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  • 2020-10-22 16:32:03

    MySQL的事务隔离级别:

    目录

    一、可重复读(默认) REPEATABLE-READ;

    二、读已提交  READ-COMMITTED; 


    一、可重复读(默认) REPEATABLE-READ;

    准备实操的表和数据:

    -- ----------------------------
    -- Table structure for account
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `account`;
    CREATE TABLE `account` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
      `balance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    -- Records of account
    -- ----------------------------
    INSERT INTO `account` VALUES ('1', 'lilei', '100.00');
    INSERT INTO `account` VALUES ('2', 'hanmei', '1090.00');
    INSERT INTO `account` VALUES ('3', 'lucy', '2.00');
    INSERT INTO `account` VALUES ('4', 'wanggang', '99.00');
    

    分别通过两个SQL客户端来实际操作测试可重复读;

    1、开启事务A:

    -- 开启事务
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected
    
    -- 查询account表所有记录
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 100     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    2、开启事务B:

    -- 开启事务
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected
    
    -- 查询account表所有记录
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 100     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    3、事务B操作数据:

    -- 更新id=1 的balance 增加50 
    
    mysql> update account set balance = balance + 50 where id = 1;
    Query OK, 1 row affected
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    -- 当前事务查询id=1 的balance 已经增加50
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 150     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    4、事务A查询验证【可重复读】:

    -- 查询account 数据还是第一步的数据,没有变化;支持可重复读
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 100     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    5、事务B提交事务,查询数据变化:

    -- 提交事务
    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected
    -- 查询当前account数据
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 150     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    6、事务A查询验证数据【可重复读】:

    -- 查询account数据,没有变化;支持可重复读
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 100     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    7、事务A提交事务,查询到最新数据:

    -- 提交当前事务
    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected
    
    -- 再次查询account;此时的数据为最新的数据。
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 150     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    MySQL的可重复读,是通过MVCC多版本控制机制来实现的。

    二、读已提交  READ-COMMITTED; 

    1、开启事务A ,查询account数据;

    mysql> select @@tx_isolation;
    +----------------+
    | @@tx_isolation |
    +----------------+
    | READ-COMMITTED |
    +----------------+
    1 row in set
    
    mysql> start transaction;
    
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 150     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    2、开启事务B ,查询account数据;

    mysql> select @@tx_isolation;
    +----------------+
    | @@tx_isolation |
    +----------------+
    | READ-COMMITTED |
    +----------------+
    1 row in set
    
    mysql> start transaction;
    
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 150     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set
    

    3、事务B ,更新account id = 1,balance+50 ;查询数据已经变化

    mysql> update account set balance = balance + 50 where id = 1;
    Query OK, 1 row affected
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 200     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set
    
    mysql> 

    4、事务A ,查询account数据,验证数据是否可重复读;

    -- 事务B修改操作,当前事务B未提交;没有影响事务A的数据。
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 150     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    5、事务B ,事务提交,查询account数据,已经修改完成;

    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected
    
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 200     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    6、事务A ,查询account数据,验证数据是否可重复读;

    -- 事务A并没有结束,但是数据已经变化了。证明读已提交这个隔离级别,是不可重复读的。
    mysql> select * from account;
    +----+----------+---------+
    | id | name     | balance |
    +----+----------+---------+
    |  1 | lilei    | 200     |
    |  2 | hanmei   | 1090    |
    |  3 | lucy     | 2       |
    |  4 | wanggang | 99      |
    +----+----------+---------+
    4 rows in set

    后续增加读未提交、串行化实操案例。

    -------------欢迎各位留言交流,如有不正确的地方,请予以指正。【Q:981233589】

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  • 先来看一下MySQL的事务隔离级别: 隔离级别 ... 读已提交 无 有 有 可重复读 无 无 有 串行化

    先来看一下MySQL的事务隔离级别:

    隔离级别

    脏读

    不可重复读

    幻读

    读未提交

    读已提交

    可重复读

    串行化

    MySQL有四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读和串行化,它们分别用来解决脏读、不可重复读和幻读的问题。

    脏读:一个事务读取到另一个事务还未提交的数据。

    不可重复读:在一个事务中多次读取同一个数据时,结果出现不一致。

    幻读:在一个事务中使用相同的 SQL 两次读取,第二次读取到了其他事务新插入的行。

    直接进入本文主题——MySQL是如何实现读已提交和可重复读的?答案是MVCC,即通过多版本并发控制来实现,下面来看看什么是多版本并发控制。

    在理解MVCC原理之前需要先了解两个重要概念:版本链、ReadView

    1、版本链

    在InnoDB引擎中,每行记录的后面会保存两个隐藏的列:trx_id、roll_pointer。它们的作用如下:

    1. trx_id:用于保存每次对该记录进行修改的事务的id。
    2. roll_pointer:存储一个指针,指向这条数据记录上一个版本的地址,可以通过它获取到该记录上一个版本的数据信息。

    比如数据库表中现在有下面一条数据:

    id

    blogName

    trx_id(隐藏列)roll_pointer(隐藏列)

    1

    齐天小圣1号

    10

     

    现在有一个事务id为20的事务修改了这条记录,将blogName字段修改为了“齐天小圣2号”,那么这条数据被修改后将会变成下面这样:

    当数据的修改次数增多,对应的版本也会随之增多,但各个版本之间通过指针相连,形成版本链的概念。

    2、ReadView

    MySQL中实现读已提交和可重复读的区别就在于它们生成的ReadView的策略不同。ReadView中主要就是有个列表存储着我们系统中当前活跃着的读写事务,即begin了但还未提交的事务。

    那么存储这个列表有什用呢?比如当前ReadView的列表中存储着两条活跃的事务,它们的id分别为20和40:{20,40},有如下规则:

    1. 若某事务试图去访问id为10对应的版本数据,它比列表中最小的事务id20还要小,说明它在很早之前就提交了,那么这个id为10的事务对应的版本数据是可以访问的。
    2. 若某事务试图去访问id为30对应的版本数据,它大小介于列表中活跃事务id之间,此时就要判断它是否在列表中,若在,则说明还未提交不能访问,若不在,则说明已经提交可以访问。
    3. 若某事务试图去访问id为50对应的版本数据,它比列表中最大的事务id40还大,说明它是在生成ReadView之后才发生的,可能还没提交,所以不能访问。

    3、原理

    下面举个例子来说明在读已提交和可重复读两种隔离级别下MVCC的原理并比较两者的差异。

    假如现在事务20将数据进行修改,但还未提交,那么版本链如下图所示,ReadView中列表为{20}。

    此时另一个事务A试图查询id为1的数据,那么进入版本链首先肯定看到最近的一个版本,对应的事务id为20,按照上面的规则,发现20还在列表之中,说明id为20的事务还未提交,那么不能访问这个版本,根据指针找到上一个版本,对应的事务id为10,小于列表中的事务id,说明这个版本很早之前就提交了,那么可以访问,事务A最终查询到blogName为齐天小圣1号。

    继续,现在把事务20进行提交,并新建事务30将数据进行修改但不提交,那么版本链如图所示。

    现在事务A又来查询该条数据了,下面将是读已提交和可重复读两种隔离级别的区别!

    假如现在隔离级别是读已提交,那么重新生成ReadView,列表为{30},事务A通过版本链找到这条数据的最近一个版本,对应的事务为30,同样依据之前的规则进行分析,30还在列表中未提交,那么这个版本不可访问,继续找到上一个版本,对应的事务id为20,小于列表中的事务id,说明这个版本很早之前就提交了,那么可以访问,事务A最终查询到blogName为齐天小圣2号。可以看到最终读到的是已提交的最新的内容,这就是读已提交。

    假如现在隔离级别可重复读,那么不需要重新生成ReadView,而是继续使用之前的ReadView,列表还为{20},事务A通过版本链依次找到事务id30、20对应的数据,但是按照上面的规则,这两个版本都不能访问,直到找到事务id10对应的数据,按照规则可以访问该版本,事务A最终查询到blogName为齐天小圣1号。事务A第一次查询时也是查询到齐天小圣1号,这就实现了可重复读。

    4、总结

    最后比较这两种隔离级别的区别,发现根本在于它们生成ReadView的策略不同,读已提交每次查询时都会生成一个新的ReadView,而可重复读每次查询都复用第一次生成的ReadView,然后分别按照ReadView的访问规则最终实现读已提交和可重复读。

     

     

     

    展开全文
  • MySQL中隔离级别分为4种,提未交读、读已提交、可重复读、串行化。同时MySQL默认隔离级别为可重复读。 图片 查看MySQL隔离级别 SELECT @@tx_isolation 设置当前会话隔离级别 set session transaction isolation...

    1.隔离级别

    图片

    MySQL中隔离级别分为4种,提未交读、读已提交、可重复读、串行化。同时MySQL默认隔离级别为可重复读。

    图片
    在这里插入图片描述

    查看MySQL隔离级别

    SELECT @@tx_isolation

    设置当前会话隔离级别

    set session transaction isolation level 隔离级别

    2.脏读、不可重复读、幻读

    建表语句如下

    CREATE TABLE `account` (
    `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    `name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    `balance` BIGINT ( 10 ) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
    PRIMARY KEY ( `id` ) 
    ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 3 DEFAULT CHARSET = utf8;
    

    表数据如下

    图片

    脏读

    所谓脏读就是指事务A对数据进行了修改但是还没有提交,此时事务B就能够查询到未提交的事务,同时对数据可以进行操作。

    脏读存在于读未提交中,所以需要设置隔离级别为读未提交。如下所示,诸葛亮在事务A中扣款10000元,但是还没有提交,此时事务B就能够查询到扣款后的数据。但是如果此时A发生回滚会导致事务B的数据不是和之前查询的不一致,也就是脏读。

    图片

    不可重读

    所谓不可重复读是指事务A查询到数据后,事务B做了修改后进行提交,此时事务A再此查询数据时发现和前一次的数据不一致。

    脏读存在于读未提交中和读已提交,所以需要设置隔离级别为读未提交或读已提交。如下所示,事务A查询余额为10000元,然后事务B在T4时刻将诸葛亮余额扣款10000元,并在T5时刻进行事务提交,此时事务A在T6时刻查询余额为0元,可以看到事务A在T3时刻和T6时刻查询同一数据却得到了不同结果,这种情况称之为不可重复读。

    图片

    幻读

    幻读是指事务A查询范围数据,此时事务B进行数据插入,然后事务A再此查询的时候发现数据多了一条,此时就像是产生了幻觉一样,所以称之为幻读。但是这种情况下的幻读在MySQL的可重复读情况下是不存在的,已经通过MVCC解决了。

    我们可以通过以下方式来实现在可重复读情况产生的幻读。事务A先查询id为3的数据,由于没有此时为空,事务B插入一条id为3的数据,然后并提交事务,此时事务A再此插入id为3的数据会出现主键冲突。可以看到和之前看到的数据不一致,这种情况称之为幻读。这种情况产生幻读的原因是当前读(下面会介绍)。

    图片

    3.MVCC版本控制

    如果表中数据如如下所示,同时隔离级别为可重复读那么按照下面的时间进行执行,此时你觉得事务A和事务B查询的结果会是什么呢?

    CREATE TABLE `t` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `k` int(11) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB;
    
    insert into t(id, k) values(1,1),(2,2);
    

    在这里插入图片描述

    答案是在事务B中查询的结果为3,而事务A中为1,或许很好理解事务A的值为什么是1,但是却并不好理解事务B为什么是3,这要从MySQL的MVCC开始说起

    版本控制链

    首先在Innodb中每一个事务都有一个事务ID,只要事务启动就会存在一个事务ID,叫作 transaction
    id。而且事务ID是按照一定规律进行递增的,当我们对某一行数据进行更新操作时实际上会将当前的事务ID,做一个记录,这个记录存在于MySQL的隐藏列中,也就是row
    trx_id。同时会产生一个undo log的指针来指向上一次的数据。

    例如现在将表中id为1的数据的k修改为2,且当前事务ID为99,同时在版本控制链中,上一次这一行的数据是被事务id为98的进行插入的,那么这一行数据实际上的修改过程如下。

    图片

    可以看到,当执行更新操作后,实际上会在版本控制链中进行一个记录,可以理解为将原来的数据进行拷贝一份,同时现在用row_trx_id(6tyte)记录当前事务id,同时用DB_ROLL_PTR(7byte回滚指针),来指向上一个数据。也就是说每一行数据实际上会存在多个版本,同时每个版本都有自己的row_trx_id。

    read view

    read view实际上就是一个数组,在可重复读隔离级别下,事务启动的时候就会产生一个read view直到事务结束。

    read view中存放的是当前活跃事务id,也就是当前还没有提交的事务id,如下图所示,假如在事务之间还存在一个活跃事务id为50,事务A的事务Id为51,事务B为52,事务C为53。那么事务A的read
    view为[50,51],事务B为[50,51,52],事务C为[50,51,52,53]。

    图片

    高低水位

    read view中最小事务id为低水位,而当前系统已经创建过的事务Id最大值加1,记作高水位。例如在事务A启动时由于read view为[50,51]那么高水位就是52,低水位为50,而事务B启动时由于read view为[50,51,52]那么高水位就是53,低水位为50。而之所以在可重读级别下能够始终看到的数据都和启动时候看的是一致的,原因就是因为高低水位加上一个当前事务id以及一个比对结果。

    高低水位比对规则

    1.如果row trx_id小于等于低水位落在绿色部分,表示这个版本是已提交的事务或者是当前事务自己生成的,这个数据是可见的;

    2.如果row trx_id大于等于高水位落在红色部分,表示这个版本是由将来启动的事务生成的,是肯定不可见的;
    3.如果落在黄色部分,那就包括两种情况

    3.1 若row trx_id在read view中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见。
    
    
    
    3.2 若row trx_id不在read view中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见。
    

    图片

    根据MVCC分析不同事务k的结果

    前面说过在如下所示的执行结果中,事务B查询的k为3,事务A查询的结果为1,我们通过MVCC进行分析一下为什么是这样。 通过前面的建表可以知道此时的id为1的k实际数据为1,假设在事务A之前还存在一个事务同时事务id为50,事务A的事务id为51,事务B的事务id为52,事务C的事务id为53。

    图片

    前面说过在如下所示的执行结果中,事务B查询的k为3,事务A查询的结果为1,我们通过MVCC进行分析一下为什么是这样。

    通过前面的建表可以知道此时的id为1的k实际数据为1,假设在事务A之前还存在一个事务同时事务id为50,事务A的事务id为51,事务B的事务id为52,事务C的事务id为53。

    如下所示,此时在事务A中需要查询数据,然后在对应的版本控制链中进行查找,首先事务A的read view为[50,51],然后根据上面所说的比对规则,然后进行查询,查找到k为3时,此时row trx_id为52,此时也就是在黄色部分也就是说在将来发生的事务中,然后再次查找下一个,得到row trx_id为53,此时也比高水位大,所以也就是将来发生的事务,然后再找到row trx_id为50的发现是已经提交的事务,因为小于等于低水位。所以事务A查询的结果就是1。

    图片

    一致性读

    所谓的一致性读就是指在可重复读隔离级别下,事务启动时看到的数据无论其他事务怎么修改,自己看到的数据都是和启动时候看到的数据时一致的。

    更新逻辑

    按照我们上面说的一致性读的话,此时如果按照上图所示,在事务B中查进行了一次更改操作,此时我们再次查询的时候应该是2而不是3,这是为什么呢?虽然事务C进行加1后变成了2,但是实际上事务B此时应该是看不到的,所以在事务B中应该是2,为什么就是3呢?

    实际上在更新的时候采用了当前读的机制,也就是读最新的数据,如果不读最新的数据,那么就会导致数据丢失。所以MySQL是在更新的时候先拿到最新的数据也就是(1,2)然后在(1,2)的基础上进行加1操作,同时记录row
    trx_id为52。

    读已提交和可重复读区别

    在MySQL中可重复读和读已提交都是通过MVCC进行实现的,却别在于可重读是事务启动的时候就生成read view整个事务结束都一直使用这个read view,而在读已提交中则是每执行一条语句就重新生成最新的read view。

    展开全文
  • 读已提交:两个事务进行数据操作,事务先A进行数据查询,事务B进行一次事务修改并进行数据提交,事务A再进行一次查询,数据是B修改后的数据。// 涉及到的几个命令mysql -uroot -p123456use mydemoselect @@global......

    可重复读:两个事务进行数据操作他们是互不干扰的 ,事务先A进行数据查询,事务B进行一次事务修改并进行数据提交,事务A再进行一次查询,数据是不改变的。

    读已提交:两个事务进行数据操作,事务先A进行数据查询,事务B进行一次事务修改并进行数据提交,事务A再进行一次查询,数据是B修改后的数据。

    // 涉及到的几个命令

    mysql -uroot -p123456

    use mydemo

    select @@global.transaction_isolation,@@transaction_isolation;  (查看全局/会话隔离级别)

    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;(设置隔离级别为 可重复读)

    SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;(设置隔离级别为 读已提交)

    SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit'; (查看是否自动提交)

    set @@autocommit=0; (设置手动提交)

    START transaction ;  (开启事务)

    commit;  (事务提交)

    1.登陆数据库查看数据

    5512ddeb6957406c9732bf88e5736828.png

    2.查看全局/会话隔离级别(mysql默认就是可重复读,不用做修改)

    0ab1fbc8e397ee72c73e93f5e7d6acbd.png

    3.查看是否是自动提交,并设置为手动提交   设置autocommit为on;(ON、OFF、1、0)都可以

    7cc0f0d83188c6218b9b0721e1a7cfa7.png

    -- --   开启另外一个窗口  做上述相同操作  ----

    正式开始测试   可重复读

    事务先A进行数据查询,事务B进行一次数据修改,事务A再次查询数据  数据不变,事务B进行数据提交,事务A再进行一次查询,数据是不改变的。

    1 .两个窗口都开启事务

    7373442f5f2ce3451128945e1d345668.png

    2.窗口A进行一次数据查询

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    3.窗口B做一个数据的删除,并查询一个数据(这里查询的数据是删除成功的,因为在同一个事务)

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    4.窗口A再次查询数据  (数据是不变的)

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    5. 窗口B提交事务

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    6. 窗口A再次查询 (数据还是不变的)

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    7. 窗口A提交

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    8.窗口A提交之后再次查询 数据是B修改后的

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    正式开始测试   读已提交

    事务先A进行数据查询,事务B进行一次事务修改,事务A再次查询数据  数据不变,事务B进行数据提交,事务A再进行一次查询,数据是改变的。

    1.事务A和事务B都要要做的操作

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    2.事务A查询数据

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    3.事务B进行一次数据删除 并查询数据

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    4. 事务A再次查询数据  数据跟第一次相比不变

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    5 .事务B提交数据

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    6.事务A再次查询数据  发现事务B删除的数据不在了

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空空如也

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