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  • IBM SPSS Statistics 25.0 破解补丁。
  • 最新版本IBM SPSS Statistics 25.0 简体中文/英文版的序列号许可证,含软件安装包的网盘下载地址,许可有效期可用至2018年8月31日。
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  • 该材料使IBM SPSS Statistics用户可以在Statistics内部运行以R语言编写的代码。 SPSS社区可从www.ibm.com/developerworks/spssdevcentral获得有关R in Statistics和其他材料的其他免费物品。
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  • IBM SPSS Statistics V21.0产品授权激活码
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    热门讨论 2014-05-11 11:05:18
    IBM SPSS Statistics 22.0序列号,经测试,完美可用!
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  • IBM_SPSS_Advanced_Statistics.pdf IBM_SPSS_Bootstrapping.pdf IBM_SPSS_Categories.pdf IBM_SPSS_Complex_Samples.pdf IBM_SPSS_Conjoint.pdf IBM_SPSS_Custom_Tables.pdfIBM_SPSS_Data_Preparation.pdf IBM_SPSS_...
  • 一、什么是IBM SPSS StatisticsIBM SPSS Statistics是一款强大的统计软件平台,它所提供的数据分析功能,可以帮助企业、个人对各类数据进行切实可行的洞察分析,从而获取有效信息。 二、为什么要进行SPSS数据...

    一、什么是IBM SPSS Statistics?

    IBM SPSS Statistics 是一款强大的统计软件平台,它所提供的数据分析功能,可以帮助企业、个人对各类数据进行切实可行的洞察分析,从而获取有效信息。

    二、为什么要进行SPSS数据分析?

    不管是企业、科研团队,亦或是个人,在进行调查、统计后得出的结果都将会是大量的数据,要从海量数据中找到应有的结论就需要利用方法进行数据分析,而SPSS就是为用户提供了系统的数据统计和分析方法,帮助大家进行数据分析得出结论。

    三、如何使用SPSS?

    首先,我们来认识一下SPSS软件的主操作界面,分为两个视图,分别是“数据视图”和“变量视图”。

    我们在“变量视图”中定义好自己所调研的数据的变量,包括变量名称、类型、小数点、标签;定义好变量之后,就可以在“数据视图”输入我们要进行分析的数据,然后即可生成数据分析结果。

    图片1:主操作界面

    图片1:主操作界面

    四、如何定义变量?

    我们先定义变量名称,点击进入“变量视图”。

    在名称列内输入变量名称。需要注意的是,定义变量名称不能包含空白字符和特殊字符,比如空格、感叹号、问号都不能出现在变量名称中;首字符也不能是“$”,属于无效字符;变量名称的末尾字符也不能出现“.”和下划线。

    图片2:定义变量

    图片2:定义变量

    我们所定义的变量名称也不能重复,英文字母的大小写也属于重复名称。

    图片3:变量名称重复

    图片3:变量名称重复

    定义完变量名称,我们继续定义变量类型,点击类型框后,即可出现如图4的编辑界面。

    我们可以定义变量类型为“数字”、“逗号”、“点”、“日期”、“美元”、“字符串”等。

    图片4:定义变量类型

    图片4:定义变量类型

    SPSS软件系统默认的变量宽度为“8”,我们可以根据自己的需要增加或减少变量宽度。小数位数也同样可以进行调整。

    图片5:定义变量宽度和小数位数

    图片5:定义变量宽度和小数位数

    “标签”是对定义变量进一步的描述和解释,我们可以在此输入关于变量的细节内容,方便数据的理解。

    图片6:标签

    图片6:标签

    如图7所示,我们添加了标签的变量在数据视图中就会以这种方式呈现。

    图片7:数据视图体现标签

    图片7:数据视图体现标签

    “变量值”是对变量取值含义的解释说明信息。如图8所示,我们在此界面添加关于变量取值的含义。选中标签后点击“更改”即可对其进行修改。

    图片8:值标签

    图片8:值标签

    SPSS缺失值包含两类,分别是“系统缺失值”和“用户缺失值”。在实际工作中,常常会因为一些原因导致数据失踪,或者由于明显错误或不合理的数据出现导致缺失值的产生。我们为了避免漏填或明显错误的数据出现可以对其进行定义,从而保证数据分析结果的准确性。

    如图9所示,“离散缺失值”可以设置三个值,系统进行数据分析时碰到设置的三个数值就会按照缺失值处理。对于一个数值型变量,缺失值也可以出现在一个连续的数值区间内,或者在两个连续的开区间内,并可同时指定一个离散缺失值。

    图片9:缺失值

    图片9:缺失值

    以上是利用IBM SPSS Statistics进行数据分析的过程中,较为重要的几个变量属性,需要我们提前进行定义和设置,从而保证数据分析结果的准确性和真实性!了解了SPSS定义变量的方法,SPSS数据分析新手入门就会变得简单!

    作者:鱼子酱

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  • An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics English | 19 Dec. 2016 | ISBN: 1446285766, 1446285774 | 336 Pages | Many professional, high-quality surveys collect data on people...
  • IBM SPSS 25.0 PDF教程

    2018-12-27 16:47:18
    SPSS Statistics 软件原名SPSS,是英文名称社会科学统计软件包(Statistical Package forthe Social Sciences)首字母的缩写。随着SPSS 公司产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS 公司整个产品线的名称都进行了...
  • IBM SPSS Statistic软件提供了因子分析工具,帮助我们进行成分提取,下面我们来看看如何实现。 一、操作步骤 我们准备了Q1到Q25这25个研究指标,其中指标都是有序的分类变量,符合因子分析的前提条件。首先我们在...

    当我们的研究数据集指标过多,不利于我们进行后期的分析和研究时,我们就可以通过因子分析法,对指标成分进行提取,进而减少总体的指标数目,同时也能去除一些相关性较小的指标,提高算法的分析准确率。

    IBM SPSS Statistic软件提供了因子分析工具,帮助我们进行成分提取,下面我们来看看如何实现。

    一、操作步骤

    我们准备了Q1到Q25这25个研究指标,其中指标都是有序的分类变量,符合因子分析的前提条件。首先我们在分析菜单中,选择降维中的因子工具,如图1。

    图1:因子分析工具

    图1:因子分析工具

    我们将25个研究指标全部放入到右侧的“变量”栏中,然后点击“描述”按钮。

    图2:放入变量栏

    图2:放入变量栏

    “描述”界面中,勾选上“初始解”、相关性矩阵中的“系数”、“再生”、“反映像”和“KMO和巴特利特球形度检验”。

    图3:描述界面

    图3:描述界面

    回到上个界面中点击“提取”,在提取界面中方法选择“主成分”,分析选用相关性矩阵。

    另外,下方的提取项中,我们要根据自身的需求进行选择,如果选择基于特征值大于1进行成分提取,那么如果没有特征值大于1的成分,SPSS将不会为我们进行提取;如果选择固定数目提取因子,那么无论因子特征值多少,SPSS都会为我们提取前几个固定的因子。

    图4:提取界面

    图4:提取界面

    之后点击“得分”选项,在得分界面中,勾选“保存为变量”,方法选用“回归”方法,这样会将我们提取的特征成分保存为新的变量,便于后期的统计分析。

    图5:保存为变量

    图5:保存为变量

    二、结果说明

    通过上述的设置,SPSS为我们生成了7个结果表格,我们看其中的“KMO和巴特利特检验”表格的KMO检验系数值,可以看到值为0.828。一般认为,该系数大于0.8时,因子分析提取的结果才有较好的实用性。

    图6:KMO和巴特利特检验

    图6:KMO和巴特利特检验

    再看“总方差解释”表格,我们可以看到得分大于1的有五个成分,由于上方我们选择特征值大于1的成分因子进行提取,因此在本次演示案例中,SPSS将为我们从25个指标中提取出5个主要的成分。

    图7:总方差解释

    下图8红框标出的指标即为SPSS为我们提取的成分指标。

    图8:新成分指标

    在本文中,我们利用了SPSS因子分析工具,使用其中的主成分分析法,对指标成分进行了分析,并提取其中特征值大于1的前五个成分。因子提取在大数据量和多指标的数据集中,应用是非常广泛的,SPSS给我们提供了这样的一个工具,非常有利于我们后期的统计工作。

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  • 接下来我将用几个简单步骤,在IBM SPSS中演示如何进行描述性统计分析。 1、打开数据 如图所示,是男女演员获得奥斯卡奖项的岁数。我将在此基础上用描述性统计,来分析男女演员获得奥斯卡的岁数差异。 图1:...

    本文主要将从描述性统计的定义、描述性统计的应用场景、怎么进行描述性统计三个方面来介绍描述性统计。

    首先描述性统计是用来计算变量之间的差异,一般用平均值、方差、标准差这些数学公式来计算变量之前的差异。主要在比较多个变量时,会用到描述性统计。接下来我将用几个简单步骤,在IBM SPSS中演示如何进行描述性统计分析。

    1、打开数据

    如图所示,是男女演员获得奥斯卡奖项的岁数。我将在此基础上用描述性统计,来分析男女演员获得奥斯卡的岁数差异。

     

    图1:数据展示

    2、菜单位置

    首先点击菜单中的“分析”按钮,接着点击下级菜单中的“描述统计”按钮,最后点击“描述”按钮。

     

    图2:菜单位置

    3、选择要统计的变量

    这里我们选中男演员和女演员,再分别把它们加入到右侧的变量框中。最后勾选下方的“将标准化值另存为变量”,这里需要解释一下什么是“将标准化值另存为变量”,首先标准化值是用来描述原始分数和平均值之间的差异,如果标准化值为负数,代表原始数据低于平均值,如果是正数则表示原始数据高于平均值。另存为变量的意思是,将这些标准化值在数据集中生成一个新的变量。

     

    图3:选择变量

    4、选择需要分析的项目

    点击右侧的选项进入分析项目选择界面。

     

    图4:选项按钮

    这里我们将方差、范围、标准差等都选上,当然实际操作中具体分析,不要多选也不要漏选。

     

    图5:项目选择

    5、结果展示

    可以看到,我们勾选的分析项目均出现在结果表中。

     

    图6:结果展示

    标准化值也以变量的形式出现在每一个数据的后面。

     

    图7:结果展示

    上文介绍了描述性统计分析的步骤,接下来我们来谈谈它的利弊。描述性统计分析不像频数分析那样能够生成图形,但描述性统计分析可以将原始数据转换成标准化值,再将这些值存储在数据集中,这样我们就可以多次使用。如果大家想要生成图形,可以采用频数分析IBM SPSS Statistics中文官网有相关文章,可以前往阅读学习。

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  • IBM SPSS Statistics Subscription新版本发布

    千次阅读 2017-04-07 10:07:47
    IBM SPSS Statistics Subscription版本的发布,主要是为了给用户提供最简单最方便最灵活的购买IBM SPSS Statistics的方式,用户根据自己需要选择基本模块,按需要添加需要的其它3类功能的模块即可。

    IBM SPSS Statistics是世界领先的统计分析软件,至今已经有40多年的发展历程,广泛地应用于各个行业的分析领域,它的专业性及易用性,深受使用者的喜爱,在统计分析领域一直处于领导者地位。

    2017年3月7日,IBM SPSS Statistics Subscription版本正式发布,我们先回顾下当前 IBM SPSS Statistics四个版本,分别是:

    区别于以往四个版本,IBM SPSS Statistics Subscription最大的特点就是它是以SaaS按月收费的方式提供给使用者,它提供了基本的模块以及三个可自由添加的模块(所有功能加起来就是全模块版本SPSS Statistics Premium功能),当购买了基本模块之后,如果需要高级分析功能,可以自由添加购买所需功能,具体模块及价格请咨询在线客服或拨打客服热线:023-66090381

    IBM SPSS Statistics Subscription的特色

    接下来给大家介绍IBM SPSS Statistics Subscription新版本的特点:

    易于管理: 如果您在IBM购买了多项SaaS服务,你可以在IBM官网上方便地管理各项服务,包括软件下载、增加模块、用户管理、取消服务、获取技术支持等。

    升级方便:客户下载使用的是当前最新版本, 使用过程中,一旦有新版本,可随时更新到最新版本。

    易于获取:快速下载及安装(在本文最后附上下载安装指南),只需要注册IBM ID帐号即可,不需要再申请License。

    购买方式灵活:可随意添加需要的模块,只在需要的时候才购买。(比如有些客户要立项做科研项目,大概几个月时间,这个时候就可以考虑使用SaaS方式按月购买使用了)。

    图形更加美观:该版本在制图的美观方面做了加强,以及在调整图形美观上更加地简易方便,统计分析出来的图形也可以美美哒,并且可方便地导出到Word\Excel\PPT等生成报告。
     

    另外需要注意的是,该版本唯一的限制就是,只有客户端,不带服务器,但不影响连接数据库数据。


    IBM SPSS Statistics Subscription常见Q&A


    这是IBM SPSS Statistics每一次以SaaS方式出现在大众面前,大家可能会有一些疑问,以下列出常见问题及回答:

    1、问:IBM SPSS Statistics  Subscription需要什么环境才可以使用?

    答:只需要Windows 或Mac客户端,以及可以连接外网环境就可以。

    2、问:使用IBM SPSS Statistics Subscription过程中,是否需要一直连网使用?

    答:不需要一直连接外网,但需要定期连网来对您的使用权限做鉴权,一般是2周定期检查一次。

    3、问:如果我需要100%离线使用,可以选择IBM SPSS Statistics Subscription版本吗?

    答:不适合,建议使用IBM SPSS Statistics 24版本。

    4、问:按月收取费用的话,是否有最小月份限制?

    答:没有,可以选择1-60个月购买使用。

    5、问:是否可以按年购买?

    答:可以,请联系在线客服咨询。

    6、问:IBM SPSS Statistics Subscription版本会有一些新的功能吗?

    答:会的,IBM SPSS Statistics Subscription每1-2个月都会有一些新功能发布出来,比如这个版本,在图形的美观性以及高级统计功能上,有一些功能的增强,我们鼓励客户每次都更新至最新版本。

    7、问:IBM SPSS Statistics Subscription购买上有什么选择?

    答:IBM SPSS Statistics Subscription使用的是命名用户授权方式,没有IBM SPSS Statistics 24的并发用户、学生用户等价格选项。

    8、问:如果我已经下载了试用版本,接下来要按月购买,是否需要把原来试用版卸载再重装?

    答:不需要,只需要使用同一个IBM ID,试用版本会自动转变为购买的版本。

    9、问:为什么会提供IBM SPSS Statistics Subscription版本?

    答:IBM SPSS Statistics Subscription版本的发布,主要是为了给用户提供最简单最方便最灵活的购买IBM SPSS Statistics的方式,用户根据自己需要选择基本模块,按需要添加需要的其它3类功能的模块即可。

    10、问:IBM SPSS Statistics Subscription和原来的IBM SPSS Statistics 24功能上有什么区别?

    答:IBM SPSS Statistics按功能模块分为不同的版本, 以下总结了SPSS Statistics 24原来的4个版本与新的Subscription版本功能对比,这样每个版本的功能区别一目了然,如下图:

     

    02e38f01b51d45f8a0c10f1f5a659278o.jpg

    点击下载 IBM SPSS Statistics Subscription 试用版>>>

    spss modeler试用版https://www.evget.com/product/3729/overview

    spss statistics试用版https://www.evget.com/product/3729/overview

    下载过程中有任何疑问请咨询在线客服 或拨打客服热线:023-66090381

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  • IBM SPSS Statistics的图表功能非常强大,囊括了直方图、散点图、饼图、折线图、茎叶图等常用的图表,不仅可用于数据的预先分析,而且其图表的格式美观,更可直接在展示报告中使用,减少后续作图的时间。 本文将会...
  • MAC版本的IBM SPSS Statistics 安装教程

    千次阅读 2021-04-20 17:28:58
    IBM SPSS Statistics是一款专业的数据统计分析软件,无论是在学术研究领域,还是商业经营领域,都起着举足轻重的作用。那么IBM SPSS Statistics的mac版本应该如何安装呢,下面这边文章就来告知大家具体的安装步骤。 ...
  • 最新IBM SPSS Statistics 20.0安装

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  • SPSS Statistics 使用教程

    2016-03-18 10:15:26
    SPSS Statistics 使用入门介绍,并以聚类和判别分析为例
  • IBM SPSS Statistics v20 - 64bit.rar

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