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  • 人才短缺是发展大数据的主要障碍,越来越多的大学启动了大数据人才培养计划。大数据人才培养的基础条件有哪些?首先要有师资,但这是一个矛盾的基础条件,人才短缺意味着师资更短缺;其次要有数据,且是“大”的数据...
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    2019-03-13 19:30:05
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    大数据人才方向

    大数据人才方向

    1、偏重基建与架构的大数据架构方向
    主要方向
    架构理论:高并发、高可用、并行计算、mapreduc、spark等
    数据流应用:flume、fluentd、kafka、zmq等
    存储应用:hdfs、ceph等
    软件应用:hive、hbase、cassandra、prestodb等
    可视化应用:hightchart、echarts、d3、html5、css3等
    2、偏重建模与分析的大数据分析方向
    主要方向
    数据库应用:mysql等
    数据加工:python等
    数据统计:统计、概率等
    数据分析:数据建模、数据挖掘、机器学习、回归分析、聚类、分类、协同过滤等
    3、偏重应用实现的大数据开发方向
    主要方向
    数据库开发:mysql等
    数据流工具开发:flume等
    数据前端开发:javascript等
    数据获取开发:爬虫、分词、自然语言学习、文本分类

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    大数据人才缺口多大?data大数据工程师好就业吗?

    小编来告诉你,大数据工程师年薪50万以上,技术人员缺口150万,高端技术人才未来会遭到企业疯抢。大数据方向由于人才稀缺度较高,薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。接下分析大数据人才缺口和data工程师就业的问题。

    高薪的背后是人才的紧缺,根据主流数据媒体调查,全国目前的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。有机构对一线城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测:

    大数据方向由于人才稀缺度较高,相同工作年限的情况下,大数据工程师的薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。数据挖掘工程师涨幅可达50%以上甚至更多,年薪在40-70万。

    作为大数据岗位中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。

    作为人少钱多的高薪岗位,大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。如果做成思维导图的话,大概是这个样子:

    有新闻报道,谷歌土豪爸爸又收购了一家公司。长期以来,谷歌致力于推动围绕GoogleCloud的企业业务,但在这方面的表面一直被亚马逊和微软吊打,这次的收购正是为了弥补自身的短板。

    被收购的CaskData是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此,谷歌进一步加强他的大数据分析能力。

    很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群:数字458数字345数字782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家哦。

    除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外,国内企业也积极投入大数据的怀抱,无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业,都纷纷入局。

    国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才:

    在教育部公布的高校新增专业名单中,有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出,该专业学制都为四年,授予工学学位或理学学位。站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。

    第一批成功申请该专业的高校共有3所,为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,于2016年2月获得教育部批准。

    大数据领域三个大的技术方向:方向一、Hadoop大数据开发方向;方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向;方向三、大数据运维&云计算方向。精通任何方向之一者,均会“前(钱)”途无量。

    大数据人才缺口多大?data大数据工程师好就业吗?答案在这:大数据开发是基础,就业前景广阔。用Hadoop开发工程师举例子,Hadoop入门月薪达8K以上,1年工作经验1.2W以上,2-3年工作经验的年薪30万—50万,一般需要大数据处理的往往都是大公司,学习大数据专业也是进大公司的一条捷径。

     

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    昨日,云岩区举行大数据人才培养计划启动仪式。

    据了解,为了贯彻落实《云岩区大数据人才培养计划实施方案》,通过分层次、分领域制定培养计划,实现年培训一万人的目标,云岩区制定了《云岩区大数据人才培养“三个一批”计划》。

    当天的启动仪式紧扣云岩区“三个一批”的内容,授牌一批,即云岩区对五家大数据人才培养基地、六家众创空间及云岩区大数据产业党建联盟进行授牌;聘任一批,即实施“数据金领”培养计划,向首批20名特聘专家颁发聘书;培训一批,即实施“数据白领”培养计划,举办云岩区“数据白领”第一期培训班。

    其中,五家大数据人才培养基地分别是:国家信息中心深圳大数据研究院、深圳北斗应用技术研究院、贵州财经大学大数据金融学院、贵州大学先进计算与医疗信息服务工程实验室、贵阳贵树智慧科技有限公司;六家众创空间分别是:创想+联合工坊、贵州师范大学思雅众创空间、贵州理工学院健康智造众创空间、云岩区科技企业孵化器;耀创客众创空间、智慧树创客空间。

    本文转自d1net(转载)

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