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  • 后来了解到与存储重定向有关。在重刷好几次后排查到了问题,只要网易云音乐和UnblockMusuc其中一个被“重定向”操作了就会导致这个错误。考虑到本模块工作原理与本地代理有关,就先从应用创建的...
  • 音乐软件和插件都使用了存储重定向。已经在EDXposed里给了XP权限,也给插件和网易云加了白名单,存储权限已经授予了插件。插件现在无法工作,还望开发者尽快解决,谢谢!</p><p>该...
  • 数据存储重定向技术

    千次阅读 2014-03-13 17:03:39
    已经开发了一种叫做“自适应临近原则数据重定向(分配)”的技术,,能够动态地减少存取次数,是增量处理技术之外的一种分布式并行中间件。   With adaptive data localization, datais optimally ...
     

    FujitsuLaboratories today announced that it has developed new parallel distributeddata processing technology that enables pools of big data as well as continuousinflows of new data to be efficiently processed and put to use within minutes.

    Fujitsu实验室今天宣布,他们已经开发出了一种新的并行分布数据处理技术,可以在分钟时间级别内将大数据池中的数据,包括持续进入的新数据进行有效配置和使用

     

    The amount oflarge-volume, diverse data, such as sensor data and humanlocation data, continues to grow, and various data processing technologies arebeing developed to enable these pools and streams of big data to be quicklyanalyzed and put to use. When the priority is on high-speed performance,methods that process the data in memory are used, but when dealing with verylarge volumes of data, disk-based methodologies are typically used as volumesare too large to process in memory. When using disk-based techniques, however,if the objective is to immediately reflect the newly received data in theanalytical results, many disk accesses are necessary. This results in theproblem that analytical processing cannot keep pace with the volume of dataflowing in.

    例如传感器数据和人类定位数据的大规模多样化数据一直在增长,并且各种数据处理技术也一直在发展以能够对于这些大数据池和流进行更快的分析和使用。曾经使用的那些在缓存上处理数据,被视为高速高性能的方法,在处理大数据时,如果还是按照基于磁盘方法论的典型方法来处理,则需要非常大的缓存。而且,当使用这种技术时,如果需要对于新接收到的数据进行立即反应并显示到分析结果中时,多次磁盘读取就不可避免了。此时就带来一个问题,分析处理过程与大数据流动无法同步。

     

    To address this problem, Fujitsu hasdeveloped technology that slashes the number of disk accesses by approximately 90% compared toprevious levels by dynamically reallocating data on disks to match trends indata accesses. Whereas producing analytic results of new data could takeseveral hours in the past, with this new technique results are available inminutes. This development excels at both volume and velocity when processingbig data, an objective that has been difficult to achieve until now.

    This technology will be one of thetechnologies underpinning human-centric computing, which will provide relevantservices for every location.

    针对这些问题,Fujitsu 已经开发了一项技术用以削减磁盘读取次数,通过满足数据读取趋势动态重定向磁盘数据,相比于之前减少次数大约90%。在过去新数据分析结果的得到可能要耗费数小时,然而,使用这种新技术只需要数分钟就能得到结果。这一开发在操作大数据时的数量和速率上都十分优秀,实现了一直以来都很难达到的目标。


    In recent years, the amount oflarge-volume, diverse data, particularly chronological data such as sensor dataand human location data, continues to grow at anexplosive pace. There is a strong demand to take this type of "bigdata" and efficiently extract valuable information that can be put toimmediate use in delivering services, such as various navigation services.

    近些年来,大量的大而多样的数据,尤其是例如传感器数据和人类定位数据的时序性数据,以爆炸式的方式持续激增。对于这种类型的“大数据”进行有效的信息提取并即刻用于例如大量导航设备的传达设备的需求十分强烈。

     

    A number of data-processing techniqueshave emerged for handling big data (Figure 1). One of these, parallel batchprocessing, as in Hadoop, has become a focus of attention. In parallel batchprocessing, the dataset is divided and quickly processed by multiple servers.

    大量的数据处理技术已经出现在了大数据控制上(图1)。他们的其中一个,如Hadoop中的并行批处理已经得到了集中地关注。在并行批处理中,数据集通关过多个服务器被独立而快速的处理。

    Another technology that has alsoreceived interest is complex event processing (CEP), which handles a stream ofincoming data in real time. This has the benefit of being extremely fastbecause it processes data in memory.

    另外一个也被乐于接受的技术是复杂事件处理(CEP),用于操作实时而来的数据流。这项技术之所以处理起来很快,是因为它将数据存在了内存中。

     

    The goal of extracting valuableinformation more quickly, from larger datasets, requires a data-processingtechnology that is disk-based and can quickly produce analytic results.

    我们的目标是从巨大的数据集中更加快速的提取有价值的信息,这需要基于磁盘并且能够快速得到分析结果的数据处理技术。

     

    While there are both batch and incrementaldisk-based processing techniques, obtaining analytic results from either onequickly (responsiveness) remains a problem.

    同时,批处理技术和基于磁盘增量的处理技术中,通过任何一个快速(返回)获得的分析结果仍然存在问题。

     

    Because batch techniques perform abatch process on a snapshot of the data, there will always be a fixed lag-timebefore new information can be reflected in the analytic results.

    因为批处理技术是在数据快照基础上执行批处理过程,在新数据被反应到分析结果之前始终存在一个固定的滞后时间。

     

    Conversely, with incrementalprocessing, new data is processed consecutively as it arrives, but updating theanalytic results directly requires the disk to be accessed numerous times. Thiscreates a bottleneck for analytic processing overall, which ultimately cannotkeep up with the pace of incoming data (Figure 2). Quickly reflecting new datain analytic results, therefore, required addressing the problem of reducing thenumber of disk accesses.

    于此相反,执行增量处理,新数据会随着其到来而被连续处理,但是更新分析结果时直接需要磁盘的巨多次读取。这样从整体上造成了分析处理的瓶颈,最终导致了分析处理无法跟上新进数据的速度(图2)。因此,为了在分析结果上快速反应新数据,需要解决减少磁盘存取次数这一难题。


     

    Fujitsu has developed a technology itcalls "adaptive locality-aware data reallocation," which dramaticallyreduces the number of accesses, along with distributed parallel middleware forincremental processing.

    Fujitsu 已经开发了一种叫做“自适应临近原则数据重定向(分配)”的技术,,能够动态地减少存取次数,是增量处理技术之外的一种分布式并行中间件。

     

    With adaptive data localization, datais optimally allocated by the following three steps (Figure 3):

    • Record data-access history: Recordssets of continuously accessed data.

    • Calculate optimal allocation: Basedon step 1, group sets of data that tend to be accessed continuously.

    • Reallocate data dynamically: Based onstep 2, specify a location on disk for data belonging to a group and allocateit there.

    为自适应数据位置,通过以下3步对数据进行优化定向(分配)(图3):

    l        记录数据存取记录。记录持续存取的数据集。

    l        计算优化定向(分配):基于第一步,将数据集按照易于持续存取的方式分组。

    l        动态数据重定向(分配):基于第二步,按照数据归属的组指定数据在磁盘中的位置,并将数据定向(分配,安置)到那里。


    This makes it possible to acquiredesired data through a fewer number of continuous accesses, not numerous randomaccesses, which vastly increases overall throughput in a distributed-processingsystem. Also, by monitoring and automatically recognizing patterns of dataaccess, this technology can gradually accommodate the hard-to-anticipate datacharacteristics of social-infrastructure systems.

     

    这样一来,在整体上吞吐量大量增加的分布式处理系统中,通过少量连续存取而不是大量随机存取获得需要数据变为可能。同时,通过对数据读取的监控和自动模式识别,这一技术能够逐渐适应社会基础设施系统中难以预料的数据特性。

    This technology can perform analyticprocessing on big data using incremental processing while accepting data asquickly as it arrives, allowing for rapid analytic processing of current data.

    这项技术能够利用增量处理对大数据进行分析处理,同时尽快接受到达的数据,允许对当前数据进行快速分析处理。

     

    This technology was used in theanalytical processing portion of an electronic commerce recommendation system,where it was shown to operate with about one-tenth the number of disk accessesof previous technologies. Consequently, whereas batch processing hadconventionally been used for analytical processing of large data volumes,incremental processing is now suitable. This greatly reduces the time requiredfor new data to be reflected in analytical results. When applied to analyticprocesses that had been run as overnight batches because of the hours-longprocessing time required with batch processing, this technology can be used toutilize analytical results in a matter of minutes.

    这项技术被用于电商推荐系统的分析处理部分,其展现出的操作,在磁盘读取数量方面是之前技术的十分之一。所以,较之传统上批处理方式用于分析处理大数据卷,增量处理现在很适用。在新数据需要反应在分析结果的需求下,该技术能够很大程度上减少时间开销。在应用于分析处理下那些需要通过批处理执行数小时之久而长期工作的任务,这项技术能够在分分钟利用到分析结果。

     

    Fujitsu Laboratories plans to move forward to make furtherperformance enhancements to the technology and conduct verification testingwith the aim of applying it to commercial products and services in fiscal 2013.

    Fujitsu 实验室成员计划进一步加强该技术性能并进行验证测试,目标是在2013财政上使其适用于商业产品和服务。

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  • 重定向 管道 存储

    2020-07-30 19:57:53
    一、重定向 1、文件描述符 fd 进程使用 fd 来管理打开的文件 其中,1是标准正确输出 >覆盖 >>追加 2是标准错误输出 >覆盖 >>追加 0 是标准输入 < 输入重定向是让文件代替人的输入...

    一、重定向

    1、文件描述符 fd

    进程使用  fd  来管理打开的文件

    其中,1 是标准正确输出       > 覆盖          >>追加

               2是标准错误输出       > 覆盖          >>追加   

               0  是标准输入            < 

    输入重定向是让文件代替人的输入,作为程序的输入。

    输出重定向就是将信息不显示在终端,而放在其他文件中,文件是死的,可以随时查看。      

    二、管道

    1、进程管道  Piping

    管道命令可以将多条命令组合起来,一次性的完成复杂的处理任务。

    管道前的输出作为管道后的输入

    2、tee 管道

    三通管道,想看谁就在谁的后面加上  tee  ,既交给另一程序处理,有自己保留一份副本。

    3、参数  Xargs

    某些命令不服其他程序,如 cp  rm  ,可以借助  xargs 参数来使用那些命令

    三、存储管理

    1、磁盘简介

    (1)名词                    磁盘、硬盘、disk

    (2)类型                   机械硬盘、固态硬盘( SSD )

    (3)尺寸                   1.8 、2.5 、3.5  ( 英寸 )  1英寸=2.54 cm

    (4)接口                   早期 :IDE    、   现在  :SATA

    (5)转速                   笔记本一般5400     台式机7200   机房里的转速更大  (转速大,噪音也就大)

    (6)厂商                   美国:西部数据、希捷、金士顿           韩国:三星          日本:日立

    (7)术语                   磁道、扇区、扇面、柱面

    (8)命名                   

    (9)分区方式                   

    2、管理磁盘

    管理磁盘,我们首先要有磁盘才可以。不需要我们自己真的去买回来装,在虚拟机上可以直接添加,步骤如下:

    可以看到,我添加了  6  块磁盘,b c d e f g 切记哦,a  是系统盘,不能乱动哦!!! 

     开始管理磁盘,分区开始:

     这也是查看分区的命令:

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  • ${sessionScope.user}登录成功 如何重定向发出hello.do请求 重定向发出hello.do请求 1.返回String类型 return “redirect:hello.do” @RequestMapping("hello.do") public String execute2() { return ...

    SpringMVC流程
    请求----DispatcherServlet -HanlderMapping-Controller-ViewResolver
    主控制器 映射器 业务控制 视图解析

    ajax请求判断 请求头参数 X-Requested-write:XMLHttpRequest 返回json
    拦截器对参数进行拦截

    不是返回页面
    /引入jquery.min.js

    <script type="text/javascript" src="./jquery-3.2.1.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
    	function login(){
    		$.ajax({
    			url:"http://localhost:8081/springMVC03/toLogin.do",
    			type:"post",
    			data:{"name":"root","pwd":"123456"},
    			success:function(){	
    			}
    		});
    	}
    </script>
    
    <button onclick="login()">ajax登录</button>
    

    1.如何区分普通的请求与ajax请求

    Ajax请求在请求Header会多一个值

    x-Requested-wiith:XmlHttpRequest
    在这里插入图片描述

    Request URL: http://localhost:8081/springMVC03/toLogin.do
    Request Method: POST
    Status Code: 200 OK
    Remote Address: [::1]:8081
    Referrer Policy: no-referrer-when-downgrade
    Content-Language: zh-CN
    Content-Length: 220
    Content-Type: text/html;charset=utf-8
    Date: Fri, 03 Jul 2020 04:08:05 GMT
    Server: Apache-Coyote/1.1
    Accept: */*
    Accept-Encoding: gzip, deflate, br
    Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
    Connection: keep-alive
    Content-Length: 20
    Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
    Cookie: JSESSIONID=DBB17104165DEFF69BE03B1A1E2543CF
    Host: localhost:8081
    Origin: http://localhost:8081
    Referer: http://localhost:8081/springMVC03/login.do
    User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3314.0 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0
    X-Requested-With: XMLHttpRequest
    name=root&pwd=123456
    

    使用request.getHeader()

    在这里插入图片描述
    @RequestHeader(’’’’) 获取key value值
    http请求头部 体部
    COOKIE:JSESSIONID
    @CookieValue 取得请求参数
    页面参数form表单
    传递参数@requestParams

    1.post请求乱码解决问题

    get请求使用变为字节,转码
    中文参数提交走post提交、超链接请求 get请求 ,尽量传字母,不要传中文
    参数传递,取值之前进行转码

    HttpServletRequest 参数处理,

    post请求乱码,解决问题,当有HttpServletRequest 参数,可以处理请求乱码
    request.setCharacterEncoding(“utf-8”);

    	//获取参数 3种方法
    	@RequestMapping("toLogin.do")
    	public ModelAndView execute2(HttpServletRequest request) {
    		try {
    			request.setCharacterEncoding("UTF-8");
    		} catch (UnsupportedEncodingException e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
    				ModelAndView mav=new ModelAndView();
    		String name=request.getParameter("name");
    		String pwd=request.getParameter("pwd");
    		System.out.println(name+"=="+pwd);
    		if(name.equalsIgnoreCase("root")&&pwd.equals("123456")) {
    			mav.getModel().put("msg","恭喜登录成功");
    			mav.setViewName("ok");
    			return mav;
    		}else {
    			mav.getModel().put("msg","登陆失败");
    			mav.setViewName("login");
    			return mav;
    		}
    	}
    

    使用过滤器
    发请求-先走过滤器 --使用过滤器进行过滤

    过滤器处理

    Spring容器 框架提供了CharacterEncodingFilter
    在web.xml配置过滤器

    <!-- Spring容器提供了post请求转码 过滤器 -->
      <filter>
      
      	<filter-name>characterEncodingFilter</filter-name>
      	<filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
      	<init-param>
      		<param-name>encoding</param-name>
      		<param-value>UTF-8</param-value>
      	</init-param>
      </filter>
      <filter-mapping>
      	<filter-name>characterEncodingFilter</filter-name>
      	<url-pattern>*.do</url-pattern>
      </filter-mapping>
    

    过滤器乱码转码
    EncodingFilter过滤器编写实现了Filter接口

    public class EncodingFilter implements Filter {
    	private String encode;
    
    	@Override
    	public void destroy() {
    		// TODO Auto-generated method stub
    	}
    	@Override
    	public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
    			throws IOException, ServletException {
    		request.setCharacterEncoding(encode);
    		//放行,chain.doFilter();//放行,执行后续filter、servlet
    		chain.doFilter(request, response);
    	}
    	@Override
    	public void init(FilterConfig config) throws ServletException {
    		// TODO Auto-generated method stub
    		//获取初始化参数值
    		encode=config.getInitParameter("encoding");
    	}
    
    }
    

    登录成功 将用户名存储在session
    参数存储
    session 跨服务请求 生命周期比较长 功能测试没问题,性能测试奔溃
    开发的规范性 session是独享的,不可以互相访问
    信息存储 request,,session存储
    数据存储放置在缓存,避免冗余存储,Redis 内存数据库,缓存服务器
    也使用Url地址是参数传递

    如何使用session

    跨请求使用session 同一个请求的使用request

    1定义参数HttpServletRequest request

    request.getSession().setAttribute("name", username);
    

    ${sessionScope.user}登录成功,可以指定范围,也可以不指定

    2.定义参数HttpSession session

    session.setAttribute("name",username);
    

    ${sessionScope.user}登录成功

    如何重定向发出hello.do请求

    重定向发出hello.do请求

    1.返回String类型

    return “redirect:hello.do”

    	@RequestMapping("hello.do")
    	public String execute2() {
    		
    	
    		return "redirect:login.do";
    	}
    
    

    2返回ModelAndView类型

    	@RequestMapping("toLogin.do")
    		public ModelAndView execute4(User user,HttpServletRequest session) {
    			
    			session.setAttribute("name", user.getName());
    			
    			ModelAndView mav=new ModelAndView();
    			RedirectView view=new RedirectView("hello.do");
    			System.out.print(user.getName()+"=="+user.getPwd());
    			if(user.getName().equalsIgnoreCase("root")&&user.getPwd().equals("123456")) {
    				mav.getModel().put("msg","恭喜登录成功");
    				mav.setViewName("ok");
    				return mav;
    			}else {
    				mav.getModel().put("msg","登陆失败");
    				mav.setView(view);
    				return mav;
    			}
    		
    	}
    
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  • 重定向

    2012-10-28 15:24:12
    stdin: 代码为0, (累加) stderr: 代码为2,2>, 2>> 标准输出和标准错误输出可以一起使用...可以吃掉任何导向该设备的信息,既不显示也不存储 2> /dev/null 将正确数据和错误数据写入同一文件 ...
    stdin: 代码为0, <, <<结束输入
    stdout: 代码为1,>(覆盖), >>(累加)
    stderr: 代码为2,2>, 2>>
    标准输出和标准错误输出可以一起使用
    > filename1 2> filename2

    /dev/null 垃圾桶黑洞设备
    可以吃掉任何导向该设备的信息,既不显示也不存储
    2> /dev/null

    将正确数据和错误数据写入同一文件
    > filename 2>&1
    展开全文
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  • django 重定向

    2018-03-01 13:57:17
    它允许您将简单的重定向存储在数据库中并处理重定向。它默认使用HTTP响应状态码。301 Moved Permanently安装¶要安装重定向应用程序,请按照下列步骤操作:1.确保django.contrib.sites框架 已安装。2.添加'django...
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  • 代码重定向

    2019-03-05 10:57:43
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