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  • 暗通道水下图像增强
  • 水下图像增强

    千次阅读 2019-10-17 09:35:56
    学习笔记之——水下图像增强/复原https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/97645245 自动白平衡(AWB)算法—2,色温计算 https://blog.csdn.net/wzwxiaozheng/article/details/40586293 ...

    学习笔记之——水下图像增强/复原https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/97645245
    自动白平衡(AWB)算法—2,色温计算
    https://blog.csdn.net/wzwxiaozheng/article/details/40586293

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  • 水下图像增强matlab代码 UnderWater Image Enhancement Matlab code mine2.m
  • 基于水下图像增强

    2013-10-13 23:08:19
    基于水下图像增强滤波方法,对于水下图像处理很有帮助
  • 单一水下图像增强的两步法
  • 单步水下图像增强的两步法
  • 一篇水下图像增强的文章,作者天大的,发表于信号处理快报
  • 水下图像增强改进8

    千次阅读 2020-03-15 19:29:12
    水下图像增强改进8 最近受疫情影响哪都去不了,周六周日只能在家划水了。 一个不幸的事情是陪了我n多年的笔记本电脑屏幕炸裂了,所以最近买了一个小米的外接显示屏,偶然发现我以前的笔记本屏幕和现在的外接屏幕显示...

    水下图像增强

    疫情在家划水期间分析了以前水下图像增强算法效果不好的原因:
    第一点是自己的参数设置不符合颜色恒常性。
    另外一点就是对水下环境考虑的不全面。
    经过改进后目测效果不逊色于Dive+
    软件Demo
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    颜色复原估计就这样了
    有时间再研究下图像清晰度恢复的问题

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  • 为提升不同颜色水下图像的增强效果,提出一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法。该网络在生成模型中加入残差密集块中的残差模块,其密集级联和残差连接可以提取图像的特征信息,改善梯度消失现象;在目标函数中...
  • 水下图像增强改进6

    千次阅读 2019-05-19 21:53:58
    最近研究了dive+进行水下图像的增强效果,dive+是一款非常优秀的水下图像处理软件,试验发现dive+对某些强绿色水域的图片增强效果不好,例如下面的这幅...本次改进增加了水下图像增强算法的鲁棒性,使得本算法适用...

    最近研究了dive+进行水下图像的增强效果,dive+是一款非常优秀的水下图像处理软件,试验发现dive+对某些强绿色水域的图片增强效果不好,例如下面的这幅图片(结果是我处理的)
    QT写的测试Demo https://download.csdn.net/download/qq_37487118/11237929
    在这里插入图片描述
    用dive+处理颜色会偏黄,很可能dive+只考虑了水下图像中红色衰减比较厉害的情况,当然这符合大多数的情况,理论上也是正确的,但总有一些特殊的情况使得算法失效。
    本次改进增加了水下图像增强算法的鲁棒性,使得本算法适用于绝大多数水下图像,贴一些最近水下图像的效果:
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    效果貌似和dive+的效果差不多,如果加上去模糊(去雾之类的算法) 效果会更清晰,但这种算法并不能对所有图像都产生正向的效果,例如:
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    小丑鱼貌似就不太好看,不自然
    去雾可能造成图像失真,饱和度过高,突出图像中的块效应,图像亮度降低
    附上原图:在这里插入图片描述
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    图片可以去NASA、National Geography、Dive+ 去寻找

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  • 具有自适应除雾框架的水下图像增强
  • 水下图像增强算法研究

    千次阅读 2020-06-29 15:53:04
    水下图像增强算法综述。

    基于深度学习的图像增强

    今天问了一个做图像增强方向的研究生学长,他说水下图像增强比较特殊,是少数非深度学习方法效果好于深度学习方法的方向。主要是因为数据集的缺少,没有合理的ground truth作为监督。
    同时,也了解到去年学长参与过一个水下图像增强的比赛,深度学习的效果并不好。因此,不用局限于深度学习的方法,可以去找一下论文和github。
    So,开始了今天的查阅资料。

    水下图像增强综述

    水下图像增强技术的目的是实现水下图像的清晰化,那么水下图像会遇到什么问题呢?下面选取了两张水下的图像进行说明。

    1. 色偏问题

    在这里插入图片描述
    明显可以观察到,该水下图像呈绿色色偏,这是由于水对光纤产生吸收与散射造成的。除了绿色色偏之外,也会产生蓝色色偏。

    • 对比度低
      在这里插入图片描述
      该图像为未产生色偏时的水下拍摄图像,存在对比度较低的问题。

    研究水下图像增强技术有三种路径:

    • 传统图像增强技术,如直方图均衡化(效果不佳)
    • 基于颜色恒常理论的方法(Retinex)
    • 基于按通道优先(DCP)算法及其改进算法

    Retinex算法

    Retinex算法适用于照度不均匀以及亮度较暗的水下图形处理。

    理论:该算法认为物体的颜色由物体本身对不同的波长光线反射的结果,颜色不会受光照不均匀的影响。
    方法:通过将图像分为辐射照度和反射照度,重新调整图像的辐射照度实现亮度矫正处理。
    缺点:图像严重失真,且放大了图中的噪声。

    DCP算法

    DCP算法最初用于户外场景的去雾处理。

    理论:该算法认为一个物体在自然环境中的亮度至少在一个颜色成分中很小。
    方法:将图像各通道的最小值组成的图像称为暗通道图像。若图像中存在雾,则其在各个通道的值都比较高,通过暗通道图像中的灰白程度估计雾的浓度,以此进行去雾处理。

    处理效果如下所示:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    可见直接将DCP算法应用于水下图像增强效果并不好。

    基于图像分析的偏色校正方法(2008年)

    该算法应该来源于2008年的一篇同名论文,12年后却是我目前图像增强效果比较好的算法之一。
    先上效果:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    该算法是针对图片偏色问题的解决算法,因此相比上述几个适用于低光照等因素的算法效果较好,不过除此之外,该算法仍不失为颜色校正的普适算法。
    该算法可分为偏色检测和颜色校正两部分。
    该算法定义了一个基于等效圆的偏色检测方法,采用图像平均色度和色度中心距的比值作为偏色因子来衡量图像的偏色程度。
    颜色校正方法则综合了灰度世界颜色校正和完美反射颜色校正,利用图像本身的特征进行分析,具有普适性。

    接下来的实验

    由于对于色偏的处理已经取得不错的结果,接下来拟学习一些算法,提高图像的清晰度和对比度,进一步提升视觉效果。
    博主还处于对水下图像增强的初步学习阶段,欢迎各位大佬给出更多建议!

    参考博客

    该博客参考了以下资料,仅用于学习交流,如有侵权行为,请联系我!

    paper survey之——水下图像复原与增强&水下光通信
    基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法

    展开全文
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  • 图像增强的matlab代码 水下图像增强 水下图像增强算法,三个工程均为MATLAB版本,分别为三个会议论文的源代码,
  • 为了有效解决上述问题,提出了基于颜色校正和细节保持的水下图像增强方法。首先,采用基于Retinex启发的方法,通过调整每个颜色通道的直方图分布来对颜色进行校正。然后,一个基于中值和均值的平均值的双区间直方图用于...
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  • 欠图像融合增强:纸算法实现:《水下图像增强的色彩平衡与融合》
  • 由于水下光的特定传播特性,在水下条件下获取的图像的颜色和质量可能非常差,并且这种降解效果与水的光学... 仿真和图像增强结果表明,该方法可以有效地估计固有的光学特性,并具有良好的性能,可用于水下图像增强

空空如也

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