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  • SQL查询语句大全(个人总结)

    万次阅读 多人点赞 2020-01-14 17:14:37
    全面的sql查询总结

    前言

    在一级项目组时,监控服务器的同时,总结了一下SQL关于查询的语句,希望能给大家带来一些帮助
    推荐两个博客,下面借鉴了这两个
    菜鸟教程
    网上大佬的

    之前的总结

    在这里插入图片描述
    这次在之前的基础上扩展一些内容,分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数。
    在这里插入图片描述
    下面会用到一级中具体某个表,会有说明

    Select

    Select+聚合函数

    总数

    count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果相同
    例1.查询登录系统学总数

    select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity
    
    最大值

    max(列)求此列的最大值
    例2.求下表的最大编号

    select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
    
    最小值

    min(列)求此列的最小值
    例3.求下表编号最小编号

    select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
    
    求和

    sum(列)求此列之和(注:sum运算符与数字类型连用)
    例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线,1表示在线)

    select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity
    
    平均值

    avg(列) 表示求此列的平均值(注:avg运算符与数字类型连用)
    例5:查询学生编号的平均数

    select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity
    

    Select+case…when…then语句

    case…when…then语句,相当于编程语言中if判断
    例1根据IsUser字段查询学生是否在线

    select a.StudentID,
    	(case a.IsUse 
    	when '0' then '未在线' 
    	when '1' then '在线' else '未上传' end) as 在线情况
    from StudentBindPaperTypeEntity as a
    

    显示情况:
    在这里插入图片描述

    select+top

    top:取表中前多少的数据
    例1.取出表中第几行数据(如第一行)

    select top 1 * from StudentBindPaperTypeEntity
    

    例2.取出表中百分之多少数据

    select top 50 percent * from StudentBindPaperTypeEntity 
    

    from(表)+连接查询

    连接查询

    • 内连接:Inner join
    • 左连接:Left join
    • 右连接:Right join

    例子中涉及的表

    • StudentInfoEntity:全校学生的信息
    • ScoreEntity:学生考试的成绩(并不全包含全校学生)

    from+inner join

    在这里插入图片描述
    例1.查出这两个表中共有的信息(as为表的别名,方便)

    select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
    from ScoreEntity as score inner join StudentInfoEntity as s on score.studentID=s.studentID 
    where score.CollegeID=02
    

    显示结果
    在这里插入图片描述

    from+left join

    在这里插入图片描述
    左外连接:左表的值会全部显示出来,右表的值显示on条件搜索的的结果,搜索不到为NULL
    例1两个表作左外连接

    select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
    from  StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID 
    

    显示结果:(个别)
    在这里插入图片描述

    from+right join

    在这里插入图片描述
    右外连接与左外连接相反(右表的值全部显示出来)
    例1两个表做右外连接

    select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
    from  ScoreEntity as score  right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID 
    

    现在两个表换了位置,结果是一样的
    在这里插入图片描述

    Where(条件语句查询)

    在这里插入图片描述

    比较运算符

    例1.查询学号>18832650890的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890
    

    例2.查询学号!=18832650890的学生(<>同效)

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890
    

    模糊查询

    like
    %表示任意多个字符
    例1.查询1月8号考试的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like '2020-01-08%'
    

    例2.查询不是1月8号考试的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like '2020-01-08%'
    

    范围查询

    in关键字为非连续查询
    例1.查询两个不相邻的学号的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in('19100142001','19100142006')
    

    Between…and…为连续查询(注:sql软件情况不一样,可能不包含and后的值)
    例2.查询两个学号之间的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006
    

    空判断

    is null判断为空
    例1.查询没有试卷的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is null
    

    is not null 判断非空
    例2.查询有试卷的学生

    select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null
    

    优先级

    优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
    and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

    group by(分组)

    作用:将字段间一对多的关系,向一的方向靠拢分组
    例1.查出参加考试有几个学院

    select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID
    

    显示结果:
    在这里插入图片描述

    group by+聚合函数

    例2.查出各个学院参加考试的人数

    select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID 
    

    显示结果:
    在这里插入图片描述
    其实group by + 聚合函数是从group by + group_concat()演变过来的,SqlServer不支持这个函数

    group by+having

    having的作用跟where子句功能一样,只不过having只用在group by
    例3.查出学院ID大于10的学院

    select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10
    

    显示结果:
    在这里插入图片描述

    Order by(排序)

    排序查询语法:

    select * from 表名 order by1 asc|desc [,2 asc|desc,...]
    
    • 如果列1的值相同,则按照列2排序,以此类推
    • asc从小到大
    • desc从大到小

    例1.根据学院分组ID降序(desc)

    select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc
    

    在这里插入图片描述
    例2.将上表升序(asc)

    select CollegeID  from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc
    

    在这里插入图片描述

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  • sql查询语句集合sql查询语句集合sql查询语句集合sql查询语句集合sql查询语句集合sql查询语句集合sql查询语句集合sql查询语句集合
  • SQL查询语句中的 limit 与 offset 的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-08-22 15:56:25
    SQL查询语句中的 limit 与 offset 的区别: limit y 分句表示: 读取 y 条数据 limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据 limit y offset x 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据 比如分页获取...

    SQL查询语句中的 limit 与 offset 的区别:

    • limit y 分句表示: 读取 y 条数据

    • limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据

    • limit y offset x 分句表示: 跳过 x 条数据,读取 y 条数据

    比如分页获取数据:

    第1页: 跳过0条数据,获取20条数据 (即1~20条)

    select * from testtable limit 0, 20; 
    select * from testtable limit 20 offset 0;  
    

    第2页: 跳过20条数据,获取20条数据 (即21~40条)

    select * from testtable limit 20, 20; 
    select * from testtable limit 20 offset 20;  
    

    第3页: 跳过40条数据,获取20条数据 (即41~60条)

    select * from testtable limit 40, 20;  
    select * from testtable limit 20 offset 40;   
    

    [END]

    展开全文
  • SQL 查询语句先执行 SELECT?兄弟你认真的么?

    万次阅读 多人点赞 2020-05-02 19:57:21
    SQL 查询的执行顺序是怎样的? 好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?! 但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。 言归正传,...

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    SQL 查询的执行顺序是怎样的?

    好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?!

    但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。

    言归正传,SELECT语句的完整语法如下:

    1. SELECT 
    2. DISTINCT <select_list>
    3. FROM <left_table>
    4. <join_type> JOIN <right_table>
    5. ON <join_condition>
    6. WHERE <where_condition>
    7. GROUP BY <group_by_list>
    8. HAVING <having_condition>
    9. ORDER BY <order_by_condition>
    10.LIMIT <limit_number>

     

     

    然而其执行顺序却是:

    FROM
    <表名> # 笛卡尔积
    ON
    <筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选
    JOIN <join, left join, right join...> 
    <join表> # 指定join,用于添加数据到on之后的虚表中,例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中
    WHERE
    <where条件> # 对上述虚表进行筛选
    GROUP BY
    <分组条件> # 分组
    <SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断,在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的
    HAVING
    <分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选
    SELECT
    <返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中,聚合函数除外
    DISTINCT
    # 数据除重
    ORDER BY
    <排序条件> # 排序
    LIMIT
    <行数限制>

    • 其实,引擎在执行上述每一步时,都会在内存中形成一张虚拟表,然后对虚拟表进行后续操作,并释放没用的虚拟表的内存,以此类推。

    具体解释:(注:下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual )

    1.  from:select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table_2; 的结果一致,都是表示求笛卡尔积;用于直接计算两个表笛卡尔积,得到虚拟表VT1,这是所有select语句最先执行的操作,其他操作时在这个表上进行的,也就是from操作所完成的内容
    2. on: 从VT1表中筛选符合条件的数据,形成VT2表;
    3. join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中,例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中,形成VT3表;若表的数量大于2,则会重复1-3步
    4. where: 执行筛选,(不能使用聚合函数)得到VT4表;
    5. group by: 对VT4表进行分组,得到VT5表;其后处理的语句,如select,having,所用到的列必须包含在group by条件中,没有出现的需要用聚合函数;
    6. having: 筛选分组后的数据,得到VT6表;
    7. select: 返回列得到VT7表;
    8. distinct: 用于去重得到VT8表;
    9. order by: 用于排序得到VT9表;
    10. limit: 返回需要的行数,得到VT10;

    需要注意的是:

    • group by条件中,每个列必须是有效列,不能是聚合函数;
    • null值也会作为一个分组返回;
    • 除了聚合函数,select子句中的列必须在group by条件中;


    上述内容让我们知道一个查询会返回什么,同时,也回答了以下这些问题:

    • 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗?(不行,GROUP BY 是在 WHERE 之后!)
    • 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗?(不行,窗口函数是 SELECT 语句里,而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后)
    • 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗?(可以,ORDER BY 基本上是在最后执行的,所以可以基于任何东西进行 ORDER BY)
    • LIMIT 是在什么时候执行?(在最后!)

    但是,数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询,因为为了更快地执行查询,它们会做出一些优化,这些问题会在下方进行解释↓↓↓。


    SQL中的别名会影响SQL执行顺序么?

    如下方SQL所示:

    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
    FROM table
    GROUP BY full_name

    从这个语句来看,好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的,因为它引用了 SELECT 中的一个别名。但实际上不一定要这样,数据库引擎会把查询重写成这样↓↓↓

    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
    FROM table
    GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)

    所以,这样 GROUP BY 仍然先执行。

    另外,数据库引擎还会做一系列检查,确保 SELECT 和 GROUP BY 中的东西是有效的,所以会在生成执行计划之前对查询做一次整体检查。

     

    数据库很可能不按正常顺序执行查询(优化)


    在实际当中,数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询,因为它们会进行一系列优化,把执行顺序打乱,从而让查询执行得更快,只要不改变查询结果。

    这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询:

    SELECT * FROM
    dept d LEFT JOIN student s ON d.student_id = s.id
    WHERE s.name = '陈哈哈'


    如果只需要找出名字叫“陈哈哈”的学生信息,那就没必要对两张表的所有数据执行左连接,在连接之前先进行过滤,这样查询会快得多,而且对于这个查询来说,先执行过滤并不会改变查询结果。
     

    能看到这里的朋友都是有缘人了,为你的学习力点赞!希望大佬也能为小弟点赞支持一下哦!

    展开全文
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    2008-12-22 15:23:46
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    2009-03-27 21:38:54
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    主要梳理SQL查询语句的基本结构

    SQL学习在路上,每天一点点,SQL不会难

    教程内容

    一般每一条SQL均由一个谓语(Verb)开始,主要描述本条语句所要产生的动作,例如SELECT或UPDATE关键字;谓语后面紧接着一条或多条子句(Clause),子句主要给出了谓语或动作所要执行的内容信息。

    SQL基本查询语句结构,通常要有SELECT和FROM关键字,具体结构和关键字如下:

    SELECT 子句
    [INTO 子句]
    FROM 子句
    [WHERE 子句]
    [GROUP BY 子句]
    [HAVING 子句]
    [ORDER BY 子句]
    

    上面结构为SQL基本的查询结构,[ ] 内为需要时可增加的条件,SELECTFROM 必须要有

    练习题

    leetcode练习题
    在这里插入图片描述
    CODE:

    select 
        name,
        population,
        area
    from 
        World
    where
        area > 3000000
        or
        population >25000000
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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