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  • ubuntu查看显卡信息
    万次阅读
    2017-11-23 22:41:03
     sudo lshw -numeric -class video

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  • ubuntu查看显卡信息

    千次阅读 2018-07-24 09:39:32
    首先得安装mesa-utils,在终端输入命令:sudo apt-get install mesa-utils 然后再运行命令:glxinfo | grep rendering如果结果是“yes”,证明显卡 驱动已经...补充:显示显卡3D信息:glxinfo和glxgears 如果在ub...

    首先得安装mesa-utils,在终端输入命令:sudo apt-get install mesa-utils

    然后再运行命令:glxinfo | grep rendering

    如果结果是“yes”,证明显卡 驱动已经成功安装。



    补充:显示显卡3D信息:glxinfoglxgears

    如果在ubuntu下进行OpenGL开发,glxinfo是一个非常有用的终端命令行工具,可以获得显卡对OpenGL的支持信息。同时,笔记本双显卡的话,也可以获得当前使用的显卡信息。

    1. 获得显卡OpenGL版本信息。

    glxinfo | grep OpenGL

    注意大小写。

    顺利的话可以得到如下信息:

    OpenGL vendor string: Intel Open Source Technology Center
    OpenGL renderer string: Mesa DRI Intel(R) Sandybridge Mobile
    OpenGL core profile version string: 3.3 (Core Profile) Mesa 11.2.0
    OpenGL core profile shading language version string: 3.30
    OpenGL core profile context flags: (none)
    OpenGL core profile profile mask: core profile
    OpenGL core profile extensions:
    OpenGL version string: 3.0 Mesa 11.2.0
    OpenGL shading language version string: 1.30
    OpenGL context flags: (none)
    OpenGL extensions:
    OpenGL ES profile version string: OpenGL ES 3.0 Mesa 11.2.0
    OpenGL ES profile shading language version string: OpenGL ES GLSL ES 3.00
    OpenGL ES profile extensions:

    从上面显示的信息,可以看出当前使用的是Intel的集成显卡,最高支持的OpenGL版本为3.0.


    2. 附送一个不错的glxinfo网站。

    https://dri.freedesktop.org/wiki/glxinfo/


    展开全文
  • 环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动 原来的贴子有点老了,这里更新一下,算是一个快速安装的笔记吧! https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/86553485 1.查看显卡型号 输入如下命令...

    环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动

    原来的贴子有点老了,这里更新一下,算是一个快速安装的笔记吧!
    https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/86553485

    如何在Python中查看cuda版本

    如果已经安装pytorch+cuda的话,在python中可以通过下面的命令查看torch

    import torch
    print(torch.version.cuda)
    

    如果是在命令行下面的话,可以使用下面的指令检查

    $ nvidia-smi
    

    下面从头开始讲

    1.查看显卡型号

    输入如下命令:

    lshw -c video
    

    会显示以下信息

    WARNING: you should run this program as super-user.
      *-display                 
           description: VGA compatible controller
           product: GM107M [GeForce GTX 950M]
           vendor: NVIDIA Corporation
           physical id: 0
           bus info: pci@0000:04:00.0
           version: a2
           width: 64 bits
           clock: 33MHz
           capabilities: vga_controller bus_master cap_list rom
           configuration: driver=nouveau latency=0
           resources: irq:30 memory:fa000000-faffffff memory:d0000000-dfffffff memory:ce000000-cfffffff ioport:ec00(size=128) memory:c0000-dffff
    WARNING: output may be incomplete or inaccurate, you should run this program as super-user.
    
    

    2.查找你的显卡的驱动

    使用这个命令查看你可以使用的驱动:

    ubuntu-drivers devices
    

    显示结果如下,

    matth32@matth32-Thurley:~/下载$ ubuntu-drivers devices
    
    == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:07.0/0000:04:00.0 ==
    modalias : pci:v000010DEd0000139Asv00001025sd0000091Bbc03sc00i00
    vendor   : NVIDIA Corporation
    model    : GM107M [GeForce GTX 950M]
    driver   : nvidia-driver-440 - distro non-free recommended
    driver   : nvidia-driver-390 - distro non-free
    driver   : nvidia-driver-435 - distro non-free
    driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
    
    

    NVDIA driver search page搜索显卡需要的驱动型号并下载(如图)。

    3. 安装显卡的驱动

    特别说明:如果你后面还要装cuda,那么这一步就不是必须的,因为cuda安装包里是有驱动的。我原来没太注意,总是会多走这一步。不过,不论你是用这里安装driver,还是采用cuda中的driver,后面那个Nouveau都必须卸载掉,不然总会有些莫名其妙的问题。

    选择推荐的那个驱动程序,
    nvidia-driver-440 - distro non-free recommended
    下载完后安装

     sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run
    

    附1:如何卸载Nouveau.

    How to remove Nouveau kernel driver (fix Nvidia install error)

    这是因为,在安装前,Nouveau可能已经启动,所以无法安装Nvidia成功。

    #---open a terminal---
    sudo apt-get remove nvidia*
    sudo apt autoremove
    sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic
     
    sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
    #---save the following info into file blacklist.conf---
    blacklist nouveau
    blacklist lbm-nouveau
    options nouveau modeset=0
    alias nouveau off
    alias lbm-nouveau off
    #---end of the info saved----
     
    #---go back to the terminal---
    echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
    sudo update-initramfs -u
    reboot
    ————————————————
    参考链接:https://blog.csdn.net/tanmx219/java/article/details/86553485
    

    附2:安装过程中碰到的问题

     The distribution-provided pre-install script failed!  Are you sure you want
      to continue?                                                                 
           
                     Continue installation      Abort installation       
    
    ----> Continue installation
    
    Would you like to register the kernel module sources with DKMS? This will    
      allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different   
      kernel later.
    
                              Yes                       No  
    ---->No
    
     The CC version check failed:
    
      The kernel was built with gcc version 7.4.0 (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1), 
      but the current compiler version is cc (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0.  
    
      This may lead to subtle problems; if you are not certain whether the         
      mismatched compiler will be compatible with your kernel, you may wish to     
      abort installation, set the CC environment variable to the name of the       
      compiler used to compile your kernel, and restart installation.
    
                    Ignore CC version check     Abort installation         
    
    ----> select ignore
    
     WARNING: Ignoring CC version mismatch:
    
               The kernel was built with gcc version 7.4.0 (Ubuntu
               7.4.0-1ubuntu1~18.04.1), but the current compiler version is cc     
               (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0.
    
                                           OK  
    ----> OK
    
    Install NVIDIA's 32-bit compatibility libraries?
                                                                                   
                              Yes                       No   
    ----> No
    
     An incomplete installation of libglvnd was found. All of the essential       
      libglvnd libraries are present, but one or more optional components are      
      missing. Do you want to install a full copy of libglvnd? This will overwrite 
      any existing libglvnd libraries.
    
          Don't install  Install and overw          Abort installation.       
    
    ---->Install and overw
    
    Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update
      your X configuration file so that the NVIDIA X driver will be used when you
      restart X?  Any pre-existing X configuration file will be backed up.         
                                                                          
                              Yes                       No                 
                              
    ---->Yes
    
    Your X configuration file has been successfully updated.  Installation of    
      the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 (version: 440.100)   
      is now complete.
    
                                           OK  
    ----> OK
    
    

    4. 驱动安装后的检查

    查看NVIDIA版本检验是否安装完成

    $ nvidia-smi
    

    在这里插入图片描述

    环境搭建02——Ubuntu安装cuda和cudnn

    查看安装的nvidia驱动版本号

    如果你前面没有安装过驱动的话,这里直接路过即可。
    如果你已经安装驱动的话,就要选和驱动一样的cuda。否则cuda会卸载掉驱动重新安装,至于卸载是否彻底我没仔细对比过。

    nvidia-smi //第一行信息
    
    ~$ nvidia-smi
    Fri Jul 24 11:55:29 2020       
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 440.100      Driver Version: 440.100      CUDA Version: 10.2     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  GeForce GTX 950M    Off  | 00000000:04:00.0  On |                  N/A |
    | N/A   35C    P8    N/A /  N/A |    189MiB /  4038MiB |      1%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                   
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                       GPU Memory |
    |  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
    |=============================================================================|
    |    0      1129      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            12MiB |
    |    0      1179      G   /usr/bin/gnome-shell                          47MiB |
    |    0      3130      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            59MiB |
    |    0      3281      G   /usr/bin/gnome-shell                          62MiB |
    |    0      3990      G   /usr/lib/firefox/firefox                       1MiB |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
    

    可以看到版本是10.2.

    选择安装的CUDA版本并下载

    如果前面没有安装驱动,那么从这里开始,cuda会帮你安装上驱动,并同时安装好开发工具体(cudnn还是要后面安装)。

    下载地址
    英伟达官方的cuda和驱动的对应

    找到DOWNLOAD-》LEGACY RELEASES类似的按钮,最后找到所需要的版本

    10.2的cuda地址

    安装cuda

    采用官网提供的安装方式

    Base Installer
    Installation Instructions:

    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
    sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
    

    网络不好的话会有点慢,2G多。当然也可用工具下载完后再安装。

    安装时会问你要不要接受什么之类的,输入accept回车然后再直接选回车安装。

    一般情况下,如果安装成功,会给出下面这样的提示性字样

    ===========
    = Summary =
    ===========
    
    Driver:   Installed
    Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-10.2/
    Samples:  Installed in /home/matthew/, but missing recommended libraries
    
    Please make sure that
     -   PATH includes /usr/local/cuda-10.2/bin
     -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.2/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.2/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
    
    To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-10.2/bin
    To uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall
    
    Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-10.2/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
    Logfile is /var/log/cuda-installer.log
    
    

    如果安装不成功,大多是是因为图形界面启用了drm什么之类的,用下面的办法切换到text console模式,然后再使用安装命令

    sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

    当然,如果你是第一次使用字符界面,最好先设置密码,免得出现无法登陆的情况,

    sudo passwd root

    然后再使用下面的办法在字符界面安装。安装完后返回图形界面即可。

    安装时报错的情况 --切换到字符界面

    报错 ERROR: An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm’ appears to already be loaded in your kernel.

    关闭用户图形界面

    sudo systemctl set-default multi-user.target
    sudo reboot

    开启用户图形界面

    sudo systemctl set-default graphical.target
    sudo reboot

    一般来说,切换到字符界面下后,安装就没有问题,如果切换到图形界面有困难,可以考虑下面的办法

    (1)edit  /etc/default/grub
    GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="text"
    GRUB_TERMINAL=console
    
    (2)After saving changes you need to run:
    sudo update-grub
    sudo systemctl enable multi-user.target --force
    sudo systemctl set-default multi-user.target
    
    (3)Undoing text-mode
    sudo systemctl enable graphical.target --force
    sudo systemctl set-default graphical.target 
    

    安装后配置Cuda环境变量

    在text console模式下安装成功后,会有一段提示,我们按提示配置即可,这里我们按照网上大多数人的做法配置一下,

    sudo gedit ~/.bashrc
    在 ~/.bashrc 的最后添加 (网上共看到三种添加内容):
    第一种

    export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    

    第二种

    export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.2/lib64
    

    第三种(* $PATH表示添加到PATH)

    export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH  
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
    

    配置完环境变量之后,一定要更新一下,否则不能立即生效。也可以通过重启电脑使得环境变量生效:
    $source ~/.bashrc
    或者:
    $source /etc/profile

    source ~/.bashrc
    nvcc --version

    如果显示下面的文字就说明安装成功了:

    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
    Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
    Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
    

    当然你也可以查看一下路径是否设置好了,

    user@sv-MS-7816:~$  echo "$CUDA_HOME"
    /usr/local/cuda
    

    CUDNN的安装

    下载cuDNN(注意RUN-LIB.DEB包和LIB包是不同的东西)
    首先到官网下载cuDNN( https://developer.nvidia.com/cudnn ),注意
    cuDNN Library for Windows 7
    cuDNN Library for Windows 10
    cuDNN Library for Linux (------->download this one<----------)
    cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)
    cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)
    cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04 (Deb)
    cuDNN Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
    cuDNN Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
    cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
    可以直接下载DEB的地址:https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/
    这个LIB需要注册为开发者才能下载,而且直接下载可能速度非常慢。RUN-LIB(没有头文件,之只有链接库)注意选择对应的版本,比如我选择的是,
    libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
    对应
    Download cuDNN v7.6.5 (November 18th, 2019), for CUDA 10.2
    Library for Windows, Mac, Linux, Ubuntu and RedHat/Centos(x86_64architecture)
    cuDNN Library for Windows 7
    cuDNN Library for Windows 10
    cuDNN Library for Linux
    cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb) ---> Select this package
    cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)
    cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04 (Deb)
    cuDNN Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
    cuDNN Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
    cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
    DEB(RUN-LIB)下载下来后,右键“用软件安装打开”--》“安装”,然后就OK了。

    我自己因为要做开发,必须有头文件cudnn.h,所以下载的是下面的这个tgz包。
    对LIB(*.tgz)当然你也可以用copy的方式(这里有头文件cudnn.h等),打开包,里面的文件都是按路径放置好的了。官方给出的安装办法

    1. Navigate to your directory containing the cuDNN Tar file.

    2. Unzip the cuDNN package.

      $ tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
      
    3. Copy the following files into the CUDA Toolkit directory, and change the file permissions.

      $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
      $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
      $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
      

    重复说一下,主要是解压,然后执行

    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
    

    手动拷贝还要设置一下权限

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    

    检查查看cudnn版本

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

    如果显示下面的文字就说明安装成功了:

    #define CUDNN_MAJOR 7
    #define CUDNN_MINOR 6
    #define CUDNN_PATCHLEVEL 5
    --
    #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
    
    #include "driver_types.h"
    

    参考资料:

    「1」:https://blog.csdn.net/qiancaobaicheng/article/details/95096354

    展开全文
  • 指令-查看Linux-Ubuntu显卡型号、配置信息


    参考网址:

    1. 查看显卡信息命令:

    • nvidia-smi
    • nvidia-smi(显示一次当前GPU占用情况)
    • nvidia-smi -l(每秒刷新一次并显示)
    • watch -n 5 nvidia-smi (其中,5表示每隔6秒刷新一次终端的显示结果)

    显卡信息详解:
    图1提示:第一栏是驱动和CUDA版本,第二栏的每一行对应第三栏的每一行

    • 第二栏第一个框:
      GPU——0; Name——显卡型号 TITAN Xp;
      Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态。
      Fan——50%是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温(比如有的实验室的服务器是常年放在空调房间里的)。
      Temp——温度,单位摄氏度(79C ,即79摄氏度)。
      Perf——P2是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。
      Pwr:Usage/Cap——88w/250w 是能耗,使用量/容量
    • 第二栏第二个框:
      Bus-Id是涉及GPU总线的东西
      Disp.A是Display Active,表示GPU的显示是否初始化。
      GPU Memory Usage是显存使用率。
      GPU-Util 是浮动的GPU利用率, 不断变化。

    注: 显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。


    2 查看Ubuntu版本:

    转载版本查看_详解三个方法查看ubuntu系统版本信息

    三个命令,任选其一:

    • 使用cat命令: 注: cat后有一个空格
      cat /etc/issue(较为常用) 或 cat /etc/os-release

    • 使用lsb_release实用程序:注: release后有一个空格
      lsb_release -a 或 lsb_release -d

    • 使用hostnamectl命令:
      hostnamectl

    在这里插入图片描述

    3 查看显卡型号方式2及系统内的驱动版本:

    图2

    可以看出我的显卡型号是:TITAN Xp


    4 查看Cuda版本:

    • 方法一(通用):nvcc -V
      或 nvcc -version
      图3
    • 方法二(不完全适用):
      去安装目录下查看:cat /usr/local/cuda/version.txt (通常)
      提示:通常,但并不都适用
      我的反例,如下

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    5 查看cuDNN版本

    提示:通用 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    我的:

    cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    

    在这里插入图片描述Cuda10.0+ Cudnn7.6.5

    6. cmd中cd命令使用

    转载 博客

    提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:


    7. Conda创建新的虚拟环境

    2.1 创建
    conda create -n 环境名称 python=3.7 -y
    2.2 激活(创建完成后,会提醒你)
    conda activate 环境名称
    2.3 接下来就进入你新建的新环境里操作了
    若要删除该环境
    conda remove -n 环境名称 --all

    8. 查看文件夹列表- ls

    提示:查看文件夹内的全部文件列表:ls -a
    参考网址:linux 查看文件列表,linux显示文件列表命令ls,使用ls --help列出所有命令参数

    linux删除文件夹命令
    具体指令如下:

    1.Linux删除文件夹命令:rmdir

    rmdir命令使用场景:

    当有空目录要删除时,可使用rmdir指令。若所给予的目录非空目录,则会出现错误信息。

    命令语法:

    rmdir [-p] [目录名]

    -p 删除指定目录之后,若该目录的上层目录已变成空目录,则将其一并删除。

    rmdir命令删除文件夹示例:

    目录team03下只有dir1目录,在删除dir1的同时也删除team03

    #rmdir –p team03/dir1

    2.Linux删除文件夹命令:rm

    rm命令使用场景:

    很多人习惯使用rmdir来删除文件夹,但是rmdir只适合删除空文件夹,如果文件夹非空,就适合使用rm -rf命令。

    命令语法:

    rm -rf 目录名字

    -r 就是向下递归,不管有多少级目录,一并删除

    -f 就是直接强行删除,不作任何提示的意思

    rm命令删除文件夹示例:

    rm -rf /var/log/httpd/access

    将会删除/var/log/httpd/access目录以及其下所有文件、文件夹

    展开全文
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  • 此包试用于ubuntu16.04版本的64位系统,其他版本请自行测试,请用dpkg - i命令安装并用apt install -f修复相关关联,然后点击安装好的程序根据步骤安装程序,教程网上有,在此不在赘述。
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    记录点点滴滴 看驱动 nvidia-smi 卸载不用的东西和包 sudo apt autoremove
  • 主要介绍了Ubuntu下安装nvidia显卡驱动,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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    万次阅读 2018-01-15 21:04:11
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  • ubuntu查询显卡型号

    千次阅读 2020-08-06 14:40:25
    这里总结一下ubuntu查看网卡型号的方法。 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.lspci | grep -i nvidia 2...
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    千次阅读 2022-01-11 11:21:14
    1 、在英伟达的官网上查找你自己电脑的显卡型号然后下载相应的驱动:官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA,下载后的run文件拷贝至home目录下, 文件为:NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run 2 、在ubuntu下按ctrl+alt+f1进入...

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