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  • 编程语言学习顺序
    2022-04-13 14:14:37

    流行的风向标瞬息万变,比如:互联网、物联网、区块链、 AI 、智能驾驶、 量子计算新概念层出不穷,编程语言的势头也是此起彼伏。

    很多初学者经常抱怨,学习成本高,压力山大,而且即使在一个领域做了很久,积累了丰厚的经验,但是项目换技术也是常有的事,因此快速学习一门编程语言的能力必不可少。

    对于已经掌握了一门编程语言的开发者来说,上手一门新语言都特别快,基本上只需要 1~2 周即可让日常编程变得毫无压力,原因就在于他们知道学习编程语言的基本步骤。

    学习编程语言有哪些基本步骤呢?

    第一步:开发环境搭建

    开发环境的搭建,涉及:代码编辑器(写代码的工具)、编译器(运行代码的软件),只有让代码运行起来我们才能进入下一步编程语法的学习。

    第二步:数据的表达-数据类型

    计算机处理的对象是数据,日常中使用的数据多种多样。

    第三步:数据的简单计算-运算符

    计算机需要使用运算符对数据进行特定的处理,最终给出用户想要的正确的结果。

    第四步:程序转弯-控制语句

    虽然运算符可以帮你做计算,却不能帮你做决定,做选择,那么面对生活中的比较复杂的问题则需要控制语句的介入。

    第五步:代码模块化-函数

    函数就是使用前面所学的基础内容,将项目开发中重复性的代码封装起来,统一维护和处理,提高代码的复用性和程序的易维护性。

    第六步:同种类型数据集合-数组(列表)

    上面的内容说的都是单个数据与单个数据的处理,遇到集合数据时需要先将他们使用数组或者列表进行存储,然后统一处理。

    第七步:不同类型数据集合-结构体(对象、字典)

    某些情况下我们需要将一个个体的信息存储在一起,形成一个整体,方便管理与维护,这些信息可能是不同数据类型的。

    第八步:文件操作

    文件操作处理的是数据的持久化保存问题,前面的程序运行时的数据在运行完后就没有了,下一次运行需要重新准备数据,如果将数据写入文件中则可以通过文件的读写操作获取初始数据以及一些日志等信息。

    至此,一门编程语言的基础部分便学完了,在基础阶段的学习过程中,要打好基础,留心知识点应用的注意事项,遇到问题四步走:总结遇到的问题,找出出错原因,提出解决方案,联想有没有其他的解决方案以及解决方案之间的优缺点。

    当然,还有一部分进阶的内容,比如:

    1、面向对象编程-一种组织代码的形式,提高代码的重用性、灵活性和扩展性;

    2、Socket通信-通信协议及实现,计算机之间信息的传输问题,比如:文件上传、邮件短信等的发送问题;

    3、线程与进程-解决程序并发以及异步处理问题,比如:邮件的发送需要耗费时间,可以采用异步形式发送邮件,缩短用户等待时间等;

    4、数据结构-研究数据的存储结构和算法,缩短程序执行次数和时间,提高代码的执行效率。

    学完这些内容后,最好用一个小项目将知识点尽可能的全用上,加深理解,也为面试做好准备。

    编程是一项可以活到老学到老的行业,加油吧!

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    很多人喜欢争论什么什么编程语言好,我认为这个话题如果不限定应用范围,就毫无意义。本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201805/379381.htm

    每种编程语言必然有其优点和缺点,这也决定了它有适合的应用场景和不适合的应用场景。现代软件行业,想一门编程语言包打天下是不现实的。这中现状也造成了一种现象,一个程序员往往要掌握多种编程语言。

    学习任何一门编程语言,都会面临的第一个问题都是:如何学习 XX 语言?

    我不想说什么多看、多学、多写、多练之类的废话。世上事有难易乎?无他,唯手熟尔。谁不知道熟能生巧的道理?

    我觉得有必要谈谈的是:如何由浅入深的学习一门编程语言?学习所有编程语言有没有一个相对统一的学习方法?

    曾几何时,当我还是一名小菜鸟时,总是叹服那些大神掌握多门编程语言。后来,在多年编程工作和学习中,我陆陆续续也接触过不少编程语言:C、C++、Java、C#、Javascript、shell 等等。每次学习一门新的编程语言,掌握程度或深或浅,但是学习的曲线却大抵相似。

    下面,我按照个人的学习经验总结一下,学习编程语言的基本步骤。

    学习编程语言的步骤

    基本语法

    首先当然是了解语言的最基本语法。

    控制台输出,如 C 的 printf,Java 的 System.out.println 等。

    普通程序员的第一行代码一般都是输出 “Hello World” 吧。

    • 基本数据类型

    不同编程语言的基本数据类型不同。基本数据类型是的申请内存空间变得方便、规范化。

    • 变量

    不同编程语言的声明变量方式有很大不同。有的如 Java 、C++ 需要明确指定变量数据类型,这种叫强类型定义语言。有的语言(主要是脚本语言),如 Javascript、Shell 等,不需要明确指定数据类型,这种叫若类型定义语言。

    还需要注意的一点是变量的作用域范围和生命周期。不同语言变量的作用域范围和生命周期不一定一样,这个需要在代码中细细体会,有时会为此埋雷。

    • 逻辑控制语句

    编程语言都会有逻辑控制语句,哪怕是汇编语言。

    掌握条件语句、循环语句、中断循环语句(break、conTInue)、选择语句。一般区别仅仅在于关键字、语法格式略有不同。

    • 运算符

    掌握基本运算符,如算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。

    有些语言还提供位运算符、特殊运算符,视情节掌握。

    • 注释(没啥好说的)

    • 函数

    编程语言基本都有函数。注意语法格式:是否支持出参;支持哪些数据作为入参,有些语言允许将函数作为参数传入另一个参数(即回调);返回值;如何退出函数(如 Java、C++的 return,)。

    数组、枚举、集合

    枚举只有部分编程语言有,如 Java、C++、C#。

    但是数组和集合(有些语言叫容器)一般编程语言都有,只是有的编程语言提供的集合比较丰富。使用方法基本类似。

    常用类

    比较常用的类(当然有些语言中不叫类,叫对象或者其他什么,这个不重要,领会精神)请了解其 API 用法,如:字符串、日期、数学计算等等。

    语言特性

    语言特性这个特字反映的就是各个编程语言自身的"独特个性",这涉及的点比较多,简单列举一些。

    • 编程模式

    比较流行的编程模式大概有:

    面向对象编程,主要是封装、继承、多态;函数式编程,主要是应用 Lambda;过程式编程,可以理解为实现需求功能的特定步骤。

    每种编程模式都有一定的道理,我从不认为只有面向对象编程才是王道。

    Java 是面向对象语言,从 Java8 开始也支持函数编程(引入 Lambda 表达式);C++ 可以算是半面向对象,半面向过程式语言。

    • 语言自身特性

    每个语言自身都有一些重要特性需要了解。例如,学习 C、C++,你必须了解内存的申请和释放,了解指针、引用。而学习 Java,你需要了解 JVM,垃圾回收机制。学习 Javascript,你需要了解 DOM 操作等。

    代码组织、模块加载、库管理

    一个程序一般都有很多个源代码文件。这就会引入这些问题:如何将代码文件组织起来?如何根据业务需要,选择将部分模块启动时进行加载,部分模块使用懒加载(或者热加载)?

    最基本的引用文件就不提了,如C、C++的#include,Java 的 import 等。

    针对代码组织、模块加载、库管理这些问题,不同语言会有不同的解决方案。

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  • 原标题:浅谈编程语言合理的学习顺序首先,如果条件允许,时间和精力足够充裕,正统的学习流程应该是:C 语言,之后 C#, Java, C++三选其一学一个。其中如果学 C++请选择一个适合自己工作背景的最小的特性集学习,...

    原标题:浅谈编程语言合理的学习顺序

    首先,如果条件允许,时间和精力足够充裕,正统的学习流程应该是:C 语言,之后 C#, Java, C++三选其一学一个。

    其中如果学 C++请选择一个适合自己工作背景的最小的特性集学习,之后脚本语言 php , python,ruby,perl。

    这几个脚本语言学下来基本上去中小型企业找工作都十拿九稳了。

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    再之后想学就是返回来学习 C 语言,汇编语言,再加上一点硬件知识和计算机体系结构的学习。

    这时你会发现万能的 C 其实也不是能力最强大的,C 只是汇编的高层抽象与封装,

    汇编的世界里是很神奇和强大的,几近可以为所欲为。

    到这里,学了一圈回到 C,现在命令型和面向对象语言基本已经了解的差不多了。

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    再想学的话,接下来就是突破范式的壁垒,去研究一下函数范式,JavaScript 可以当做入手语言。

    注意 JavaScript 只是具有函数特性的命令范式语言,并不算是真正的函数范式。

    之后可以尝试学习 Lisp 及其方言,Coljure,Scheme 等真正的函数式编程语言。

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    或者如果想体验纯函数式不掺杂一点杂质的学术性语言 Heskell, 也是可以的。

    如果到这里还有精力,可以了解逻辑范式的编程语言,prolog 是其中的代表。

    如果不想深入人工智能领域的工作岗位,可以点到为止,尝尝鲜就好了。

    至此,四大范式:命令型,面向对象,函数式,逻辑式,已经全部有所领略。

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    这时的你,会发现已经获得了七天精通任何一门编程语言的能力,虽然编程语言总共有数千种,并且还在一直增加,

    但是大体的范式与特性在常见编程语言当中都有所实现,重要的不是学会全世界所有的语言。

    重要的是领悟编程语言背后共通的编码原则与设计哲学,这些看似神仙般原则与哲学,才是回报收益率最高的。

    另外提一下,接触的语言越多,学习的速度会越快,并且会指数倍的向上提升,

    那种融会贯通,高屋建瓴的领悟能力,是自己领略之后,才能体会到其中的乐趣与震撼的,

    不要被上面一大堆语言吓倒,只要喜欢编程,不管是谁都是可以去学习与探索的。返回搜狐,查看更多

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    快速学习编程语言和深入了解不同学科是一项挑战,但这是一个非常有趣的过程。近日,技术专家 Jun Wu 分享了学习一门新编程语言的六个步骤,供开发者参考。

    一、先从关键要素和概念开始

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    最初,当你学习一门新的编程语言时,你需要将学习重点放在那门编程语言的关键要素和概念上。列出一份这门编程语言的“核心”学习清单,然后一步一步地进行学习,这才是正确的方法。

    如果你想学习 Python,可以请 Python 专家或老师为你画一张“核心”学习的清单。你还可以通过学习一门课程来逐步了解 Python 编程的基础。不论哪一种方法,你都要搜索该编程语言的面试问题清单。

    二、进行发散,提出足够多的问题,找出正确答案

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    当你在学习编程语言中的“核心”概念时,你是否经常列出要提问的问题清单?

    比如从关于 Python 的概念 A 开始,然后搜索一些关于 Python 中面向对象编程的内容,这样可能会发现一个以后要学习或实践的项目。

    通过这一过程,可以将语法约定、面向对象的编程概念和一系列常用的数据结构加入书签。你要发散思维,而你将要提出的问题可能就隐藏在你刚刚加入书签的其中一个网页中。通过浏览这些网站,你就将能够编制出一份关键问题清单。

    三、养成每天学习的习惯

    在我的职业生涯中,从学习许多编程语言中得到最好的收获就是,在生活中养成提高效率的习惯。我每天至少要花两个小时学习,这一习惯贯穿于我的职业生涯中。

    如果每天学习两个小时,这看似不多,但一年下来,并坚持 15 年呢?那将是一个可观的数字:10950 小时。

    四、雪球效应

    当你克服学习复杂概念和项目的障碍后,你的信心就会像滚雪球那样越滚越大。我在工作中也目睹过。这并不完全是“流”的状态。它更像是一种激励你的能量,让你整个人都充满活力。

    这种激励能量转化为你学习知识的动力,这种动力使你想要尝试不同的方式进行编程,比如命令性、事件驱动、流程驱动等。

    这种激励能量会使你提出一系列问题,问这些问题会让你找到解决问题的方法。而通过不断地在项目中实践,会让你学到如何正确回答你提出的那些问题,可以让你对所有积累的知识更快精通。

    五、养成反复实践的习惯,敢于冒险,勇于创新

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    你是自己编程生涯的主人。每个人对风险的接受程度都不一样。要想真正精通一门编程语言,参加能让你学习编程语言不同部分的项目是必不可少的。

    只有学会了不同的解决问题的方法,你才能学会在解决问题的过程中发挥创造性。你可以迅速想到编写代码的最佳方式,从而提高写代码的效率。再通过反复练习,你就能编写出最有效的代码。

    六、依靠你所知道的来实现跨越

    最后,当你已经学会并练习你所熟悉的编程语言时,你就可以在职业生涯中实现跨越了。这也是你从初级开发人员晋升到高级开发人员的时候。

    你将凭借掌握“原因和做法”的知识在面试中取得优秀的成绩,进入你编程生涯的下一阶段。如果你能够用自己所熟悉的语言以一定的灵活性来编写代码,那么就说明你已经将你所学的编程语言内化成了长期记忆。

    现在,你已经知道学习任何一门新的编程语言的过程了。你知道,在学习之旅中不能半途而废。所以,你要让每一个学习的两小时,每天成倍增长,形成习惯。

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