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  • 窗口随鼠标移动窗口随鼠标移动窗口随鼠标移动
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  • 按住 ALT和鼠标左键来强制移动窗口,很多游戏的窗口模式强制居中并且不能移动位置,用这个软件可以强制移动窗口,可以把游戏窗口放在一边另一边看网页什么的
  • Windows 使用键盘移动窗口

    万次阅读 2019-03-05 21:22:35
    Windows 使用键盘移动窗口 有时博主手一抖,就把应用程序的窗口拖到桌面外面了……只能关了再开。 所以本文介绍,如何使用键盘控制窗口移动。 Step1. 快捷键 Alt + Space 点击任务栏中要操作的应用程序,按下...

    Windows 使用键盘移动窗口


    有时手一抖,一不小心就把应用程序的窗口拖到桌面外面了……只能关了再开。

    所以本文介绍,如何使用键盘控制窗口移动,将应用移回桌面。


    Step1. 快捷键 Alt + Space

    点击任务栏中要操作的应用程序,按下快捷键 Alt + Space,便可以开启一个菜单(下图仅供演示):
    menu

    Step2. 键盘控制

    使用键盘方向键加回车,或直接按对应字母,便可使用对应功能。

    我们使用 “移动” 功能,便可以用方向键控制窗口移动了(若窗口已经最大化,则需先使用 “还原” 功能)。

    Others

    也有一些应用屏蔽了 Alt + Space 快捷菜单(例如网易云音乐 Win32 版)。对于这些应用,可以使用 Win + 方向键 将其拖回桌面(仅限 Windows 10)。

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  • 移动窗口工具,可以自由拖动任务栏的窗口。如果打开的窗口过多,你是不是想整理一下窗口顺序呢?使用这个工具简单而且好用。解压后只有两个文件,第一步:打开其中的程序文件,弹出一个小窗口;第二步:勾上对号,点...
  • C++获取窗口坐标并移动窗口

    万次阅读 2016-08-19 15:57:12
    获取窗口坐标之后,我们就可以移动窗口了,就可以做到一些神奇的事情 HWND hwnd是窗口句柄,我们要获取它 RECT rect是窗口坐标的结构体 GetWindowRect(hwnd,&rect);获取指定窗口坐标 MoveWindow()里面很麻烦...

    获取窗口坐标之后,我们就可以移动窗口了,就可以做到一些神奇的事情

    HWND hwnd是窗口句柄,我们要获取它

    RECT rect是窗口坐标的结构体

    GetWindowRect(hwnd,&rect);获取指定窗口坐标

    MoveWindow()里面很麻烦,看下面代码

    下面是代码

    注意:窗口移动单位是像素

    #include <windows.h> 
       
    #define SHAKE 5
       
    void ShakeWindow(){ 
        RECT rect; 
        HWND hwnd=GetForegroundWindow();
        GetWindowRect(hwnd,&rect); 
        MoveWindow(hwnd,rect.left+SHAKE,rect.top,rect.right-rect.left,rect.bottom-rect.top,TRUE); 
        Sleep(28); 
        MoveWindow(hwnd,rect.left+SHAKE,rect.top-SHAKE,rect.right-rect.left,rect.bottom-rect.top,TRUE); 
        Sleep(28); 
        MoveWindow(hwnd,rect.left,rect.top-SHAKE,rect.right-rect.left,rect.bottom-rect.top,TRUE); 
        Sleep(28); 
        MoveWindow(hwnd,rect.left,rect.top,rect.right-rect.left,rect.bottom-rect.top,TRUE); 
    }
       
    int main(){
        while(1) {
            ShakeWindow();
            Sleep(20);
        }
        
        return 0; 
    } 
     
    


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  • xsteel,tekla对话框窗口台大,可以使用一款移动窗口小程序来控制.
  • 打开一个窗口,移动窗口时,会出现画面撕裂, 或者说屏幕刷新不及时导致移动窗口后,在原有的位置,依旧有窗口的残留边框。如图: 遇到这个问题,真的是让我难受的一批,找了很多文章都是显卡驱动问题什么鬼的 不是...
    • 因为瞎调mint里的相关设置,导致出现了这个问题:
      打开一个窗口,移动窗口时,会出现画面撕裂,
      或者说屏幕刷新不及时导致移动窗口后,在原有的位置,依旧有窗口的残留边框。如图:
      在这里插入图片描述
      遇到这个问题,真的是让我难受的一批,找了很多文章都是显卡驱动问题什么鬼的
      不是我这种情况的解决办法,
      要不是我电脑里的各种环境都配好了,我都想重装mint了;
      最后,求助一个叫Hello_wshuo的大佬才解决这个问题;

    • 其实解决这个问题很简单:
      第一步:注销
      第二步:在注销后输入开机密码框的上面有一个小圆圈,点击
      第三步:选择桌面环境为默认,进入系统,完事

    • 注:
      1.我的这个问题是这种解决方法,可能大部分人遇到这种问题都是显卡驱动问题
      2.感谢大佬,我以后再也不乱点了

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  • matlab开发-移动窗口的平均值和方差。移动窗均值和移动窗方差的有效计算
  • 易语言移动窗口到指定坐标,就是用到了一个函数user32.dll的MoveWindow函数。
  • Pandas —— 移动窗口函数

    千次阅读 2018-08-05 11:16:20
    移动窗口概念引入 为了提升数据的准确性,将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间,用区间来进行判断,这个区间就是窗口。移动窗口就是窗口向一端滑行,默认是从右往左,每次滑行并不是区间整块的滑行,而是一个...

    移动窗口概念引入

    为了提升数据的准确性,将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间,用区间来进行判断,这个区间就是窗口。移动窗口就是窗口向一端滑行,默认是从右往左,每次滑行并不是区间整块的滑行,而是一个单位一个单位的滑行。

    举例:

    import pandas as pd
    s = [1,2,3,5,6,10,12,14,12,30]
    pd.Series(s).rolling(window=3).mean()

    此时的pd.Series(s)
    这里写图片描述

    此时的pd.Series(s).rolling(window=3).mean()

    如:index2=(index0+index1+index2 )/3
    这里写图片描述


    简单的移动窗口函数

    • rolling(),参数window指定窗口的大小,参数min_periods指定最小的观察数值个数
    • rolling()后,可以接mean、count、sum、median、std等聚合函数,相当于rolling_mean()、rolling_count()、rolling_sum()、rolling_median()、rolling_std()
    close_px['AAPL'].plot(figsize=(10,3))
    close_px['AAPL'].rolling(window=250).mean().plot()#方法1
    close_px['AAPL'].rolling_mean().(window=250).plot()#方法2

    这里写图片描述


    指数加权的移动窗口函数

    • yt+1^=αyt+(1α)yt^N y t + 1 ^ = α y t + ( 1 − α ) y t ^ N ,其中 yt^ y t ^ 表示t时刻指数加权的预测值, yt y t 表示t时刻的观测值, α α 是平滑常数。
    • 指数加权函数会赋予近期的观测值更大的权数,因此,它能适应更快的变化
    • ewm(),若根据跨度指定衰减,即 α=2span+1 α = 2 s p a n + 1 ,则需要指定参数 span s p a n ;若根据质心指定衰减,即 α=1com+1 α = 1 c o m + 1 ,则需要指定参数 com c o m ;若根据半衰期指定衰减,即 α=1explog(0.5)halflife, for halflife>0 α = 1 − e x p l o g ( 0.5 ) h a l f l i f e ,  for  h a l f l i f e > 0 ,则需要指定参数 halflife h a l f l i f e
    • ewm()后,可以接mean、corr、std等聚合函数,相当于ewma()、ewmcorr()、ewmstd(),但count、sum等聚合函数没有对应的特定函数
    • -
    aapl_px = close_px.AAPL['2005':'2009']
    aapl_px.ewm(span=60).mean().plot() # 方法1
    aapl_px.ewm_mean(span=60).plot() # 方法2

    这里写图片描述


    二元移动窗口函数

    一些统计计算符,比如相关性和协方差,需要在两个时间序列上进行计算。例如,经济分析通常喜欢比较一只股票与基础指数标普500之间的相关性。我们先计算一下时间序列的百分比变化:

    spx_px = close_px_all['SPX']
    spx_rets = spx_px.pct_change()  # 相邻两数百分比
    returns = close_px.pct_change()

    在我们调用rolling后,corr聚合函数会去计算spx_rets的滚动相关性(rolling correlation)

    corr = returns.AAPL.rolling(125, min_periods=100).corr(spx_rets)
    corr.plot(figsize=(15, 8))

    这里写图片描述


    用户自定义的移动窗口函数

    • 通过rolling().apply()方法,可以在移动窗口上使用自己定义的函数。唯一需要满足的是,在数组的每一个片段上,函数必须产生单个值。
    from scipy.stats import percentileofscore
    score_at_2percent = lambda x: percentileofscore(x, 0.02)
    result = returns.AAPL.rolling(250).apply(score_at_2percent)
    result.plot(figsize=(15, 8))

    这里写图片描述

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  • python | pandas | 移动窗口函数rolling

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  • pandas --移动窗口rolling的概念

    千次阅读 2019-03-25 15:59:26
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