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  • 如何查看windows的CUDA版本

    万次阅读 多人点赞 2019-04-12 00:25:59
    最近开始学习一些关于图像处理的计算机视觉...只需要我们自己选择相应的系统,下载使用的工具方式,python的版本,以及CUDA版本号,就可以获得到相应的命令进行下载安装。 这时遇到一个问题,CUDA是什么? CUDA(C...

    最近开始学习一些关于图像处理的计算机视觉的问题(跟着老师,开拓视野)

    首先就是安装anaconda环境(这个简单)

    然后老师要求使用pytorch作为我们学习的工具,于是上官网查看相应的pytorch的版本:

    只需要我们自己选择相应的系统,下载使用的工具方式,python的版本,以及CUDA版本号,就可以获得到相应的命令进行下载安装。

    这时遇到一个问题,CUDA是什么?

    CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 (以上解释来自百度词条)

    了解了CUDA是什么,那么我的CUDA版本号是多少呢?(以下列出两种方式,我只是成功了第一种方式,可以直接看第一种就好了)

    (1)按win+Q,输入控制面板,然后查看方式小图标,点击NVIDIA控制面板:

    点击NVIDIA控制面板的帮助,点击左下角系统信息:

    点击组件:这里就显示了你的CUDA的信息啦!!!

    (2)第二种方式是:

    打开CMD,输入nvcc --version

    (我知道是我没有把路径加入path中,但是,我去查找了C盘,发现!!!我没有这个文件∑(っ°Д°;)っ卧槽,不见了!!!!骚气的操作,我不懂。。。。。要是有哪位小伙伴知道它现在文件夹是在哪里,留言告诉我一声,谢谢!!!!)

    (从网上查找路径是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA)

     

    要是文章有误,请多多指点!!!谢谢(*^▽^*)

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  • (1)根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本; (2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关...

    一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错

    (1)确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu;

    (1)根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本;

    (2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。

    二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系

    不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8):

    在这里插入图片描述
    对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示:
    在这里插入图片描述
    如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(2021年3月更新):

    TF CUDA cudnn
    2.0 10.0 7.6
    2.1 10.1 7.6
    2.2 10.1 7.6
    2.3 10.1 7.6
    2.4 11.0 8.0

    三、CUdnn与CUDA的对应关系

    NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10
    目前为止(2019年11月2日),最新的cuDNN版本号是7.6.3,7.5和7.6的cuDNN都支持CUDA10.1,7.4只能支持到CUDA10.0,一般如果安装的CUDA10.0的话,cuDNN7.4是可以的。

    四、检验tensorflow-gpu安装成功

    输入以下命令:

    import  tensorflow as tf 
    a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape = [3], name='a')
    b = tf.constant([1.0,2.0,3.0], shape = [3], name='b')
    c = a +b
    sess = tf.Session(config = tf.ConfigProto(log_device_placement =True))
    print(sess.run(c))
    

    若显示一下信息,说明安装成功。
    在这里插入图片描述
    如果按照以上方法安装后出现了以下错误:

    ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
    

    那么在终端输入以下命令:

    sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64
    

    一般就能解决问题!

    也可用一下方式临时检验:
    对于2.0以前版本:

    tf.test.is_gpu_available()
    

    2.1以后版本:

    tf.config.list_physical_devices('GPU')
    
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  • pytorch版本,cuda版本,系统cuda版本查询和对应关系 转载自:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html 侵权联删谢谢

    pytorch版本,cuda版本,系统cuda版本查询和对应关系

    转载自:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html
    侵权联删谢谢

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  • 不同论文用的cuda版本经常不一样,如何在不同的cuda版本之间自由切换。重新配置配置太麻烦了,所以需要同时安装多个cuda,但window安装一个版本后,安装另一个过程中会自动删除前面版本。 下面是最简单的切换方式 ...

    不同论文用的cuda版本经常不一样,如何在不同的cuda版本之间自由切换。重新配置配置太麻烦了,所以需要同时安装多个cuda,但window安装一个版本后,安装另一个过程中会自动删除前面版本。

    下面是最简单的切换方式

    1. 查看当前使用的cuda版本,之前安装好的,没有安装的话,就先安装好一个版本,我的是cuda9.0

    2.  开始安装另一个版本,我的是cuda7.5,安装方法和cuda9.0一样,先解压,后会自动检测兼容性,并弹出安装界面

     同意,安装过程如果开启了vs,他会自动提醒你关闭vs才能继续

    3.  自动删除上一个版本

     自动配置vs环境,所以一定要先安装好vs2013

    4. 解压cudnn,将cudnn文件中三个文件中的内容复制到对应的cuda路径下,将cudnn解压后文件名cuda下的三个文件下的包

     比如bin下有包cudnn64_5.dll

    复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5下的对应目录下

     

    5.  查看版本号,验证是否切换成功

    一定要关闭cmd,重新开启cmd,不然看到的依赖是之前的版本

    重开cmd后,输入:nvcc --version

    版本成功切换

    6. 试试能否可以使用之前安装的tensorflow-gpu. 在cmd命令行依次输入python,后再输入import tensorflow as tf。结果如下,没有报错。成功切换并使用。

     

    注意:如果切换回来重复上面步骤即可

    展开全文
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  • 请使用相同的版本或使用CUDA 8.0重建OpenCV我有一些旧的代码可能与CUDA8.0不兼容,所以我想为这个错误更改我的cuda版本.我像这样修改了〜/ .bash_profile# export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/...
  • cuda版本对应驱动版本

    千次阅读 2019-03-09 09:30:19
    cuda版本对应驱动版本
  • Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系

    万次阅读 多人点赞 2020-11-13 09:30:09
    解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。 2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有...
  • 查看显卡支持的CUDA版本号 && CUDA与显卡驱动版本

    万次阅读 多人点赞 2019-08-14 19:12:10
    一、查看显卡支持的CUDA版本号 二、CUDA与显卡驱动版本
  • Linux中查看cuda版本

    万次阅读 2019-03-02 17:18:18
    安装torch时,需要查看cuda版本,可以用如下命令查看: nvcc -V
  • 【题目】如何查看电脑是否支持CUDA及支持的CUDA版本 一般NVIDA的GPU才支持CUDA,可直接跳到2进行查看,1是使用GPU-z软件进行检测。 1、如何知道我的显卡是否支持CUDA加速 2、查看显卡是否支持CUDA及支持的版本 3...
  • 如何查看CUDA版本和CUDNN版本

    万次阅读 2018-01-17 10:20:15
    cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 即可查询 同理,cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/...
  • 解决nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致的问题 看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(Driver Version),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看,另一个是运行API(Runtime ...
  • linux查看cuda版本和cudnn版本

    万次阅读 2018-12-13 14:21:29
    查看cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 第二部分. 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 3. 进行 cudn的测试: 3.1编译samples例子 进入到Samples安装...
  • cuda版本回退

    千次阅读 2020-03-26 22:41:31
    cuda版本回退cuda版本10.2->10.1一、卸载cuda和驱动1.通过apt安装[^1]2.通过run文件安装二、安装cuda三、注意事项 cuda版本10.2->10.1 一、卸载cuda和驱动 1.通过apt安装1 To remove CUDA Toolkit: $ sudo apt...
  • 查看cuda版本

    千次阅读 2018-07-23 11:25:09
    查看cuda版本号 cat /usr/local/cuda/version.txt
  • NVIDIA驱动对应的cuda版本 连接.
  • 升级 CUDA 版本

    千次阅读 2019-09-24 10:17:34
    由于工作要求,需要重新安装CUDA版本。 问题: 原来的电脑上已经安装了 visual studio 2010, 使用了一下发现操作习惯很多不一样,于是又安装了visual studio 2017(这是官网上能下到的最新版,而且注意到一台电脑...
  • 通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本,所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。 获得显卡驱动能支持的最高cuda版本,有两个方法,一是参考显卡驱动的Release Notes,其中会有能支持...
  • Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号

    万次阅读 2019-03-21 18:59:12
    查看CUDA版本2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR...
  • Windows查看CUDA版本

    千次阅读 2019-10-14 19:13:41
    Windows查看CUDA版本 方法1: 进入以下目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 即可安装的CUDA版本 即可安装的CUDA版本 方法2: 打开cmd,输入 方法3: (1)按win+Q,输入控制面板,然后查看...
  • WIN10查看CUDA版本

    千次阅读 2019-07-05 20:31:35
    WIN10下查看CUDA版本 1.打开控制面板 将红色方框里的类别更改为小图标 选择红色方框里的NVIDIA控制面板, 选择帮助 选择 系统信息 选择组件 可以看到CUDA的版本是10.1 以上です。 ...
  • 在这个链接中可以找到 对于本人而言,安装的TensorFlow是1.13.0版本,所以需要在10.0的cuda环境下才能运行起来, ...其他cuda版本运行会报错。切换cuda版本的方式见我的另一篇博客https://blog.csdn.net/qq_...
  • linux下查看torch版本和cuda版本
  • cmd命令行查看cuda版本 win+R 打开cmd命令行 输入nvcc --version即可
  • 查看电脑的CUDA版本

    千次阅读 2020-05-21 16:56:55
    下载pytorch时,要根据选择的cuda版本选择不同版本, 于是查了一下如何看电脑里CUDA的版本。 在终端输入以下命令: nvcc -V 可以看到我的CUDA版本是10.1。成功!
  • 可以进到/usr/local目录下 ...也有nvcc -V 查看的是默认的cuda版本 设置默认的cuda版本可以修改环境变量的指向 export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/loca...

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