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  • SpringCloud——分布式配置中心(Spring Cloud Config)之高可用的分布式配置中心
  • 分布式配置中心

    千次阅读 2019-12-19 16:53:45
    服务配置的现状 在微服务系统中,每个系统不仅仅只有代码,他还需要连接其他资源,例如数据库的配置或功能性的开关等等。但是随着微服务系统的不断迭代,整个微服务系统可能成为一个网状结构,这个时候就要考虑整个...

    服务配置的现状

    在微服务系统中,每个系统不仅仅只有代码,他还需要连接其他资源,例如数据库的配置或功能性的开关等等。但是随着微服务系统的不断迭代,整个微服务系统可能成为一个网状结构,这个时候就要考虑整个微服务系统的扩展性、伸缩性、耦合性等等。其中一个很重要的环节就是配置管理的问题。
    常见的配置类型:
    服务配置:
    1.数据库配置
    2.MQ队列配置
    3.redis缓存配置
    各类开关
    1.功能开关
    2.业务开关
    3.服务开关
    业务配置
    1.模块A
    2.模块B
    3.模块C

    常用的配置管理解决方案的缺点

    1.硬编码,(缺点:需要修改代码、繁琐、风险大)
    2.写在properties里面(缺点:在集群环境下,需要替换和重启)
    3.写在xml配置文件中,一般和应用一起打包(缺点:需要重新打包和重启)

    为什么要使用spring cloud config配置中心

    由于常用的配置管理有很大的缺点,故spring cloud config采用了集中式的配置中心来管理每个服务的配置信息。spring cloud config配置中心,在微服务分布式系统中,采用服务端和客户端来提供可扩展的配置服务。配置中心负责管理所有的服务的各种环境配置文件。配置服务中心默认采用Git的方式存储配置文件,因此我们很容易部署修改,有助于对环境配置进行版本管理。

    spring cloud config配置中心,它解决了什么问题?

    spring cloud config它解决了微服务配置的中心化、版本控制、品台独立、语言独立等问题。
    其特性如下:
    1.提供服务端和客户端支持(spring cloud config server 和spring cloud config client)
    2.集中式管理分布式环境下的应用配置
    3.基于spring环境,无缝与spring应用集成
    4.可用于任何语言开发的程序
    5.默认实现基于git仓库,可以进行版本管理

    配置中心的服务端

    配置中心服务端就是加入了连接git的配置,然后如果我们需要修改配置直接在git上修改,我们使用的git是码云速度比较快。
    目录结构:
    在这里插入图片描述
    pom加入依赖:

    <dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    		</dependency>
    	    <dependency>
    	      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	      <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
    

    配置文件中的代码:

    spring.application.name=config-server
    server.port=9030
    eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://user:test@eureka2:8762/eureka/,http://user:test@eureka1:8761/eureka/
    eureka.instance.perferIpAddress=true
    #spring.cloud.config.server.git.uri=https://gitee.com/agan_jiagou/config
    spring.cloud.config.server.git.uri=https://gitee.com/自己git/config
    spring.cloud.config.server.git.username=自己git的名字
    spring.cloud.config.server.git.password=自己git的密码
    

    ConfigServerApplication代码:

    @SpringBootApplication
    @EnableConfigServer
    @EnableEurekaClient
    public class ConfigServerApplication {
    	public static void main(String[] args) { 
    		SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    	}  
    }
    

    注意这里配置主要是配置怎么连接git,但是必须是连接项目,所以要先在码云上面创建一个项目:
    在这里插入图片描述
    上面4个文件自己创建,然后再上传到上面。
    这是文件的命名规则:
    在这里插入图片描述
    启动测试:
    在这里插入图片描述

    配置中心的客户端

    客户端就不需要自己配置文件了,只需要开启读取配置中心的配置就OK了。
    目录结构:
    在这里插入图片描述
    pom中加入依赖:

    <dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    		</dependency>
    	    <dependency>
    			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    			<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
    

    配置文件中加入代码:

    spring.application.name=config-client
    server.port=9031
    eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://user:test@eureka2:8762/eureka/,http://user:test@eureka1:8761/eureka/
    eureka.instance.perferIpAddress=true
    #默认false,这里设置true,表示开启读取配置中心的配置
    spring.cloud.config.discovery.enabled=true
    #对应eureka中的配置中心serviceId,默认是configserver
    spring.cloud.config.discovery.serviceId=config-server
    #指定环境
    spring.cloud.config.profile=dev
    #git标签
    spring.cloud.config.label=master
    

    配置文件主要是指定配置中心的服务名。
    ConfigClientApplication代码:

    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    public class ConfigClientApplication {
    	public static void main(String[] args) { 
    		SpringApplication.run(ConfigClientApplication.class, args);
    	}   
    }
    

    TestController代码:

    @RestController
    public class TestController {
    	@Value("${book.config}")
    	private String msg;
    	@RequestMapping("/test")
    	public String test() {
    		return this.msg;
    	}
    }
    

    启动测试:
    在这里插入图片描述
    说明,我们取到了配置中心的值。

    配置中心原理

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    服务端自动拉取数据到本地,然后客户端读取本地仓库的数据。

    这就是配置中心的简单列子和配置中心的原理,如果想要交流或者demo的话可以加我的qq997355706。

    展开全文
  • Apollo分布式配置中心
  • 分布式配置中心.rar

    2019-08-19 23:10:19
    通过springcloud的分布式配置中心,可以在分布式环境下,可以对各个微服务依赖的配置文件做集中化管理,方便的切换到不同的环境进行使用,同时,由于springcloud配置中心天然对git支持良好,可以很好的进行版本控制...
  • 分布式配置中心选型

    2021-02-24 05:45:24
    关于分布式配置中心,网上已经有很多开源的解决方案,例如:Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的...
  • 本demo springCloud版本为1.5.9,...本项目使用本地分布式配置(非git远程配置),启动顺序为服务注册中心(discovery)、配置中心(confugure)、微服务(micro-server),配置文件ip需修改为你自己的ip或localhost。
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  • SpringCloud之七 分布式配置中心SpringCloudConfig.pdf,是微服务中配置的处理使用
  • 为什么需要分布式配置中心

    万次阅读 多人点赞 2018-09-25 16:20:17
    对于配置文件,我们并不陌生,它提供我们可以动态修改程序运行能力。引用别人的一句话就是: 系统运行时(runtime)飞行姿态的动态调整! 我可以把我们的工作称之为在快速飞行的飞机上修理零件。我们人类总是无法...

    本文作者:林湾村龙猫、徐刘根
    林湾村龙猫:【简书地址】https://www.jianshu.com/p/edce8e8c139e

    一、前言

    对于配置文件,我们并不陌生,它提供我们可以动态修改程序运行能力。引用别人的一句话就是:

    系统运行时(runtime)飞行姿态的动态调整!

    我可以把我们的工作称之为在快速飞行的飞机上修理零件。我们人类总是无法掌控和预知一切。对于我们系统来说,我们总是需要预留一些控制线条,以便在我们需要的时候做出调整,控制系统方向(如灰度控制、限流调整),这对于拥抱变化的互联网行业尤为重要。

    对于单机版,我们称之为配置(文件);对于分布式集群系统,我们称之为配置中心(系统);

    二、为什么要有分布式配置中心

    1、项目背景

    我们现在有一个项目,使用SSM进行开发的,配置文件的话我们知道是一个叫做application.properties的文件。

    #业务参数相关配置
    user.register.default.name=小强
    user.register.default.sex=男
    

    我们也知道这个配置文件会在项目启动的时候被加载到内存中进行使用的。

    2、需求一

    由于业务的变动,用户在以前进行注册的时候默认的用户名是“小强”,但是新的领导来了,需要把这个改成“小明”。因为,业务的流量还是比较大的,所以,没有办法在白天流量高峰期修改配置文件,进行重启!

    此时,就辛苦开发的小哥了,他们需要等到半夜里凌晨三四点的时候,没有流量的时候,小心翼翼的去修改application.properties配置文件,必将系统进行重启。

    另外,公司采用的是集群,进行了负载均衡,系统部署在了多台服务器上,那么开发小哥需要一台台的进行修改,小心翼翼的进行修改,生怕出了一点意外!

    开发小哥是在忍受不了这种变更了,修改一个配置就需要如此周折的去完成这件事情!忍无可忍,于是像交流群里的一位大神请教,大神指点让他去搜索一下“分布式配置中心”。

    3、需求二

    我们在进行业务开发的时候,一般会有多个环境,至少应该有三个:开发、测试、线上。那这三个环境之间的配置文件肯定是有不同的,比如说他们之间的数据库是肯定不同的!application.properties例如:

    #数据库相关配置
    spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.128:3306/ufind
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=123456
    

    那我们如何使不同环境之间进行隔离哪?答案很简单,不就是指定三个不同的文件,然后在项目启动的时候指定不同的环境不就行了吗?于是开发小哥就动起来了,修改如下:

    在这里插入图片描述

    修改之后,运维的小哥不愿意了!因为,一开始没有进行环境隔离的时候,只有一个环境(开发完成之后,直接修改配置文件,合并到主干,线上发布),运维小哥在使用Jenkins+Git+Maven进行自动化集成的时候,只需要配置一下就行了!在Jenkins启动的脚本命令是:java -jar ssm.jar 就可以搞定了,经开发小哥这样一搞,修改启动的命令不说,新增了环境,还要为他们创建不同环境的自动化集成。

    分别需要设置的命令如下:

    java -jar -Dspring.profiles.active=dev nssas.jar
    和
    java -jar -Dspring.profiles.active=beta nssas.jar
    和
    java -jar -Dspring.profiles.active=prod nssas.jar
    

    运维小哥的工作量直接翻了一倍多,想想还有十几个项目需要这样进行修改,运维小哥悄悄的拿起了抽屉里准备了很久的xxx走向了开发小哥。

    4、到底什么是分布式配置中心

    从上边的两个小需求,我们已经可以看出来,传统配置的方式已经暴露出了很多问题,其他的诸如:历史版本管理,权限控制,安全性等等问题,是传统的配置文件无法解决的!

    随着业务的发展、微服务架构的升级,服务的数量、程序的配置日益增多(各种微服务、各种服务器地址、各种参数),传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求:

    • 安全性:配置跟随源代码保存在代码库中,容易造成配置泄漏;
    • 时效性:修改配置,需要重启服务才能生效;
    • 局限性:无法支持动态调整:例如日志开关、功能开关;

    因此,我们需要配置中心来统一管理配置!把业务开发者从复杂以及繁琐的配置中解脱出来,只需专注于业务代码本身,从而能够显著提升开发以及运维效率。同时将配置和发布包解藕也进一步提升发布的成功率,并为运维的细力度管控、应急处理等提供强有力的支持。

    三、配置的一步步演进

    当我们是一个单机服务的是,我们的配置通常写在一个文件中的,代码发布的时候,把配置文件和程序推送到机器上去。

    1、单机配置文件

    在这里插入图片描述

    当随着业务的用户量增加,通常我们会把我们的服务进行多机器(集群)部署。这时候,配置的发布就变成了如下:

    2、多机器配置

    多机器配置

    行,这样发配置也能接受,业务的急剧扩张,导致单机服务无法满业务需求。这时候需要对单体大服务进行切开,服务走向SOA(微服务化)。

    3、分布式集群部署配置文件

    分布式集群部署配置文件

    这样去部署配置简直是一场噩梦,而且无法做到快速的动态的调整。失去了配置主要意义之一。这时候就需要今天说的统一配置中心。

    三、一个简版的配置中心是什么样的

    1、配置中心的特点

    • 配置的增删改查;
    • 不同环境配置隔离(开发、测试、预发布、灰度/线上);
    • 高性能、高可用性;
    • 请求量多、高并发;
    • 读多写少;

    2、简版配置系统

    我们可以设计出如下的简版配置中心:

    在这里插入图片描述

    设计说明点:

    • 通过OA系统对每一条配置(每一个配置有唯一的配置ID)进行增删改查;
    • 区分不同环境的配置,每个环境同一配置ID对应不同数据库记录;
    • 配置最终以json格式(便于编辑和理解)储存在mysql数据库中;
    • 引入redis集群,做配置的缓存(比如可以设置配置修改后1分钟后生效);
    • 配置对外服务,多机器部署,满足性能需要;
    • 如果有必要,可以引入配置历史修改记录;

    很多时候,这样可以基本上满足我们对配置系统的基本需求,对配置的增删改查,能容忍一段时间的数据不一致性。

    这种设计,由于所有的配置都存放在集中式缓存中,这样集中式的缓存也会有他的性能瓶颈。而且,每次配置的访问都需要发起rpc请求(网络请求),因此考虑在客户端引入本地缓存(localCache,例如Ehcache)。

    四、简版基础上的一些改进

    1、配置中心之性能可用性改进

    考虑到,减少网络请求的因素,在客户端引入localcache,来解决系统的高可用,高性能、可伸缩性。本地缓存配置中心如下:

    本地缓存配置中心

    相对于第一版的改进点是,在客户端引入localcache。开启线程异步调用配置服务,更新本地配置。

    这样可以减少rpc调用。

    基于数据的CAP原理,该方式只做到了AP,这里会存在数据的一段时间的不一致性,但最终会保证是配置的最终一致性。如何解决这个数据不一致性问题?

    2、配置中心之数据一致性改进

    还好,配置通常都只会有一个入口修改,因此可以考虑在配置修改后,通知应用服务清理本地缓存和分布式缓存。这里可以引入mq或ZooKeeper。

    在这里插入图片描述

    最后通过,推拉相结合的方式,完成数据的一致性。

    六、开源项目

    关于分布式配置中心,网上已经有很多开源的解决方案,例如:

    1、Apollo

    Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

    在这里插入图片描述

    项目地址:https://github.com/ctripcorp/apollo

    2、XDiamond

    全局配置中心,存储应用的配置项,解决配置混乱分散的问题。名字来源于淘宝的开源项目Diamond,前面加上一个字母X以示区别。

    在这里插入图片描述

    项目地址:https://github.com/hengyunabc/xdiamond

    3、Qconf

    QConf 是一个分布式配置管理工具。 用来替代传统的配置文件,使得配置信息和程序代码分离,同时配置变化能够实时同步到客户端,而且保证用户高效读取配置,这使的工程师从琐碎的配置修改、代码提交、配置上线流程中解放出来,极大地简化了配置管理工作。

    项目地址:https://github.com/Qihoo360/QConf

    4、Disconf

    专注于各种「分布式系统配置管理」的「通用组件」和「通用平台」, 提供统一的「配置管理服务」包括 百度、滴滴出行、银联、网易、拉勾网、苏宁易购、顺丰科技 等知名互联网公司正在使用!「disconf」在「2015 年度新增开源软件排名 TOP 100(OSC开源中国提供)」中排名第16强。Disconf的功能特点描述图:

    在这里插入图片描述

    项目地址:https://github.com/knightliao/disconf

    5、Spring Cloud Config

    Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。

    在这里插入图片描述

    项目地址:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-config

    6、主要区别

    在这里插入图片描述


    参考文章:

    1、https://blog.csdn.net/u012798703/article/details/81099222
    2、https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/5166922.html
    3、http://www.infoq.com/cn/articles/the-foundation-of-dynamic-adjustment-configuration-center

    在这里插入图片描述

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  • 分布式系统面临的问题——配置问题 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要有配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的...

    分布式系统面临的问题——配置问题

    微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要有配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题。

    是什么?

    官网:

    在这里插入图片描述
    SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。

    怎么玩?

    SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分

    服务端也称为分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密/解密信息等访问接口

    客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息,配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理,并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

    能干嘛?

    • 集中管理配置文件
    • 不同环境不同配置,动态化的配置更新,分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
    • 运行期间动态调整配置,不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件,服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
    • 当配置发生变动时,服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置
    • 将配置信息以REST接口的形式暴露,post/curl访问刷新即可
    展开全文
  • 开源分布式配置中心选型

    千次阅读 2018-12-28 12:42:10
    热门的开源分布式配置中心对比如下:   对比项目 Diamond(阿里2011年) Disconf(百度个人2015) Apollo(携程2016) 配置存储 存储在mysql上 存储在mysql上 mysql 推拉模型 拉模型,...

    热门的开源分布式配置中心对比如下:

     

    对比项目Diamond(阿里2011年)Disconf(百度个人2015)Apollo(携程2016)
    配置存储存储在mysql上存储在mysql上mysql
    推拉模型拉模型,每隔15s拉一次全量数据基于Zookeeper的推模型,实时推送基于http长连接,实时推送
    配置读写支持实例对配置读写。支持某台实例写配置数据,并广播到其它实例上只支持实例对配置读。通过在disconf-web上更新配置到达到广播写到所有应用实例

    同disconf

    容灾多级容灾模式,配置数据会dump在本地,避免中心服务挂机时无法使用  多级容灾模式,优先读取本地配置文件多级容灾模式,本地有缓存。
    配置
    数据模型
    只支持KV结构的数据,非配置文件模式支持传统的配置文件模式(配置文件),亦支持KV结构数据(配置项)集中配置,本地缓存。
    功能特性需要地址服务器,客户端连接到地址服务器,取回diamond服务器的地址列表1、对配置进行持久化管理并对外提供restful接
    2、注解式编程,需要Spring编程环境
    3、支持配置的上传、下载
    4、支持分布式环境下的主备竞争

    统一管理不同环境、不同集群的配置

    配置修改实时生效(热发布)

    版本发布管理

    灰度发布

    权限管理、发布审核、操作审计

    客户端配置信息监控

    提供Java和.Net原生客户端

    提供开放平台API

     

    集群
    数据同步
    基于数据库和本地文件
    1、server写数据时,先将数据写入mysql,然后写入本地文件
    2、client订阅数据时,访问的是本地文件,不查询数据库,这样即使数据库出问题了,仍然不影响client的订阅
    3、通过比较client和server的数据的MD5值感知数据变化
    基于zookeeper实现对配置更改的实时推送
    全局分布式一致性锁来实现主备统一部署、系统异常时的主备自主切换
    全局分布式,基于Eureka作为服务注册中心
    优点简单、可靠、易用基于分布式的Zookeeper来实时推送稳定性、实效性、易用性上均优于diamond携程开源巨作,功能强大,设计周到,Web界面美观实用,文档比较全。
    缺点1、无访问修改权限控制
    2、对于未来可能要做的基于SOA架构的服务注册发现,功能上有所欠缺
    源码较多,阅读和使用起来相对较复杂较新
    使用案例淘宝内部绝大多数系统的配置,由diamond来进行统一管理。包括 百度、滴滴出行、银联、网易、拉勾网、苏宁易购、顺丰科技 等知名互联网公司正在使用!携程、转转、网易严选、航旅纵横、沪江网、5173、海航等

    2017-12-24_212027.png

    详细对比,参见官方文档:

    1、https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/

    2、https://github.com/knightliao/disconf

     

    其他开源配置管理中间件

    名称特性
    Xdiamond1、基于数据库做配置存储
    2、相对于diamond增加了权限设计,结合Secret key,保证配置的安全
    3、配置缓存在本地,防止应用因为网络问题而不能启动
    Qconf1、奇虎 360 内部分布式配置管理工具
    2、用C/C++编写,支持c/c++、shell、php、python 等语言
    3、应用Zookeeper做集群管理
    4、多进程的情况下,QPS 能够达到百万
    etcd1、使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性
    Spring Cloud Config Server主要用于Spring cloud体系
    CFG4J

    http://www.cfg4j.org/

    只支持java,容易和spring集成。

    OWNER

    http://owner.aeonbits.org/docs/loading-strategies/

    只支持java,容易和spring集成。

     

    综合对比,我觉得 携程的Apollo 是最先进的,功能最强大和完善,文档也写得清楚。其次是 Disconf,它比Apollo早诞生一年,可能要比Apollo成熟一点,但是Apollo的人气有超越Disconf的趋势,GitHub上的watch和star数量已经接近Disconf了。

     

    展开全文
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空空如也

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