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  • 以下这个例子显示了,在html中单击命令按钮设定svg中的矩形的填充颜色,并且调用svg的js函数FunCallByHtmlJs,产生个消息。在svg中,单击矩形时,设置html中的text的文本内容,并且调用html的js函数FunCallBySvgJs...

    以下这个例子显示了,在html中单击命令按钮设定svg中的矩形的填充颜色,并且调用svg的js函数FunCallByHtmlJs,产生个消息框。

    在svg中,单击矩形时,设置html中的text的文本内容,并且调用html的js函数FunCallBySvgJs,产生个消息框。

    svg文档以嵌入在html文档中运行。

    例子在IE 6.0 + Adobe SVG Viewer 3.03中文版下测试通过。

    svg文件的代码:

    //文件名:Svg&HtmlInteractive.svg

    单击svg的矩形,设置html的text文本内容

    html文件的代码:

    //文件名:Svg&HtmlInteractive.html

    SVG与html的交互

    效果图:

    5f73e822f54ba98141ddfa82f3790811.png

    另外: 在aspx 页面中,emSvg对象会找不会,应该使用 document.getElementById("emSvg") 来查找 SVG对象

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  • 各种各样的网站在我们日常工作和学习中占据着举足轻重的地位,学习、影音娱乐、查询资料、协同办公,越来越多的任务都被迁移到浏览器。因此,网页也蕴含着很多有价值、我们能够用得到的资源...而且,还需要对HTML、w...

    各种各样的网站在我们日常工作和学习中占据着举足轻重的地位,学习、影音娱乐、查询资料、协同办公,越来越多的任务都被迁移到浏览器。

    因此,网页也蕴含着很多有价值、我们能够用得到的资源。例如,数据、歌曲、影视、文本、图片。所以,这几年来爬虫这项技术也成了很多开发人员必备的技能之一。

    以Python爬虫为例,比较常用的爬虫手段是结合request、正则表达式等有一定门槛的工具来完成。而且,还需要对HTML、web具有一定的基础。

    这把很多开发同学拒之门外,也让很多初学者花费很多功夫和时间来学习爬虫这些技能。

    其实,除了上述提到那些具有一定门槛的爬虫知识之外,有一些另辟蹊径的同学会选择Selenium这款Web应用测试工具来完成爬虫任务,它能够像真正的用户一样完成一系列的操作。

    Selenium已经很好用,但是,它的大多数交互还是和Web元素之间进行的,需要使用到HTML id、xpath、CSS选择器。虽然自动化程度高了一些,但是还不算足够的容易使用。

    而本文的主角Helium则是在Selenium的基础上封装的更加高级的Web自动化工具,它能够通过网页端可见的标签、名称来和Web进行交互,例如,

    • 点击键盘按键
    • 右键点击
    • 悬浮
    • 滚动鼠标
    • 拖动文件
    • 刷新
    • ......
    1260be4084043423a71b51d5195cea79.gif

    通过Helium,即便不在了解Html、CSS这些知识,你依然可以轻松的完成Web自动化程序的开发,轻松掌握爬虫技能,同时能够辅助日常重复性劳动,彻底解放你的双手。

    Helium

    为了方便大家理解和使用,Helium作者把一些常用方法总结了一个清单。另外,在Python文件列出了公共函数,使用者可以通过阅读这个Python文件的代码来了解有哪些函数接口可以调用。

    在前面GIF动图中给出了Helium与Github的交互过程,其中涉及了我们常用的操作,例如,

    • 输入账号密码
    • 点击按钮
    • 跳转网页

    在这里,我就不再重复这个过程,下面以爬取网页图片链接的例子来讲解一下Helium的用法,同时把Helium的常用操作串联起来。各位可以根据自己的需求,举一反三,来发挥Helium的价值。

    首先,来了解一下我们个人在下载图片的过程中的具体流程。

    1. 打开百度搜索;
    2. 搜索相关图片;
    3. 跳转到图片页面;
    4. 打开图片;
    5. 点击下载按钮;

    下面,就通过Helium来逐步完成上述5步。

    打开百度搜索

    Helium可以直接打开对应的网址,目前支持Chrome和火狐浏览器,只要用到start_chrome或者start_firefox函数,下面以Chrome浏览器为例,

    from helium import *start_chrome("www.baidu.com")
    98b801ceccabbab4d8bdf8acf599b38d.gif

    搜索图片&跳转到图片页面

    搜索图片过程中,首先需要在搜索框输出想要的目标图片,然后点击百度一下或者按下ENTER键。

    write("詹姆斯")click("百度一下")// 或者press(ENTER)click("图片")
    c3dcdc6927c027abe2c1bd034f411224.gif

    打开图片

    在前面Helium与Github交互的示例中,我们发现,Sign inUsername等都有标签名称。但是,我们在这里跳转到图片页面时,发现每幅图片并没有标签,那么我们该怎么确定点击哪一幅图呢?

    好在Helium兼容了Selenium的接口,我们可以通过Selenium来获取页面的元素,然后结合Helium的点击就可以实现打开图片这一步骤。

    // pn1是其中一幅图的名称,通过名称来获取对应的元素,然后调用Helium的click函数点击图片img = driver.find_element_by_name("pn1") click(img)
    86979d331da251961963724bc317c0ff.gif

    点击下载按钮

    最后一步就是点击下载按钮,这一步和上一步类似,我们先通过Selenium的接口来获取Web元素,然后点击即可。

    download = driver.find_element_by_class_name("btn-download")click(download)
    ea78c942b7ac341385c94c0ee9636464.gif

    到这里,就完成了整个自动化爬取图片的过程,完成代码如下,

    from helium import *start_chrome("www.baidu.com")write("詹姆斯")press(ENTER)click("图片")img = driver.find_element_by_name("pn1") click(img)download = driver.find_element_by_class_name("btn-download")click(download)

    可以看出,整条爬取图片的代码仅仅需要10行代码,和人为手动操作步骤一样,非常简单。

    除了下载图片这项简单的任务,我们也可以利用它开发一款自动化的工具,例如文件的上传、编辑、下载影视音乐、B站视频等,可以举一反三。

    如何查询指定元素名称?

    在前面事例中,涉及到pn1、btn-download这2个HTML层面的内容,分别是元素名称和元素类别名称,那么,这是怎么获取的呢?

    其实,非常简单,我们只需要鼠标右键点击对应按钮,然后选择检查即可。

    a06266f82346fe08ad123eb85b780b1c.gif

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    展开全文
  • 搜索图片过程中,首先需要在搜索框输出想要的目标图片,然后点击百度一下或者按下ENTER键。 write("詹姆斯") click("百度一下") // 或者 press(ENTER) click("图片") 打开图片 在前面Helium与Github交互的示例中,...

    4cc9431875a1fa6319820cd4f7a8ab1a.png


    各种各样的网站在我们日常工作和学习中占据着举足轻重的地位,学习、影音娱乐、查询资料、协同办公,越来越多的任务都被迁移到浏览器。

    因此,网页也蕴含着很多有价值、我们能够用得到的资源。例如,数据、歌曲、影视、文本、图片。所以,这几年来爬虫这项技术也成了很多开发人员必备的技能之一。

    以Python爬虫为例,比较常用的爬虫手段是结合request、正则表达式等有一定门槛的工具来完成。而且,还需要对HTML、web具有一定的基础。

    这把很多开发同学拒之门外,也让很多初学者花费很多功夫和时间来学习爬虫这些技能。

    其实,除了上述提到那些具有一定门槛的爬虫知识之外,有一些另辟蹊径的同学会选择Selenium这款Web应用测试工具来完成爬虫任务,它能够像真正的用户一样完成一系列的操作。

    Selenium已经很好用,但是,它的大多数交互还是和Web元素之间进行的,需要使用到HTML id、xpath、CSS选择器。虽然自动化程度高了一些,但是还不算足够的容易使用。

    而本文的主角Helium则是在Selenium的基础上封装的更加高级的Web自动化工具,它能够通过网页端可见的标签名称来和Web进行交互,例如,

    • 点击键盘按键
    • 右键点击
    • 悬浮
    • 滚动鼠标
    • 拖动文件
    • 刷新
    • ......

    a576af8c818bb0b18859fc59f7447797.gif

    通过Helium,即便不在了解Html、CSS这些知识,你依然可以轻松的完成Web自动化程序的开发,轻松掌握爬虫技能,同时能够辅助日常重复性劳动,彻底解放你的双手。

    Helium

    为了方便大家理解和使用,Helium作者把一些常用方法总结了一个清单。另外,在Python文件列出了公共函数,使用者可以通过阅读这个Python文件的代码来了解有哪些函数接口可以调用。

    在前面GIF动图中给出了Helium与Github的交互过程,其中涉及了我们常用的操作,例如,

    • 输入账号密码
    • 点击按钮
    • 跳转网页

    在这里,我就不再重复这个过程,下面以爬取网页图片链接的例子来讲解一下Helium的用法,同时把Helium的常用操作串联起来。各位可以根据自己的需求,举一反三,来发挥Helium的价值。

    首先,来了解一下我们个人在下载图片的过程中的具体流程。

    1. 打开百度搜索;
    2. 搜索相关图片;
    3. 跳转到图片页面;
    4. 打开图片;
    5. 点击下载按钮;

    下面,就通过Helium来逐步完成上述5步。

    打开百度搜索

    Helium可以直接打开对应的网址,目前支持Chrome和火狐浏览器,只要用到start_chrome或者start_firefox函数,下面以Chrome浏览器为例,

    from helium import *
    start_chrome("www.baidu.com")

    0780885010d7ceab50324e054df0a042.gif

    搜索图片&跳转到图片页面

    搜索图片过程中,首先需要在搜索框输出想要的目标图片,然后点击百度一下或者按下ENTER键。

    write("詹姆斯")

    click("百度一下")
    // 或者
    press(ENTER)

    click("图片")

    83966d9db6d7137dd9d7a7a8ea8c28f5.gif

    打开图片

    在前面Helium与Github交互的示例中,我们发现,Sign inUsername等都有标签名称。但是,我们在这里跳转到图片页面时,发现每幅图片并没有标签,那么我们该怎么确定点击哪一幅图呢?

    好在Helium兼容了Selenium的接口,我们可以通过Selenium来获取页面的元素,然后结合Helium的点击就可以实现打开图片这一步骤。

    // pn1是其中一幅图的名称,通过名称来获取对应的元素,然后调用Helium的click函数点击图片
    img = driver.find_element_by_name("pn1"
    click(img)

    8c6aa1af9025c827640e6413911d78c6.gif

    点击下载按钮

    最后一步就是点击下载按钮,这一步和上一步类似,我们先通过Selenium的接口来获取Web元素,然后点击即可。

    download = driver.find_element_by_class_name("btn-download")
    click(download)

    e19e39574f31fff9591c6f7057cb34f1.gif

    到这里,就完成了整个自动化爬取图片的过程,完成代码如下,

    from helium import *
    start_chrome("www.baidu.com")
    write("詹姆斯")
    press(ENTER)
    click("图片")
    img = driver.find_element_by_name("pn1"
    click(img)
    download = driver.find_element_by_class_name("btn-download")
    click(download)

    可以看出,整条爬取图片的代码仅仅需要10行代码,和人为手动操作步骤一样,非常简单。

    除了下载图片这项简单的任务,我们也可以利用它开发一款自动化的工具,例如文件的上传、编辑、下载影视音乐、B站视频等,可以举一反三。

    如何查询指定元素名称?

    在前面事例中,涉及到pn1btn-download这2个HTML层面的内容,分别是元素名称和元素类别名称,那么,这是怎么获取的呢?

    其实,非常简单,我们只需要鼠标右键点击对应按钮,然后选择检查即可。

    e2c6c258a7db348ac8acdb198029f8a8.gif

    以上便是 Helium的基本用法。是不是看起来很好用的样子?

    想了解更详细的用法,可以看作者的原版文档,里面例子写得很清楚:

    https://github.com/mherrmann/selenium-python-helium/blob/master/doc/Cheatsheet.md

    作者:Jackpop

    来源:平凡而诗意 


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    f8d26acc834d8d52f9a51539df802619.png

    最近几年经常在各平台看到有关「搜索指数动态排行」的视频,比如「青春有你2」决赛前一周,我在B站上传了一段「青你2」和「创造营2020」的人气选手指数动态榜的视频:

    e805eb9f731fa315f9984487f9d91a4d.png
    「青春有你2」VS「创造营2020」https://www.zhihu.com/video/1251285599131856896

    后台看到的视频播放量、弹幕数、评论数等数据如下:

    93ec10fb86d2164d3970dfb24f337ec3.png

    ​居然被播放了近 4w 次,评论里有问视频怎么做的,也有质疑数据来源的,这篇文章先讲一下数据是怎么来的。

    全部数据都来自百度搜索指数,就是这个玩意儿:

    e2bf54464c59c6bde5607affdead2f3f.png

    网上关于百度指数的爬取方案有很多种,测试下来最方便快捷的是通过 Cookies 登录后爬取,这个场景不太适合用模拟浏览器的方式。基于开源代码(https://github.com/longxiaofei/spider-BaiduIndex)进行了一些 DIY,就满足我的需求了。

    (原开源代码可能由于久未更新,局部存在一些问题,已做处理)

    在查找爬虫方法过程中,大家提到次数最多的问题就是如何找到自己的 Cookies。登录百度后,在首页右键打开「开发者工具」,然后点击「Application」:

    8762b5a6bde342b1b94d889cc2119eda.png

    ​然后在 Name 那一列找「BDUSS」,复制后面对应的 Value,很长的一串字符~

    把这段字符串赋值给 demo.py 中的变量 cookies,别忘了前面加 "BDUSS=",然后就可以实现自动登录了。接下来就可以在 keywords 填写你要爬的关键词列表了,设置要爬取指数的起始时间 start_date 和结束时间 end_date,如下:

    cookies = "BDUSS=你的Cookies"
    ​
    keywords = ['刘雨昕', '虞书欣', '喻言', '许佳琪', '孔雪儿', '赵小棠', '金子涵', '安崎', '谢可寅', '乃万']
    ​
    baidu_index = BaiduIndex(
        keywords=keywords,
        start_date='2020-03-10',
        end_date='2020-05-27',
        cookies=cookies,
        )

    按你的需求修改好各个变量后,运行 demo.py,然后你就可以获得像这样的数据了:

    522c0ac121f6cf89f8657f24c0642f37.png
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