUP(9^9,FIND($E$2:$E$6,A2),$F$2:$F$6)

    展开全文
  • 那篇java的文章是用"[keywd1]|[keywod2]|[keywd3]"的模式来匹配,这个在py中就不行了,[]会匹配[]中的任何一个分字。在python中的应该是"keywd1|keywd2|keywd3"就行了。然后我个人是喜欢直接使用re.findall() 这样.....

    网上翻了很多文章。。。居然没有一个有用的。。倒是找到一篇java的,但java的正则表达式和python的还有点不同。

    那篇java的文章是用"[keywd1]|[keywod2]|[keywd3]"的模式来匹配,这个在py中就不行了,[]会匹配[]中的任何一个分字。

    在python中的应该是"keywd1|keywd2|keywd3"就行了。

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlczIwMTcuY25ibG9ncy5jb20vYmxvZy8xMTAwNDMzLzIwMTcxMi8xMTAwNDMzLTIwMTcxMjE1MTExOTAxODcxLTQ5MDQwNDk2Ni5wbmc=.jpg

    然后我个人是喜欢直接使用re.findall() 这样一个参数是要匹配的字符模式,另一个就是要匹配的文本。比较方便,可以不用管那些search,march,啥的。

    再一个就是备注一下正则表达式匹配的参数先后顺序:re.findall(pattern, string[, flags]) # [, flags]为可选参数,从第几个字符开始匹配。

    另:关于正则表达式可以通过下面这篇文章详细介绍:

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    在面对几k行甚至上万行的excel数据时,如果只需要找出我们所需的某几行数据,可利用此代码,在设置好excel的路径、excel文件名关键字之后,即可抓取所需数据并输出至新的excel中。

    三个参数:

    1. 所读取的excel(绝对路径+文件名+后缀)
    workbook = xlrd.open_workbook('shuju.xls')
    
    1. 关键字
     if aaa.find('关键字')>0:
    
    1. 结果保存
    jieguo.save('结果.xls') #保存新生成的Excel
    

    完整代码:

    import xlrd
    import xlwt
    
    
    def read_excel():
        workbook = xlrd.open_workbook('shuju.xls') #读取源excel文件,最好利用绝对路径(完整路径,从哪个盘开始)
        jieguo = xlwt.Workbook(encoding="ascii")  #生成excel
        wsheet = jieguo.add_sheet('sheet name') #生成sheet
        sheetnum=workbook.nsheets  #获取源文件sheet数目
        y=0 #生成的excel的行计数
        for m in range(0,sheetnum):
            sheet = workbook.sheet_by_index(m) #读取源excel文件第m个sheet的内容
            nrowsnum=sheet.nrows  #获取该sheet的行数
            for i in range(0,nrowsnum):
                date=sheet.row(i) #获取该sheet第i行的内容
                for n in range(0,len(date)):
                    aaa=str(date[n]) #把该行第n个单元格转化为字符串,目的是下一步的关键字比对
                    if aaa.find('关键字')>0: #进行关键字比对,包含关键字返回1,否则返回0
                        y=y+1
                        for j in range(len(date)):
                            wsheet.write(y,j,sheet.cell_value(i,j)) #该行包含关键字,则把它所有单元格依次写入入新生成的excel的第y行
    
        jieguo.save('结果.xls') #保存新生成的Excel
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        read_excel()
    
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