1、一文读懂大数据两大核心技术.
2、大数据治理关键技术解析.
大数据治理是大数据应用的基础，大数据治理如果工作做得好，将来对于公司的数据挖掘分析，数据应用大有卑益！
数据的治理主要包括ETL，资产管理，脏数据处理，空数据处理等等。
ETL是数据的抽取，转换和重载。在数据的抽取或者采集的时候，主要涉及到数据类型的分类。
有流数据，文本数据，数据库，特殊协议下的数据等，种类繁多，也是需要耐心梳理的部分。
而数据一般会形成三种库，原始数据库，依据行业标准形成的行业标准库，以及根据逻辑业务而形成的专题库等。这些库的管理非常重要，维护也是很关键的工作。数据时资产，数据是有价值的。
当下大数据的治理工具很多，需要根据具体的行业领域来具体选择。
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