filename='data_batch_1.mat';
data=[];
labels=[];
for i=1:5
    file=matfile(filename);
    data=[data;file.data];
    labels=[labels;file.labels];
    filename(12)=int2str(i+1);
end
save('train.mat','data','labels')

目录

一.合并mat文件

二.拼接矩阵或数据

一.合并mat文件

将如下四个mat文件合并，每个文件为1500行101列，合并完为7500行101列

clc
clear all
close all
%%
a=[];
List =dir('C:\Users\Administrator\Desktop\code\lstmdata\pri*.mat');
k =length(List);
for i=1:k
    file_name{i}=List(i).name;
    temp=importdata(file_name{i});
    %temp=temp';
    a=[a;temp];
end
path_pri = ['Sig.mat'];
save(path_pri,'a','-v7.3')

注：次数为按行拼接

结果：在同一文件生成.mat文件，存在变量a中。

二.拼接矩阵或数据

左右合并矩阵，需要对应矩阵行数相同，其中使用空格或者“,”均可。

上下拼接，使用“;”符号实现。

前言

前几天遇到过一个数据集处理的小小问题，记录一下。
就是我需要把若干个.mat文件合并到一起再加载进去
其中每一个.mat文件是有data和labels
data的维度是40×40×8064
labels的维度是40×4

也就是我需要得到32个data，并且放在一起构成一个40×40×8064×32的4D数据
需要得到32个labels，并且合并在一起构成一个40×40×32的数据

代码及其解释

比如我有从s1到s32一共32个数据集，存放的路径是
E:\DEAP_matlab\DEAP数据集\data_preprocessed_matlab\s*.mat
*从1到32表示32个数据集

我的做法是先导入s1.mat

a=load('E:\DEAP_matlab\DEAP数据集\data_preprocessed_matlab\s1.mat');
A = getfield (a,'data');		%先把s1.mat的data放在A中，方便后续
L = getfield(a,'labels');		%先把s1.mat的labels放在L中

然后就需要遍历从s2.mat的data到s32.mat的data填充在刚才的A的维度上
遍历s2.labels到s32.mat的labels填充在刚才的L的维度上

定义一个存放数据集的List，然后遍历

List =dir('E:\DEAP_matlab\DEAP数据集\data_preprocessed_matlab\s*.mat');
k=length(List);
for i=2:k
    filename=['E:\DEAP_matlab\DEAP数据集\data_preprocessed_matlab\s',num2str(i),'.mat'];
    b=load(filename);
    B = getfield (b,'data');		%得到从s2.mat开始的data放在B中
    G =getfield(b,'labels');		%得到从s2.mat开始的labels放在G中
    A = cat(4,A,C);				%用cat函数进行拼接，4表示最后变成4D大小
    L = cat(3,L,G);
end

最后就得到了我想要的EEG_data 和 EEG_labels

EEG_data=A;
EEG_labels=L;

最后试一下看看对不对

这里得到的
EEG_data是4D的，当然了我们没有做维度调整，那么它的最后一维就是我们刚才扩充的从1到32，所以它由原来的40×40×8064变成40×40×8064×32
EEG_labels由原来的40成4变成了40×4×32
ok了

总结

本人还是新手，估计还有更加简单的写法，我感觉我这个有点笨，不过还是勉强实现了我想要的。慢慢加油。