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  • 数据库行锁与表锁简书
    2021-08-25 22:59:04

    看见别人的好文章,转载下,学习下,原文地址:https://blog.csdn.net/nicajonh/article/details/78814987?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-0.control&spm=1001.2101.3001.4242
    mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁,而InnoDB支持行锁和表锁。

    1.行锁和表锁

    2.行锁的类型

    3.行锁的实现

    1.行锁和表锁

    在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,

    行锁则无法实现,取而代之的是表锁。

    表锁:不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低。

    行锁:会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高。

    锁冲突:例如说事务A将某几行上锁后,事务B又对其上锁,锁不能共存否则会出现锁冲突。(但是共享锁可以共存,共享锁和排它锁不能共存,排它锁和排他锁也不可以)

    死锁:例如说两个事务,事务A锁住了1-5行,同时事务B锁住了6-10行,此时事务A请求锁住6-10行,就会阻塞直到事务B施放6-10行的锁,而随后事务B又请求锁住1-5行,事务B也阻塞直到事务A释放1~5行的锁。死锁发生时,会产生Deadlock错误。

    锁是对表操作的,所以自然锁住全表的表锁就不会出现死锁。

    2.行锁的类型

    行锁分 共享锁 和 排它锁。

    共享锁又称:读锁。当一个事务对某几行上读锁时,允许其他事务对这几行进行读操作,但不允许其进行写操作,也不允许其他事务给这几行上排它锁,但允许上读锁。

    排它锁又称:写锁。当一个事务对某几个上写锁时,不允许其他事务写,但允许读。更不允许其他事务给这几行上任何锁。包括写锁。

    上共享锁的写法:lock in share mode

    例如: select math from zje where math>60 lock in share mode;

    上排它锁的写法:for update

    例如:select math from zje where math >60 for update;

    3.行锁的实现

    注意几点:

    1.行锁必须有索引才能实现,否则会自动锁全表,那么就不是行锁了。

    2.两个事务不能锁同一个索引,例如:

    [sql] view plain copy
    事务A先执行:
    select math from zje where math>60 for update;

    事务B再执行:
    select math from zje where math<60 for update;
    这样的话,事务B是会阻塞的。如果事务B把 math索引换成其他索引就不会阻塞,但注意,换成其他索引锁住的行不能和math索引锁住的行有重复。
    3.insert ,delete , update在事务中都会自动默认加上排它锁。
    实现:

    会话1:
    begin;
    select math from zje where math>60 for update;
    会话2:

    begin;
    update zje set math=99 where math=68;
    阻塞…
    会话相当与用户
    如上,会话1先把zje表中math>60的行上排它锁。然后会话2试图把math=68的行进行修改,math=68处于math>60中,所以是已经被锁的,会话2进行操作时,

    就会阻塞,等待会话1把锁释放。当commit时或者程序结束时,会释放锁。

    更多相关内容
  • 数据库行锁实现

    2021-01-28 06:52:58
    2018年5月11号续 在使用数据库行锁的时候,需要注意,查询条件必须是索引(index),for update才能够生效。可以从查询范围看,for update是否生效。通过EXPLAN查看查询语句的执行计划,其中涉及的字段及其含义...

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-reads.html

    有两种模式:

    读数据时,其他事务也能读,但不能修改。如果在修改数据,其他事务则不能读取。

    Sets a shared mode lock on any rows that are read. Other sessions can read the rows, but cannot modify them until your transaction commits. If any of these rows were changed by another transaction that has not yet committed, your query waits until that transaction ends and then uses the latest values.

    锁定所有相关实体,如同对这些实体提交UPDATE,其他事务从读取数据就开始被阻塞。

    For index records the search encounters, locks the rows and any associated index entries, the same as if you issued an UPDATE statement for those rows. Other transactions are blocked from updating those rows, from doing SELECT ... LOCK IN SHARE MODE, or from reading the data in certain transaction isolation levels. Consistent reads ignore any locks set on the records that exist in the read view. (Old versions of a record cannot be locked; they are reconstructed by applying undo logs on an in-memory copy of the record.)

    用第二种方式进行行锁比较好。

    2018年5月11号续

    在使用数据库行锁的时候,需要注意,查询条件必须是索引(index),for update才能够生效。可以从查询范围看,for update是否生效。通过EXPLAN查看查询语句的执行计划,其中涉及的字段及其含义(参考EXPLAIN Output Columns):

    ColumnJSON NameMeaning

    select_id

    The SELECT identifier   SELECT标识符

    None

    The SELECT type    查询类型(常见的SIMPLE)

    table_name

    The table for the output row    涉及的数据表

    partitions

    The matching partitions

    access_type

    The join type   访问类型,如const、ref

    possible_keys

    The possible indexes to choose   可选的索引

    key

    The index actually chosen    实际使用的索引

    key_length

    The length of the chosen key  索引长度

    ref

    The columns compared to the index  与索引相关的列

    rows

    Estimate of rows to be examined   查询需要检查的行数

    filtered

    Percentage of rows filtered by table condition  根据条件过滤百分比,即最终结果数与rows的百分比

    None

    Additional information   其他信息

    其中比较关键的是type、possible_keys、key,其中,如果根据查询条件没有可以使用的索引,执行计划会遍历全表,对整个数据表加锁。

    访问类型(type)是SQL查询优化的关键指标,查询值由好到坏 :system>const>eq_ref>ref> fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery >range>index>ALL,具体可参照EXPLAIN Join Types和MySQL高级 之 explain执行计划详解,其中常见的有const、eq_ref、ref、range和ALL。

    const:数据表中只有一条数据匹配查询条件,如按主键或唯一索引扫描。

    eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描,多用于2个以上的表联合查询。

    ref:非唯一性索引扫描,返回所有匹配的结果。

    range:只检索指定范围内的行,并根据索引选择匹配的,一般WHERE语句中出现 =, <>, >, >=, , BETWEEN,或 IN()。

    ALL:全表扫描,最低效的方式。

    (1)在Navicat中执行以下SQL:

    EXPLAIN Select * from fi_doctype_ts WHERE id='130' for update

    输出结果:

    c8ebb025bc4bf5dcbd74053bce5fcfd6.png

    该执行计划:查询方式为SIMPLE(单表简单查询)、type为const、possible_keys和key为主键、索引长度为146、需要检索的行数为1、过滤百分比为100%。

    (2)无索引查询:

    EXPLAIN Select * from fi_doctype WHERE column1='111' and column2='2222';

    9044de9db8f181e9313aba249b19fbd9.png

    执行计划:查询方式为SIMPLE(单表简单查询)、type为ALL、possible_keys和key为Null、需要检索的行数为20、过滤百分比为5%,即从20条中查出1条。

    (3)添加索引后(添加唯一索引时type应为eq_ref,下边添加非唯一索引):

    ALTER TABLE fi_doctype ADD INDEX(column1,column2);

    EXPLAINSelect * from fi_doctype WHERE column1='111' and column2='222';

    7357967315f35d40ed9434c42819d486.png

    执行计划:查询方式为SIMPLE(单表简单查询)、type为ref、possible_keys和key为column1、需要检索的行数为1、过滤百分比为100%。

    通过添加索引,在sql中添加for update才得以生效,不然会锁定整个表。

    展开全文
  • oracle数据库行锁(锁表)

    千次阅读 2020-12-31 14:00:30
    oracle数据库行锁问题 oracle行锁问题说明:查看问题解决问题表字段说明v$session 表字段说明v$locked_object视图all_objects(dba_objects) 表字段说明 问题说明: 今天在执行一个简单的delete删除语句时,一直在...

    oracle数据库行锁问题

    问题说明:

    今天在执行一个简单的delete删除语句时,一直在执行,也不报错,经过盘查,怀疑是表锁主了,无法修改数据
    可以执行一下sql来查看

    查看问题

    --查找oracle中被锁的行 所谓的行锁
    SELECT l.session_id      "会话标识符",
           s.SERIAL# 		 "会话序列号",
           l.locked_mode     "锁模式",
           l.oracle_username "数据库名",
           l.os_user_name    "计算机用户名",
           s.machine         "操作系统机器名称(计算机组/名)",
           s.terminal        "计算机名",
           o.object_name     "数据库表名",
           s.program         "操作系统程序名称",
           s.logon_time      "时间"
      FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session s
     WHERE l.object_id = o.object_id
       AND l.session_id = s.sid
     ORDER BY sid, s.serial#;
    

    解决问题

    --杀死 行锁
    alter system kill session 'sid,serial#';	
    或者
    alter system kill session '会话标识符,会话序列号'; 
    

    表字段说明

    v$session 表字段说明

    More ActionsColumnDatatypeDescription
    SADDRRAW(4 | 8)会话地址
    SIDNUMBER会话标识符
    SERIAL#NUMBER会话序列号。 用于唯一标识会话的对象。 如果会话结束且另一个会话以相同的会话ID开始,则保证会话级命令应用于正确的会话对象。
    AUDSIDNUMBER审核会话ID
    PADDRRAW(4 | 8)拥有会话的进程的地址
    USER#NUMBEROracle用户标识符
    USERNAMEVARCHAR2(128)Oracle用户名
    COMMANDNUMBER正在进行的命令
    OWNERIDNUMBER拥有可迁移会话的用户的标识符; 如果值为2147483644,则列内容无效 对于使用Parallel Slaves的操作,将此值解释为4字节值。 低位2字节表示会话编号,高位字节表示查询协调器的实例ID。
    TADDRVARCHAR2(16)事务状态对象的地址
    LOCKWAITVARCHAR2(16)会话等待的锁的地址; 如果没有则为NULL
    STATUSVARCHAR2(8)会议状况:ACTIVE - 当前正在执行SQL的会话;INACTIVE - 非活动且没有配置限制或尚未超出配置限制的会话;KILLED - 会话标记为已杀死;CACHED - 会话临时缓存以供Oracle * XA使用;SNIPED - 超出某些已配置限制的非活动会话(例如,为资源管理器使用者组指定的资源限制或用户配置文件中指定的idle_time)。 此类会议将不再允许再次活动。
    SERVERVARCHAR2(9)服务器类型:专用;共享;伪;POOLED; 没有
    SCHEMA#NUMBER架构用户标识符
    SCHEMANAMEVARCHAR2(128)架构用户名
    OSUSERVARCHAR2(128)操作系统客户端用户名
    PROCESSVARCHAR2(24)操作系统客户端进程ID
    MACHINEVARCHAR2(64)操作系统机器名称
    PORTNUMBER客户端端口号
    TERMINALVARCHAR2(30)操作系统终端名称
    PROGRAMVARCHAR2(48)操作系统程序名称
    TYPEVARCHAR2(10)会话类型
    SQL_ADDRESSRAW(48)
    SQL_HASH_VALUENUMBER与SQL_ADDRESS一起使用以标识当前正在执行的SQL语句
    SQL_IDVARCHAR2(13)当前正在执行的SQL语句的SQL标识符
    SQL_CHILD_NUMBERNUMBER当前正在执行的SQL语句的子编号
    SQL_EXEC_STARTDATE此会话当前执行的SQL执行开始的时间; 如果SQL_ID为NULL,则为NULL
    SQL_EXEC_IDNUMBERSQL执行标识符; 如果SQL_ID为NULL或者尚未启动该SQL的执行,则为NULL(请参阅V $ SQL_MONITOR)
    PREV_SQL_ADDRRAW(48)
    PREV_HASH_VALUENUMBER与SQL_HASH_VALUE一起使用以标识最后执行的SQL语句
    PREV_SQL_IDVARCHAR2(13)执行的最后一个SQL语句的SQL标识符
    PREV_CHILD_NUMBERNUMBER执行的最后一个SQL语句的子编号
    PREV_EXEC_STARTDATESQL执行开始执行最后一次执行的SQL语句
    PREV_EXEC_IDNUMBER上次执行的SQL语句的SQL执行标识符
    PLSQL_ENTRY_OBJECT_IDNUMBER堆栈中最顶层PL / SQL子程序的对象ID; 如果堆栈上没有PL / SQL子程序,则为NULL
    PLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_IDNUMBER堆栈中最顶层PL / SQL子程序的子程序ID; 如果堆栈上没有PL / SQL子程序,则为NULL
    PLSQL_OBJECT_IDNUMBER当前正在执行的PL / SQL子程序的对象ID; 执行SQL时为NULL
    PLSQL_SUBPROGRAM_IDNUMBER当前正在执行的PL / SQL对象的子程序ID; 执行SQL时为NULL
    MODULEVARCHAR2(64)通过调用DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE过程设置的当前正在执行的模块的名称

    v$locked_object视图

    v$locked_object视图列出当前系统中哪些对象正被锁定,其主要字段说明如下:

    字段名称类型说明
    XIDUSNNUMBER回滚段号;
    XIDSLOTNUMBER槽号;
    XIDSQNNUMBER序列号;
    OBJECT_IDNUMBER被锁对象标识;
    SESSION_IDNUMBER持有锁的会话(SESSION)标识;
    ORACLE_USERNAMEVARCHAR2(30)持有该锁的用户的Oracle用户名;
    OS_USER_NAMEVARCHAR2(15)持有该锁的用户的操作系统用户名;
    PROCESSVARCHAR2(9)操作系统的进程号;
    LOCKED_MODENUMBER锁模式,取值同表三中的LMODE;

    all_objects(dba_objects) 表字段说明

    主要用来管理对象。

    COLUMN_NAMEDATA_TYPE描述
    EDITION_NAMEVARCHAR2
    NAMESPACENUMBER
    SECONDARYVARCHAR2
    GENERATEDVARCHAR2
    TEMPORARYVARCHAR2
    STATUSVARCHAR2状态,如valid
    TIMESTAMPVARCHAR2时间
    LAST_DDL_TIMEDATEddl时间
    CREATEDDATE创建时间
    OBJECT_TYPEVARCHAR2
    DATA_OBJECT_IDNUMBER
    OBJECT_IDNUMBER对象id
    SUBOBJECT_NAMEVARCHAR2
    OBJECT_NAMEVARCHAR2对象名,如表名t_user,库名等
    OWNERVARCHAR2用户名

    声明:

    声明:平时我没事的时候喜欢逛哔哩哔哩,CSDN,微信公众号,这也是我主要的学习来源,如果有需要和您相同的文章,请联系我,谢谢!!!

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  • 深入理解数据库行锁与表锁 在上一章节中我们学习了数据库的事务及其事务的隔离级别,但是数据库是怎样隔离事务的呢?这时候就牵连到了数据库锁。当插入数据时,就锁定表,这叫做”锁表”;当更新数据时,就锁定行,...

    深入理解数据库行锁与表锁

    在上一章节中我们学习了数据库的事务及其事务的隔离级别,但是数据库是怎样隔离事务的呢?这时候就牵连到了数据库锁。当插入数据时,就锁定表,这叫做”锁表”;当更新数据时,就锁定行,这叫做”锁行”。

    锁在数据网络传输中是一个非常重要的概念,当多个用户对数据库进行操作时,会带来数据不一致的情况,所以,锁主要是在多用户情况下保证数据库数据完整性和一致性。

    当然,数据库中的锁远不止于上面提到的两种。通常提及数据库锁,想必大家优先想到的,必然是乐观锁,数据库乐观锁可以帮助我们解决很多问题,但数据库中还有很多其它的锁,总结一下大概有如下:悲观锁、乐观锁、表锁、行锁、临间锁、间隙锁、记录锁、共享锁、排他锁、意向共享锁、意向排他锁。

    上面一共提到了11种锁,如果给它们进行分类,大抵可以按如下划分:

    img

    img

    乐观锁和悲观锁这个不用再多说了,相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。

    行锁

    顾名思义,行锁就是一锁锁一行或者多行记录,mysql的行锁是基于索引加载的,所以行锁是要加在索引响应的行上,即命中索引,如下图所示:

    img

    如上图所示,数据库表中有一个主键索引和一个普通索引,Sql语句基于索引查询,命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录,当其他事务访问数据库同一张表时,被锁定的记录不能被访问,其他的记录都可以访问到。

    行锁的特征:锁冲突概率低,并发性高,但是会有死锁的情况出现。

    我们使用代码演示一下,看看行锁的表现:我们还是使用上一篇文章中使用的数据库,打开两个窗口,我们在窗口A中根据id更新一条记录,然后在窗口B中也执行相同的SQL语句看看

    img

    可以看到,窗口A先修改了id为3的用户信息后,还没有提交事务,此时窗口B再更新同一条记录,然后就提示Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ,由于窗口A迟迟没有提交事务,导致锁一直没有释放,就出现了锁冲突,而窗口B一直在等待锁,所以出现了超过锁定超时的警告了。

    但是,此时我们如果去更新id为3它旁边的记录看看会出现怎样的情况,我们新打开一个窗口更新id为2的记录看看。

    img

    可以看到,在窗口B中更新id为3的记录报错,但是在窗口C中我们可以更新id为2的记录,这说明此时锁定了id为3的记录但是并没有锁定它旁边的记录。

    表锁

    顾名思义,表锁就是一锁锁一整张表,在表被锁定期间,其他事务不能对该表进行操作,必须等当前表的锁被释放后才能进行操作。表锁响应的是非索引字段,即全表扫描,全表扫描时锁定整张表,sql语句可以通过执行计划看出扫描了多少条记录。

    img

    由于表锁每次都是锁一整张表,所以表锁的锁冲突几率特别高,表锁不会出现死锁的情况。

    和上面一样,我们通过代码演示一下,看看表锁的表现,我们打开两个窗口,在窗口A中更新一条记录,条件为非索引字段,不提交事务,然后在窗口B中任意再更新一条记录,我们看看会出现怎样的现象:

    img

    上面,我们分别验证了一下mysq的行锁和表锁,我们可以看到,当更新数据库数据时,如果没有触发索引,则会锁表,锁表后再对表做任何变更操作都会导致锁冲突,所以表锁的锁冲突概率较高。

    在mysql中,行锁又衍生了其他几种算法锁,分别是 记录锁、间隙锁、临键锁;我们依次来看看这三种锁,什么是记录锁呢?

    记录锁

    上面我们找到行锁是命中索引,一锁锁的是一张表的一条记录或者是多条记录,记录锁是在行锁上衍生的锁,我们来看看你记录锁的特征:

    记录锁:记录锁锁的是表中的某一条记录,记录锁的出现条件必须是精准命中索引并且索引是唯一索引,如主键id,就像我们上面描述行锁时使用的sql语句图,在这里就挺适用的。

    img

    图中id是唯一索引,此时锁的就是一条记录,命中索引为唯一索引,此时使用的锁就是记录锁了。相信学习完行锁后,再学习记录锁就简单很多了吧。

    间隙锁

    间隙锁又称之为区间锁,每次锁定都是锁定一个区间,隶属行锁。既然间隙锁隶属行锁,那么,间隙锁的触发条件必然是命中索引的,当我们查询数据用范围查询而不是相等条件查询时,查询条件命中索引,并且没有查询到符合条件的记录,此时就会将查询条件中的范围数据进行锁定(即使是范围库中不存在的数据也会被锁定),我们通过代码演示一下:

    首先,我们打开两个窗口,在窗口A中我们根据id做一个范围更改操作,不提交事务,然后在范围B中插入一条记录,该记录的id值位于窗口A中的条件范围内,我们看看运行效果:

    img

    如上所示,程序报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 。这就是间隙锁的作用。间隙锁只会出现在可重复读的事务隔离级别中,mysql5.7默认就是可重复读。间隙锁锁的是一个区间范围,查询命中索引但是没有匹配到相关记录时,锁定的是查询的这个区间范围,上述代码中,所锁定的区间就是 (1,3]这个区间,不包含1,但是包含3,并且不包含4,也就是说这里是一个左开右闭的区间。

    如果我们将mysql数据库隔离级别修改为不可重复读,然后再运行一下上面代码,看看会是怎样的呢,我们来验证一下间隙锁只会出现在可重复读的事务隔离级别中:

    设置事务隔离级别为不可重复读
    set session transaction isolation level read committed;
    查看当前事务级别
    SELECT @@tx_isolation
    

    我们修改数据库隔离级别后,然后将上面的代码流程再走一遍看看:

    img

    可以看到,修改了数据库隔离级别后,再次测试间隙锁,发现间隙锁没有生效。我们可以通过rollback回滚事务。

    临键锁

    学习完间隙锁后我们再来看看什么是临键锁,mysql的行锁默认就是使用的临键锁,临键锁是由记录锁和间隙锁共同实现的,上面我们学习间隙锁时,间隙锁的触发条件是命中索引,范围查询没有匹配到相关记录。而临键锁恰好相反,临键锁的触发条件也是查询条件命中索引,不过,临键锁有匹配到数据库记录

    上面我们知道,间隙锁所锁定的区间是一个左开右闭的集合,而临键锁锁定是当前记录的区间和下一个记录的区间,我们一起来看看:

    img

    img

    从上图我们可以看到,数据库中只有三条数据1、5、7,当修改范围为1~8时,则锁定的区间为(1,+∞),锁定额不单是查询范围,并且还锁定了当前范围的下一个范围区间,此时,查询的区间8,在数据库中是一个不存在的记录值,并且,如果此时的查询条件是小于或等于8,也是一样的锁定8到后面的区间。

    如果查询的结尾是一个存在的值,此时又会怎样呢?现在数据库有三条数据id分别是1、5、7,我们查询条件改为大于1小于7再看看。

    img

    此时,我们可以看到,由于7在数据库中是已知的记录,所以此时的锁定后,只锁定了(1,7],7之后的数据都没有被锁定。我们还是可以正常插入id为8的数据及其后面的数据。

    所以,临键锁锁定区间和查询范围后匹配值很重要,如果后匹配值存在,则只锁定查询区间,否则锁定查询区间和后匹配值与它的下一个值的区间。

    但是,为什么会出现这种情况呢?为什么临键锁后匹配会这样呢?在这里,我们不妨看看mysql的索引是怎么实现的,前面文章中有提到树结构,mysql的索引是基于B+树实现的,每个树节点上都有多个元素,即关键字数,当我们的索引树上只有1、5、7时,我们查询1~8,这个时候由于树节点关键字中并没有8,所以就把8到正无穷的区间范围都给锁定了。

    但是,为什么会出现这种情况呢?为什么临键锁后匹配会这样呢?在这里,我们不妨看看mysql的索引是怎么实现的,前面文章中有提到树结构,mysql的索引是基于B+树实现的,每个树节点上都有多个元素,即关键字数,当我们的索引树上只有1、5、7时,我们查询1~8,这个时候由于树节点关键字中并没有8,所以就把8到正无穷的区间范围都给锁定了。

    那么,如果我们数据库中id有1、5、7、10,此时我们再模糊匹配id为1~8的时候,由于关键字中并没有8,所以找比8大的,也就找到了10,根据左开右闭原则,此时10也是被锁定的,但是id为11的记录还是可以正常进行插入的。这里我没有测试,感兴趣的朋友可以下去自己尝试一下。我们的锁都是基于索引的,而mysql中索引的底层是使用的B+树,我们了解了B+树的特性后,就更容易理解很多遇到锁的问题了。

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  • 细谈数据库表锁和行锁

    万次阅读 多人点赞 2019-09-19 21:59:00
    文章目录1. 全局锁1. 全局锁的特点2. 全局锁的作用(全库逻辑备份)2. 表级锁1.... 行锁1. 行锁特性2. 两阶段锁协议4. 死锁1. 处理死锁策略2. 死锁检测(⭐)3. 典型案例(CPU利用率高,但效率低的...
  • Java code01498 //----------... 01560 } 01561 01562 } 01563 ------解决方案-------------------- 没用过这个数据库。。alter table table_name lock mode row这样么 http://www.cntxk.com/catanews/56/info8355.html
  • 1、锁概念:采用innoDB引擎的mysql,采用的是行级锁,删除数据的时候,mysql会锁住行记录,不允许执行其他的操作. 2、分类、特点:行级锁分为共享锁和排他锁,相同之处是都不允许其他事务执行增加、删除、修改操作,...
  • 行锁mysql实现行级锁的两大前提就是,innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析,一般日常中使用方式为: select .... from table where ..... for update 语句并且在 Repeatable Read 事务隔离级别下。...
  • 从用户的角度,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MultiVersion Concurrency Control,简称MVCC或MCC),也经常称为多版本数据库数据库的事务隔离级别越严格,...
  • 行锁:对数据修改完若没有提交事务,修改内容则其他事务和会话不可见,且其他事 务拿不到锁所以也不可对其进行修改,能防止脏读的发生。 表锁:使用or关键字会索引失效,自动升级为表锁,则若未提交事务,该表不可...
  • 一、事务的概念 1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能... 2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了...
  • 首先我们要知道什么是行锁与表锁 注意:MyISAM引擎只支持表锁,而InnoDB既支持表锁又支持行锁行锁是什么,什么时候触发行锁行锁:顾名思义,就是给一条(一行)数据加一个锁,当一条数据加了锁之后,其它操作...

空空如也

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数据库行锁

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