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  • modis数据预处理

    2015-08-12 09:29:18
    详细介绍MODIS进行数据预处理的流程,主要运用ENVI软件
  • MODIS数据预处理STEPS

    千次阅读 2019-02-11 00:42:02
    输入: java -jar MRTBatch.jar -d (数据路径) -p xxx.prm(prm文件路径及文件名) -o (输出数据路径) 生成了各个图对应的.prm文件 然后再输入 MRTBatch.bat,回车 OK了,批量生成了转了投影的文件。 举例: java...

    一、MRT工具

    1.安装java(jdk+jre)

    2.安装MRT

    https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75784080
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_51d9bb8c0100fwi8.html

    特别注意:输入java bin的路径

    Please enter the path to your Java bin directory followed by th key:
    E:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\jre\bin

    错误解决

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_735e65f4010157ij.html

    java环境变量配置

    https://blog.csdn.net/u013566425/article/details/24984495

    3.MRT使用

    https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/79533595
    https://blog.csdn.net/suiluochenghu/article/details/79648980

    ModisTool.jar打开文件有错误时,试试ModisTool.bat。

    参数设置

    https://blog.csdn.net/lihuiyu_ice/article/details/37594793
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_735e65f401015b7s.html

    批处理
    https://wenku.baidu.com/view/8bfff1bfce2f0066f4332260.html
    https://blog.csdn.net/jingchenlin1996/article/details/88548728

    CMD MRT\bin路径下,输入:
    java -jar MRTBatch.jar -d (数据路径) -p xxx.prm(prm文件路径及文件名) -o (输出数据路径)
    生成了各个图对应的.prm文件
    然后再输入 MRTBatch.bat,回车
    OK了,批量生成了转了投影的文件。

    举例:
    java -jar MRTBatch.jar -d E:\DATA\MRT -p E:\DATA\MRT\mcd12q1.prm -o E:\DATA\MRT

    https://www.douban.com/note/537059029/
    http://www.cnblogs.com/orchidLan/p/7210448.html

    批处理错误解决
    https://jingyan.baidu.com/article/cbf0e500b37b102eab289349.html

    批量重投影(待阅)

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b1e54690102y8qj.html
    http://blog.sciencenet.cn/blog-2637373-974389.html
    https://www.cnblogs.com/sinsonglew/p/4675079.html
    https://jingyan.baidu.com/article/fdbd427713e6a2b89f3f4869.html

    待评资源
    https://download.csdn.net/download/ytmllzl/10420599

    UTM投影分带标准
    https://blog.csdn.net/ivan_ljf/article/details/52637293

    MRT用户手册中有这样一段话:
    A special note for UTM projections: MRT will automatically set the UTM Zone when UTM is set as the Projection Type. Although it is an option, it is not necessary to enter a UTM Zone value in the Edit Projection Parameters box.
    应该是可以不设置UTM Zone的。
    在这里插入图片描述

    投影转换
    https://blog.csdn.net/xcymorningsun/article/details/78223625
    https://blog.csdn.net/neimeng0/article/details/81557851
    利用BIGEMAP软件进行投影转换
    http://www.iqiyi.com/w_19rvly0wt5.html
    http://www.iqiyi.com/w_19ruasfakt.html#vfrm=8-8-0-1

    二、pyMODIS工具安装

    1.安装GDAL

    安装GDAL和python的连接器

    https://blog.csdn.net/lhl317184403/article/details/86480875

    安装GDAL https://pypi.org/project/GDAL/#files

    cmd python目录下:pip install GDAL

    2.安装pyMODIS

    https://www.jianshu.com/p/235b4fb6c114
    cmd python目录下:pip install pyMODIS

    3.pyMODIS使用

    https://www.douban.com/note/629148738/

    三、其他问题

    1.ArcGIS

    Spatial Analyst没有许可证:

    ERROR 010096: There is no Spatial Analyst license currently available or enabled.
    https://blog.csdn.net/xtm_rongbing/article/details/23872391

    ArcGIS 6度带换3度带:

    https://blog.csdn.net/sinat_34816302/article/details/79494877
    https://blog.csdn.net/weixin_42724716/article/details/81206218

    ArcGIS裁切TIFF:

    ArcToolbox / Spatial Analyst Tools / Extraction / Extract by Mask

    栅格计算常用公式:

    https://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/72514904

    展开全文
  • 对NODIS数据进行预处理
  • MODIS 数据产品预处理

    千次阅读 多人点赞 2019-01-21 15:46:00
    MODIS 数据产品预处理 1 MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去。 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示...

    MODIS 数据产品预处理 

    1  MCTK重投影

    第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具

    解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去。

    第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示

     

    在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包。可以看到安装的处理工具如图所示。鼠标左键双击打开其中的mctk工具。

     

    在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处理的MODIS数据文件(后缀名为 .hdf )。加载数据后如图所示。

    接下来首先选择输出类型(Select Output Type)为第三种 Standard and Reprojected:Both output types ;定义输出路径(Output Path)和输出文件名(Rootname for output)

    在中间的 Processing Options 栏目中选择项目列表(Select items from the lists:)选择需要的数据子集(不同的数据产品中有很多个子集,具体选什么,根据自身需要选择)。Fill Value for Bad Data:默认为 NaN ;Use Double Precision:选择为Yes。

    右边的栏目中。选择重采样方法时选择双线性内插法(Bilinear)(总共有三种方法分别为:最邻近法Nearest Neighbor;双线性内插法Bilinear;三次卷积法Cubic Convolution 。使用的较多的为第二种方法,三种方法的区别可自行百度)。

    选择输出地图的投影(Select Output Map Projection),点击New按钮后,在Customized Map Projection Definition中的设置如图所示。

    投影类型选择Albers等面积圆锥投影,投影椭球选择WGS-84,其余参数按照图片进行设置。第一次做的时候,设置完点击OK,出现如下图片,点击是将投影参数设置保存到相应路径内的文件下。在下一次使用时,直接点击下图中间的Load Existing Projection即可完成投影参数设置。

     

    最后将背景值(Background Value To Use)设置为-999。点击Process按钮即可完成。

    2 数据重采样 

    首先将要进行重采样的数据打开,然后在ENVI中右边的工具栏处,打开Raster Management工具包。选择其中的Resize Data工具如图所示。鼠标左键双击,打开Resize Data Input File对话框。 

    在Resize Data Input File对话框中选择数据文件,点击OK,进入Resize Data Parameters对话框。

     

    点击Set Output Dims by Pixel Size按钮,在Output Dims via Pixel Size对话框中设置输出的像元尺寸X、Y均为500米。点击OK。

    选择重采样方法时选择双线性内插法(Bilinear)(总共有三种方法分别为:最邻近法Nearest Neighbor;双线性内插法Bilinear;三次卷积法Cubic Convolution )。(当由低分辨率转为高分辨率时会无法选择这三种方法,只有 Nearest Neighbor和aggregate方法)。最后合适的输出路径与文件名,点击OK按钮即可。 

    3 研究区提取

    打开要提取的文件与研究区的面矢量图。 

    在ENVI中右边的工具栏处,打开Regions of Interest工具包。选择其中的Subset Data from ROIs 工具如图所示。鼠标左键双击,打开Select Input File to Subset via ROI对话框。选择要提取的原始文档,点击OK,进入Spatial Subset via ROI Parameters对话框。

     

    在Spatial Subset via ROI Parameters中选择宁夏矢量面文件,Mask pixels output of ROI 选择Yes,Mask Background Value设为-999(根据数据处理需要自行设定)。定义文件输出路径与文件名。点击OK即可。 

    转载于:https://www.cnblogs.com/yhpan/p/10298981.html

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  • MODIS数据特点及其预处理,王冠,,MODIS是搭载在TERRA和AQUA卫星上的主要传感器之一,它具有36个光谱波段覆盖了0.4μm~14μm的电磁波谱范围,与NOAA AVHRR、Landsat TM数据相比, MO
  • MODIS L1B数据预处理流程

    千次阅读 2020-04-20 17:31:26
    MODIS L1B数据预处理流程 一、数据读取 二、辐射定标 由于MODIS数据精度高,其L1B产品将MODIS探测得到的数据信号按一定比例缩放为16位整数(S1)保存,同时用SDS属性保存两套缩放比(kscales)和截距参数(xoffsets...

    MODIS L1B数据预处理流程

    一、数据读取

    二、辐射定标
    由于MODIS数据精度高,其L1B产品将MODIS探测得到的数据信号按一定比例缩放为16位整数(S1)保存,同时用SDS属性保存两套缩放比(kscales)和截距参数(xoffsets)。根据这两套参数即可算出反射率和辐射率产品。

    三、太阳天顶角校正
    卫星探测过程中,由于探测点的太阳高度不同会造成测量值随太阳高度增大而增大,形成偏差。因此,需要将不同太阳高度角下的探测数据换算成相当于太阳处于天顶时的数据。

    四、亮温计算
    亮温是指辐射出与观测物体相等辐射能量的黑体温度,辐射定标后,太阳反射波段1、2、3、6、7、8、26定标后为发射率,热辐射波段29、31、32定标后辐射亮度(热辐射强度),辐射亮度转换成亮温的公式为:。其中Ri是MODIS第i(i=29,31,32)波段的热辐射强度。可以根据普朗克公式计算得到(Ri=radiance_scales*(DNi-radiance_offset)。

    五、几何校正
    由于MODIS探测器对地球观测的视野几何特性、地球表面的曲率、地形起伏和探测器运动中的抖动等因素的共同影响使影像产生几何畸变,几何校正就是为了纠正影像中由系统及非系统性因素引起的变形,并将影像数据转换到标准的地理空间中,使影像具有空间属性。
    1、Bow-tie(蝴蝶结)处理
    MODIS 1B数据存在多种几何畸变,其中数据相邻扫描带之间的错位和重叠现象(即“蝴蝶结”效应)是其最严重的系统畸变之一。该现象随着观测角度的增大而愈加严重。计算表明,在视角为24°时,条带之间重叠度为10%时,条带两端的重叠度可达到50%。因此针对MODIS MYD021KM数据需要进行去除其影像中扫描条带错位现象,即Bow-tie处理。
    2、几何校正
    (1)影像地理校正:由于MODIS数据本身带有详细的经纬度波段信息,这种地理信息以波段的形式存储,每个像素所记录的数值对应的是图像数据中某个像元的经度或纬度数据。因此,使图像中每个像元对应一个经纬度坐标值,根据坐标值将此像元对应到标准地理空间位置上,从而达到校正目的。
    (2)重采样:MODIS数据中经纬度数据大小与图像数据大小不等,因此在进行几何校正前需进行重采样。

    六、图像拼接
    将区域内多幅图像进行拼接,确定一幅参考图像作为输出拼接图像的基础,利用直方图均衡、色彩平滑等使接边尽量一致。

    七、图像裁剪
    将研究外的区域去处

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  • 介绍了MODIS数据的下载以及常用软件HDF文件的简单处理以及软件的下载地址。
  • 利用IDL调用MRT工具对modis数据进行批量预处理 MODIS数据在做大区域的海洋、植被、气候、积雪、水域等相关研究方面非常适用,因为其时间分辨率较高,幅宽大,能够为研究提供快速有校的数据支持。并且衍生出多种数据...

    利用IDL调用MRT工具对modis数据进行批量预处理

    MODIS数据在做大区域的海洋、植被、气候、积雪、水域等相关研究方面非常适用,因为其时间分辨率较高,幅宽大,能够为研究提供快速有校的数据支持。并且衍生出多种数据产品,为遥感相关研究人员做研究提供了极大的方便。但也由于其本身数据量较大,且数据为HDF格式,数据投影为正弦投影,与我们常用的数据格式差异较大,数据的预处理工作十分麻烦。NASA提供的MODIS Reprojection Tool正好解决了我们这个问题,但是这个工具并不能直接解决我们所有的烦恼。下面仅以个人使用经验,基于MRT使用文档编写的IDL代码解决这个问题。
    1、首先下载并安装MRT工具
    软件下载安装请参考该博客:https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75784080
    2、基于idl编程实现调用MRT进行批量处理。
    由于我们下载的MODIS数据大多是一天一个文件夹,因此,改代码是基于此进行批量处理工作的,整个工作的流程如下:
    (1)首先基于你的需求(投影坐标系、输出影像分辨率等)做出一个样本,获得一个参考文件PRM。
    在这里插入图片描述
    (2)基于IDL代码将文件路径改写,运行即可!
    在这里插入图片描述
    idl代码附上
    https://download.csdn.net/my
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
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modis数据预处理