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  • ubuntu安装pytorch,卸载pytorch,查看版本
    2022-03-06 22:02:11

    1.安装
    去pytorch官网找cuda对应版本的pytorch进行安装pytorch官网

    2.查看版本

    python
    import torch
    print(torch.__version__)  #注意是双下划线
    

    3.卸载pytorch(两个命令都要执行)

    1.conda uninstall pytorch
    2.conda uninstall libtorch
    
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  • 为了参加天池入门级的cv竞赛,重新安装了pytorchanaconda 之前做过简单的cv项目,但是pytorch版本较低,不适用这次的竞赛(小白不懂) 于是决定升级pytorch的版本,但是引发了一系列的问题,一整天都在装包了。。...

    为了参加天池入门级的cv竞赛,重新安装了pytorch 和anaconda

    之前做过简单的cv项目,但是pytorch版本较低,不适用这次的竞赛(小白不懂)
    于是决定升级pytorch的版本,但是引发了一系列的问题,一整天都在装包了。。。。。

    问题一:新创建虚拟环境失败
    应该是网络超时的原因,忘记截图了,可能是当时家里网络极差,但是我以为是镜像的原因(当时使用的是清华源)。所以恢复了默认源。

    问题二:conda更新失败
    恢复默认源后,创建虚拟环境提示要升级conda,但是update以后很快就结束了,更新失败
    在这里插入图片描述

    很快就结束了,更新失败
    问题三:anaconda重新安装
    在尝试了各种办法以后,上述问题仍然无法解决,怀疑可能是换源的时候哪里弄错了,导致conda失效。所以本小白只能重新安装annconda 试一下,但是网上说重装有很多坑,当时就很担心。重装之后,用到现在没有什么问题,我的步骤如下:
    1、将之前的虚拟环境拷贝到另一个盘(我后来没有用过了,但如果很重要建议做一下备份)
    2、将环境变量里path路径复制下来,保存备份,之后重装就还是用这些路径
    3、我用的是anaconda3,在安装路径下有一个Uninstall程序,直接运行这个文件。
    在这里插入图片描述
    4、之后最好用XX管家之类的把注册表也清除干净,之后重新启动
    5、再次查看环境变量的路径,和anaconda有关的都已经没有了
    6、官网下载anaconda 安装包,以前下载确实很慢,大家都找镜像源的,但是我这次下载非常快,大概几分钟就OK了
    7、安装anaconda,还装在原来的文件夹下
    8、配置环境变量。将之前备份的环境变量配置好就OK啦
    9、cmd里测试一下conda,发现终于可以使用了!!!升级一下

    问题四:安装pytorch
    1、创建虚拟环境

    conda create -n pytorch python=3.6 anaconda

    后面加了anaconda,常用的包就会直接安装在这个环境里,如果不需要可以不加
    成功以后在anaconda navigation中也可以看到
    在这里插入图片描述
    2、安装pytorch
    激活虚拟环境

    activate pytorch

    去pytorch官网上选择自己配置合适的pytorch,得到安装代码
    在这里插入图片描述
    我这里安装的是cpu版本的,之后测试一下import torch 不报错,证明安装成功啦!

    展开全文
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    安装pytorch 方法一

    运行以下命令,可将清华镜像添加至Anaconda仓库中

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    

    进入pytorch官网,选择你需要的OS、Package、Language和CUDA,得到下载命令。
    在这里插入图片描述

    pytorch官网给出的下载命令为(使用conda下载):

    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=9.2 -c pytorch
    

    实际操作发现,添加镜像源之后,安装pytorch依然花费很长的时间,这是因为“ -c pytorch ”。
    -c pytorch 指定了conda获取pytorch的channel,指定为conda自带的pytorch仓库,下载会比较慢。
    因此,只需将 -c pytorch 去掉,就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。

    pip install torch==1.7.0+cu92 torchvision==0.8.1+cu92 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    

    同理,如果使用pip下载,去掉pip命令中的 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

    安装pytorch 方法二(推荐)

    https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html 中找到对应版本,下载下来;然后到whl文件下载的位置,使用 pip install xxx.whl 进行安装即可。

    安装torchvision

    注意:torchvision需要安装与pytorch对应的版本,否则会报错!!!
    例如,pytorch0.4.1 与 torchvision0.2.1 对应
    torch- torchvision- python 版本对应关系,可查看博客 https://blog.csdn.net/qq_41542989/article/details/118974550
    命令:

    pip install torchvision==0.2.1
    

    查看当前pytorch版本

    import torch
    print(torch.__version__)
    

    卸载pytorch

    # 使用conda卸载Pytorch 
    conda uninstall pytorch
    conda uninstall libtorch
    
    # 使用pip卸载Pytorch
    pip uninstall torch
    
    展开全文
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    一、更新Pytorch和torchvision

    我们主要讲解如何所以pip,conda更新Pytorch和torchvision,这样你就可以使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision

    1、使用Pip更新Pytorch和torchvision

    # 列举pip当前可以更新的所有安装包
    pip list --outdated --format=legacy
    # 更新pytorch和torchvision安装包
    pip install --upgrade pytorch torchvision
    

    2、使用conda更新Pytorch和torchvision

    # 建议将其添加soumith为您的Anaconda(或Miniconda)的源服务器
    conda config --add channels soumith
    # 更新pytorch和torchvision安装包
    conda update pytorch torchvision
    

    3、卸载Pytorch重新安装
    如果上面的方法无法更新pytorch,您可以卸载再重新安装pytorch,卸载方法如下:

    pip uninstall torch
    

    二、如何安装指定版本Pytorch

    使用conda安装指定版本

    # 比如我们安装 v0.1.10
    conda install pytorch=0.1.10 -c soumith
    

    使用pip安装指定版本

    pip install pytorch==0.1.10
    

    三、卸载Pytorch

    1、使用conda卸载Pytorch

    conda uninstall pytorch
    conda uninstall libtorch
    

    2、使用pip卸载Pytorch

    pip uninstall torch
    

    四、如何查看当前pytorch版本

    有时候我们想要知道当前的pytorch版本,我们可以使用如下代码打印出当前的版本:

    import torch
    print(torch.__version__)
    
    展开全文
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