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  • 2021-01-12 12:27:50

    Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具,是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。

    二者的主要区别:

    1、费用方面

    Octave是完全免费的(并且是开源的),而Matlab是商业软件,价格很昂贵(当然,这在当前国情下不是问题)。商业版的优势是有非常完善的服务,即使没有购买正版,也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值的资源。

    2、占用空间

    Octave比较小,安装程序只有几十兆;而Matlab非常庞大,最新版的安装程序大约8G,即使只安装最基本的系统,至少也要几百兆以上。Matlab之所以那么庞大,是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱,Octave无法相比的。

    3、语法方面

    Octave最初便是模彷Matlab而设计,语法基本上与Matlab一致,严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行,但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法,直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

    有个说法,Matlab程序95%多(不含特殊工具包)的应该可以直接在Octave上运行,因为Octave让人把较大差别报到Bugs上去并相应改进,但Octave中引入了一些其它语法符号,如字符串"",注释#(unix风格)等,所以如果完全按Octave写的程序在Matlab里是会出问题的。

    4、绘图方面

    Octave的画图后台是强大的Gnuplot,有人认为绝对不会弱于Matlab,而且输出格式要远多于Matlab,公式显示也要强大很多。但也有人说Octave绘图速度比Matlab慢。

    5、用户界面

    Matlab经过那么多年的发展,而且又是商业软件,这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI,现在据说已经有了,但应该比不上Matlab。

    查阅了不少资料,大致上总结这些,希望对题主有帮助。总的说起来,如果会用Matlab,除非考虑到版权方面的因素,或者无法忍受Matlab的庞大,否则,似乎没有特别的必要去学习Octave。

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  • OctaveMATLAB

    2022-04-21 19:31:51
    开源软件OctaveMATLAB功能对比

    目录

    前言

    二、界面介绍

    三、常用命令和函数

    1.常用函数

    2.运行用使用MATLAB编写的程序

     3.Octave直接打开MATLAB的.m文件

    四、软件搭建

    1、软件搭建

    2、开源软件

    总结


    前言

    提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
    例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


    一、Octave如何安装

    1. 点击链接进入官网:GNU Octave
    2. 进入到“DownLoad”页面,Windows用户选择“MS Windows”
    3. 下载Windows-64(recommended)
    4. 打开exe一直点击下一步,直到安装完成
    5. ,打开Octave(GUI)即可开始使用

    二、界面介绍

    如图所示,与MATLAB界面区别不大 

    三、常用命令和函数

    1.常用函数

    对常用函数进行了简单的测试,测试了edit、quit、plot、linspace、grid on、xlim等都可以正常运行,在MATLAB中运行的快捷键F5也可以使用,可以说,MATLAB转Octave是非常流畅的。

    2.运行用使用MATLAB编写的程序

    没有问题,如图所示,

     3.Octave直接打开MATLAB的.m文件

    如图,直接打开后会发现中文部分出现乱码

    四、软件搭建

    1、软件搭建

    相比于MATLAB,Octave没有能够代替App Designer或者GUI的工具,不能进行软件的搭建。

    2、开源软件

    Octave是一款开源软件,在官方网站就可以下载,并且有多个版本可供下载,目前来看,使用期间没有出现使用上的BUG。


    总结

    以上就是这次分享的关于Octave初体验的全部内容

    展开全文
  • octave-matlab

    2021-04-30 10:19:15
    Matlab中的函数在Octave中丢失 此处提供的功能应与Matlab对应的功能... 我正在使用Ubuntu 13.10 64位和Octave 3.8-因此此处的功能已在该设置上进行了测试。 该项目的最初动机是莱斯大学的Baraniuk教授的edX课程“”。
  • OctaveMatlab

    2021-04-22 05:56:41
    Octavematlab的开源免费版本,是matlab的有效替代工具,与matlab语法基本一致。基本操作移动数据计算数据矩阵也可以这样操作,1 ./ A 得到 A 中每一个元素的倒数。 同样地,这里的点号还是表示对每一个元素进行操作...

    Octave是matlab的开源免费版本,是matlab的有效替代工具,与matlab语法基本一致。

    基本操作

    移动数据

    计算数据

    矩阵也可以这样操作,1 ./ A 得到 A 中每一个元素的倒数。 同样地,这里的点号还是表示对每一个元素进行操作。 我们还可以进行求对数运算,也就是对每个元素进行求对数运算。

    还有自然数 e 的幂次运算,就是以 e 为底,以这些元素为幂的运算。

    我还可以用 abs 来对 v 的每一个元素求绝对值,当然这里 v 都是正数。我们换成另一 个这样对每个元素求绝对值,得到的结果就是这些非负的元素。还有 –v,给出 V 中每个元 素的相反数,这等价于 -1 乘以 v,一般就直接用 -v 就好了,其实就等于 -1*v。

    还有一个技巧,比如说 我们想对 v 中的每个元素都加 1,那么我们可以这么做,首先 构造一个 3 行 1 列的 1 向量,然后把这个 1 向量跟原来的向量相加,因此 v 向量从[1 2 3] 增至 [2 3 4]。我用了一个,length(v) 命令,因此这样一来,ones(length(v) ,1) 就相当于 ones(3,1),然后我做的是 v + ones(3,1),也就是将 v 的各元素都加上这些 1,这样就将 v 的 每个元素增加了 1。

    矩阵 A 如果你想要求它的转置,那么方法是用 A’,将得出 A 的转置矩阵。当然,如果我 写 (A’)’,也就是 A 转置两次,那么我又重新得到矩阵 A。

    还有一些有用的函数,比如: a=[1 15 2 0.5],这是一个 1 行 4 列矩阵, val=max(a),这 将返回 A 矩阵中的最大值 15。

    我还可以写 [val, ind] = max(a),这将返回 a 矩阵中的最大值存入 val,以及该值对应的 索引,元素 15 对应的索引值为 2 存入 ind,所以 ind 等于 2

    特别注意一下,如果你用命令 max(A), A 是一个矩阵的话,这样做就是对每一列求最 大值。

    我们还是用这个例子,这个 a 矩阵 a=[1 15 2 0.5],如果输入 a<3,这将进行逐元素的 运算,所以元素小于 3 的返回 1,否则返回 0。

    如果我输入 [r,c] = find( A>=7 ),这将找出所有 A 矩阵中大于等于 7 的元素,因此,r 和 c 分别表示行和列,这就表示,第一行第一列的元素大于等于 7,第三行第二列的元素大于 等于 7,第二行第三列的元素大于等于 7。

    如果我想把它们都乘起来,键入 prod(a),prod 意思是 product(乘积),它将返回这四个元素的乘积。

    floor(a) 是向下四舍五入,因此对于 a 中的元素 0.5 将被下舍入变成 0。

    还有 ceil(a),表示向上四舍五入,所以 0.5 将上舍入变为最接近的整数,也就是 1。 键入 type(3),这通常得到一个 3×3 的矩阵,如果键入 max(rand(3), rand(3)),这样做的

    结果是返回两个 3×3 的随机矩阵,并且逐元素比较取最大值。

    假如我输入 max(A,[],1),这样做会得到每一列的最大值。

    所以第一列的最大值就是 8,第二列是 9,第三列的最大值是 7,这里的 1 表示取 A 矩

    阵第一个维度的最大值。

    相对地,如果我键入 max(A,[],2),这将得到每一行的最大值,所以,第一行的最大值是

    等于 8,第二行最大值是 7,第三行是 9。

    绘图数据

    t = (0:0.01:0.98);

    y1 = sin(2*pi*4*t);

    plot(t,y1);

    d1d060d836b6539616e96379feeff706.png

    如果你想保存这幅图像,你输入 print –dpng ‘myplot.png’,png 是一个图像文件格式,如 果你这样做了,它可以让你保存为一个文件。

    最后如果你想,删掉这个图像,用命令 close 会让这个图像关掉。

    imagesc(A),colorbar,colormap gray

    5eecf7db2288265bc16447ccbfd0865c.png

    展开全文
  • 关于Octave和Matlab区别

    万次阅读 2014-12-23 17:28:20
    Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具,是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。   二者的主要区别:   1、费用方面 Octave是完全免费的(并且是开源的)...

    注:来源网络

    Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具,是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。

     

    二者的主要区别:

     

    1、费用方面

    Octave是完全免费的(并且是开源的),而Matlab是商业软件,价格很昂贵(当然,这在当前国情下不是问题)。商业版的优势是有非常完善的服务,即使没有购买正版,也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值的资源。

     

    2、占用空间

    Octave比较小,安装程序只有几十兆;而Matlab非常庞大,最新版的安装程序大约8G,即使只安装最基本的系统,至少也要几百兆以上。Matlab之所以那么庞大,是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱,Octave无法相比的。

     

    3、语法方面

    Octave最初便是模彷Matlab而设计,语法基本上与Matlab一致,严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行,但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法,直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

     

    有个说法,Matlab程序95%多(不含特殊工具包)的应该可以直接在Octave上运行,因为Octave让人把较大差别报到Bugs上去并相应改进,但Octave中引入了一些其它语法符号,如字符串"",注释#(unix风格)等,所以如果完全按Octave写的程序在Matlab里是会出问题的。搜索

    4、绘图方面

    Octave的画图后台是强大的Gnuplot,有人认为绝对不会弱于Matlab,而且输出格式要远多于Matlab,公式显示也要强大很多。但也有人说Octave绘图速度比Matlab慢。

     

    5、用户界面

    Matlab经过那么多年的发展,而且又是商业软件,这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI,现在据说已经有了,但应该比不上Matlab。


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